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平凡之路001
LINUX性能测试参数:•测试随机写IOPS:fio-direct=1-iodepth=128-rw=randwrite-ioengine=libaio-bs=4k-size=1G-numjobs=1-runtime=1000-group_reporting-filename=iotest-name=Rand_Write_Testing•测试随机读IOPS:fio-direct=1-iodepth
- 华为云nbiot接入示例_云制播?云导播?我有点飘
疑样
华为云nbiot接入示例
互联网时代,不论是干饭人、打工人、还是读书人,追星族、学习族、还是少数民族(此处应有丁真),……都逃不开音视频技术带给我们的真香定律。2020年,我们经历了史无前例的悠长宅家时光,豪不夸张地说,各种媒体视频节目救了我们许多人的命。那么,我们的广大媒体人是怎么克服疫情期间的困难,来实现各种云直播、云主持、云见面会、云综艺的呢?今天我们就来揭秘一下广电媒体节目制播的过程~通常来说,广电节目制播包含这样
- 2018.09.22
Mr_Oldman
It'sSaturday.SixSaiFongMariotooktheIRTlocalsubwaydowntown.Heheldthematchboxupatthelevelofhischestsohecricketcouldseeout.ThiswasthefirsttimeChesterhadbeenabletowatchwherehewasgoingonthesubway.Thelastti
- 智慧水厂怎么建?物联网数据采集+SCADA升级,水务工业智能转型
在智慧工业与“双碳”目标的双重驱动下,智慧水厂已成为水务行业数字化转型的必选项。通过物联网(IoT)技术实现水厂数据采集的实时化、自动化,不仅能提升供水效率与水质安全,还能降低能耗与运维成本。一、智慧水厂的核心痛点:数据孤岛与效率瓶颈传统水厂依赖人工巡检和分散式监控系统,普遍存在以下问题:1.数据滞后:人工抄表与离线分析导致决策延迟;2.设备盲区:水泵、阀门等关键设备状态无法实时感知;3.能耗浪费
- 2021-03-18 Linux进阶-from Biotrainee
乔帮主_d2ac
vim编辑器Vim编辑器:大多数Linux都会自带的文本编辑器。功能强大:代码补全、编译及错误跳转等方便编程的功能特别丰富,在程序员中被广泛使用。功能强大到其官方现在对自己的定位是“程序开发工具”Vim编辑器:三种模式image.png命令模式方向键或者hjkl^和$:快速到所在行的开头和末尾(用0也可以到开头)30j:向下移动30行(数字+方向进行快速移动)ctrl+f或b:上下翻页(forwa
- ARM芯片的侧信道攻击防御:从理论到代码实践
引言在物联网(IoT)、智能卡和工业控制系统中,ARM芯片因其高性能和低功耗被广泛应用。然而,这些设备的安全性常常面临一个隐形威胁:侧信道攻击(Side-ChannelAttack,SCA)。攻击者无需侵入芯片内部,仅通过分析功耗、电磁辐射或执行时间等物理信号,即可窃取敏感数据(如加密密钥)。本文将深入解析侧信道攻击的原理,并结合ARM芯片特性,从理论到代码实践,提供一套可落地的防御方案。一、侧信
- 2025年UART射频模块品牌方案盘点:UART模组行业选品指南
2501_91398178
UART射频模块
根据市场研究机构的最新报告,全球无线通信模块市场在2024年达到了约1447.5亿美元的规模,年均增长率为5.4%。随着物联网(IoT)和智能设备的普及,对高性能、低功耗的射频模块需求持续增长。在众多射频模块中,支持UART(通用异步收发传输器)接口的模块因其简单、可靠的特性,广泛应用于数据传输和设备通信。以下是2025年值得关注的十大UART射频模块品牌及其产品方案推荐:1、德州仪器(Texas
- 2025全球远程IO模块品牌盘点:十大领先品牌推荐
2501_91398178
IO模块分布式IO无线IO模块远程IO模块IO采集模块
随着工业自动化和物联网(IoT)的快速发展,远程IO模块在工业控制、智能制造、楼宇自动化和能源管理等领域中扮演着不可或缺的角色。远程IO模块通过将物理信号(如温度、压力、开关状态等)转换为数字信号并上传至控制系统,实现了对设备的远程监控和控制。在2025年,全球远程IO模块市场竞争日趋激烈,技术创新和产品可靠性成为行业发展的核心动力。本文基于Statista、MarketsandMarkets和I
- CAN总线模组选购指南:2025年全球CAN产品品牌与CAN-bus方案盘点
随着工业物联网(IIoT)、智能制造和自动驾驶技术的快速发展,CAN(ControllerAreaNetwork)总线已经成为工业控制、汽车电子和智能设备领域的重要通信协议之一。CAN总线模块作为实现设备间实时通信与高可靠性数据传输的核心组件,其选购对于系统稳定性和性能至关重要。本文基于权威市场数据平台的分析,盘点了2025年全球主流CAN总线模块品牌及其解决方案,帮助工程师和系统集成商选择最佳产
- 无人值守人工智能智慧系统数据分析:深度洞察与未来展望
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人工智能数据分析数据挖掘
无人值守人工智能智慧系统数据分析:深度洞察与未来展望随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术已逐渐渗透到社会经济的各个领域,其中无人值守人工智能智慧系统作为AI技术应用的前沿阵地,正引领着一场深刻的行业变革。这类系统通过集成高级算法、大数据分析、物联网(IoT)及云计算等先进技术,实现了对复杂环境的自主监控、智能决策与高效管理,极大地提升了运营效率,降低了人力成本,并开启了数据驱动决策的新纪元。本
