回顾前文的最大上升子序列问题
我们是采用了闫氏DP分析法
动态规划:
状态表示f[i]
集合:所有以a[i]结尾的严格单调上升子序列
属性:Max/Min/数量
状态计算
划分依据:最后一个不同的点
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int n;
int a[N], f[N];
int main()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 1;i <= n; i++)
scanf("%d", &a[i]);
for(int i = 1;i <= n; i++)
{
f[i] = 1;
for(int j = 1;j < i; j++)
if(a[j] > a[i])
f[i] = max(f[i], f[j] - 1);
}
int res = 0;
for(int i = 1;i <= n; i++)
res = max(res, f[i]);
printf("%d\n", res);
return 0;
}
贪心算法章节也有相应的解法
怪盗基德是一个充满传奇色彩的怪盗,专门以珠宝为目标的超级盗窃犯。
而他最为突出的地方,就是他每次都能逃脱中村警部的重重围堵,而这也很大程度上是多亏了他随身携带的便于操作的滑翔翼。
有一天,怪盗基德像往常一样偷走了一颗珍贵的钻石,不料却被柯南小朋友识破了伪装,而他的滑翔翼的动力装置也被柯南踢出的足球破坏了。
不得已,怪盗基德只能操作受损的滑翔翼逃脱。
假设城市中一共有N幢建筑排成一条线,每幢建筑的高度各不相同。
初始时,怪盗基德可以在任何一幢建筑的顶端。
他可以选择一个方向逃跑,但是不能中途改变方向(因为中森警部会在后面追击)。
因为滑翔翼动力装置受损,他只能往下滑行(即:只能从较高的建筑滑翔到较低的建筑)。
他希望尽可能多地经过不同建筑的顶部,这样可以减缓下降时的冲击力,减少受伤的可能性。
请问,他最多可以经过多少幢不同建筑的顶部(包含初始时的建筑)?
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int n;
int a[N], f[N];
int main()
{
int T;
scanf("%d", &T);
while(T--)
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 1;i <= n; i++)
scanf("%d", &a[i]);
//正向求解LIS问题
int res = 0;
for(int i = 1;i <= n; i++)
if(a[i] > a[j])
f[i] = max(f[i], f[j] + 1);
res = max(res, f[i]);
//反向求解LIS问题
for(int i = n; i; i--)
{
f[i] = 1;
for(int j = n;j > i; j--)
if(a[i] > a[j])
f[i] = max(f[i], f[j] + 1);
res = max(res, f[i]);
}
printf("%d\n", res);
}
return 0;
}
五一到了,ACM队组织大家去登山观光,队员们发现山上一个有N NN个景点,并给定各个景点的海拔,并且决定按照顺序来浏览这些景点,即每次所浏览景点的编号都要大于前一个浏览景点的编号。同时队员们还有另一个登山习惯,就是不连续浏览海拔相同的两个景点,并且一旦开始下山,就不再向上走了。队员们希望在满足上面条件的同时,尽可能多的浏览景点,求最多可能浏览的景点数。
条件1:按照编号递增的顺序来浏览 => 必须是子序列
条件2:相邻两个经典不相等
条件3:一旦开始下降,就不能上升了
目标:求最多能浏览多少景点
目标:所有形状是上面这种的子序列长度的最大值
目标求出第k类最大的长度
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int n;
int a[N];
int f[N], g[N];
int main()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = i;i <= n; i++)
scanf("%d", &a[i]);
for(int i = 1;i <= n; i++)
{
f[i] = 1;
for(int j = 1;j <= i; j++)
if(a[i] > a[j])
f[i] = max(f[i], f[j] + 1);
}
for(int i = n; i; i--)
{
g[i] = 1;
for(int j = n;j > i; j--)
if(a[i] > a[j])
g[i] = max(g[i], g[j] + 1);
}
int res = 0;
for(int i = 1;i <= n; i++)
res = max(res, f[i] + g[i] - 1);
printf("%d\n", res);
return 0;
}
N 位同学站成一排,音乐老师要请其中的 (N−K) 位同学出列,使得剩下的 K 位同学排成合唱队形。
合唱队形是指这样的一种队形:设 KK 位同学从左到右依次编号为 1,2…,K,他们的身高分别为 T1,T2,…,TK,则他们的身高满足 T1<…< Ti >Ti+1>…>TK(1≤i≤K)。
你的任务是,已知所有N位同学的身高,计算最少需要几位同学出列,可以使得剩下的同学排成合唱队形。
#include
#include
using namespace std;
const int N = 110;
int n;
int a[N];
int f[N], g[N];
