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dzl84394
go压力测试
go环境下载gohttps://studygolang.com/dl解压tar-C/usr/local-zxvfgo1.21.4.linux-amd64.tar.gz环境变量vim/etc/profileexportGOROOT=/usr/local/goexportPATH=PATH:PATH:PATH:GOROOT/binsource/etc/profile验证goversiongorepla
- 性能之流量回放
_郁
性能elasticsearch大数据bigdata
一、Goreplay介绍Goreplay是用Golang写的一个HTTP实时流量复制工具。功能更强大,支持流量的放大、缩小,频率限制,还支持把请求记录到文件,方便回放和分析,也支持和ElasticSearch集成,将流量存入ES进行实时分析。GoReplay不是代理,而是监听网络接口上的流量,不需要更改生产基础架构,而是在与服务相同的计算机上运行GoReplay守护程序。特点:简单易用地址:git
- 组件分享之后端组件——开源网络监控工具goreplay
cn華少
组件分享之后端组件——开源网络监控工具goreplay背景近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具,对其一些常见的组件进行再次整理一下,形成标准化组件专题,后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。组件基本信息组件:goreplay开源协议:Viewlicense官网:goreplay.org内容本节我们分享一个开源网络监控工具goreplay,可以记录您的实时流量并
- gor工具http流量复制、流量回放,生产运维生气
坐看云起时_雨宣
网络http网络协议网络流量复制流量回放HTTP静态服务器
gor是一款流量复制回放工具,gor工具的官网:https://goreplay.org/1、对某个端口的http流量进行打印./gor--input-raw:8000--output-stdout2、对流量实时转发,把81端口流量转发到192.168.3.221:80端口./gor--input-raw:81--output-http="http://192.168.3.221:80"3、把抓取
- 推荐一款技术人必备:线上引流神器GoReplay
测试开发技术
一.线上引流产生背景日常大部分的测试工作都是在测试环境下,通过模拟用户的行为来对系统进行验证,包括功能以及性能。在这个过程中,你可能会遇到以下问题:用户访问行为比较复杂,模拟很难和用户行为一致,模拟不够真实。线下模拟场景有限,会出现业务覆盖不全的情况。线上引流方案的出现为上述问题提供了很好的解题思路,线上引流本质是:通过把线上的真实流量复制到线下环境,解决测试环境模拟不够真实,或覆盖不够全面的问题
- 回放线上流量利器-GoReplay
aZ_be5e
#一.线上引流产生背景日常大部分的测试工作都是在测试环境下,通过模拟用户的行为来对系统进行验证,包括功能以及性能。在这个过程中,你可能会遇到以下问题:-用户访问行为比较复杂,模拟很难和用户行为一致,模拟不够真实。-线下模拟场景有限,会出现业务覆盖不全的情况。线上引流方案的出现为上述问题提供了很好的解题思路,线上引流本质是:通过把线上的真实流量复制到线下环境,解决测试环境模拟不够真实,或覆盖不够全面
- 流量平台如何选型
一生逍遥一生
构造流量常见方式线上流量回放线上流量引流流量模拟主要原理将线上集群的流量复制多份发送到指定的仓库,然后使用指定压力机器进行放大回放,以达到压力测试的目的将线上集群环境中多台机器的请求转发到一台机器上,以达到压力测试的目的使用常见压测工具发起模拟流量调用来达到压力测试的目的常用手段TCPProxy、GoReplay、JVM-Sandbox-Repeater1.使用nginx插件,nginx_http
- goreplay
忆江南_1569