- 缓解和防御 IoT 设备中的 DDoS 攻击
hao_wujing
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大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!!抽象物联网(IoT)在多个领域的快速增长和广泛采用导致了新的安全威胁的出现,包括分布式拒绝服务(DDoS)。这些攻击在世界范围内引起了重大关注,因为它们可能对关键基础设施和服务造成重大破坏。由于安全功能有限,IoT设备容易受到攻击并吸引攻击者,因此很容易成为攻击者的猎物。此外,攻击者可以破坏IoT设备以形成僵尸网络-一个感染了恶意软件的私人计算机网络,并在所有
- 当OT遇见IT:Apache IoTDB如何用“时序空间一体化“破解工业物联网数据孤岛困局
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计算机学科论文创新点机器学习facebook经验分享课程设计
>在工业4.0的浪潮中,OT(运营技术)与IT(信息技术)的融合成为关键痛点。本文将深入解析ApacheIoTDB如何通过创新性的"时序空间一体化"技术,打通工业数据壁垒,并附可落地的完整解决方案代码。###一、工业数据孤岛:OT与IT的世纪之困####典型工业数据版图```mermaidgraphLROT领域-->A[设备传感器]OT领域-->B[PLC控制系统]OT领域-->C[SCADA系统
- 时序数据库选型避坑全攻略:IoTDB性能与成本双杀的秘密!
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数据库时序数据库iotdbjava
文章目录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱1.2核心流程对比二、企业级实战代码2.1Python数据写入示例2.2TypeScript客户端实现2.3集群配置YAML三、性能对比分析四、生产部署方案4.1安全加固配置4.2安全策略实施五、技术前瞻分析5.1云原生演进路径5.2新型存储引擎预测六、技术图谱附录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱数据写入协议适配层内存表管理持久化引擎
- 众趣SDK重磅升级:空间物联IOT新视界,赋能实景三维场景深度应用
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物联网3d点云处理人工智能计算机视觉点云扫描
近日,空间数字孪生云服务行业领导者—众趣科技宣布旗下核心产品云服务平台QverseSDK迎来里程碑式升级!本次升级聚焦行业前沿需求,重磅推出IoT设备监控系统、iframe跨平台页面无缝集成、BI数据智能三大解决方案,旨在将三维空间计算能力转化为更强大、更易用的生产力工具,为企业用户和开发者构建下一代空间数字化应用提供坚实底座。一、IoT空间物联,让设备运行尽在掌控痛点解决:告别传统分散的设备管理
- 构建强大的物联网架构所需了解的一切
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数据正驱动着当今的商业发展,而物联网(IoT)则有助于为企业的增长和创新开辟新的机遇。麦肯锡的研究表明,全球数据在四年内实现了惊人的7倍增长。随着越来越多的物联网设备进入市场,更多企业开始需要强大的物联网架构,以管理复杂且可扩展的系统。“物联网效应”是这种快速增长的原因之一。通过实施物联网,各行业的架构企业开启了一个充满可能性的新世界,降低了成本,提升了客户体验,并在竞争中处于领先地位。因此,无论
- DTU轮询通信有哪些隐患?功耗、容量与响应效率全解析
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技术分享网络物联网人工智能服务器科技
在物联网(IoT)应用中,DTU(数据传输单元)扮演着“数据中继桥梁”的角色,用于采集仪表或传感器数据并上传到云平台。DTU的通信模式直接决定了系统的整体效率与可扩展性,其中轮询(Polling)模式虽简单,但却存在多项隐患。1.功耗高,电池应用受限轮询模式要求DTU长时间处于接收状态,持续监听来自平台的下发指令。即便没有实际数据传输任务,DTU也无法进入低功耗休眠状态,导致能耗居高不下。这对于依
- OpenHarmony解读之设备认证:解密流程全揭秘
陈乔布斯
HarmonyOS鸿蒙开发OpenHarmonyharmonyosopenHarmony嵌入式硬件鸿蒙开发respons
往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记)①鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?②嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~③对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?④鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?⑤记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~⑥持续更新中……一、概述本文重点介绍客户端收到end响应消息之后的处理过程。二、源码分析这一模块的源码位于:/bas
- 时序数据库选型全指南:为什么越来越多企业选择IoTDB?
