- 后端开发面试自我介绍_后端开发面试经验 - 共93条真实后端开发面试经验分享 - 职业圈...
weixin_39815329
后端开发面试自我介绍
面试过程:1面试首先问你对技术的理解是怎样的谈谈价值观方面的问题,比较抽象,我理解这种问题就跟你说让你做个自我介绍,问你你平时读什么书,有什么爱好这种问题类似,一方面热热场,打开话匣子,另一方面看你谈些什么技术,如果你用的技术跟公司的相似那么就就着这个问题往下问,如果你聊的不沾边,后面基本上可以不问了。总之一方面聊一些积极向上的内容,另外聊一些跟公司技术贴边的技术。2谈谈你的项目我就把我以前参与的
- idea的tomcat改端口号_IntelliJ IDEA Tomcat配置详解(图文)
weixin_39630880
idea的tomcat改端口号
查找该问题的童鞋我相信IntelliJIDEA,Tomcat的下载,JDK等其他的配置都应该完成了,那我直接进入正题了。1>进入EditConfigurations2>点击+,选择Tomcat服务器,如果是本地Tomcat选择Local3>TomcatServer->Unnamed->Server->Applicationserver的Configuration,找到本地Tomcat服务器,再点击
- python中水量_python 画降水量色斑图问题
张少壮
python中水量
#引用部分importnumpyasnpimportpandasaspdfromscipy.interpolateimportRbf#径向基函数:将站点信息插到格点上用于绘制等值线importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsascolorsimportmatplotlibasmplimportcartopy.crsasccrsimportc
- 关于FFT频谱泄露问题
InnoLink_1024
数字信号处理FFT频谱泄露
1.什么是频谱泄露:对于频率为fs的正弦序列,它的频谱应该只是在fs处有离散谱。但是,在利用DFT求它的频谱做了截断,结果使信号的频谱不只是在fs处有离散谱,而是在以fs为中心的频带范围内都有谱线出现,它们可以理解为是从fs频率上“泄露”出去的,这种现象称为频谱“泄露"(结合上面的例子就更形象了)。在实际问题中遇到的离散时间序列x(n)通常是无限长序列,因而处理这个序列的时候需要将它截断。截断相当
- 用java 实现 Add Two Numbers 两数相加(LeetCode算法)
用心去追梦
算法javaleetcode
LeetCode上的“AddTwoNumbers”问题要求我们实现一个函数,该函数接收两个非空链表作为输入,每个链表表示一个非负整数的逆序表示(即个位在链表头),链表中的每个节点包含一个数字(0-9)。任务是将这两个数相加,并以同样的链表格式返回和。下面是用Java实现这个算法的方法:classListNode{intval;ListNodenext;ListNode(intx){val=x;}}
- 通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现
智识小站
可解释机器学习python算法
理解样条函数(SplineFunctions)是掌握广义加性模型(GAMs)及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式,在不同区间内灵活地拟合数据,从而捕捉复杂的非线性关系。本文将更为详细地讲解样条函数的原理、具体示例以及在Python中的实现方法。如果这篇文章对你有一点点的帮助,欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦!我也会在微信公众号“智识小站”坚持分享更多内容,以期记录成长、普及技
- 百度面试经验和总结
peng_pp
面试经验面试经验
百度导航面试(拿到实习Offer)一面一面是电话面试,那个时候下午刚好下课,然后收到来自深圳的一个电话,是百度导航团队的,问我能否第二天上午能否电话面试,我说可以。因为当时刚刚参加完CVTE面试不久,而且知道自己CVTE被刷了,所以那个时候又激动又慌张,因为面试了才知道自己还差很远。于是那天晚上就看了一下JVM相关的知识,因为这个在CVTE面试有问到。到第二天面试的时候,电话终于来了,涉及的问题主
- DICOM图像处理:深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现
猿享天开
DICOM医学影像知识图像处理医学影像DICOMPlanar
引言在DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine)标准中,彩色图像的存储与显示涉及多个关键属性,其中**PlanarConfiguration(平面配置)**属性(标签(0028,0006))尤为重要。当遇到彩色DICOM图像在浏览时被错误地分割为9张小图,而实际应显示为一张完整的图像的问题,很可能与PlanarConfiguration属性的解
- 解放双手,提高生产力,看我如何用 Python 实现自动化剪视频
程序猿-小菜
python
人类和动物最本质的区别就是人类懂的制造并使用工具,这是由上古时代一直延续至今的基因所决定的。 前段时间朋友的一个业务需要大量的原创短视频,问我是否可以帮忙弄下,我了解了具体需求之后发现不需要很高质量的内容,操作也不是很复杂,完全可以通过Python实现自动化操作,也是就把这个事给应承了下来。 我们知道PyAutoGUI是一个通过编程方式来控制鼠标和键盘的Python库,那么就从它身上下手了
- STM32F103定时中断暂时的关闭与开启
又又(づ ●─● )づ
stm32
本文解决的问题是:当我在执行程序的时候会遇到一种状况,会有一个子程序去处理这种状况,但是定时中断服务函数的运行会对我这个子程序的运行造成影响而不能去解决这种状况时,我就需要去暂时关闭我的定时中断,去让这个对应的子程序去处理这种状况。一第一种思路就是我不去关闭定时器中断,让它继续的定时中断,而不让它去运行它的服务函数。怎样实现呢·?给它的中断服务函数里加个大前提LED0写在定时中断里(100ms反转
- 软素质和专业能力要怎么考察?
