python Deep Learning: keras模型占用内存，导致RAM内存不够用怎么办

在用Theano作为后端运行keras模型时，需要循环运行model.predict()。但随着循环的继续，我发现RAM内存可用的空间越来越小。仔细分析后，发现运行model.predict()后，模型并不会自动关闭，还是回留存在RAM中。这时就会发生内存崩溃的情况。

在网上搜索大量解决方案，基本都是建议用keras.backend.clear_session()方法来解决模型的内存占用问题，但是该方法是基于Tensorflow作为后端，但是我的是Theano后端。

不断搜索解决方案后，发现问题在于Theano版本问题。

Theano0.9.0版有一个已知的内存泄漏问题。作为一种变通方法，可以暂时回退到0.8.2版，该版本将正常工作。