k8s 是一套集群的工作方式,kubernetes cluster = N * master node + N * work node 组成 N > = 1
master 的集群数应为奇数个 (由于需要选举master )
Master 负责管理整个集群。 Master 协调集群中的所有活动,例如调度应用、维护应用的所需状态、应用扩容以及推出新的更新。
Node 是一个虚拟机或者物理机,它在 Kubernetes 集群中充当工作机器的角色 每个Node都有 Kubelet , 它管理 Node 而且是 Node 与 Master 通信的代理。 Node 还应该具有用于处理容器操作的工具,例如 Docker 或 rkt 。处理生产级流量的 Kubernetes 集群至少应具有三个 Node 。
Master 管理集群,Node 用于托管正在运行的应用。
在 Kubernetes 上部署应用时,您告诉 Master 启动应用容器。 Master 就编排容器在集群的 Node 上运行。 Node 使用 Master 暴露的 Kubernetes API 与 Master 通信。终端用户也可以使用 Kubernetes API 与集群交互。
Kubernetes 既可以部署在物理机上也可以部署在虚拟机上。您可以使用 Minikube 开始部署 Kubernetes 集群。 Minikube 是一种轻量级的 Kubernetes 实现,可在本地计算机上创建 VM 并部署仅包含一个节点的简单集群。 Minikube 可用于 Linux , macOS 和 Windows 系统。Minikube CLI 提供了用于引导集群工作的多种操作,包括启动、停止、查看状态和删除。在本教程里,您可以使用预装有 Minikube 的在线终端进行体验。
既然您已经知道 Kubernetes 是什么,让我们转到在线教程并启动我们的第一个 Kubernetes 集群!
官网架构
学习理解架构 以一个生活中集团管理为例
Master 节点
1.control Plane (集团总部)
控制平面的组件对集群做出全局决策(比如调度),以及检测和响应集群事件(例如,当不满足部署的 replicas 字段时,启动新的 pod)。
控制平面组件可以在集群中的任何节点上运行。 然而,为了简单起见,设置脚本通常会在同一个计算机上启动所有控制平面组件, 并且不会在此计算机上运行用户容器。
2. control manager (决策者)
运行控制器进程的控制平面组件。
从逻辑上讲,每个控制器都是一个单独的进程, 但是为了降低复杂性,它们都被编译到同一个可执行文件,并在一个进程中运行。
3.sheduler (调度者)
控制平面组件,负责监视新创建的、未指*运行节点(node)的 Pods,选择节点让 Pod 在上面运行。
调度决策考虑的因素包括单个 Pod 和 Pod 集合的资源需求、硬件/软件/策略约束、亲和性和反亲和性规范、数据位置、工作负载间的干扰和最后时限。
4.api server (秘书部)
API 服务器是 Kubernetes 控制面的组件, 该组件公开了 Kubernetes API。 API 服务器是 Kubernetes 控制面的前端。
Kubernetes API 服务器的主要实现是 kube-apiserver。 kube-apiserver 设计上考虑了水平伸缩,也就是说,它可通过部署多个实例进行伸缩。 你可以运行 kube-apiserver 的多个实例,并在这些实例之间平衡流量。
5.etcd(资料库)
etcd 是兼具一致性和高可用性的键值数据库,可以作为保存 Kubernetes 所有集群数据的后台数据库。
您的 Kubernetes 集群的 etcd 数据库通常需要有个备份计划。
要了解 etcd 更深层次的信息,请参考 etcd 文档。
Node 节点
1.kube-proxy(门卫)
是集群中每个节点上运行的网络代理, 实现 Kubernetes 服务(Service) 概念的一部分。
kube-proxy 维护节点上的网络规则。这些网络规则允许从集群内部或外部的网络会话与 Pod 进行网络通信。
如果操作系统提供了数据包过滤层并可用的话,kube-proxy 会通过它来实现网络规则。否则, kube-proxy 仅转发流量本身。
2.kubelet(厂长)
一个在集群中每个节点(node)上运行的代理。 它保证容器(containers)都 运行在 Pod 中。
kubelet 接收一组通过各类机制提供给它的 PodSpecs,确保这些 PodSpecs 中描述的容器处于运行状态且健康。 kubelet 不会管理不是由 Kubernetes 创建的容器。