异步/await 是 C# 中的一种编程方式,它可以使得程序在执行某些操作时不阻塞主线程。异步方法通过将任务分解为多个异步状态机,使命令能够在待定的异步操作完成之前返回。在 await 表达式指定的异步操作完成后,该方法将被重新激活并返回其结果。
Nullable Type 是 C# 中的一种类型,它允许将值类型的实例设置为空(null)。通过使用 ? 运算符,在可空类型的实例上进行操作时,编译器会自动将其转换为 null 或具有值的对象。
属性是 C# 中的一种成员,它是类或结构体中的一种简单、易于使用的对象,提供了一种方便的方式,用于读取或更改对象的状态。属性的关键字是 get 和 set,它们可以控制属性的读取和设置行为。
委托是 C# 中一种可以在运行时动态绑定方法的对象,它允许开发人员将方法作为参数传递,从而实现回调方法和事件处理程序等功能。委托包括了表达式和类型等信息,并且支持匿名方法、Lambda 表达式等。
泛型是 C# 中的一种编程特性,它将数据类型参数化,并且使得程序更加灵活和可重用。通过泛型,可以定义和使用具有单一代码段的通用、类型安全的数据结构和算法。
反射是 C# 中的一种重要特性,它允许开发人员在运行时动态获取类型信息,并且可以在运行时创建对象、访问和修改属性、调用方法等。使用反射,可以使 C# 代码更加灵活和动态。
LINQ 是 C# 中的一项重要技术,它提供了一种基于类似 SQL 的查询语言,使得开发人员可以在编写 C# 代码时方便地查询和操作对象、集合、数据库等。使用 LINQ,可以使 C# 代码更加灵活和直观。
协变和逆变是 C# 4.0 引入的新功能,它们使得开发人员可以在继承关系中更加灵活地转换类型。协变允许将子类当作基类的对象使用,而逆变允许将基类当作子类的对象使用。
AsyncTask Method 是 C# 5.0 引入的新功能,它允许开发人员编写异步方法,这些方法使用 async 关键字声明,并且返回 Task 或 Task 对象。使用 AsyncTask Method,可以大大提高程序的响应性和并发性。
动态类型是 C# 中的一种类型,它允许开发人员在运行时使用变量,而无需在编译时指定该变量的类型。使用动态类型,可以使得 C# 代码更加灵活和动态。
元组是 C# 中的一种数据类型,它可以容纳多个任意类型的数据值并将它们封装成一个对象。元组在 C# 7.0 中引入,可以方便地组织一些数据集合。
事件是 C# 中一种特殊的委托类型,它允许开发人员定义一种机制,让对象可以在达到某些状态时通知其他对象。事件包括了触发事件的方法、事件接收的委托列表等。
默认参数是 C# 中的一种编程特性,它允许在方法声明中指定一些参数的默认值。在方法调用时,如果没有传递该参数,则将使用指定的默认值。
使用 yield 返回 IEnumerable 的方法是一种 C# 中的编程方式,它允许在方法中迭代集合中的元素,而无需为集合创建完整的列表。通过使用 yield 关键字,可以使得 C# 代码更加灵活、节省系统资源。
异步流是 C# 8.0 中引入的新功能,它允许以异步方式构建和消费逐个生成的元素流。使用异步流,可以在编写代码时在异步和流之间进行自然交互,并支持在异步生成数据源的同时消耗数据。这种编程方式使得 C# 代码的可扩展性和性能有了大幅提升。
总之,C# 是一种非常重要的编程语言,在开发人员面试中也是非常常见的。这些问题涵盖了许多 C# 的高级特性,包括异步/await、Nullable Type、属性、委托、泛型等等。如果掌握这些技能,开发人员将能更好地编写和维护 C# 代码,从而在职场上获得更大的发展机会。
IOC(Inversion of Control)是一种编程模式,它给对象的创建和控制带来了灵活性和可维护性。在该模式下,一个对象不再自行创建和管理它的依赖关系,而是将耦合关系“反转”以依赖依赖注入(Dependency Injection,DI)提供的对象来实现。 .NET Core 中的 IOC 容器可以满足开发人员的 IOC 和 DI 需求。
.NET Core 框架中自带一个内置的 IOC 容器。该容器可以自动按照一定规则将需要注入的对象注入到需要它们的类或对象中。可以在 Startup.cs 文件的 ConfigureServices() 方法中添加程序需要的服务。
依赖关系描述的是一个对象需要依赖另一个对象的情况。通过依赖注入,开发人员将可以将依赖对象的创建和管理与依赖对象的使用分离开来,让程序更具灵活性和可维护性。
生命周期表示一个对象在应用程序中存在的时间段,它与 IOC 容器中对象创建和的存储方式有关。在 .NET Core 中,开发人员可以使用生命周期来控制对象的创建和存储方式,例如按需创建、单例或瞬态对象。
可以在 Startup.cs 文件的 ConfigureServices() 方法中配置 .NET Core 中的 IOC 容器。使用 AddScoped()、AddSingleton() 或 AddTransient() 方法,分别为对象配置瞬态、单例或瞬态生命周期。
