Pycharm连接远程服务器

由于linux服务器上无法直接使用pycharm,所以解决的方法是利用windows安装的pycharm远程链接linux服务器。
步骤如下:
1、pycharm工具栏:Tools–>Deployment–>Configuration
Pycharm连接远程服务器_第1张图片
2、左上角:点击+加号–>SFTP(最好选择这个)
Pycharm连接远程服务器_第2张图片
3、给链接命名(自定义)
Pycharm连接远程服务器_第3张图片
4、选择新建的连接–>Connection–>输入服务器、登录信息–>Test connection,测试能否连接成功。
Pycharm连接远程服务器_第4张图片
连接成功后,会弹出如下窗口,否则会是其他信息
Pycharm连接远程服务器_第5张图片
5、在上面的窗口中:点击–>Mappings,设置工作目录路径设置好后,点击确定
Pycharm连接远程服务器_第6张图片
6、现在可以进行文件的上传和下载工作了(此时还不能进行代码运行,因为还没有配置解释器环境–见步骤7)
Pycharm连接远程服务器_第7张图片
7、配置解释器
要想运行代码,还需要配置python(根据自己的语言定)解释器环境:
File–>Settings
Pycharm连接远程服务器_第8张图片
Project:…–>Project Interpreter -->Add
Pycharm连接远程服务器_第9张图片
SSH Interpreter–>输入服务器地址,端口号,用户名–>next
Pycharm连接远程服务器_第10张图片

输入密码–>next
Pycharm连接远程服务器_第11张图片
选择解释器目录,点击完成即可。
Pycharm连接远程服务器_第12张图片
解释器目录最好选择服务器上虚拟环境下的Python安装地址

在服务器上用conda env list查看现有虚拟环境的地址,选择项目所用的虚拟环境
Pycharm连接远程服务器_第13张图片
选择解释器目录:
Pycharm连接远程服务器_第14张图片
8、检测能否成功运行
可以通过os,看能否浏览服务器上的文件目录
import osos.listdir(‘/home/user/localproject/project’) # 随便输入一个你的服务器文件目录
如果输出的文件列表是你的服务器上的文件,则完成了配置。

9、其他说明:
1)、设置好本地工作目录和自动上传后,文件会自动上传当前(设置了服务器解释器的工程)到设置的目录。
然后操作本地的文件(重命名、修改编写代码、删除文件),服务器也会同步修改。但这些都要保证是在pycharm里面操作。如果是在windows里面操作的话,不会自动同步。
同步日志详情可以在左下角的 File Transfer 里面看到
Pycharm连接远程服务器_第15张图片
2)、运行生成的文件会保存在服务器目录下,需要手动从服务器下载

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