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学习态度:守破离
视图,是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下,小型项目的数据库可以不使用视图,但是在大型项目中,以及数据表比较复杂的情况下,视图的价值就凸显出来了:它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,理解和使用起来都非常方便。
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。
比如,针对一个公司的销售人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,比如采购的价格,则不会提供给他。再比如,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他人的查询视图中则不提供这个字段。
刚才讲的只是视图的一个使用场景,实际上视图还有很多作用。
在数据库中,视图不会保存数据,数据真正保存在数据表中。
视图是一种虚拟表
,本身是不具有数据
的,占用很少的内存空间,它是 SQL 中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。
视图的创建和删除只影响视图本身,不影响对应的基表。
但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时,基表中的数据会相应地发生变化。对基表中的数据进行增加、删除和修改操作时,视图中的数据也会相应地发生变化。(注意:视图并不存储数据,数据只有一份
)
说明1:实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW,这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。
说明2:在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同。
CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
AS 查询语句
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句
举例:
CREATE OR REPLACE VIEW emps
AS
SELECT first_name, last_name FROM atguigudb.employees;
情况一:视图中的字段与基表中的字段有对应关系
举例:
CREATE VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps;
举例:
CREATE VIEW salvu50
AS
SELECT employee_id id_number, last_name name,salary*12 ann_salary
FROM employees
WHERE department_id = 50;
查询语句中字段的别名会作为视图中字段的名称出现
CREATE VIEW vu_emp2
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary
FROM emps
WHERE salary > 8000;
小括号内字段(别名)个数要与SELECT语句中的字段个数相同
CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,name,monthly_sal)
AS
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM emps
WHERE salary > 8000;
情况二:视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
CREATE VIEW vu_emp_sal
AS
SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
FROM emps
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id;
举例:
CREATE VIEW empview
AS
SELECT employee_id emp_id,last_name name,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE e.department_id = d.department_id;
CREATE VIEW emp_dept
AS
SELECT ename,dname
FROM t_employee LEFT JOIN t_department
ON t_employee.did = t_department.did;
CREATE VIEW dept_sum_vu
(name, minsal, maxsal, avgsal)
AS
SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
FROM employees e, departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
GROUP BY d.department_name;
我们经常需要输出某个格式的内容,比如我们想输出员工姓名和对应的部门名,对应格式为 emp_name(department_name),就可以使用视图来完成数据格式化的操作:
CREATE VIEW emp_depart
AS
SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
FROM employees e JOIN departments d
WHERE e.department_id = d.department_id
CREATE VIEW vu_emp_dept1
AS
SELECT CONCAT(e.last_name,'(',d.department_name,')') emp_info
FROM emps e JOIN depts d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;
当我们创建好一张视图之后,还可以在它的基础上继续创建视图。
举例:联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建 “emp_dept_ysalary”视图。
CREATE VIEW emp_dept_ysalary
AS
SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;
# vu_emp1是之前创建好的一个视图
CREATE VIEW vu_emp4
AS
SELECT employee_id,last_name
FROM vu_emp1;
SELECT *
FROM salvu80;
SHOW TABLES;
DESC / DESCRIBE 视图名称;
# 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G
执行结果显示,注释Comment为VIEW,说明该表为视图,其他的信息为NULL,说明这是一个虚表。
SHOW CREATE VIEW 视图名称;
视图主要还是用来查询的
虽然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为
虚拟表
,主要用于方便查询
,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。
更新视图代表:增删改视图
一般情况下,可以更新视图的数据
更新视图的数据,会导致基表中数据的修改
同理,更新表中的数据,也会导致视图中的数据的修改
删除视图中的数据,也会导致表中的数据的删除
MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。
mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789098765 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = '孙洪亮';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+---------+-------------+
| ename | tel |
+---------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> DELETE FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
Empty set (0.00 sec)
mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';
Empty set (0.00 sec)
要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一
的关系。另外当视图定义出现如下情况时,视图不支持更新操作:
JOIN联合查询
,视图将不支持INSERT和DELETE操作;数学表达式
或子查询
,视图将不支持INSERT,也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值;DISTINCT
、聚合函数
、GROUP BY
、HAVING
、UNION
等,视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE;不可更新视图
;举例:
mysql> CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept
-> (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
-> AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
-> FROM t_employee INNER JOIN t_department
-> ON t_employee.did = t_department.did ;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
-> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896',
-> '[email protected]','2022-02-14','新部门');
#ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view 'atguigu_chapter9.emp_dept'
从上面的SQL执行结果可以看出,在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询,视图将不支持更新操作。
CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;
说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。
修改视图的语法是:
ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句
举例:
ALTER VIEW vu_emp1
AS
SELECT employee_id,last_name,salary,email,hire_date
FROM emps;
删除视图只是删除视图的定义,并不会删除基表的数据。
删除视图的语法是:
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,...;
举例:
DROP VIEW empvu80;
DROP VIEW vu_emp2,vu_emp3;
DROP VIEW IF EXISTS vu_emp2,vu_emp3;
说明:基于视图a、b创建了新的视图c,如果将视图a或者视图b删除,会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改,否则影响使用。
视图可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中,理解和使用起来都非常方便。
将经常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简单地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。
数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图结合起来,完成复杂的查询逻辑。
视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。
MySQL将用户对数据的访问限制
在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性
。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。
同时,MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。(无须复制出一个新表,这样会很麻烦、很冗余。)
当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
视图的不足之处主要在于:维护视图上。
如果我们在实际数据表的基础上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图(就是在视图的基础上创建视图),维护会变得比较复杂,可读性不好,容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名,也可能包含复杂的逻辑,这些都会增加维护的成本。
实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。
所以,在创建视图的时候,你要结合实际项目需求,综合考虑视图的优点和不足,这样才能正确使用视图,使系统整体达到最优。
尚硅谷宋红康: MySQL数据库(入门到高级,菜鸟到大牛).
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