es父子结构查询_ES 父子文档查询
父子文档的特点
1. 父/子文档是完全独立的。
2. 父文档更新不会影响子文档。
3. 子文档更新不会影响父文档或者其它子文档。
父子文档的映射与索引
1. 父子关系 type 的建立必须在索引新建或 update-mapping 时候确定好
PUT /company
{
"mappings": {
"branch": {}, //父文档 type
"employee": {
"_parent": {
"type": "branch" //子文档 type
}
}
}
}
2. 父文档的索引和普通文档索引一样。
POST /company/branch/_bulk
{ "index": { "_id": "london" }}
{ "name": "London Westminster", "city": "London", "country": "UK" }
3. 子文档索引必须指定其对应的父文档 ID，作用：
建立父子文档之间的关联
确保子文档能够被索引到父文档所在分片(parent id 作为 route)
PUT /company/employee/?parent=london //指定 id = london 的父文档
{
"name": "Alice Smith",
"dob": "1970-10-24",
"hobby": "hiking"
}
4. 如果要更改文档的父文档，不能仅仅 update 或者 reindex 旧文档(新的父文档可能在不同分片上)，需要先删除旧文档再重新索引。
父子关系的应用
看到 parent-child 关系，我们很容易想到的是像 SQL 那样的各种 JOIN 操作——比如查询某个文档并一并取回所有的父或子文档等。
然而，ES 中不支持类似的 JOIN 查询。即便 child aggregation 也不能做到像 SQL 那样的 JOIN 操作！
在 ES 中的 parent-child 关系基本可以理解为是一个过滤条件，如下：
//查询某文档，只有该文档有"父文档"且满足一定条件才算匹配
{"has_parent": { //文档是否有 parent
"type": "branch", //其 parent 所在 type 必须是 branch
"query": { //其 parent 必须满足以下 query 条件
"match": {
"country": "UK"
}
}
} //如果满足以上条件，hit 该文档
}
//查询某文档，只有该文档有"子文档"且满足一定条件才算匹配
{
"has_child": { //文档是否有 child
"type": "employee", //其 child所在 type 必须是 employee
"query": { //其 parent 必须满足以下 query 条件
"match": {
"name": "Alice Smith"
}
}
} //如果满足以上条件，hit 该文档
}
1. has_child：基于子文档的内容，查找父文档
//请求 GET /company/branch/_search
{
"query": {
"has_child": { //基于 child 的内容，查询满足条件的 parent 文档
"type": "employee",
"query": { //在 child 中执行 match query操作
"match": {
"name": "Alice Smith"
}
}
}
}
}
//结果
{
"took": ,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": ,
"successful": ,
"failed":
},
"hits": {
"total": ,
"max_score": ,
"hits": [
{
"_index": "company",
"_type": "branch", //注意！！！返回的是 parent 的文档
"_id": "london",
"_score": ,
"_source": {
"name": "London Westminster",
"city": "London",
"country": "UK"
}
}
]
}
}
2. has_parent：基于父文档的内容，查找子文档
//请求 GET /company/employee/_search
{
"query": {
"has_parent": { //基于 parent 的内容，查询满足条件的 child 文档
"type": "branch",
"query": { //在 parent 中执行 match query 查询
"match": {
"country": "UK"
}
}
}
}
}
//结果
{
"took": ,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": ,
"successful": ,
"failed":
},
"hits": {
"total": ,
"max_score": ,
"hits": [
{
"_index": "company",
"_type": "employee", //注意！！！返回的是 child 的文档
"_id": "",
"_score": ,
"_routing": "london",
"_parent": "london",
"_source": {
"name": "Alice Smith",
"dob": "1970-10-24",
"hobby": "hiking"
}
}
]
}
}
3. children aggregation：对关联的 child 文档进行聚合操作
//请求 GET /company/branch/_search
{
"size" : ,
"aggs": {
"country": {
"terms": {
"field": "country" //以不同的 country 来分组(桶分)
},
"aggs": {
"employees": {
"children": { //children aggregation，子 type 为 employee
"type": "employee"
},
"aggs": {
"hobby": {
"terms": {
"field": "hobby" //以不同的 hobby 来分组(桶分)
}
}
}
}
}
}
}
}
//结果
"aggregations": {
"country": {
"doc_count_error_upper_bound": ,
"sum_other_doc_count": ,
"buckets": [ //country 聚合结果
{
"key": "uk",
"doc_count": ,
"employees": { //children aggregation 聚合
"doc_count": ,
"hobby": {
"doc_count_error_upper_bound": ,
"sum_other_doc_count": ,
"buckets": [ //hobby 聚合结果
{
"key": "hiking",
"doc_count":
}
]
}
}
}
]
}
}
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