goreplay简介gorreplay是一个开源的网络监控工具。可以用来记录流量,并用于回放、负载测试、监控分析等。参考文档:https://www.cnblogs.com/sunsky303/p/9072871.html流量录制#捕获9003端口的请求和响应输出到stdout(用于调试)#--input-raw-track-response用于捕获response,不加这个参数只捕获请求#--i
- 使用goreplay流量回放实践(二)
迈阿密小白
之前一篇文章写了goreplay的一些基础的介绍以及一些简单的使用,不过都是基于命令行的,由于要操作线上机器,所以存在一定的风险,这边主要介绍结合Jenkins对goreplay做一些简单的封装后,对线上流量做一些转发。优点:结合Jenkins,界面话操作,更加方便快捷减少在线上机器直接执行命令,降低风险接入grafana监控,结果更加清晰流程整体实现的大致流程如下:Jenkins新建任务,增加构
- 流量录制回放探索-GoReplay
流量复制
实践记录CentOS系统安装一、依赖安装安装Go语言下载地址:https://golang.org/dl/tar-C/usr/local-zxvfgo1.16.linux-amd64.tar.gz配置环境变量#打开vim/etc/profile#添加exportGOROOT=/usr/local/goexportPATH=$PATH:$GOROOT/bin#编译生效source/etc/profi
- 利用Go语言实现流量回放工具的示例代码
目录前言goreplay介绍与安装使用示例流量放大、缩小流量写入到ElastichSearchgoreplay基本实现原理总结前言哈喽,大家好,我是asong。今天给大家推荐一款使用Go语言编写的流量回放工具--goreplay;工作中你一定遇到过需要在服务器上抓包的场景,有了这个工具就可以助你一臂之力,goreplay的功能十分强大,支持流量的放大、缩小,并且集成了ElasticSearch,将
- 回放线上流量利器-GoReplay
后端
一.线上引流产生背景日常大部分的测试工作都是在测试环境下,通过模拟用户的行为来对系统进行验证,包括功能以及性能。在这个过程中,你可能会遇到以下问题:用户访问行为比较复杂,模拟很难和用户行为一致,模拟不够真实。线下模拟场景有限,会出现业务覆盖不全的情况。线上引流方案的出现为上述问题提供了很好的解题思路,线上引流本质是:通过把线上的真实流量复制到线下环境,解决测试环境模拟不够真实,或覆盖不够全面的问题
- 深聊全链路压测之:第二十三讲 | 如何改造性能监控。
Carl_奕然
java开发语言压力测试性能优化
这里写目录标题1、引言2、性能监控的改造2.1GoReplay统计请求队列信息2.2GoReplay埋点思路2.3GoReplay埋点实现2.3.1概念2.3.2改造3、总结1、引言关于性能监控,小鱼在本专栏中一直强调的,非常重要。能不能快速定位问题,分析问题,就看你的监控部署的是否到位。所以,本章节,我们就来对性能监控进行改造。在进入性能监控改造的内容前,我们一起来回顾全链路压测凭条必须具备的功
- 深聊全链路压测之:第二十二讲 | 如何解决 GoReplay 动态数据关联。
Carl_奕然
中间件java网络压力测试测试工具
解决GoReplay动态数据关联1、引言2、中间件2.1什么是中间件2.2如何使用中间件3、关联3.1什么是关联3.2关联回放实现4、总结1、引言第二十讲,我们聊的是GoReplay平台的搭建,在私下里,不少同学都跟我反馈,GoReplay平台的搭建,让我们对流量平台充满了好奇,希望继续学习。当然,也有的同学对我说,这20章节开始,理解上就有些难了,但是还是会继续跟着学习的。在第一章节,小鱼也说过
- HTTP 流量拷贝测试神器 GoReplay
开源前哨
http网络java
以下文章来源于一个程序员的修炼之路,作者河边一枝柳一般在软件发布之前,都会经过单元测试,接口测试,集成测试,性能测试等。但是这些测试往往都是基于自己定义的测试数据集合,很可能会有漏网之鱼,那么在软件上线之后,在线上流量冲击下,会出现各种之前测试中并没有发现的问题。这是因为线上的流量数据比测试的数据更加多样性,并且随着用户数量的增加,线上流量的也越来越大,更多的隐藏问题也会暴露,比如并发处理不当导致
- HTTP流量神器Goreplay核心源码详解
