AI：48-基于卷积神经网络的气象图像识别

本文选自专栏：AI领域专栏
从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
本专栏包含以下学习方向：
机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）、机器视觉、语音识别、强化学习、推荐系统、机器学习操作（MLOps）、计算机视觉、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）等等
✨✨✨在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。
每一个案例都附带有代码，在本地跑过的代码，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~

一.基于卷积神经网络的气象图像识别

随着人工智能的发展，基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）的图像识别技术在各个领域取得了重大突破。本文介绍了如何利用卷积神经网络技术来进行气象图像识别。我们将从图像预处理开始，详细探讨数据准备、模型构建和训练的技术细节，并提供了相应的Python代码。