王坚：云计算之后_我为什么要做城市大脑？| 干货

近两年，由于人工智能的火爆，有的媒体甚至写出了“互联网终结”这样的标题。事实上，正是由于互联网的发展沉淀了海量数据，云计算提供了强大的计算能力，才让人工智能这个并不年轻的学科再次遇到了一次历史性发展机遇。

媒体的这种说法也反映了人工智能的喧嚣背后，大家的另一种迷茫。没有了互联网的人工智能，很难说清它的路在何方。

二十世纪五十年代刚提出人工智能时，由于机器的计算能力等各方面的极大限制，大家一直努力的方向就是让机器模仿人的智能，著名的图灵测试本质也是在讲机器如何模拟人的智能。

但互联网和计算技术发展到今天，除了模拟人的智能以外，我们迎来了一次巨大的发展机会，有了万物的互联和海量的数据，能够利用机器的计算能力解决仅靠人的智能解决不了的问题。

就像人类有了钢铁和电动机，利用机械装置解决了自身的体力不足一样。在这个意义上，今天许多人讲的人工智能问题，用机器智能这个词来定义更加准确。

今天，世界各国城市的可持续发展面临很多困难，没有进一步突破性的技术创新，我们将面临更大的挑战。这些挑战也带来了一个难得的机遇，就是利用基于互联网、数据和计算的机器智能解决城市发展过程中许多重要的问题，例如各国都没能解决好的交通治理。

在解决这些重要问题的同时，也是像机器智能这样的新一代技术发展成熟、智能产业崛起的机遇。这正是我全身心推动城市大脑的初衷。

过去20年，中国持续投入城市信息化建设，特别是公安交警部门始终走在前列，为城市积累了丰富的数据资源。但是没有机器智能的帮助，一个城市一天产生的交通摄像头视频，靠人可能100年都看不完，这些宝贵的数据，绝大多数还没有发挥过作用，就已经被默默地删除了。

在去年10月召开的云栖大会上，杭州市发布了全球第一个城市大脑计划。会上我曾感慨，世界上最遥远的距离不是从南极到北极，而是从红绿灯到交通摄像头，它们在同一根杆上，但从来没有通过数据被连接过，摄像头看到的东西永远不会变成红绿灯的行动。数据不通，则交通不畅，这既浪费了城市的数据资源，也加大了城市运营发展的成本。

城市大脑要做的，就是以互联网为基础设施，利用丰富的城市数据资源，对城市进行全局的即时分析。用城市的数据资源有效调配公共资源，不断完善社会治理，推动城市可持续发展。未来，在城市发展中数据资源将会比土地资源更重要，这是城市大脑的基本思考。

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在杭州，城市大脑从城市摄像头的视频得到了即时的交通流量，第一次让城市的交通信号灯能根据即时的流量，优化路口的时间分配，提高交通效率。依靠惊人的计算机视觉分析能力，利用每一个交通摄像头对道路进行即时交通体检，就像一个个的交警全年无休在路上巡逻。

今年10月的云栖大会上，杭州城市大脑交出了用数据资源治理城市的周年答卷：与交通数据相连的128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%，大大提高执法指向性。目前杭州市交警支队已经在主城区通过城市大脑进行红绿灯调优，并即时提供出警决策。

萧山区还创新实现了120救护车等特种车辆的优先调度，一旦急救点接到电话，城市大脑就会根据交通流量数据，自动调配沿线信号灯配时，为救护车即时定制一条一路绿灯的生命线，并可减少对其它交通的影响。实际结果表明，救护车到达现场的时间比原来缩短了将近一半。

交通治理只是起点，更重要的是数据开始为社会产生价值，解决今天仅靠人脑无法解决的城市发展问题。就像没有机械设备的发明，很难有二十世纪的城市建设发展一样，城市大脑将为城市发展带来三个重要的突破：

第一，城市治理模式的突破。以社会结构、社会环境和社会活动等各方面的城市数据为资源，向数据要人力，向数据要服务能力，解决城市治理中的突出问题,实现创新的人性化治理模式。

第二，城市服务模式的突破。城市大脑是政府服务好民生非常重要的物质基础，依靠城市大脑可以更精准地服务好企业与个人。城市的公共服务，如交通，将进入精准和高效服务时代，杜绝公共资源的浪费。

第三，城市产业发展的突破。开放的城市数据资源是推动传统产业升级转型、创新产业发展非常重要的基础资源，就像石油和半导体材料对产业发展的带动。

以苏州为例，最近明确了要在城市大脑的整体框架下，以交通治理为重点，提升城市管理智能化水平。公安部门将联合交通运输、市容市政管理、旅游、轨道交通等部门先行开展试点，把来自各个部门的海量数据汇聚到城市大脑，利用大规模的计算能力和机器智能，帮助城市高效平安运转。

随着城市大脑体系扩展到社会治理的各个领域，苏州将有机会成为利用数据资源进行城市治理、社会治理和行业治理的典范。

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