在 .NET Core 中,服务是指具有特定功能的类或接口。通过依赖注入,服务可以为应用程序提供一些基础设施、数据持久化、身份验证、日志等相关功能。
可以使用 AddScoped()、AddSingleton() 或 AddTransient() 方法注册服务。还可以使用 AddDbContext() 方法来注册 EF Core DataContext。
依赖注入(Dependency Injection,DI)是指将依赖对象的创建和管理与依赖对象的使用分离开来,从而使得代码具有更好的可维护性和灵活性。在 .NET Core 中,可以使用构造函数注入、属性注入或方法注入来实现依赖注入。
当两个或多个类出现依赖关系循环时,可以使用构造函数中参数的延迟性注入(Lazy Injection)来解决。延迟性注入使用 Func 或 Lazy 类型作为参数,以使得一个对象在另一个对象创建之后再进行初始化。
透明依赖(Transparent Dependency)是指应用程序需要实例化并使用的对象,而它的依赖项是应用程序波及到的其他对象。透明依赖可以使用配置设置、工厂方法或适配器来实现。使用透明依赖可以使应用程序保持低耦合性和高可维护性。
IOC 是一种编程模式,可以将对象创建和控制的灵活性和可维护性“反转”,用于实现依赖注入(DI)。在 .NET Core 中,使用内置的 IOC 容器可以非常方便地实现依赖注入。通过注册服务、控制生命周期、处理循环依赖等高级技能,开发人员可以更好地配置和使用 IOC 容器。同时,了解如何处理依赖关系循环、如何实现透明依赖等技能,可以进一步提高应用程序的可维护性和可扩展性。
可扩展性是应用程序的重要考虑因素之一,而 IOC 作为实现依赖注入的重要手段,可以有效地帮助开发人员在应用程序的设计和开发的过程中实现可扩展性和灵活性的。因此,在 .NET Core Web API 的面试中,针对 IOC 的问题是非常常见的,掌握 IOC 以及其相关技能对开发人员来说是非常重要的。
当开发.NET Core Web API应用程序时,可以使用以下常见的过滤器进行管道中的预处理或后处理操作:
Authorization Filters:这些过滤器可用于在执行控制器中的操作之前,验证用户是否正在访问他们有权限访问的资源,并取消授权请求。这些过滤器也可用于根据其授权级别控制用户对特定操作的访问。例如,如果用户没有足够的权限,则可以使用此过滤器将响应代码从401更改为403。
Action Filters:Action Filters可用于在调用 Web API 控制器中的特定操作方法之前或之后执行代码。它们经常用于审计,日志记录和其他与安全性无关的任务。例如,Action Filters可用于同步所有调用到中央日志记录系统。
Result Filters:Result Filters可用于拦截控制器 action 中的结果并对其进行修改,然后将结果传递给客户端。例如,Response Caching Filter可缓存 Web API 的响应结果以获取更快的响应速度。
Exception Filters:Action Filters用于在 API 调用过程中拦截异常和错误信息,并将这些信息转换为易于理解的格式。例如,当API调用出现错误时,Exception Filter可通过将Web API返回HTTP状态码和有意义的文本替换为DIY的全局错误页面,来显著提高错误处理的用户友好性。
Resource Filters:Resource Filters可用于在 Web API 调用前或调用后更改资源的状态。例如,使用 Resource Filters 可以将响应缓存在内存中作为中介,降低磁盘 I/O 的使用,提高系统性能。
在.NET Core中,Resource Filters(资源过滤器)是一种常见的过滤器类型,它们可用于在Web API调用之前或之后执行操作。它们的另一个目的是可用于在操作中执行实际的资源处理(如缓存控制和资源清理)。
使用Resource Filters可将响应缓存在内存中作为中介,从而降低磁盘I/O的使用。
使用Resource Filters的一个常见场景是启用 HTTP Response Caching(HTTP响应缓存),使用响应结果作为缓存命中时返回的键。通过使用 Response Caching 机制,可以将计算密集型的操作结果缓存起来,从而提高 Web API 的性能。
下面是一个代码样例,通过使用资源过滤器,启用HTTP响应缓存机制:
[ResponseCache(Duration = 60, Location = ResponseCacheLocation.Any, NoStore = false)]
public class MyController: Controller
{
// ...
