【抽样调查】概述

目录

一、抽样技术的涵义

1.什么是抽样技术

2.非概率抽样

（1）定义

（2）缺点

（3）种类

3.概率抽样

（1）定义

（2）种类

（3）特点

二、抽样调查的基本程序

三、抽样技术的作用

四、抽样调查和普查

1.普查

（1）定义

（2）意义

2.抽样调查和普查的关系

五、抽样技术的应用

1.人口调查

2.经济调查

3.社会调查

4.其他调查

---

一、抽样技术的涵义

1.什么是抽样技术

        最通俗的理解就是从统计调查总体中抽取样本进行调查，获取数据，然后对总体数量特征（总体参数）做出推断的技术。抽样技术是一种非全面统计调查的技术，运用抽样技术所进行的调查称为抽样调查。从广义上说，一切非全面的统计调查都是抽样调查。

        在抽样调查中，抽样技术的运用主要有两个方面：抽取样本和估计总体参数。

        根据样本抽取的方式不同，抽样可以分为两类：概率抽样和非概率抽样。

2.非概率抽样

（1）定义

        非概率抽样是一种不按照随即原则，总体中各单位被抽中概率事先未知或难以确定的抽样，样本的抽取主要根据人们的主观判断或简便性原则来进行。

（2）缺点

        难以计算和控制抽样误差，难以保证推断的准确性和可靠性

（3）种类

• 判断抽样

        也称有目的抽样或有代表抽样，即抽样者根据自己的知识、经验和判断从总体中挑选出“典型的”或“有代表性”的单位来组成样本。

• 方便抽样

        也称随意抽样，即抽样者随意地或任意地（通常遵循简便性原则）从总体中抽取样本。

• 自愿抽样
• 配额抽样

        抽样者按照规定的定额获得一个在某些特征上与总体结构大致呈比例的样本。它是先对总体按一定标志分类，并按比例分配每类应调查单位的定额，然后由抽样者在每类进行判断抽样。

• 流动总体抽样

        也称“捕获——标记——再捕获”抽样，即抽样者先从流动总体中获取部分单位，加以标记后放回总体，过一段时间后再获取部分单位，然后根据再获取单位中有标记单位的比例来推算总体的数量。

• 滚雪球抽样

3.概率抽样

（1）定义

        概率抽样也称随机抽样，是一种以概率论和随即原则为依据来抽取样本的抽样，是使总体中的每个单位都有一个事先已知的、非零概率被抽中的抽样。总体各单位被抽中的概率可以通过样本设计来规定，通过某种随机化操作来实现。通常所说的、狭义上的抽样就是指概率抽样，狭义上的抽样技术就是指概率抽样技术。

（2）种类

• 简单随机抽样
• 分层抽样
• 整群抽样
• 多阶段抽样
• 系统抽样

（3）特点

• 样本抽取遵循随即原则。所谓随即原则就是样本的抽取排除了人的主观随意性或目的性，调查对象总体中的每个单位都按照一定的、事先已知的概率被抽中，也就是说总体中的任何一个单位都有机会被抽中。
• 可以运用概率估计的方法对总体数量特征进行推断，包括对总体数量特征（或总体目标量）进行估计或作出假设检验。
• 抽样误差可以计算并加以控制。抽样误差是由抽样调查的非全面性和样本抽取的随机性所引起的。

【注1】随机与随意的区别：随机有科学含义，“随机”的结果可以用概率来描述，而随意则更多的带有人的主观性，“随意”的结果难以用概率来表示，两者的根本区别在于能否确保总体中的每个单位有事先可以计算和确定的、非零的概率被抽中，这也是随机抽样（概率抽样）与非随机抽样（非概率抽样）的根本区别所在。

【注2】概率抽样不等于等概率抽样。概率抽样是总体中的个单位都有非零的概率被抽中，各单位被抽中的概率可以相等，也可以不相等。如果各单位被抽中的概率相等，称为等概率抽样；如果各单位被抽中的概率不相等，则成为不等概率抽样。

二、抽样调查的基本程序

        一个完整的抽样调查过程，大致包括以下六个基本步骤：

1.确定调研问题

2.设计抽样方案及编制抽样框

3.问卷设计

4.实施调查

• 预调查
• 正式抽样调查

5.数据预处理及数据分析

6.总结评估

【注】任何行业，职业素质和职业道德都是比专业水平更重要的，抽样调查尤其需要严谨认真的工作态度。

• 如果抽样框构造不合理，再好的抽样设计方案都不能抽得对总体具有良好代表性的样本，从而出现抽样框误差。
• 如果问卷数据收集不认真，就会出现无回答误差和计量误差，再好的统计分析方法也无法获得准确可靠的调查结论。
• 如果撰写调查报告不认真，甚至为了达到个人目的编造数据，就会得到错误的调查结论，影响决策者进行政策制定，产生严重的后果。
• 在问卷发放前，要保证问卷题目的合理性和表达的准确性；在收集问卷录入数据的过程中，要认真仔细，避免出现录入错误的情况，在数据分析阶段要严谨、客观，针对定量分析结果的解读要客观真实，不能主观臆断。

三、抽样技术的作用

1.节省调查费用

2.增强调查的时效性

3.有助于提高调查数据的质量

4.承担全面调查难以胜任的调查任务

5.用以与其它统计调查相互结合、相互补充

6.用以对总体特征的某些假设进行检验，为方案的取舍和决策的决定提供依据

        当然，抽样技术也并非十全十美，首先是由于技术性强而不易理解和掌握，其次是抽样推断的结果有时也会出现差错，三是对于总体未被调查的部分很难提供有价值的信息。

四、抽样调查和普查

1.普查

（1）定义

对研究总体的所有单元逐一进行调查

（2）意义

可以提供研究对象总体及各区域各类别的信息；还是构造抽样调查所需抽样框的好素材

2.抽样调查和普查的关系

• 抽样调查是普查的补充
• 普查结束后，随机抽取一部分单元进行复核，对普查结果进行评估和修正
• 深层次分析，在普查基础上获得更详细资料
• 可以尽快获得总体目标量的估计
• 普查为抽样框提供资料

五、抽样技术的应用

1.人口调查

2.经济调查

3.社会调查

4.其他调查

---