【Python工具】简介cmd安装pip及常见错误

简介cmd安装pip以及第三方库

  • 1 检查电脑是否安装pip
    • 常用pip命令
    • 1.1 未设置环境配置
    • 1.2 未安装pip
  • 2 常见错误
    • 2.1 WARNING: You are using pip version 20.1.1:however,version 22.3.1 is available.
    • 2.2 Requirement already satisfied
    • 2.3 No module named pip._internal 解决办法
    • 2.4 python报错:Consider using the `--user` option or check the permissions.
  • 参考

pip是Python中最常用的包管理工具,也是最常用的在线安装方法。
命令如下:package_name就是你所需要安装的包的名字

pip install package_name

1 检查电脑是否安装pip

在电脑中打开cmd(“win+R”),在窗口中输入pip,如果出现此对话框,表示已安装pip
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如果显示不是内部或者外部命令,有两种情况,一种是未设置环境配置,一种是未安装pip。

常用pip命令

  • 查看pip版本
pip -V

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  • 更新pip版本
python -m pip install --upgrade pip

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出错原因:
注意:执行命令前一定要关闭VPN不然还是会升级失败,看情况是否重启电脑后执行命令!!!

  • 降低pip版本(比原来的版本低一些)
    若将pip版本降到 20.2.1 ,则在控制台(cmd)中输入:
python -m pip install pip==20.2.1 
  • 查看已经安装的所有包
pip list

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1.1 未设置环境配置

1.2 未安装pip

2 常见错误

2.1 WARNING: You are using pip version 20.1.1:however,version 22.3.1 is available.

报错截图内容如下所示:
【Python工具】简介cmd安装pip及常见错误_第5张图片
报错原因:
当前有新版本的pip可以升级,需要执行下方五种升级命令中的其中一种完成版本升级!

解决方法:

注意:执行命令前一定要关闭VPN不然还是会升级失败,看情况是否重启电脑后执行命令!!!

方式1:

python.exe -m pip install --upgrade pip

方式2:

python -m pip install --upgrade pip

方式3:

pip install --upgrade pip

方式4:

python3 -m pip install --upgrade pip

方式5:

python -m pip install -U --force-reinstall pip

使用国内镜像后,下载更为迅速:

解决方案:添加对镜像源的信任,在安装时采用如下命令:

通过设置 --trusted-host pypi.douban.com 信任该镜像源。
在install后面加上 --user

python -m pip install --upgrade pip https://pypi.doubanio.com/simple/

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn --upgrade pip

python -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn --upgrade pip

pip install --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn --upgrade pip

pip版本成功更新:
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此时,查看pip版本,可以看到,已经更新至最新版本
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2.2 Requirement already satisfied

在Python中使用pip安装包时,可能会遇到错误信息 “Requirement already satisfied”,这通常是因为系统中存在多个Python环境,导致控制台无法确定要使用哪个Python环境,因此显示已满足要求的错误。

问题原因
这种情况发生的原因是因为Python环境的多样性。在计算机上安装了多个Python版本或虚拟环境时,pip不确定应该将包安装在哪个环境中,因此可能会导致错误。

解决方法
解决这个问题的方法是通过明确指定Python解释器的位置来安装包,同时使用镜像源以提高下载速度。
1、明确指定Python解释器的位置:在安装包时,使用-m参数来指定Python解释器的位置。例如,如果您想在D盘的Python环境中安装haversine包,可以这样做:

D:\path\to\python.exe -m pip install --user haversine -i https://pypi.doubanio.com/simple/

这将确保包被正确安装到您指定的Python环境中。
2、使用镜像源:在国内,使用镜像源可以加快包的下载速度。您可以选择以下镜像源之一,并将其用作-i参数的值:

  • 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  • 清华大学:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  • 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

2.3 No module named pip._internal 解决办法

升级新版pip 之后,不论是本地,还是使用anaconda环境,都有可能在用pip下载的时候出现错误:ModuleNotFoundError: No module named ‘pip._internal’,有可能是与旧版冲突,所以可以事先卸载旧版。
解决办法: 修复

python -m ensurepip
python -m pip install --upgrade pip

2.4 python报错:Consider using the --user option or check the permissions.

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万能解决方法:根据提示,在install后面加上 --user

pip install --user opencv-contrib-python==3.4.2.16

参考

1、CSDN博客-cmd安装pip以及第三方库的最简单的安装方法
2、CSDN博客-已解决WARNING: You are using pip version 20.1.1:however,version 22.3.1 is available.
3、CSDN博客-python pip 错误 ModuleNotFoundError: No module named pip._internal 解决办法

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