}
在上述代码中,我们将[ResponseCache]特性应用到 Controller 中,其中 Duration 为缓存的时间(以秒为单位),Location 指定缓存的策略,NoStore 决定在响应上设置是否禁用缓存。
通过使用 Resource Filters 和 Response Caching,我们可以较轻松地实现 Web API 的性能优化,同时降低了对后端存储的负载。
动作过滤器(Action Filters)是.NET Core Web API中一种重要的过滤器类型,可以在执行控制器 action 前和后拦截请求或响应,并进行一些自定义操作。一种常见的使用场景是利用它们来实现日志记录。
下面是使用动作过滤器来实现日志记录的示例代码:
using Microsoft.AspNetCore.Mvc.Filters;
using Microsoft.Extensions.Logging;
public class LoggingActionFilter : IActionFilter
{
private ILogger _logger;
public LoggingActionFilter(ILoggerFactory loggerFactory)
{
_logger = loggerFactory.CreateLogger<LoggingActionFilter>();
}
public void OnActionExecuting(ActionExecutingContext context)
{
_logger.LogInformation("Executing action {0}", context.ActionDescriptor.DisplayName);
}
public void OnActionExecuted(ActionExecutedContext context)
{
_logger.LogInformation("Executed action {0}", context.ActionDescriptor.DisplayName);
}
}
在上述代码中,我们使用 ILoggerFactory 来创建一个 ILogger 对象,然后在 OnActionExecuting 和 OnActionExecuted 方法中,记录执行过程中的一些信息。
其他实现方法包括:
使用中间件记录日志:可以使用 ASP.NET Core Middleware 作为请求响应管道中的中间层,从而拦截所有请求和响应,并记录特定信息。与动作过滤器相比,它可以拦截更多的请求和响应。不过,它无法获取到特定 action 的信息。
使用第三方库记录日志:你也可以使用第三方成熟日志框架,如 Serilog 或 NLog,来记录日志。它们提供更完善的日志记录功能,如不同级别日志记录、写日志到不同位置等等。不过,这涉及到成本和复杂度的考虑。
动作过滤器(Action Filters)是 ASP.NET Core MVC/Web API 中的一种过滤器类型,可以在执行控制器操作(Action)的前后,对请求进行拦截和处理。动作过滤器一般用于实现日志记录、参数校验、重复代码提取等功能。下面是一个使用动作过滤器实现参数校验的示例。
public class ValidateModelAttribute : ActionFilterAttribute
{
public override void OnActionExecuting(ActionExecutingContext context)
{
if (!context.ModelState.IsValid)
{
context.Result = new BadRequestObjectResult(context.ModelState);
}
}
}
上述代码中,我们定义了一个 ValidateModelAttribute,继承了 ActionFilterAttribute。在 OnActionExecuting 方法中,我们检查了参数是否合法(ModelState.IsValid),如果无效,我们将 BadRequestObjectResult 作为操作结果返回到客户端。
我们可以在 Web API 控制器 Action 上应用 ValidateModelAttribute 特性,这样 Action 在执行前就会使用动作过滤器来验证模型是否绑定正确。
[HttpPost]
[ValidateModel]
public IActionResult Create([FromBody] MyModel myModel)
{
// 数据处理逻辑
}
当上述代码中的模型绑定失败时,数据不合法,客户端将会收到 BadRequestObjectResult。我们可以使用类似的方式,使用动作过滤器来进行其他类型的验证,如身份验证、授权等。
使用其他实现方法也可以实现参数校验,如模型验证器、形参验证器等。
模型绑定器 (Model Binder) 是 ASP.NET Core Web API 中的另一个常见特性,它负责将 HTTP 请求中的数据绑定到操作方法的参数中。在进行数据绑定时,模型验证器可通过实现 IValidateableObject 接口来进行模型的必要验证。当模型验证失败时,框架将返回 BadRequestObjectResult。虽然模型验证器的实现相对简单,但是仅用于模型验证。而动作过滤器是一种更通用的实现方式,用于实现任何类型的操作方法调用验证。
权限过滤器(Authorization Filters)是.NET Core Web API的一种过滤器,可以在执行Web API的操作之前对请求进行验证,并根据系统中已定义的用户权限来允许或拒绝请求。该过滤器一般在认证过滤器之后进行,在后一阶段,Web 应用程序识别用户的身份,并将请求上下文发送到系统。
以下是一个示例,说明如何使用权限过滤器实现授权控制:
public class AuthorizationFilter : IAuthorizationFilter
{
private readonly string _role;
public AuthorizationFilter(string role)
{
_role = role;
}