华为云开发者社区
摘要:Goreplay前称是Gor,一个简单的TCP/HTTP流量录制及重放的工具,主要用Go语言编写。本文分享自华为云社区《流量回放工具之goreplay核心源码分析》,作者:zuozewei。一、前言Goreplay前称是Gor,一个简单的TCP/HTTP流量录制及重放的工具,主要用Go语言编写。Github地址:https://github.com/buger/goreplay二、工程结构这
- 【稳定性平台】GOREPLAY流量录制回放实战
javascript前端
GoReplay简介随着应用程序的复杂度的增长,测试它所需要的工作量也呈指数级增长。GoReplay为我们提供了复用现有流量进行测试的简单想法。GoReplay是一个用golang开发的简单的流量录制插件,支持多种方式的过滤,限流放大,重写等等特性。GoReplay可以做到对代码完全无侵入性,也不需要更改你的生产基础设施,并且与语言无关。它不是代理,而是直接监听网卡上的流量。GoReplay工作方
- 引流工具GoReplay简介和在猪齿鱼效能平台中的应用
测试工具测试自动化html流量
背景校验系统的正确性和可靠性时,仅靠用例场景无法覆盖全生产环境下的所有场景,需要一套引流工具,在系统正式上线前用线上的请求测试待上线系统,在正常请求下了解是否有报错、在数倍请求下了解系统的性能瓶颈。常用的引流工具有GoReplay、tcpcopy等。猪齿鱼效能平台自动化测试模块流量回归测试功能,主要使用GoReplay录制产品界面中的操作产生的HTTP请求及响应用于生成流量文件,然后将其导入Cho
- diff测试与流量回放测试
rs勿忘初心
DiffyGoReplay
一、Diffy简单来理解,Diffy是一个开源的自动化测试工具,是一种自动Diff测试技术。它能够自动检测基于ApacheThrift或者基于HTTP的服务。通过同时运行新/老代码,对比运行结果,发现潜在bug。并且使用Diffy,只需要进行简单的配置,而不需要再编写测试代码。二、Gor(GoReplay)Gor,又称为GoReplay,是采用Golang编写的一个开源的HTTP实时流量复制工具。
- 使用goreplay流量回放实践
迈阿密小白
What关于goreplay首先什么是goreplay?参照官方介绍GoReplayisthesimplestandsafestwaytotestyourappusingrealtrafficbeforeyouputitintoproduction.GoReplay提供了重用现有流量进行测试的简单想法。大致工作流程如下:goreplay.png简单来说就是goreplay抓取线上真实的流量,并将捕
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程序员后端
文章首发公众号「码农吴先生」,欢迎关注,及时获取更多技术干活~「流量复制」常常应用在准生产环境的测试中,将线上的流量复制到一个准生产环境服务中,测试新功能和服务的承压能力。流量复制可以完全模拟线上的流量,对复杂的业务场景进行真实的服务测试,又不会对生产服务产生任何副作用。对于复杂的流量复制应用场景和需求,完全可以立项开发一套完整的复制架构,可参考字节团队自研的ByteCopy项目。而对于一些简单的
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Rabbit169
经验分享
流量回放平台(支持http+grpc,支持pb格式)背景目前开源的工具例如tcpcopy、goreplay大多只支持http协议的流量回放,而且不支持pb,所以采用自研的方式。架构图一、整体架构:二、压测引擎三、流量录制推送重点实现1、流量录制:流量录制使用tcpdump把流量保存到本地/mq中2、流量解析:因为有pb格式的数据。所以借助了python的dpkt包对流量进行了解析组装,根据请求的u
- centos7编译goreplay1.0.0教程
Val Song
gogolanggolangcentoslinux