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>在工业物联网爆发式增长的今天,一台风力发电机每秒产生200+数据点,一座智慧工厂每天新增10亿级数据记录——传统数据库已无法承受时序数据的洪流。###时序数据:数字时代的脉搏时序数据(Time-SeriesData)是以时间戳为索引的连续数据流,广泛存在于物联网设备监控、金融交易记录、应用性能监测等场景。这类数据具有三大特性:-**海量性**:单个设备每秒可产生多条数据-**时效性**:新数据价
- 大数据时代下的时序数据库选型指南:基于工业场景的IoTDB技术优势与适用性研究
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点机器学习facebook经验分享课程设计
>在宝钢集团的智能工厂里,5万多个传感器每秒产生150万+数据点,传统数据库系统每天积压3TB未处理数据——这揭示了工业4.0时代的核心矛盾:**海量时序数据处理能力已成为智能制造的关键瓶颈**。###工业时序数据的四大特殊性工业场景下的时序数据与传统互联网数据存在本质差异:1.**高精度时间要求**-数控机床振动监测需微秒级时间戳-电网故障定位要求时间同步精度≤1μs2.**多源异构性**```
- 等保测评中的物联网设备安全评估
亿林数据
物联网安全网络安全等保测评
随着物联网(IoT)技术的飞速发展,物联网设备已经广泛应用于智能家居、智慧城市、工业自动化等多个领域,极大地提升了社会生产力和生活便利性。然而,随着IoT设备数量的激增,其安全性问题也日益凸显,成为我们必须面对的重要课题。在这一背景下,等级保护(等保)测评中的物联网设备安全评估显得尤为重要,它为我们提供了一个有效的安全评估和管理机制。一、物联网设备安全评估的重要性物联网设备的核心理念是实现物物相连
- C++ 标准库 <numeric>
以下对C++标准库中头文件所提供的数值算法与工具做一次系统、深入的梳理,包括算法功能、示例代码、复杂度分析及实践建议。一、概述中定义了一组对数值序列进行累加、内积、差分、扫描等操作的算法,以及部分辅助工具(如std::iota、std::gcd/std::lcm等)。所有算法均作用于迭代器区间,符合STL风格,可与任意容器或原始数组配合使用。从C++17、20起,又陆续加入了并行友好的std::r
- 华为云对碳管理系统的全生命周期数据处理流程
Hy行者勇哥
华为云知识华为云
碳管理系统的全生命周期数据处理流程包含完整的数据采集、处理、治理、分析和应用的流程架构,可以理解为是一个核心是围绕数据的“采集-传输-处理-存储-治理-分析-应用”链路展开。以下是对每个阶段的解释,以及它们与数据模型、算法等的关系:1.设备接入(IoTDA)功能:负责将园区、工厂、建筑内的各种能源设备(电表、水表、蒸汽、废气排放传感器等)接入系统,采集原始数据。与数据模型、算法的关系:这是数据源头
- 鸿蒙开发入门:万物互联时代的应用开发新范式与HarmonyOS核心技术解析
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harmonyos华为
一、万物互联时代的机遇、挑战与趋势随着万物互联(IoT)时代的开启,应用的设备底座将从数十亿手机扩展至数百亿的IoT设备。海量智能终端快速增长,人均持有的设备数量也显著增加。应用交互模式正经历深刻变革:不再是人与单设备的点对点交互,而是转向人与多设备协同的全场景、无缝体验。这种变革为开发者带来了新的挑战:多设备适配难:需为不同设备、不同操作系统重复开发,维护多套代码版本。多形态适配难:不同屏幕尺寸
- 物联网安全问题研究报告
wefgyjm
物联网网络安全