public void OnAuthorization(AuthorizationFilterContext context)
{
bool isAuthorized = CheckUserAuthorization(context.HttpContext.User, _role);
if (!isAuthorized)
{
context.Result = new UnauthorizedResult();
return;
}
}
}
在上述示例中,我们定义了一个 AuthorizationFilter,实现了 IAuthorizationFilter 接口,并重写了 OnAuthorization 方法。在 OnAuthorization 方法中,我们获取了当前用户的角色信息(从 HttpContext.User 中获取),并使用 CheckUserAuthorization 方法来判断用户是否有访问该资源的权限。如果未通过验证,则返回 HTTP 401 未经授权的响应。
我们可以将 AuthorizationFilter 应用到 Web API 控制器行动(Action)中,以强制对操作进行权限限制。
[HttpGet]
[AuthorizationFilter("Admin")]
public IActionResult Get()
{
// 只有角色为 Admin 的用户才能访问此操作
}
在上述示例中,我们将 AuthorizationFilter 应用到了 HTTP GET 请求上,仅允许角色为 Admin 的用户访问。使用类似方法在 API 实现中,我们就能根据用户角色来限制访问API调用。
无论是使用 AuthorizationFilter 实现权限过滤器功能,还是使用类似基于 Identity Server 的权限控制体系实现权限控制,都有多种实现方法。除了以上两种示例之外,还有基于策略(Policy)的身份验证和授权、声明式安全、基于角色和声明的授权等方法,都可以被用于相应的场景。
异常过滤器(Exception Filters)是.NET Core Web API中的一种过滤器,专用于在发生异常时对请求进行拦截和处理。当 Web API 的操作方法抛出异常或未捕获异常时,异常过滤器就会被激活。异常过滤器可以用于记录、处理异常和返回自定义响应消息。
下面是一个使用异常过滤器实现全局异常处理的示例:
public class GlobalExceptionFilter : IExceptionFilter
{
private readonly ILogger<GlobalExceptionFilter> _logger;
private readonly IWebHostEnvironment _env;
public GlobalExceptionFilter(ILogger<GlobalExceptionFilter> logger, IWebHostEnvironment env)
{
_logger = logger;
_env = env;
}
public void OnException(ExceptionContext context)
{
var statusCode = HttpStatusCode.InternalServerError;
var message = "An error occurred while processing your request.";
if (context.Exception is ApiException)
{
statusCode = context.Exception switch
{
NotFoundException => HttpStatusCode.NotFound,
ForbiddenException => HttpStatusCode.Forbidden,
BadRequestException => HttpStatusCode.BadRequest,
_ => statusCode
};
message = context.Exception.Message;
}
else if (_env.IsDevelopment())
{
message = context.Exception.ToString();
}
context.Result = new ObjectResult(message)
{
StatusCode = (int)statusCode
};
context.ExceptionHandled = true;
}
}
在上述代码中,我们定义了一个 GlobalExceptionFilter,实现了 IExceptionFilter 接口,并重写了 OnException 方法。在 OnException 方法中,我们根据异常类型设置了响应的 Http 状态码和错误信息。最后,我们将异常处理标记为完整,并设置新的响应消息结果。
我们可以将 GlobalExceptionFilter 应用到 Web API 中,默认情况下,它会像其他过滤器一样在各个控制器操作中使用。这就允许我们在 Web API 中捕获全局异常并提供自定义响应。
services.AddControllers(options => {
options.Filters.Add<GlobalExceptionFilter>();
});
除了使用上述异常过滤器方法实现全局异常处理之外,还可以使用 ASP.NET Core 中的其他机制来实现全局异常处理,如中间件、异常中间件等方法,从而在异常处理中提供更大的灵活性和控制能力。
API监控是.NET Core Web API中的一种监控方式,用于实时监控API的性能、可用性和健康状况,并提供有用的指标和警报。API监控可以帮助开发人员确定 API 的各种问题,并优化其性能,以便更好地满足用户需求。以下是一些使用 API 监控的场景:
监控 API 可用性:API监控可以帮助开发人员实时监控API的可用性。使用监控工具,如Pingdom或UptimeRobot,可以确保API在任何时候都处于可用状态,并发送警报,如果API未响应,则可以发现问题并进行处理。此外,还可以通过监控API的响应时间来评估其可用性和性能并作出改进。