喵呜刷题
面试面试
1.Ability软素质(特别是自驱力)怎么考察?①自驱力克服过最大的挑战/困难/苦是什么?最近几年的目标是什么?有为这个目标付出过什么?有大概路径吗?-有目标但行动很差的=光说不练=减分-一般几点到公司几点走?-我很少见到不勤奋能做好工作的,但这不是deal-breaker;加班多≠自驱力强,也有加班多但产出很差的,只是自驱的人从概率看通常工作时间比较长有什么主动改进工作/改变公司,并有一定结果
- 【数据结构】—— 顺序表的实现与优化:空间管理与增容策略
酷酷的崽798
数据结构数据结构c语言
文章目录顺序表的基本概念与结构顺序表的分类静态顺序表动态顺序表顺序表问题与思考插入与删除的时间复杂度增容的开销如何解决空间浪费问题?顺序表作为一种常见的线性数据结构,广泛应用于各种编程任务中。它通过连续的物理内存存储数据元素,提供了高效的随机访问功能。在这篇博客中,我们将深入探讨顺序表的结构、分类、实现方法以及它的一些问题与优化策略,尤其是如何解决空间浪费和增容问题。顺序表的基本概念与结构顺序表(
- 电动智能汽车的未来
车载诊断技术
汽车行业思考汽车架构电子电器框架车载充电器(OBC)网络人工智能
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:简单,单纯,喜欢独处,独来独往,不易合同频过着接地气的生活,除了生存温饱问题之外,没有什么过多的欲望,表面看起来很高冷,内心热情,如果你身边有这样灵性的人,一定要好好珍惜他们眼中有神有光,干净,给人感觉很舒服,有超强的感知能力有形的无形的感知力很强,能感知人的内心变化喜欢独处,好静,
- 工信部等三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》
CServer_01
人工智能云计算大数据数字化转型工业互联网
12月25日,工业和信息化部、国务院国有资产监督管理委员会、中华全国工商业联合会三部门印发《制造业企业数字化转型实施指南》(以下简称《实施指南》)。《实施指南》提出,推动制造业企业数字化转型是一项系统工程,要以企业发展实际为出发点、以解决企业痛点难点问题为目标、以提升全要素生产率为导向、以场景数字化为切入点,综合考虑技术成熟度、经济可行性、商业模式可持续性,精准识别数字化转型优先领域和重点方向。深
- 【深入解析】棋类游戏算法:Minimax, Negamax, 蒙特卡洛树搜索与AlphaZero
wit_@
aipythonnegamax
深入解析棋类游戏算法:Minimax,Negamax,蒙特卡洛树搜索与AlphaZero在人工智能领域,棋类游戏一直是测试和展示智能算法的经典舞台。从最早的Minimax算法到如今的AlphaZero,这些算法通过不同的方式解决了棋局中的决策问题,让计算机能够在复杂的棋局中做出合理甚至超越人类的决策。本文将详细解析几种经典的棋类游戏算法:Minimax,Negamax,蒙特卡洛树搜索(MCTS)以
- JVM 监控与分析工具你用过哪些?介绍一下。思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
jvmjava架构