int main()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 1;i <= n; i++)
scanf("%d", &a[i]);
for(int i = 1;i <= n; i++)
{
f[i] = 1;
for(int j = 1;j <= i; j++)
if(a[i] > a[j])
f[i] = max(f[i], f[j] + 1);
}
for(int i = n; i; i--)
{
g[i] = 1;
for(int j = n;j > i; j--)
if(a[i] > a[j])
g[i] = max(g[i], g[j] + 1);
}
int res = 0;
for(int i = 1;i <= n; i++)
res = max(res, f[i] + g[i] - 1);
printf("%d\n", n - res);
return 0;
}
Pmia国有一条横贯东西的大河,河有笔直的南北两岸,岸上各有位置各不相同的N个城市。
北岸的每个城市有且仅有一个友好城市在南岸,而目不同城市的友好城市不相同。
每对友好城市都向政府申请在河上开辟一条直线航道连接两个城市,但是由于河上雾太大,政府决定避免任意两条航道交叉,以避免事故。
编程帮助政府做出一些批准和拒绝申请的决定,使得在保证任意两条航线不相交的情况下,被批准的申请尽量多。
条件1:每个城市上只能建立一座桥
条件2:所有的桥与桥之间不能相交
#include
#include
using namespace std;
typedef pair PII;
const int N = 5010;
int n;
PII q[N];
int f[N];
int main()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 0;i < n; i++)
scanf("%d%d", &q[i].first, &q[i].second);
sort(q, q + n);
int res = 0;
for(int i = 0;i < n; i++)
{
f[i] = 1;
for(int j = 0;j < i; j++)
if(q[i].second > q[j].second)
f[i] = max(f[i], f[j] + 1);
res = max(res, f[i] + 1);
}
printf("%d\n", res);
return 0;
}
一个数的序列bi,当b1 < b2 < ... < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列(a1, a2, ...,aN),我们可以得到一些上升的子序列(ai1, ai2, ..., aiK),这里1 <= i1 < i2 < ... < iK <= N。比如,对于序列(1, 7, 3, 5, 9, 4, 8),有它的一些上升子序列,如(1, 7), (3, 4, 8)等等。这些子序列中序列和最大为18,为子序列(1, 3, 5, 9)的和. 你的任务,就是对于给定的序列,求出最大上升子序列和。注意,最长的上升子序列的和不一定是最大的,比如序列(100, 1, 2, 3)的最大上升子序列和为100,而最长上升子序列为(1, 2, 3)
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int n;
int a[N], f[N];
int main()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 1;i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
for(int i = 1;i <= n; i++)
{
f[i] = 1;
for(int j = 1;j < i; j++)
if(a[i] > a[j])
f[i] = max(f[i], f[j] + a[i]);
}
int res = 0;
for(int i = 1;i <= n; i++) res = max(res, f[i]);
printf("%d\n", &res);
return 0;
}
某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。 输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数),计算这套系统最多能拦截多少导弹,如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。
选择1:接在现有的某个子序列之后
选择2:创建一个新系统
贪心流程:从前往后扫描每个数,对于每个数
情况1:如果现有的子序列的结尾都小于当前的数,则创建新子序列
情况2:将当前数放到结尾大于等于它的最小子序列后面
如何证明两个数相等:A≤B B≤A
A表示贪心算法得到的序列个数;B表示最优解;B≤A,A≤B,调整法
假设最优解对应的方案和当前方案不同
找到第一个不同的数。贪心法和最优解
389 207 155 300 299 170 158 65
#include
#include
using namespace std;
const int N = 1010;
int n;
int q[N];
int f[N], g[N];
int main()
{
while(cin >> q[n]) n++;
int res = 0;
for(int i = 0;i < n; i++)
{
f[i] = 1;
