日记录-20190718

记录:每天做了什么

Query数据校验

1、Excel数据校验,每个数据进行比对,

SUM(B2:B3)/E3

2019-08-09 格式更改为2019/8/9 :=Year(几行几列)  =MONTH()  =DAY()  =DATE(YEAR,MONTH,DAY)

HIVESQL:、

2、关于时间:2.1、a.yearmonth between from_unixtime(unix_timestamp(rent_st1,'yyyy-MM-dd'),'yyyyMM') and from_unixtime(unix_timestamp(rent_end1,'yyyy-MM-dd'),'yyyyMM')

2.2、from_unixtime(unix_timestamp(dim.lease_st,'yyyy-MM-dd'),'yyyy/MM/dd') as lease_start_date,、

2.3、case when df.month='01' then concat(cast(cast(df.year as bigint)-1 as string),'12') else cast(cast(df.yearmonth as bigint) -1 as string) end=concat(dim.year,dim.month)

3、关于时间比较:

错误:hive sql报错FAILED: SemanticException Line 0:-1 Both left and right aliases encountered in JOIN或hive执行报错:Both left and right aliases encountered in JOIN 's1'

原因:两个表join的时候,不支持两个表的字段 非相等 操作。

可以把不相等条件拿到 where语句中。

例如:

LEFT JOIN dw_fact_leasing_rental df ON

df.doco=dim.doco and df.lsvr=dim.lsvr

and  bb.lease_st<=dim.lease_st

and bb.lease_et>=dim.lease_et

可以改写成

INNER JOIN dw_fact_leasing_rental df ON

 df.doco=dim.doco and df.lsvr=dim.lsvr

where  bb.lease_st<=dim.lease_st

and bb.lease_et>=dim.lease_et

当然此时要注意 null 引起的记录数不一致。

---添加:base_rent_type


值得借鉴:

SELECT unit, brand, lease_st, lease_et

, row_number() OVER(PARTITION BY unit ORDER BY lease_st asc) AS lease_order

FROM( SELECT unit, brand--, count(1) count

, min(lease_st) lease_st, max(lease_et) lease_et

FROM kerryon.dw_dim_unit_contract_master_monthly

WHERE bu_type in ('商场','非固定出租') and brand <>''

GROUP BY unit,brand

ORDER BY unit,lease_st) aa

数据:

uint   brand        lease_st                      lease_et          lease_order

E_01    A            2017-09-09                2018-02-02         1

E_01    A           2017-09-09                2018-02-02          1

E_01    B            2018-09-09                2019-06-06          2

E_01    B            2018-09-09                2019-06-06          2

E_01    C            2019-09-09                2022-12-12          3


今天校验3张Table数据

Table2  四张表 重点最后一张表的数据校验

Table3  

Table4

协助同事写了Table6的Query

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