JVM监控与分析工具介绍在Java应用开发和运维过程中,使用合适的监控与分析工具可以帮助我们更好地理解应用的运行状态,优化性能,诊断问题。以下是一些常用的JVM监控与分析工具及其特点和使用方法。常用的JVM监控与分析工具VisualVM特点:内置在JDK中,无需额外安装,功能强大,界面友好。功能:实时监控JVM的内存、CPU使用情况,查看线程状态,分析垃圾回收,生成和分析heapdump文件。使用
- 深入了解卷积神经网络(CNN):图像处理与深度学习的革命性技术
wit_@
cnnpython机器学习深度学习scikit-learn
深入了解卷积神经网络(CNN):图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络(CNN)是现代深度学习领域中最重要的模型之一,特别在计算机视觉(CV)领域具有革命性的影响。无论是图像分类、目标检测,还是人脸识别、语音处理,CNN都发挥了举足轻重的作用。随着技术的不断发展,CNN已经成为了解决众多实际问题的核心工具。但对于许多人来说,CNN仍然是一个相对复杂的概念,尤其是初学者可能会被其背后的数学原
- C++ 虚继承 vs 虚函数(八股总结)
fadtes
C++八股c++开发语言
简述相同之处:都利用了虚指针(均占用类的存储空间)和虚表(均不占用类的存储空间)不同之处:虚继承虚基类依旧存在继承类中,只占用存储空间虚基类表存储的是虚基类相对直接继承类的偏移虚函数虚函数不占用存储空间虚函数表存储的是虚函数地址虚继承定义虚继承是一种解决C++中多重继承导致的二义性问题的技术。它允许一个基类在多继承环境下只存在一个共享的副本,从而避免菱形继承(DiamondInheritance)
- C++ 面向对象(八股总结)
fadtes
C++八股c++开发语言
面向对象程序设计(Object-orientedprogramming,OOP)是种具有对象概念的程序编程典范,同时也是一种程序开发的抽象方针。面向对象三大特征——封装、继承、多态封装把客观事物封装成抽象的类,并且类可以把自己的数据和方法只让可信的类或者对象操作,对不可信的进行信息隐藏。关键字:public,protected,private。不写默认为private。public成员:可以被任意
- npm使用教程:从入门到精通
小周不想卷
#前端node.js入门npm
(创作不易,感谢有你,你的支持,就是我前行的最大动力,如果看完对你有帮助,还请三连支持一波哇ヾ(@^∇^@)ノ)目录引言第一部分:npm基础1.1安装Node.js与npm1.2npm的基本命令第二部分:npm进阶2.1使用package.json管理依赖2.2使用npm脚本2.3版本管理第三部分:npm的高级特性3.1npmScripts的生命周期3.2使用npmlink进行本地开发3.3使用n
- 深入解析 Python 包调用原理与最佳实践
SSS不知-道
Pythonpythonpip程序人生学习方法
深入解析Python包调用原理与最佳实践文章目录深入解析Python包调用原理与最佳实践一、引言二、什么是Python的包?三、深入解析Pythonimport原理3.1实验一3.2实验二3.3实验三3.4实验四四、循环依赖问题4.1实验五4.2实验六五、动态加载对象六、总结七、参考资料一、引言写下这篇文章的起因,是最近我在参与vLLM项目的开发过程中,发现其中使用了一种动态加载对象的方式值得学习
- python 特征选择方法_【来点干货】机器学习中常用的特征选择方法及非常详细的Python实例...