统计 API 指标:API监控可以帮助开发人员阐明 API 的健康状态和性能表现,并为评估和优化 API 提供相关的指标。这可以提供有关 API 的有用信息,如每秒请求数、请求响应时间、错误率、吞吐量等等。此外,为 API 提供有意义的指标,可以帮助我们以业务指标的角度实时进行监控。
实时日志记录:使用API监控将允许开发人员在记录API日志时实时跟踪和监控其行为。这提供了一个重要的方面,当API出现问题时,可以查看日志并调查问题。
要实现API监控,我们可以使用一些工具和服务。以下是几种常见和普遍有效的API监控实现方法:
应用程序性能监测工具:使用APM工具(例如:New Relic,AppDynamics, Datadog 等)帮助监控API的性能、运行时间、错误情况和事务等等。
数据库连接器:数据库连接器可以通过记录SQL查询或调用存储过程中的性能问题,来监控API与数据库的通信情况。
日志服务:日志服务可以记录API应用程序日志,以便开发人员在API不可用时查看信息和调查问题,从而提高API的可用性。
除了上述监控实现方法外,还有其他API监控实现方法。例如,使用可视化地仪表板以查看API的各种指标、使用应用程序的测试程序监视API以防止出现问题等等。无论使用哪种实现方法,在每个项目和API中都可以进行监控,以支持针对性的指标收集和分析,从而优化API的性能和可用性,同时保护数据和保证系统的稳定性。
API 降级就是在高并发或特殊情况下,对 API 接口进行限制、降低调用频率或者关闭某些机制,以保障系统的可用性和稳定性。下面是实现 API 降级的方法及其使用场景:
限流:限流是通过对 API 接口进行过滤,保障系统的正常运行,如在高峰期或特殊情况下,限制每秒请求的数量或请求的频率。例如,可以使用 Redis、Nginx 等进行限流。
能力降级:在系统流量过大或特殊情况下,降低某些机制的优先级或关闭某些功能,使系统能够正常运行。例如,可以在流量过大或者系统负载过高时关闭某些可选功能,如图片裁剪、压缩、丢弃一些非核心数据等。
数据缓存:可以使用缓存来降低 API 的并发负荷。将一些不常变动或热点数据缓存起来,让请求直接从缓存中获取数据,从而更快地响应请求。例如,使用 Redis、Memcached 等缓存服务器。
服务降级:使用服务降级的方法,当 API 接口出现故障时,可以使用默认的值或替代的服务,在有限资源的情况下,保证核心功能的稳定性和可用性。例如,当支付接口出现故障时,使用之前的订单数据或者选择其他支付接口。
消息队列:使用消息队列,将高并发的请求的数据在用户发出请求后,先写入队列,异步处理,缓解系统压力,可以有效地防止 API 负载过高。例如,RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ 等消息队列服务。
这些方法可以结合使用,以降低 API 的并发压力,确保系统的可用性和稳定性。除了上述方法,还有一些其他的方法,如代码审查、集群部署、资源加倍等方法,以保护系统。不同的场景需要不同的实现方法,在实际应用中,需要根据情况对其进行选择和部署。
当使用API缓存时,失效处理是非常重要的一部分。在API缓存中,失效处理意味着客户端应用程序可以避免使用过时的数据,从而获得最新数据的效果。以下是一些常见的API缓存失效处理方式:
时间戳:在每个数据对象上存储一个时间戳,并将其与请求一起传递。如果时间戳匹配,则表示数据是最新的,否则需要重新获取数据并更新缓存。这种方式需要管理递增的时间戳和数据,复杂性稍高,但准确性较高。
计数器:对于缓存中的对象,使用计数器进行定期更新。例如,使用 Cron 作业定期更新所有数据以确保它们不是过时的。这种方法不太准确,因为更新计时器的间隔不能保证刚好匹配数据的有效期,存在着一定的不准确性。
使用版本号:给每个对象分配版本号,并将其与请求一起传递。如果版本号必须与缓存数据的版本号匹配,如果版本号不匹配,需要重新获取数据并更新缓存。这种方式相对于时间戳来说,管理起来较为简单,但准确性不如时间戳高。
超时机制:为每个缓存对象设置一个超时值,并在达到超时时间后将对象标记为过期。每次请求时,检查对象是否过期,如果过期,则重新获取数据并更新缓存。这种处理方式简单、易实现,但无法保证缓存数据是最新的。
在实现API缓存失效处理过程中,需要根据具体需求和场景选择相应的方法。可以根据实际情况进行合理的时间戳和版本号的管理,或者设置合适地超时机制,从而保证缓存数据的准确性。
API 响应速度优化是一个很重要的问题,以下是一些常见的 API 响应速度优化方法:
利用缓存:在 API 返回静态数据时,可以使用缓存将数据存储在快速存储中(如 MemoryCache、Redis 等),以减少数据库访问,加快数据的读取速度。
数据库索引优化:在数据库中的数据量增大时,可以通过优化数据库的索引结构和 SQL 查询语句,以提高 API 的查询速度。
前端缓存技术:利用前端缓存技术,减少 HTTP 请求次数,从而加快 API 的响应速度。例如,设置合适的浏览器缓存策略和最大年龄响应头等。
使用异步调用:在 API 接口中,可以采用异步的方式去获取资源,从而提高并发性和响应速度。例如,使用异步任务或多线程等技术并发地执行任务。
API 接口数据格式优化:API 接口返回的数据格式应该尽可能地轻量化,例如,改为 JSON 格式,同时合理利用压缩技术(如 Gzip、Deflate 等)来压缩响应体,尽可能减少响应大小,从而提高响应速度。
服务端优化:适当地进行服务端优化,例如,使用负载均衡、集群技术等,可以分摊服务器的压力,提高服务端的响应速度。
以上方法可以单独或联合使用,以达到优化 API 响应速度的目的。实际应用中应根据具体情况选择不同的方法去实现。
限流就是对并发访问流量进行限制,以保障系统的可用性和稳定性。以下是常见的限流策略实现方法:
固定时间窗口计数器限流: 定义一个时间窗口,如 1s,将每次请求计入窗口中,当窗口中请求数量达到设定的阈值时即触发限流。可以逐渐增加窗口大小。
滑动时间窗口限流: 将时间轴连续分割成多个时间段,每个时间段都控制对应的请求数量,周期性移动时间窗口。同样可以逐渐增加时间窗口的大小。
