FPN-特征金字塔网络

语言模型 RLHF 实践指南（一）：策略网络、价值网络与 PPO 损失函数
在使用ProximalPolicyOptimization（PPO）对语言模型进行强化学习微调（如RLHF）时，大家经常会问：策略网络的动作概率是怎么来的？价值网络的得分是如何计算的？奖励从哪里来？损失函数怎么构建？微调后的旧轨迹还能用吗？这篇文章将以语言模型强化学习微调为例，结合实际实现和数学公式，深入解析PPO的关键计算流程。1️⃣策略网络：如何计算动作概率？策略网络πθ(a∣s)\pi_\t
多模态大语言模型arxiv论文略读（152）胖头鱼爱算法 #mllm_arxiv 语言模型人工智能自然语言处理论文笔记论文阅读
VidComposition:CanMLLMsAnalyzeCompositionsinCompiledVideos?➡️论文标题：VidComposition:CanMLLMsAnalyzeCompositionsinCompiledVideos?➡️论文作者：YunlongTang,JunjiaGuo,HangHua,SusanLiang,MingqianFeng,XinyangLi,RuiM
Python协程从入门到精通：9个案例解析yield、gevent与asyncio实战 python_chai Python python 开发语言协程并发 yield生成器 gerrnlet gevent
引言痛点分析：传统多线程在高并发场景下的性能瓶颈。协程优势：轻量级、高并发、低资源消耗。本文目标：通过9个代码案例，系统讲解协程的核心技术和应用场景。目录引言1.协程基础：理解yield生成器1.1yield的暂停与恢复机制1.2生产者-消费者模型实战1.3双向通信：send()方法详解2.手动协程控制：greenlet进阶2.1greenlet的显式切换原理2.2多任务协作案例3.自动化协程：g
数据结构：位图顾小玙数据结构算法
目录问题引入位图定义相关整型位操作疑点位运算C++库里的bitset实现应用优缺点问题引入有一道经典的面试题：有40亿个无序无符号整数，要求你高效判断一个数是否在这堆数中。想法一：暴力查找似乎能够解决问题，但显然找一次就要消耗O(N)的时间，这是不能接受的；想法二：问题的本质是查找，因此想到使用高效的二分查找：先进行一次O(NlogN)的排序，之后的每次查找都只要O(logN)。想法二的改进很不错
c语言逻辑运算符编程,C语言之逻辑运算符详解湛蓝色的迷惘 c语言逻辑运算符编程
一逻辑运算符：&&：逻辑与，读作并且表达式左右两边都为真，那么结果才为真口诀：一假则假||：逻辑或，读作或者表达式左右两边，有一个为真，那么结果就为真口诀：一真则真!:逻辑非，读作取反表达式的结果如果为假，就变成真，如果为真，就变成假口诀：真变假，假变真二逻辑运算符的短路问题tips:非0为真，0为假短路的情况：&&：左边如果为假，则右边短路(右边不会被执行)||：左边如果为真，则右边短路(右边不
C语言正则表达式使用详解
标准的C和C++都不支持正则表达式，但有正则表达式的函数库提供这功能.C语言处理正则表达式常用的函数有regcomp()、regexec()、regfree()和regerror()。使用正则表达式步骤：1)编译正则表达式regcomp()2)匹配正则表达式regexec()3)释放正则表达式regfree()4)获取regcomp或者regexec产生错误，获取包含错误信息的字符串函数声明如下：
突破性能瓶颈，几个高性能Python网络框架，高效实现网络应用
引言随着互联网和大数据时代的到来，高性能网络应用的需求日益增加。Python作为一种流行的编程语言，在高性能网络编程领域也具有广泛的应用。本文将深入探讨基于Python的几种高性能网络框架，分析它们各自的优势和适用场景，帮助开发者选择最适合自己需求的网络框架这里插播一条粉丝福利，如果你正在学习Python或者有计划学习Python，想要突破自我，对未来十分迷茫的，可以点击这里获取最新的Python
Fiddler中文版如何提升API调试效率：本地化优势与开发者实战体验汇总代码背锅人日志 ios 小程序 uni-app iphone android webview https
在现代软件开发中，调试网络请求是不可或缺的一环。无论是Web前端、移动App，还是后端微服务，只要涉及到API通信，就离不开高效的抓包工具。Fiddler作为全球使用最广泛的抓包调试工具之一，凭借功能强大、灵活扩展和跨平台支持，深受开发者喜爱。而对于中文用户而言，Fiddler中文版的出现，让这款专业工具变得更加亲民、高效和易于掌握。本文将结合开发者日常使用场景，解析Fiddler中文版如何通过本
Linux守护进程不脱发的程序猿嵌入式Linux“望闻问切“linux 嵌入式
目录1、编写守护进程的步骤2、守护进程的使用和案例设计2.1、案例功能分析2.2、守护进程代码结构2.3、代码实现2.4、代码详解3、编译和运行守护进程4、检查守护进程5、停止守护进程守护进程（Daemon）是一种在后台运行的特殊进程，通常用于执行系统服务、管理任务或处理请求。它们具有几个显著的特征，使其在系统中扮演重要角色。主要特征：长期运行：守护进程通常在系统启动时启动，并会持续运行，直至系统
一文搞懂 Cursor 内部工作原理~ zz_jesse
介绍了Cursor，一个结合了AI技术的代码编辑器，它通过深度学习和语义索引的方式，提升了开发者的工作效率。Cursor通过与VSCode相似的界面和功能，以及自己的AI特性，实现了代码的智能化编辑和错误检查。译文从这开始～～你可能已经看到新闻：OpenAI正以高达30亿美元的价格收购Windsurf！与此同时，Cursor的母公司Anysphere也正在以90亿美元估值融资9亿美元！这对于代码生
