R语言数据分析：探索世界观调查

R语言数据分析：探索世界观调查

在数据科学领域，R语言是一种强大且广泛使用的工具，被广泛应用于数据分析、可视化和统计建模等任务。在本篇文章中，我们将使用R语言来探索并分析一份关于世界观的调查数据。

首先，我们需要加载所需的R包并导入调查数据集。假设我们的数据集名为"worldview_survey.csv"，并包含以下列：年龄（age）、性别（gender）、国籍（nationality）以及对一系列陈述的态度评分（score_1、score_2、score_3）。

# 加载所需的R包
library(dplyr)  # 数据处理
library(ggplot2)  # 数据可视化

# 导入调查数据集
survey_data <- read.csv("worldview_survey.csv")

接下来，我们可以开始探索数据集并回答一些相关问题。让我们首先了解参与调查者的人口统计信息，例如他们的年龄和性别分布。

# 年龄分布
age_distribution <- survey_data %>%
  group_by(age) %>%
  summarise(count = n()) %>%
  arrange(age)

# 性别分布
gender_distribution <- survey_data %>%
  group_by(gender) %>%
  summarise(count = n())

# 绘制年龄分布柱状图
ggplot(age_distribution, aes(x = age, y = count)) +
  geom_bar(stat =