令牌桶限流算法: 以令牌为单位进行限流,每秒按照固定的速率往令牌桶中添加请求令牌,每个请求需要取走一个令牌才能执行,若无法取走令牌则执行失败。可以使用Redis实现。
漏桶限流算法: 相比令牌桶算法而言,漏桶算法更多是对请求速率的限制设定,在这个算法中,请求会像水流一样,有一个开始点和结束点,中间的桶则用于收集在瑰丽结束点之间请求的数量。
缓存限流:当接口调用达到一定次数或者缓存到达一定数量时, 直接拒绝请求。
还有其他限流的方法,如基于 IP 和用户 ID 进行限流,较为简单,根据不同的实现场景,需要选择合适的方法去实现。
在实现限流策略时,可以通过自定义中间件、使用限流库或者使用流行的第三方限流中间件库来实现。例如,Guava RateLimiter等。中间件方案较灵活,可精细控制,但是开发维护成本较高,第三方限流中间件较为简单,但是通常通用性较高。
限流是保障系统稳定性和可用性的重要手段,因此在实际系统设计中应该优先考虑此项技术的实现。
.NET Core Web API 中的自定义中间件,通常用于实现特定的业务需求或在请求和响应的过程中进行拦截和修改。以下是几个常用的自定义中间件:
public class AuthenticationMiddleware
{
private readonly RequestDelegate _next;
public AuthenticationMiddleware(RequestDelegate next)
{
_next = next;
}
public async Task InvokeAsync(HttpContext context, IAuthService authService)
{
var authHeader = context.Request.Headers["Authorization"].FirstOrDefault();
if (authHeader != null && authHeader.StartsWith("Bearer"))
{
var token = authHeader.Substring("Bearer ".Length).Trim();
var claimIdentity = authService.ValidateToken(token);
if (claimIdentity != null)
{
context.User = claimIdentity;
await _next(context);
}
else
{
context.Response.StatusCode = StatusCodes.Status401Unauthorized;
}
}
else
{
context.Response.StatusCode = StatusCodes.Status401Unauthorized;
}
}
}
public class CacheMiddleware
{
private readonly RequestDelegate _next;
private readonly IMemoryCache _cache;
public CacheMiddleware(RequestDelegate next, IMemoryCache cache)
{
_next = next;
_cache = cache;
}
public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
{
var cacheKey = context.Request.Path.ToString();
if (_cache.TryGetValue(cacheKey, out var cachedResponse))
{
context.Response.Headers.Add("X-Cache", "Hit");
await context.Response.WriteAsync(cachedResponse.ToString());
}
else
{
context.Response.Headers.Add("X-Cache", "Miss");
var bodyStream = context.Response.Body;
using var responseBody = new MemoryStream();
context.Response.Body = responseBody;
await _next(context);
_cache.Set(cacheKey, responseBody.ToArray(), TimeSpan.FromMinutes(5));
await responseBody.CopyToAsync(bodyStream);
}
}
}
public class RateLimitMiddleware
{
private readonly RequestDelegate _next;
private static Bucket _bucket = new Bucket(5, TimeSpan.FromSeconds(2));
public RateLimitMiddleware(RequestDelegate next)
{
_next = next;
}
public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
{
if (_bucket.Consume(1))
{
await _next(context);
}
else
{
context.Response.StatusCode = StatusCodes.Status429TooManyRequests;
await context.Response.WriteAsync("Too Many Requests");
}
}
}
以上是常见的自定义中间件示例,通过实现自定义中间件,可以有效扩展 .NET Core Web API 的功能,提升 API 的可维护性和可复用性,避免代码重复的编写。在使用自定义中间件时,需要注意安排中间件的顺序,确保中间件的逻辑正确和完整性。
缓存是一种可以存储数据和内容的技术,可以优化应用程序的性能和响应速度。在应用程序中,缓存可以分为客户端缓存和服务器端缓存两个部分。