开源人工神经网络库（OpenANN） deepdata_cn 人工智能神经网络
OpenANN（OpenANN，OpenArtificialNeuralNetworkLibrary）是一个开源的人工神经网络库，基于C++编写，依赖Eigen3库进行高效的矩阵运算，使用CMake进行项目构建，支持多种神经网络架构，包括前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等，适用于图像识别、自然语言处理、时间序列预测等多种场景。提供数据预处理、模型保存和加载、超参数优化等功能。支持GPU加速
C#.NET log4net 详解 c#.net
简介log4net是.NET平台上非常成熟的日志组件，源自Java世界的log4j。它功能丰富、性能高、配置灵活，是企业应用中常见的日志框架之一。核心特点支持多种输出目标（Appender）：文件、数据库、控制台、远程服务等支持多种格式化（Layout）支持按级别（Level）记录日志支持日志分类（Logger分组、命名空间隔离）配置灵活，可通过XML文件配置，也可通过代码配置支持异步日志、按文件
【AI大模型前沿】OmniAudio：阿里通义实验室的空间音频生成模型，开启沉浸式体验新时代寻道AI小兵 AI大模型 -前沿技术追踪人工智能音视频开源 AIGC 语言模型
系列篇章No.文章1【AI大模型前沿】深度剖析瑞智病理大模型RuiPath：如何革新癌症病理诊断技术2【AI大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破4【AI大模型前沿】阿里QwQ-32B：320亿参数推理大模型，性能比肩DeepSeek-R1，免费开源5【AI大模型前沿】TRELLI
为什么HashMap选择红黑树而非AVL树？揭秘JDK的深度权衡今天你慧了码码码码码码码码码码 JavaSE基础 java 开发语言
当你为HashMap的链表转红黑树机制赞叹时，是否曾疑惑：为什么是红黑树而不是更“平衡”的AVL树？这个看似简单的选择背后，是JDK开发团队在数据结构领域数十年的经验结晶。本文将用真实场景数据，彻底解析这个高频面试题的底层逻辑。一、痛点直击：链表性能崩溃的噩梦想象一个极端场景：恶意攻击者精心构造大量哈希冲突的key，使HashMap退化成超长链表。此时查询效率从O(1)暴跌至O(n)！JDK8的解
ollama v0.9.6版本发布详解：修复启动屏幕样式及新增工具名称参数支持福大大架构师每日一题文心一言vschatgpt ollama
作为近年来备受瞩目的开源对话式人工智能框架之一，ollama持续更新优化其产品，致力于为开发者带来更稳定、高效的使用体验。2025年7月8日，ollama发布了v0.9.6版本，这一版本在用户界面和API的可用性方面做出了重要改进，进一步增强了开发和集成的便捷性。本文将对ollamav0.9.6版本的更新内容进行全面解析，详细介绍新特性、修复的具体问题、应用示例及最佳实践，帮助开发者快速掌握和应用
信仰集结！2025 ROG DAY狂欢来袭，超能DIY好物爆燃登场
4月12日，当星城长沙的霓虹与金字塔的信仰之光交相辉映，在长沙市远大城金字塔，所有玩家终端同时收到神秘指令——「ROGDAY」正式启动！这不是普通的科技展会，而是一场由ROGLAB灵感实验室进行的硬核玩家朝圣之旅。与此同时，诸多超能ROGDIY好物也高能亮相，与玩家一起迎接这场电竞狂欢！电竞达人狂欢——特效全开竞技场首先，在此次ROGDAY活动现场的量子计算中心展区内，不仅有激情四射的3A大作，重
青少年编程与数学 02-022 专业应用软件简介 22 电子签名和合同管理平台：法大大明月看潮生编程与数学第02阶段青少年编程应用软件编程与数学电子签名合同管理
青少年编程与数学02-022专业应用软件简介22电子签名和合同管理平台：法大大引言一、法大大的背景与发展历程1.1公司概述1.2发展历程二、产品功能详解2.1核心功能介绍2.2特色功能展示三、应用场景案例分析3.1行业应用实例3.2成功案例分享四、技术安全保障措施4.1数据加密技术4.2风险控制体系4.3合规性审查五、市场地位与未来展望5.1市场份额与影响力5.2未来发展计划摘要：法大大是中国领先
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究（续）林聪木目标检测 YOLO 深度学习
目录基于双蓝图卷积的轻量化自动驾驶目标检测算法5.1引言5.2DarkNet53网络冗余性分析5.3双蓝图卷积网络5.4实验结果及分析基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究与应用传统的目标检测算法目标检测基线算法性能对比与选择相关理论和算法基础2.1引言2.2人工神经网络2.3FCOS目标检测算法2.4复杂交通场景下的目标检测难点与FCOS改进方案基于FCOS的目标检测算法改进3.1引言3.2Re
百度地图迁徙大数据深度解析与实战指南
百度地图迁徙大数据深度解析与实战指南在数字化时代，人口流动数据已成为洞察社会经济活动的关键指标。百度地图依托海量位置数据和AI算法打造的"迁徙大数据"平台，为城市规划、交通管理、商业选址等领域提供了重要决策支持。本文将系统性解析百度地图迁徙大数据的查看方法、核心功能及实战应用场景，帮助读者快速掌握这一数据驱动的决策工具。一、迁徙大数据的核心价值迁徙大数据通过聚合手机用户的定位信息，构建全国范围的人
AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势 AI大模型应用之禅人工智能 tensorflow python ai
AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势关键词：人工智能、TensorFlow、深度学习、神经网络、机器学习、技术融合、AI开发摘要：本文深入探讨了人工智能技术与TensorFlow框架的融合发展趋势。我们将从基础概念出发，详细分析TensorFlow在AI领域的核心优势，包括其架构设计、算法实现和实际应用。文章包含丰富的技术细节，如神经网络原理、TensorFlow核心算法实现、数学
边缘人工智能与医疗AI融合发展路径：技术融合与应用前景（上） Allen_Lyb 数智化医院2025 人工智能健康医疗算法
引言人工智能技术正以前所未有的速度改变着医疗保健领域，从辅助诊断到个性化治疗，AI应用的广度和深度不断拓展。在这一浪潮中，边缘人工智能（EdgeAI）作为一种新兴技术范式，正成为推动医疗AI创新的关键力量。边缘AI区别于传统的云计算模式，它将数据处理和AI模型部署在数据源头附近，实现快速响应和隐私保护。这种特性使其在医疗保健领域具有独特优势，特别是在实时监测、紧急响应和患者隐私保护等方面。边缘AI
Python 通过IP地址查询地理位置
文章目录Python通过IP地址查询地理位置一、在线API查询（简单快速，依赖网络）1.**使用`requests`+ipinfo.io**2.**使用`requests`+ip-api.com**二、本地数据库查询（离线高效，需下载数据库）1.**使用`geoip2`+GeoLite2数据库**2.**其他本地库对比**️三、结果可视化（增强展示）使用`folium`生成交互地图⚖️四、方法选择
数字化时代练歌神器：卡拉OK点唱机应用全解析
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：卡拉OK点唱机是一款专为音乐爱好者和练歌者设计的软件，提供网络点播、音轨分离、音调调整、评分系统、回放功能和歌词同步显示等辅助功能，帮助用户随时随地进行歌唱练习，提升演唱技巧。高级版本还提供专业音效处理功能，使得卡拉OK点唱机成为业余爱好者和专业歌手的理想训练工具。1.网络点播功能的实现与应用网络点播功能改变了我们获取媒体内容的方式，赋予了用户前所未有的主动性
上位机软件开发哪家好？深圳市由你创科技上位机开发自动化 c#labview c++python c语言 matlab
在工业自动化、医疗设备、新能源等领域，上位机软件如同“指挥官”，负责设备控制、数据分析和人机交互，直接影响生产效率和系统稳定性。然而，面对多协议兼容性差、开发周期不可控、后期维护成本高等难题，企业如何选择一家技术过硬、服务优质的上位机软件开发服务商？深圳市由你创科技有限公司凭借全栈技术能力、垂直行业经验及高效服务体系，深圳市由你创成为众多企业首选的上位机开发合作伙伴。本文深度解析上位机开发的关键要
Unity3D 游戏在 iOS 上因为 trampolines 闪退的原因与解决办法耳朵里有只风 ios unity unity3d ios ios闪退
崩溃的情况进入游戏一会儿，神马都不要做，双手离开手机，盯着屏幕看吧，游戏会定时从服务器那儿读取一些数据，时间一长，闪退了。尼玛问题是神马呢？完全没有头绪，不过大体猜测是因为网络请求导致的，那么好，先排查服务器返回结果是否有问题，最终确认每次客户端崩溃的时候，服务器都成功的返回了格式正确的数据，没有任何异常。那么可以确定问题是出在客户端部分了。先检查代码，确认逻辑上没有任何问题之后，也倍感无力啊，问
408考研逐题详解：2010年第23题——系统调用
2010年第23题下列选项中，操作系统提供给应用程序的接口是（）A.系统调用\qquadB.中断\qquadC.库函数\qquadD.原语解析本题考查对操作系统接口机制的理解，特别是应用程序如何与操作系统内核交互以请求服务（如文件操作、进程管理等）。系统调用：是操作系统内核为应用程序提供的一组预定义接口，允许应用程序请求内核服务（如I/O操作、进程控制、内存分配等）。应用程序通过特定的指令（如in
408考研逐题详解：2010年第22题——显存带宽 CS创新实验室考研复习408 考研计算机考研 408 真题解析
2010年第22题假定一台计算机的显示存储器用DRAM芯片实现，若要求显示分辨率为1600×1200，颜色深度为24位，帧频为85Hz，显存总带宽的50%用来刷新屏幕，则需要的显存总带宽至少约为（）A.245Mbps\qquadB.979Mbps\qquadC.1958Mbps\qquadD.7834Mbps解析本题主要考查显存总带宽的计算方法，涉及计算机显示系统的基本参数，包括分辨率、颜色深度、
深入企业内部的MCP知识（二）：FastMCP客户端三大核心能力深度解析：资源、工具与提示的全场景实践炼丹上岸大模型 #MCP microsoft 人工智能 python 交互 mcp
引言：MCP协议交互的“三驾马车”在ModelContextProtocol（MCP）的技术生态中，资源（Resources）、工具（Tools）与提示（Prompts）构成了客户端与服务器交互的核心支柱。FastMCP通过统一的API设计，将这三者转化为可直接调用的编程接口，既隐藏了底层协议的复杂性，又保留了高度的灵活性。本文将从技术原理、实战案例到性能优化，系统拆解这三大能力的使用方法与协同逻
MAXCC可编程中控集成音频处理器功能全解析 geffen1688 中控主机 3d web3 css3 avs3