(一)问题背景在数字化浪潮的强力推动下,信息技术正以惊人的速度持续革新与发展。物联网(InternetofThings,IoT)作为信息技术发展的关键成果,宛如一张无形却紧密的网络,已深度融入人们生活与社会发展的各个层面,重塑着人类的生产生活方式。在智能家居领域,物联网构建起了一个便捷智能的居家环境。用户仅需通过手机APP,就能在下班途中提前开启家中的空调,让舒适的温度迎接归家;远程操控智能门锁,
- 从报文角度分析物联网(IoT)协议
从报文角度分析物联网(IoT)协议,可以更直观地理解不同协议的设计差异和适用场景。以下是主要物联网协议的报文结构、交互模式及特点对比:一、物联网协议报文的通用结构大多数协议报文包含以下部分:头部(Header)协议标识、版本、消息类型(如请求/响应)、QoS(服务质量)等控制信息。负载(Payload)实际传输的数据(如传感器读数、控制指令)。尾部(Footer)校验码(CRC)、签名等,用于确保
- MQTT与HTTP在物联网中的比较:为什么MQTT是更好的选择
在物联网(IoT)应用中,选择合适的通信协议是实现高效、可靠数据传输的关键。HTTP和MQTT是两种常见的协议,但它们在物联网场景中的表现却有显著差异。本文将比较这两种协议,并解释为什么MQTT在物联网应用中是更好的选择。一、HTTP与MQTT的基本概念HTTP(HyperTextTransferProtocol):HTTP是一种无状态的应用层协议,广泛应用于万维网(WWW)。它基于请求/响应模型
- 物联网和互联网的区别by deep
dpxiaolong
物联网
物联网(IoT,InternetofThings)和互联网(Internet)虽然名称相似且都基于网络互联,但在设计目标、技术架构和应用场景上有显著区别。以下是两者的详细对比:---###**1.核心定义**-**互联网(Internet)**-全球性的计算机网络系统,通过TCP/IP协议连接各类终端(如电脑、手机、服务器),实现**人类之间的信息交换**(如网页、邮件、视频)。-**核心目标**
- Lua嵌入式爬虫实现步骤
q56731523
lua爬虫开发语言r语言
在Lua中实现嵌入式爬虫,通俗点说就是指在一个宿主程序(如Nginx/OpenResty、Redis等)中使用Lua脚本来完成网络爬取任务。由于Lua本身的标准库并不包含网络请求功能,因此我们需要依赖宿主环境提供的网络库。在Lua中实现嵌入式爬虫通常指在资源受限环境(如OpenResty/Nginx、Redis、IoT设备)中运行的轻量级网络爬取工具。以下是关键实现方案和示例:核心方案:基于Ope
- LoRaWAN的设备类型有哪几种?
javascript
LoRaWAN(LongRangeWideAreaNetwork)是一种专为物联网(IoT)设备设计的低功耗、长距离通信协议。它根据设备的功能和功耗需求,将设备分为三种类型:ClassA、ClassB和ClassC。每种设备类型都有其独特的特点和适用场景,帮助开发者和企业根据具体需求选择最合适的设备类型。ClassA:双向通信,低功耗ClassA是LoRaWAN设备中最基础、最节能的类型。它支持双
- AI+区块链:代购系统如何破解碳足迹追踪“数据黑箱”?
绿色电商趋势:代购系统如何实现碳足迹追踪与可持续物流?在全球气候危机与可持续发展目标的双重驱动下,绿色电商正从概念走向实践。作为跨境电商的核心环节,代购系统如何通过技术创新实现碳足迹追踪与可持续物流,成为行业突破增长瓶颈、构建差异化竞争力的关键。本文结合技术架构、行业实践与未来趋势,解析代购系统在绿色转型中的路径选择。一、碳足迹追踪:从数据孤岛到全链路透明1.技术架构:区块链+IoT构建可信数据链
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><