Blair Long
python特征选择方法
花费了很长时间整理编辑,转载请联系作者授权,违者必究。特征选择(Featureselection)是在构建预测模型的过程中减少输入变量的一个过程。它是机器学习中非常重要的一步并在很大程度上可以提高模型预测精度。这里我总结了一些机器学习中常见的比较有用的特征选择方法并附上相关python实现code。希望可以给大家一些启发。首先,我们为什么要进行特征选择呢?它有以下几个优点:减少过拟合:冗余数据常常
- python 内存操作使用技巧
默默前行的旅者
Python基础python
假设一个场景,有一个大小存放100个元素大小的列表,现在有个脚本不断向这个列表添加元素,要做到的就是当列表长度达到100时,把头部最开始进入的第一个元素给踢出,尾部则继续添加一个元素,我之前的做法是利用切片操作a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]#假设此时元素已满经过判断剔除第一个元素iflen(a)==10:a=a[1:]这样的做法看似没有什么问题,但是从内存角度考虑,则是不好的做法
- 【YOLOV8】目标检测任务中应该如何选择YOLOV8n/s/m/l/x模型及输入尺寸大小
小小小小祥
YOLO目标检测人工智能
问题描述:YOLOV8作为目前主流的深度学习网络,支持图像分类、目标检测、实例分割、姿态检测、旋转目标检测等功能。对于目标检测任务官方提供了n/s/m/l/x五个模型,我们在使用YOLOV8模型进行自己任务训练时,应该如何选择YOLOV8的模型以及输入尺寸大小呢?YOLOV8官网:https://github.com/ultralytics/ultralyticsYOLOV8n/s/m/l/x信息
- 用java 实现 Zigzag Conversion Z 字形变换(leetCode 算法)
用心去追梦
算法javaleetcode
Z字形变换(ZigzagConversion)是LeetCode上一个有趣的字符串操作问题。题目要求我们把给定的字符串按照Z字形排列,并且按行读取这些字符,最后返回重新排列后的字符串。例如,输入字符串“PAYPALISHIRING”和行数numRows=3时,Z字形排列如下:PAHNAPLSIIGYIR然后按行读取得到的结果字符串为“PAHNAPLSIIGYIR”。下面是用Java实现这个算法的方
- 用java 实现 Longest Substring Without Repeating Characters 无重复字符的最长子串(leetCode 算法)
用心去追梦
算法javaleetcode
无重复字符的最长子串(LongestSubstringWithoutRepeatingCharacters)是LeetCode上一个非常经典的滑动窗口问题。这个问题要求我们找到给定字符串中没有重复字符的最长子串的长度。下面是一个使用Java实现的解决方案,它使用了滑动窗口和哈希集合来跟踪当前窗口内的字符:importjava.util.HashSet;importjava.util.Set;pub
- 用java 实现 Longest Palindromic Substring 最长回文子串(leetCode 算法)
用心去追梦
算法javaleetcode
最长回文子串(LongestPalindromicSubstring)是LeetCode上一个经典的问题,它要求我们找到给定字符串中最长的回文子串。这个问题可以通过多种方法来解决,其中一种高效的方法是中心扩展法。该算法的基本思想是遍历每个字符,并以该字符为中心尝试向两边扩展,寻找最长的回文子串。下面是用Java实现这个算法的方法:publicclassLongestPalindromicSubst
- 微信小程序单选题双击取消功能实现
d1st2nt
微信小程序小程序
因为单选题不自带双击取消功能,于是在我学习了其中的逻辑之后我决定自行编写代码实现该功能。具体实现方法:添加了一个状态变量isChecked,初始值设为false,在选项上添加了点击事件,设置了两个全局变量,在点击事件中,第一个全局变量存奇数次选择的值,第二个全局变量存偶数次选择的值,将这两个变量进行对比,如果存的值一样,设置isChecked的值为false,同时将存该选项答案的变量设为空,不一样
- 敏感词 v0.23.0 结果条件拓展,内置支持链式+单词标签
后端java
开源项目敏感词核心https://github.com/houbb/sensitive-word敏感词控台https://github.com/houbb/sensitive-word-admin版本特性大家好,我是老马。有时候我们得到敏感词以后,想要进一步处理。比如只关心某些标签的敏感词,要如何实现呢?V0.23.0针对结果处理做了进一步增强。结果条件拓展内置支持wordTags(单词标签)和c
- ./yolov8_det: error while loading shared libraries: libnvinfer.so.8: cannot open shared object file:
小鲁嵌入式开发之路
YOLOlinux运维
tensorrt编译的时候报错动态链接库有问题,直接吧把libnvinfer.so.8所在文件夹下的所有文件全部复制到根目录下:/usr/lib/sudocp-rf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/x86_64-linux-gnu/lib/*/usr/lib/然后重新建立连接sudoln-sf/home/lzw/TensorRT-8.6.1.6/targets/
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理