格芬MAXCC可编程中控集成音频处理器功能全解析一、技术架构与核心功能格芬MAXCC可编程中控矩阵一体机（如GF-MIXCC系列）通过高度集成化设计，将中控系统、音频矩阵、视频矩阵及环境控制功能融为一体，其音频处理能力尤为突出：音频矩阵与混音功能8进8出音频矩阵：支持Dante网络音频传输，采样率达24bit/48KHz，配备高性能A/DD/A转换器和32-bit浮点DSP处理器，确保音频信号的高
建立统一网络身份认证平台，赋能用户信息安全 Authing 网络 Authing 身份云
“近年来，层出不穷的网络谣言、网络暴力事件以及网络水军、网络黑灰产犯罪屡禁不止、屡打不绝，其主要原因是网络实名制落实不到位。”全国人大代表、黑龙江省大庆市公安局网络警察分局副局长贾晓亮接受记者采访时表示，网络信息安全问题是我们必须要面对和解决的一个严峻挑战，要加强顶层设计，实施网络可信身份战略，改进网络实名认证技术。他将一份《关于建立国家统一网络身份认证平台的建议》带上了今年全国两会。“由于网络行
ASM系列五利用TreeApi 解析生成Class lijingyao8206 ASM 字节码动态生成 ClassNode TreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能，其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。在介绍前，先要知道一点， Tree工程的接口基本可以完
链表树——复合数据结构应用实例 bardo 数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚：数据库设计中，表结构设计的好坏，直接影响程序的复杂度。所以，本文就无限级分类（目录）树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然，什么是树，什么是链表，这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。需求简介：经常遇到这样的需求，我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如，多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的，我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
为啥要用位运算代替取模呢 chenchao051 位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候，经常会发现用&取代%，先看两段代码吧， JDK6中的HashMap中的indexFor方法： /** * Returns index for hash code h. */ static int indexFor(int h, int length) {
最近的情况麦田的设计者生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号整理一下最近的思绪以及要完成的任务 1、最近在驾校科目二练车，每周四天，练三周。其实做什么都要用心，追求合理的途径解决。为
PHP去掉字符串中最后一个字符的方法 IT独行者 PHP 字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求，去掉字符串中的最后一个字符原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符","，最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下： $str = "1,2,3,4,5,6,"; $newstr = substr($str,0,strlen($str)-1); echo $newstr;
hadoop在linux上单机安装过程 _wy_ linux hadoop
1、安装JDK jdk版本最好是1.6以上，可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号，如果报命令不存在或版本比较低，则需要安装一个高版本的JDK，并在/etc/profile的文件末尾，根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行： export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法无量多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作：提供第三方服务的系统，要同时提供执行方法和对应的回滚方法 A系统调用B,C,D系统完成分布式事务 =========执行开始======== A.aa(); try { B.bb(); } catch(Exception e) { A.rollbackAa(); } try { C.cc(); } catch(Excep
安墨移动广告：移动DSP厚积薄发引领未来广告业发展命脉矮蛋蛋 hadoop 互联网
　　“谁掌握了强大的DSP技术，谁将引领未来的广告行业发展命脉。”2014年，移动广告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论，认为移动DSP是行业突破点，一时间许多移动广告联盟风起云涌，竞相推出专属移动DSP产品。　　到底什么是移动DSP呢? 　　DSP(Demand-SidePlatform)，就是需求方平台，为解决广告主投放的各种需求，真正实现人群定位的精准广
myelipse设置 alafqq IP
