如何使用Python爬取豆瓣电影Top250的数据，并将结果保存到Excel文件中.

一 . 安装所需的库

首先，请确保你已经安装了这些库。这里导入了requests库用于发送HTTP请求，BeautifulSoup库用于解析HTML内容，以及openpyxl库用于生成以及操作Excel文件。

1. import requests
   from bs4 import BeautifulSoup
   from openpyxl import Workbook
   from openpyxl.styles import Font

   如果还没有安装，查看下面教程安装它们：

   安装方式： 打开命令行或终端，这里我使用的是PyCharm，在其左下角找到终端

   

   (1).requests库：用于发送HTTP请求和获取网页内容。

          在终端页面终端，输入以下命令并按Enter执行：

   pip install requests
   

   (2).beautifulsoup4库：用于解析HTML和XML文档。

        在终端页面终端，输入以下命令并按Enter执行：

   pip install beautifulsoup4
   

    (3).openpyxl库：用于生成以及操作Excel文件。

        在终端页面终端，输入以下命令并按Enter执行：

   pip install openpyxl
   

   (4).如何查看是否安装成功

   二.解析网页内容，获取其中想要信息

2. 分析豆瓣电影Top250网页
   (https://movie.douban.com/top250),右键检查查看网页代码
   ​

   查看网页源码可以知道，每个

标签中包含一部电影的信息，然后使用for循环根据图中所圈的3个class类名('.item','.title','.rating_num')提取电影名称和评分.

4. 接下来定义了两个主要的函数：

5. douban_top250()：这个函数用于爬取豆瓣电影Top250的数据。它首先构建豆瓣电影Top250的URL，然后循环遍历不同页面，发送请求，解析页面内容，提取电影名称和评分，并将其保存在一个名为movies的列表中。

6. def douban_top250():
       # 网页的URL地址
       url = 'https://movie.douban.com/top250'
       # 设置请求头，模拟浏览器访问
       headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.79'}
   
       # 用于存储电影信息的列表
       movies = []
   
       # 使用循环爬取豆瓣电影Top250的每一页
       for start_num in range(0, 250, 25):
           page_url = f'{url}?start={start_num}'
           response = requests.get(page_url, headers=headers)
           soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   
           # 解析网页内容，提取电影名称和评分，并添加到movies列表中
           for movie in soup.select('.item'):
               title = movie.select_one('.title').text.strip()
               rating = movie.select_one('.rating_num').text.strip()
               movies.append((title, rating))
   
       # 返回电影信息列表
       return movies
   

   create_excel(movies)：这个函数用于将爬取到的电影数据保存为Excel文件。它创建一个新的Excel文件，将电影名称和评分写入Excel表格，并设置标题的字体样式为红色并加粗。

7. def create_excel(movies):
       wb = Workbook()
       ws = wb.active
   
       title_font = Font(color='FF0000', bold=True)  # 设置标题的字体颜色为红色并加粗
       ws.append(['电影名称', '评分'])
   
       for cell in ws[1]:
           cell.font = title_font  # 应用标题字体样式
   
       for movie in movies:
           ws.append(movie)
   
       wb.save('豆瓣_top250.xlsx')

   上面讲解的是思路，最终代码如下

         

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font

def douban_top250():
    url = 'https://movie.douban.com/top250'
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36 Edg/114.0.1823.79'}

    movies = []

    for start_num in range(0, 250, 25):
        page_url = f'{url}?start={start_num}'
        response = requests.get(page_url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

        for movie in soup.select('.item'):
            title = movie.select_one('.title').text.strip()
            rating = movie.select_one('.rating_num').text.strip()
            movies.append((title, rating))

    return movies

def create_excel(movies):
    wb = Workbook()
    ws = wb.active

    title_font = Font(color='FF0000', bold=True)  # 设置标题的字体颜色为红色并加粗
    ws.append(['电影名称', '评分'])

    for cell in ws[1]:
        cell.font = title_font  # 应用标题字体样式

    for movie in movies:
        ws.append(movie)

    wb.save('豆瓣_top250.xlsx')

if __name__ == '__main__':
    movies = douban_top250()
    create_excel(movies)
    print('Excel文件已生成。')

1. 最后，在程序中，首先调用douban_top250()函数来获取豆瓣电影Top250的数据，然后将数据传递给create_excel(movies)函数，将数据保存为Excel文件。最后，程序会输出"Excel文件已生成。"的提示信息。

2. 具体代码运行效果图如下

    以上本期讲解的全部内容，欢迎大家的指正。

       以下是代码文件源码有需要的可以自取：       
       链接：https://pan.baidu.com/s/1v25KETPAZeb1w70zO4UgIw 
       提取码：edf4