python正则表达式模块_Python常用模块——正则表达式re模块

Python常用模块——正则表达式re模块

引子

请从以下文件里取出所有的手机号

姓名 地区 身高 体重 电话

况咏蜜 北京 171 48 13651054608

王心颜 上海 169 46 13813234424

马纤羽 深圳 173 50 13744234523

乔亦菲 广州 172 52 15823423525

罗梦竹 北京 175 49 18623423421

刘诺涵 北京 170 48 18623423765

岳妮妮 深圳 177 54 18835324553

贺婉萱 深圳 174 52 18933434452

叶梓萱 上海 171 49 18042432324

杜姗姗 北京 167 49 13324523342

你能想到的办法是什么？

必然是下面这种吧？

f = open("兼职白领学生空姐模特护士联系方式.txt",'r',encoding="gbk")

phones = []

for line in f:

name,city,height,weight,phone = line.split()

if phone.startswith('1') and len(phone) == 11:

phones.append(phone)

print(phones)

有没有更简单的方式？

手机号是有规则的，都是数字且是11位，再严格点，就都是1开头，如果能把这样的规则写成代码，直接拿规则代码匹配文件内容不就行了？

import re

f = open("兼职模特空姐联系方式.txt")

data = f.read()

print(re.findall("[0-9]{11}", data))

这么nb的玩法是什么？它的名字叫正则表达式！

re模块

正则表达式就是字符串的匹配规则，在多数编程语言里都有相应的支持，python里对应的模块是re。

1、常用的表达式规则

'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行

'^' 匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)

'$' 匹配字符结尾， 若指定flags MULTILINE,re.search('foo.$','foo1\nfoo2\n',re.MULTILINE).group() 会匹配到foo1

'*' 匹配*号前的字符0次或多次， re.search('a*','aaaabac') 结果'aaaa'

'+' 匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']

'?' 匹配前一个字符1次或0次 ,re.search('b?','alex').group() 匹配b 0次

'{m}' 匹配前一个字符m次 ,re.search('b{3}','alexbbbs').group() 匹配到'bbb'

'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']

'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'

'(...)' 分组匹配， re.search("(abc){2}a(123|45)", "abcabca456c").group() 结果为'abcabca45'

'\A' 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的，相当于re.match('abc',"alexabc") 或^

'\Z' 匹配字符结尾，同$

'\d' 匹配数字0-9

'\D' 匹配非数字

'\w' 匹配[A-Za-z0-9]

'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]

's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'

'(?P...)' 分组匹配 re.search("(?P[0-9]{4})(?P[0-9]{2})(?P[0-9]{4})")

2、re的匹配语法

re.match 从头开始匹配

re.search 匹配包含

re.findall 把所有匹配到的字符放到一起，以列表中的元素返回

re.split 以匹配到的字符当做列表分隔符

re.sub 匹配字符并替换

re.fullmatch 全部匹配

re.match(pattern, string, flags=0)

从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

pattern 正则表达式

string 要匹配的字符串

flags 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式

import re

obj = re.match('\d+', '123uuasf') #如果能匹配到就返回一个可调用的对象，否则返回None

if obj:

print obj.group()

Flags标志符

re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法，下同)

re.M(MULTILINE): 多行模式，改变’^’和’$’的行为

re.S(DOTALL): 改变’.’的行为,make the ‘.’ special character match any character at all, including a newline; without this flag, ‘.’ will match anything except a newline.

re.X(re.VERBOSE) 可以给你的表达式写注释，使其更可读，下面这2个意思一样

a = re.compile(r"""\d + # the integral part

\. # the decimal point

\d * # some fractional digits""",

re.X)

b = re.compile(r"\d+\.\d*")

re.search(pattern, string, flags=0)

根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

import re

obj = re.search('\d+', 'u123uu888asf')

if obj:

print obj.group()

re.findall(pattern, string, flags=0)

match and search均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。

import re

obj = re.findall('\d+', 'fa123uu888asf')

print obj

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

用于替换匹配的字符串,比str.replace功能更加强大

>>>re.sub('[a-z]+','sb','武配齐是abc123',)

>>> re.sub('\d+','|', 'alex22wupeiqi33oldboy55',count=2)

'alex|wupeiqi|oldboy55'

re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

用匹配到的值做为分割点，把值分割成列表

>>>s='9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14'

>>>re.split('[\*\-\/\+]',s)

['9', '2', '5', '3', '7', '3', '99', '4', '2998', '10', '568', '14']

>>> re.split('[\*\-\/\+]',s,3)

['9', '2', '5', '3+7/3*99/4*2998+10*568/14']

re.fullmatch(pattern, string, flags=0)

整个字符串匹配成功就返回re object, 否则返回None

re.fullmatch('\[email protected]\w+\.(com|cn|edu)',"[email protected]")