安装golangyuminstallgolang设置GOPROXYexportGOPROXY=https://goproxy.ioFetchlibpcapdependenciesyuminstallflexbison-y安装libpcap1.7.4wgethttp://www.tcpdump.org/release/libpcap-1.7.4.tar.gz&&tarxzflibpcap-1.7.4
- GoReplay
FMD彩虹
Gor,又称为GoReplay,是采用Golang编写的一个开源的HTTP实时流量复制工具。它只需要在LB或者Varnish入口服务器上执行一个进程,就可以把生产环境的流量复制到任何地方,比如Staging环境、Dev环境。常用于压测及线上问题复现。image.pngGor支持的常用功能Gor支持流量的放大和缩小、频率限制,这样不需要搭建和生产环境一致的服务器集群也可以正确测试。Gor还支持根据正
- GoReplay 流量压测工具的使用
无影V随风
linux相关运维监控
依赖要使用gor,你需要先有一个webserver.当然,也可以使用gor自带的文件服务器,启动如下:gorfile-server:8000表示将当前目录作为文件服务器的根目录,监听端口为8000安装下载编译好的二进制文件download也可以自行编译.捕获web流量运行如下命令:sudo./gor--input-raw:8000--output-stdout这命令表示:监听所有活跃于开放的端口8
- Golang工具链
phantom_111
go语言工具类
Go语言的工具链对开发者非常友好,内置了很多性能调优、测试的工具,比如CPU分析器pprof、Uber开源的用于生成火焰图的go-torch、流量拷贝工具goreplay等,这些工具极大的提高了开发者效率,下面就笔者的使用分别进行总结。pprofGo的强大之处是它已经在语言层面集成了profile采样工具,允许程序在运行时使用它们,使用Go的profiler能获取以下样本信息:cpuprofile
- GOREPLAY源码解析之概况
melgibsonsolider
GOGORHTTPTCP
GOREPLAY是一个网络流量转发的应用,之前的名字叫GOR,GITHUB上的作者有介绍,更准确说应该是HTTP流量转发,作者的目标应该是WEB型应用在内网的转发,因为HTTP是一个应用广泛的协议,并且是标准的,因此从这个角度出发编写出来的转发应用能够在绝大多数的场景使用。这也会带来一定的问题,假设我们要转发其他的协议类型,这个时候需要自行编码识别协议的边界再做转发。GOREPLAY使用GO语言编
- 推荐一款简单易用线上引流测试工具:GoReplay
狂师vs
测试工具技术资料原创博客
一.引流测试产生背景日常大部分的测试工作都是在测试环境下,通过模拟用户的行为来对系统进行验证,包括功能以及性能。在这个过程中,你可能会遇到以下问题:用户访问行为比较复杂,模拟很难和用户行为一致,模拟不够真实;线下模拟场景有限,会出现业务覆盖不全的情况。引流测试的出现就是为了解决以上问题,它的本质是:通过把线上的真实流量复制到线下环境,解决测试环境模拟不够真实,或覆盖不够全面的问题。二.引流测试常见
- 运维必备:goreplay流量复制工具
qq_32106893
介绍Gor是用Golang写的一个HTTP实时流量复制工具。只需要在LB或者Varnish入口服务器上执行一个进程,就可以把生产环境的流量复制到任何地方,比如Staging环境、Dev环境。完美解决了HTTP层实时流量复制和压力测试的问题。Gor工作流程主要功能Gor支持流量的放大和缩小、频率限制,这样不需要搭建和生产环境一致的服务器集群也可以正确测试。Gor还支持根据正则表达式过滤流量,这意味着
- 流量复制 - 工具对比
林昀熙
流量复制线下的测试难以模拟真实流量,尤其难以模拟正常流量混杂着各色异常流量;所以复制线上流量进行测试,能够覆盖很多无法预见的异常流量.流量复制工具有很多,例如Gor、tcpreplay、tcpcopy等;这些工具贴合真实场景,能模拟真实流量,并支持流量的放大或缩小,更容易测试出程序的瓶颈和潜在问题.goreplay:https://github.com/buger/goreplaytcprepla
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_