之前我们介绍过,Django框架遵循MVC设计,并且有一个专有名词:MVT。
其中M全拼为Model,与MVC中的M功能相同,负责和数据库交互,进行数据处理。
那么大家也应该知道,数据库有很多种,以mysql为例,我们操作数据库是使用sql语句来操作的,但是,写起来有点麻烦,那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢? 可以,就是通过接下来要给大家讲的ORM框架
ORM框架
O是object,也就类对象的意思,R是relation,翻译成中文是关系,也就是关系数据库中数据表的意思,M是mapping,是映射的意思。在ORM框架中,它帮我们把类和数据表进行了一个映射,可以让我们通过类和类对象就能操作它所对应的表格中的数据。ORM框架还有一个功能,它可以根据我们设计的类自动帮我们生成数据库中的表格,省去了我们自己建表的过程。
django中内嵌了ORM框架,不需要直接面向数据库编程,而是定义模型类,通过模型类和对象完成数据表的增删改查操作。
使用django进行数据库开发的步骤如下:
- 在models.py中定义模型类
- 迁移
- 通过类和对象完成数据增删改查操作
下面我们以保存图书信息为例来给大家介绍Django中进行数据库开发的整个流程
定义模型类
模型类定义在models.py文件中,继承自models.Model类。
在此,不需要定义主键列,在生成时会自动添加,并且值为自动增长。
设计图书类
图书类:
- 类名:BookInfo
- 图书名称:btitle
- 图书发布日期:bpub_date
模型类的设计
根据设计,在models.py中定义模型类如下:
models.py原文件
在此可以看到在原有的models.py中什么类都没有,在这里我们需要定义我们想创建的类。
from django.db import models
class BookInfo(models.Model):
btitle = models.CharField(max_length=20)
bpub_date = models.DateField()
迁移
迁移前目录结构如下图:
迁移由两部完成:
- 生成迁移文件:根据模型类生成创建表的迁移文件。
python manage.py makemigrations
在上图中我们可以看出,在放项目的文件夹下去生成迁移文件会报错,所以要进入我们所创建的项目文件中。
执行生成迁移文件命令后,会在应用booktest目录下的migrations目录中生成迁移文件。
生成迁移文件后的目录结构:
不一样在于在migrations目录下生成了一些文件。
打开上图中的迁移文件,内容如下:
Django框架根据我们设计的模型类生成了迁移文件,在迁移文件中我们可以看到fields列表中每一个元素跟BookInfo类属性名以及属性的类型是一致的。同时我们发现多了一个id项,这一项是Django框架帮我们自动生成的,在创建表的时候id就会作为对应表的主键列,并且主键列自动增长。
- 执行迁移:根据第一步生成的迁移文件在数据库中创建表。
python manage.py migrate
当执行迁移命令后,Django框架会读取迁移文件自动帮我们在数据库中生成对应的表格。
迁移后目录结构如下图:
Django默认采用sqlite3数据库,上图中的db.sqlite3就是Django框架帮我们自动生成的数据库文件。 sqlite3是一个很小的数据库,通常用在手机中,它跟mysql一样,我们也可以通过sql语句来操作它。
下面使用sqliteman打开db.sqlite3文件进行查看。如果没有安装sqliteman,需要先使用如下命令进行安装。
sudo apt-get install sqliteman
安装成功之后,在终端输入sqliteman命令,敲击回车即可打开软件。
通过file --- open---然后找到对应的sqlite表,然后点击打开
点击打开之后,点开Tables找到booktest_bookinfo,可以发现这个表中有三个列,列名跟BookInfo中类属性的名字是一样的。
默认生成的表名称
细心的朋友会发现我们上面生成的表的名字叫做booktest_bookinfo,booktest是应用的名字,bookinfo是模型类的名字。
默认的名称
_
例:
booktest_bookinfo
设计英雄类
英雄类:
- 类名:HeroInfo
- 英雄姓名:hname
- 英雄性别:hgender
- 英雄简介:hcomment
- 英雄所属图书:hbook
- 图书-英雄的关系为一对多 打开booktest/models.py,定义英雄类代码如下:
class HeroInfo(models.Model):
hname = models.CharField(max_length=20)
hgender = models.BooleanField()
hcomment = models.CharField(max_length=100)
hbook = models.ForeignKey('BookInfo')
这里要说明的是,BookInfo类和HeroInfo类之间具有一对多的关系,这个一对多的关系应该定义在多的那个类,也就是HeroInfo类中。
hbook = models.ForeignKey('BookInfo')这句代码就让BookInfo类和HeroInfo类之间建立了一对多的关系。
在我们之后迁移生成表的时候,Django框架就会自动帮我们在图书表和英雄表之间建立一个外键关系。
生成迁移文件:
python manage.py makemigrations
执行迁移的命令:
python manage.py migrate
注意上图中booktest_heroinfo表中有一列hbook_id,这一列名为什么不叫hbook? hbook_id是根据HeroInfo类的关系属性hbook生成的,对应着图书表中的主键id。
数据操作
完成数据表的迁移之后,下面就可以通过进入项目的shell,进行简单的API操作。如果需要退出项目,可以使用ctrl+d快捷键或输入quit()。
进入项目shell的命令:
python manage.py shell
出现上图这样才是成功了,就像操作数据库一样。
首先引入booktest/models中的类:
from booktest.models import BookInfo,HeroInfo
查询所有图书信息:
BookInfo.objects.all()
因为当前并没有数据,所以返回空列表。
新建图书对象
b=BookInfo()
b.btitle="射雕英雄传"
from datetime import date
b.bpub_date=date(1991,1,31)
b.save()
再次查询所有图书信息:
BookInfo.objects.all()
查找图书信息并查看值:
b=BookInfo.objects.get(id=1)
b
b.id
b.btitle
b.bpub_date
修改图书信息:
b.bpub_date=date(2017,1,1)
b.save()
b.bpub_date
删除图书信息:
b.delete()
删除信息之后,在此添加时,编号不会重新排,只会按照顺序来。
对象的关联操作
对于HeroInfo可以按照上面的方式进行增删改查操作。
创建一个BookInfo对象
b=BookInfo()
b.btitle='abc'
b.bpub_date=date(2017,1,1)
b.save()
创建一个HeroInfo对象
h=HeroInfo()
h.hname='a1'
h.hgender=False
h.hcomment='he is a boy'
h.hbook=b
h.save()
图书与英雄是一对多的关系,django中提供了关联的操作方式。
获得关联集合:返回当前book对象的所有hero。
b.heroinfo_set.all()