在一个项目的完整的生命周期中，其维护费用，往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。注释模板导入步骤安装方法：打开eclipse/myeclipse 选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
java数组百合不是茶 java数组
java数组的声明创建初始化； java支持C语言数组中的每个数都有唯一的一个下标一维数组的定义声明： int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3] int[] a 中有三个数，下标从0开始，可以同过for来遍历数组中的数
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理论机制（Theory）一.为什么要引用理论机制（Theory）当今软件开发中，测试驱动开发（TDD — Test-driven development）越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢？因为它确实拥有很多优点，它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。 TDD 的优点： &nb
[Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB bit1129 template
什么是Spring Data Mongo Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装，这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate，主要能力包括 1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理 2. 文档-对象映射，通过注解:@Document(collectio
【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息 bit1129 zookeeper
问题： 1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置 3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里 4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系？没有关系！！！ //consumers、config、brokers、cont
java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案 ronin47 java OOM 内存异常
　OOM异常的四种类型：　　　　　一：　StackOverflowError ：通常因为递归函数引起（死递归，递归太深）。-Xss 128k 一般够用。　二：　out Of memory: PermGen Space：通常是动态类大多，比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
java-实现链表反转-递归和非递归实现 bylijinnan java
20120422更新：对链表中部分节点进行反转操作，这些节点相隔k个： 0->1->2->3->4->5->6->7->8->9 k=2 8->1->6->3->4->5->2->7->0->9 注意1 3 5 7 9 位置是不变的。解法：将链表拆成两部分： a.0-&
Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder bylijinnan java netty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API，有举例：接收到的ChannelBuffer如下： +--------------+ | ABC\nDEF\r\n | +--------------+ 经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后，得到： +-----+----
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String sql = "select sysdate from dual"; WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext(); String[] names = wac.getBeanDefinitionNames(); for(int i=0; i&
Hive几种导出数据方式 daizj hive 数据导出
Hive几种导出数据方式 1.拷贝文件如果数据文件恰好是用户需要的格式，那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。 hadoop fs –cp source_path target_path 2.导出到本地文件系统 --不能使用insert into local directory来导出数据，会报错 --只能使用
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Oracle 复习笔记之同义词 eksliang Oracle 同义词 Oracle synonym
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