java 堆外内存 查看_超干货！Cassandra Java堆外内存排查经历全记录

背景

最近准备上线cassandra这个产品，同事在做一些小规格ECS(8G)的压测。压测时候比较容易触发OOM Killer，把cassandra进程干掉。问题是8G这个规格我配置的heap(Xmx)并不高(约6.5g)已经留出了足够的空间给系统。只有可能是Java堆外内存使用超出预期，导致RES增加，才可能触发OOM。

调查过程

初步怀疑是哪里有DirectBuffer泄漏，或者JNI库的问题。按惯例通过googleperftools追踪堆外内存开销，但是并未发现明显的异常。然后用Java NMT看了一下，也没有发现什么异常。

查到这里思路似乎断了，因为跟DirectBuffer似乎没啥关系。这时候我注意到进程虚拟内存非常高，已经超过ECS内存了。怀疑这里有些问题。

进一步通过/proc/pid/smaps查看进程内存地址空间分布，发现有大量mmap的文件。这些文件是cassandra的数据文件。

此时这些mmap file 虚拟内存是2G，但是物理内存是0(因为我之前重启过，调低过内存防止进程挂掉影响问题排查)。

显然mmap的内存开销是不受JVM heap控制的，也就是堆外内存。如果mmap的文件数据被从磁盘load进物理内存(RES增加)，Java NMT和google perftool是无法感知的，这是kernel的调度过程。

考虑到是在压测时候出现问题的，所以我只要读一下这些文件，观察下RES是否会增加，增加多少，为啥增加，就能推断问题是不是在这里。通过下面的命令简单读一下之前导入的数据。

可以观察到压测期间(sar -B)，majorpagefault是明显上升的，因为数据被实际从磁盘被load进内存。

同时观察到mmapfile物理内存增加到20MB:

最终进程RES涨到7.1g左右，增加了大约600M:

如果加大压力(50线程)，还会涨，每个mmap file物理内存会从20MB，涨到40MB

7.Root cause是cassandra识别系统是64还是32来确定要不要用mmap，ECS都是64，但是实际上小规格ECS内存并不多。

结论

问题诱因是mmap到内存开销没有考虑进去，具体调整方法有很多。可以针对小规格ECS降低heap配置或者关闭mmap特性(disk_access_mode=standard)排查Java堆外内存还是比较麻烦的，推荐先用NMT查查，用起来比较简单，配置JVM参数即可，可以看到内存申请情况。