在静态内容的情况下,我们可以使用浏览器缓存来提高页面加载速度。浏览器通常会根据资源的 URL 缓存每个资源的副本,并在下一次请求相同的 URL 时返回缓存的资源。为实现强缓存和协商缓存两种缓存方式,需服务器端设置响应头来控制 HTTP 缓存机制。
服务器端缓存一般存储在内存或磁盘中,以避免重复计算查询或将数据放置于缓慢的存储介质中。可以使用不同的技术实现服务器端缓存,如:
在实现缓存时,开发人员需要对数据进行分类,并确定哪些数据是可以进行缓存的,缓存时间以及缓存数据的保护策略。同时,还要确定应用程序中的何时以及如何使用缓存,并确定缓存对象的生命周期。在实现缓存时,开发人员可以使用许多工具,例如 MemoryCache 类库、Redis、文件缓存和数据库缓存等。
在.NET Core Web API 中,常用的缓存实现方式如下:
Microsoft.Extensions.Caching.Memory
包来实现,配置方式如下:// Startup.cs 文件中
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddMemoryCache();
// ...
}
// 缓存相关使用
public class ExampleService {
private readonly IMemoryCache _cache;
public ExampleService(IMemoryCache cache)
{
_cache = cache;
}
public string GetCachedData()
{
if (!_cache.TryGetValue("cacheKey", out string result))
{
result = "calculation result";
_cache.Set("cacheKey", result, TimeSpan.FromMinutes(10));
}
return result;
}
}
Microsoft.Extensions.Caching.Redis
包来实现缓存,配置方式如下:// Startup.cs 文件中
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
services.AddStackExchangeRedisCache(options =>
{
options.Configuration = "localhost"; // Redis 服务器地址和端口
options.InstanceName = "myApp:"; // Redis 缓存的前缀
});
// ...
}
// 缓存相关使用
public class ExampleService {
private readonly IDistributedCache _cache;
public ExampleService(IDistributedCache cache)
{
_cache = cache;
}
public async Task GetCachedData()
{
byte[] bytes;
if ((bytes = await _cache.GetAsync("cacheKey")) == null)
{
string result = "calculation result";
bytes = Encoding.ASCII.GetBytes(result);
var options = new DistributedCacheEntryOptions()
.SetSlidingExpiration(TimeSpan.FromSeconds(10));
await _cache.SetAsync("cacheKey", bytes, options);
}
return Encoding.ASCII.GetString(bytes);
}
}
以上是.NET Core Web API 常用的缓存实现方式,可以根据具体情况来选择具体实现方式。在使用缓存时,需要注意缓存数据的有效期以及并发访问可能导致的问题,以避免出现不必要的错误。
在.NET Core Web API 中,可以采用以下几种方法来实现 API 版本控制:
// https://api.example.com/v1/products
// https://api.example.com/v2/products
routes.MapRoute(
name: "DefaultApi",
template: "{version}/[controller]");
// Accept: application/json;version=1.0
// Accept: application/json;version=2.0
services.AddMvcCore(options =>
{
options.Filters.Add(new ProducesAttribute("application/json"));
options.Filters.Add(new VersionedApiFilter());
})
.AddApiExplorer()
.SetCompatibilityVersion(CompatibilityVersion.Version_2_2);
// VersionedApiFilter.cs
public class VersionedApiFilter : IActionFilter
{
public void OnActionExecuting(ActionExecutingContext context)
{
var request = context.HttpContext.Request;
if (request.Headers.TryGetValue("Accept", out var acceptHeader) && acceptHeader.Any(x => x.Contains("version")))
{
var version = acceptHeader.FirstOrDefault(x => x.Contains("version")).Split("=")[1];
context.HttpContext.Items["version"] = version;
