代码随想录算法训练营第56天 | 583.两个字符串的删除操作 + 72.编辑距离 + 编辑距离总结篇

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583.两个字符串的删除操作 - Medium

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583.两个字符串的删除操作 - Medium

题目链接：力扣-583. 两个字符串的删除操作

给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数。

每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。

提示：两个字符串都可以删除，dp[i][j]表示以 i-1 为结尾的字符串word1 和以 j-1 位结尾的字符串word2想要达到相等所需要删除元素的最少次数

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        n1 = len(word1) + 1
        n2 = len(word2) + 1
        dp = [[0] * n2 for _ in range(n1)]
        # 初始化
        for i in range(n1): dp[i][0] = i
        for j in range(n2): dp[0][j] = j
        # 递推
        for i in range(1, n1):
            for j in range(1, n2):
                if word1[i-1] == word2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
                else:
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+1, dp[i][j-1]+1)
        return dp[-1][-1]

72.编辑距离 - Hard

题目链接：力扣-72. 编辑距离

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数  。

你可以对一个单词进行如下三种操作：

• 插入一个字符
• 删除一个字符
• 替换一个字符

提示： 编辑距离是用动规来解决的经典题目；dp[i][j] 表示以下标 i-1 为结尾的字符串word1，和以下标 j-1 为结尾的字符串word2，最小编辑距离

• 删/增：word2添加一个元素，相当于word1删除一个元素
• 改：只需要一次替换的操作

class Solution:
    def minDistance(self, word1: str, word2: str) -> int:
        n1 = len(word1) + 1
        n2 = len(word2) + 1
        dp = [[0] * n2 for _ in range(n1)]
        # 初始化
        for i in range(n1): dp[i][0] = i
        for j in range(n2): dp[0][j] = j
        # 递推
        for i in range(1, n1):
            for j in range(1, n2):
                if word1[i-1] == word2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
                else: #！！！
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + 1
        return dp[-1][-1]

编辑距离总结篇

编辑距离问题总结：代码随想录