for(int j = 0;j < i; j++)
if(q[j] > q[i])
f[i] = max(f[i], f[j] + 1);
res = max(res, f[i]);
}
cout << res << endl;
int cnt = 0;
for(int i = 0;i < n; i++)
{
int k = 0;
while(k < cnt && g[k] < q[i]) k++;
g[k] = q[i];
if(k >= cnt) cnt++;
}
cout << cnt << endl;
return 0;
}
为了对抗附近恶意国家的威胁,RR 国更新了他们的导弹防御系统。
一套防御系统的导弹拦截高度要么一直 严格单调 上升要么一直 严格单调 下降。
例如,一套系统先后拦截了高度为 3 和高度为 4 的两发导弹,那么接下来该系统就只能拦截高度大于 4 的导弹。
给定即将袭来的一系列导弹的高度,请你求出至少需要多少套防御系统,就可以将它们全部击落。
#include
using namespace std;
using namespace std;
const int N = 55;
int n;
int q[N];
int up[N], down[N];
int ans;
void dfs(int u, int su, int sd)
{
if(su + sd >= ans) return;
if(u == n)
{
ans = su + sd;
return;
}
//情况1:将当前数放到上升序列中
int k = 0;
while(k < su && up[k] >= q[u]) k++;
int t = up[k];
up[k] = q[u];
if(k < su) dfs(u + 1, su, sd);
else dfs(u + 1, su + 1, sd);
up[k] = t;
//情况2:将当前数放到下降子序列中
k = 0;
while(k < sd && down[k] <= q[u]) k++;
t = down[k];
down[k] = q[u];
if(k < sd) dfs(u + 1, su, sd);
else dfs(u + 1, su, sd + 1);
down[k] = t;
}
int main()
{
while(cin >> n, n)
{
for(int i = 0;i < n; i++)
cin >> q[i];
ans = n;
dfs(0, 0, 0);
cout << ans << endl;
}
}
熊大妈的奶牛在小沐沐的熏陶下开始研究信息题目。
小沐沐先让奶牛研究了最长上升子序列,再让他们研究了最长公共子序列,现在又让他们研究最长公共上升子序列了。
小沐沐说,对于两个数列 A 和 B,如果它们都包含一段位置不一定连续的数,且数值是严格递增的,那么称这一段数是两个数列的公共上升子序列,而所有的公共上升子序列中最长的就是最长公共上升子序列了。
奶牛半懂不懂,小沐沐要你来告诉奶牛什么是最长公共上升子序列。
不过,只要告诉奶牛它的长度就可以了。
数列 A 和 B 的长度均不超过 3000。
#include
#include
using namespace std;
const int N = 3010;
int n;
int a[N], b[N];
int g[N][N];
int f[N][N];
int main()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 1;i <= n; i++) scanf("%d", &a[i]);
for(int i = 1;i <= n; i++) scanf("%d", &b[i]);
for(int i = 1;i <= n; i++)
{
g[i][0] = 1;
for(int j = 1;j <= n; j++)
{
f[i][j] = f[i - 1][j];
if(a[i] == b[j]) f[i][j] = max(f[i][j], g[i][j - 1]);
g[i][j] = g[i][j - 1];
if(b[j] < a[i]) g[i][j] = max(g[i][j], f[i][j] + 1);
}
}
int res = 0;
for(int i = 1;i <= n; i++) res = max(res, f[n][i]);
printf("%d\n", res);
return 0;
}
改进:
#include
#include
using namespace std;
const int N = 3010;
int n;
int a[N], b[N];
int f[N][N];
int main()
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 1;i <= n; i++)
scanf("%d", &a[i]);
for(int i = 1;i <= n; i++)
scanf("%d", &b[i]);
for(int i = 1;i <= n; i++)
{
int maxv = 1;
for(int j = 1;j <= n; j++)
{
f[i][j] = f[i-1][j];
if(a[i] == b[j]) f[i][j] = max(f[i][j], maxv);
if(b[j] < a[i]) maxv = max(maxv, f[i - 1][j] + 1);
}
}
int res = 0;
for(int j = 1;j <= n; j++)
res = max(res, f[n][j]);
printf("%d\n", res);
return 0;
}