}
}
public void OnActionExecuted(ActionExecutedContext context)
{
}
}
// Startup.cs
app.Use(async (context, next) =>
{
if(context.Request.Headers.TryGetValue("Accept", out var acceptHeader) && acceptHeader.Any(x => x.Contains("version")))
{
var version = acceptHeader.FirstOrDefault(x => x.Contains("version")).Split("=")[1];
((IDictionary)context.Items).Add("version", version);
}
await next();
});
// https://api.example.com/products/version-1.0
// https://api.example.com/products/version-2.0
options.Conventions.Add(new RouteTokenTransformerConvention(
new VersionRouteTransformer()));
public class VersionRouteTransformer : IOutboundParameterTransformer
{
public string TransformOutbound(object value)
{
return $"version-{value.ToString().ToLower()}";
}
}
[ApiController]
public class ProductsController : ControllerBase
{
[HttpGet("{version}/products")]
public IActionResult GetProducts(string version)
{
switch (version)
{
case "version-1.0":
// 返回版本 1.0 的数据
break;
case "version-2.0":
// 返回版本 2.0 的数据
break;
}
return Ok();
}
}
以上是.NET Core Web API 中常用的 API 版本控制方法,可以根据具体需求来选择相应的方法。无论采用哪种方法,在实现 API 版本控制时需要注意,版本控制应该精细到接口的每个字段,每个 API 接口要尽量保证向后兼容性。
DDD(Domain-Driven Design)指的是面向领域的设计,它提出了一系列概念和方法,目的是让软件系统中的领域模型和业务需求保持一致。在实际开发中,DDD 可以帮助开发者深入理解业务,将业务知识与代码实现紧密联系起来,降低代码的维护成本,提高代码的可读性和可测试性。
在.NET Core Web API 中,DDD 可以帮助开发者实现复杂的业务逻辑。具体来说,DDD 的主要作用如下:
强调“领域”:DDD 将业务领域作为设计的核心,提供了一些工具和模型来描述和分析领域,使得开发者能够把握业务的关键概念和业务规则,更好地应对各种复杂的业务需求。
定义领域模型:DDD 倡导使用领域对象、服务和事件来建立一个反映领域知识的模型。开发者可以将该模型视为业务知识的一个反映,并使用该模型在代码中描述业务逻辑。
设计聚合根:DDD 的另一个核心概念是聚合根,它提供了一个保持一致性的方法,将领域模型中众多领域对象进行聚合。在.NET Core Web API 中,聚合可以对应为一个控制器、一个服务对象或其他代码组件。
强调领域事件:领域事件对于在.NET Core Web API中处理复杂业务逻辑至关重要。因为事件能够描述领域中的重要业务事物,并将各个业务过程之间的依赖关系拉入一起。通过事件,系统可以更好地描述和处理业务过程中的各个关键步骤。
总体来说,DDD可以提高.NET Core Web API系统的可读性和可维护性,并且减少业务逻辑和实际代码之间的差距。 但要注意,DDD的思想和模型也需要防止出现过度设计,开发者应该在实际中合理运用DDD的概念和方法。
在软件开发中,领域模型(Domain Model)表示业务的核心概念和规则,它是指用于解决业务问题和实现业务需求的软件实体。通过建立一个精确的领域模型,可以使得Web应用程序更加健壮、易于维护、可扩展和可测试。
在.NET Core Web API中,控制器和服务应该都基于领域模型创建。控制器是Web应用程序中与客户端通信的接口,可以将从客户端提取的数据传递给服务层,在完成业务逻辑处理后将结果返回给客户端。服务层负责管理领域模型的创建、修改、存储和查询等操作,可以将数据从控制器中的请求中解析出来并将其转换为实体对象,然后将这些实体对象传递到领域模型中的方法进行相关业务操作。
.NET Core Web API框架提供了强大的依赖注入机制,使得使用服务层来处理领域模型变得更加容易和方便。在Web API中,通过将具体服务类型注册到依赖注入容器中,控制器可以轻松地使用这些服务,并与领域对象进行交互。
总之,领域模型是核心业务概念的具体化表现,控制器和服务应该都基于领域模型创建,它们协同工作,为.NET Core Web API提供了核心的业务逻辑。
在DDD中,聚合是一组具有内在一致性的关联对象的集合,聚合的操作必须在整个聚合内进行,聚合根则是整个聚合中最重要的对象,负责协调和控制聚合内的对象之间的操作,聚合中的其他对象只能通过聚合根间接地进行访问和操作。
在.NET Core Web API中实现聚合根和聚合可以通过以下步骤实现:
首先定义聚合根类:聚合根类是一个普通的类,它应该具有唯一标识符和聚合内其他对象的集合属性。这些对象应该尽可能地紧密相关,以确保该聚合是具有内在一致性的。
然后定义其他聚合对象类:这些对象类应该尽可能地与聚合根类相关。这种关系可以通过将聚合根对象的唯一标识符作为对象类的属性来实现。
最后,定义聚合操作:这些操作应该只在聚合根类中实现,以确保整个聚合是具有内在一致性的。聚合内的其他对象只能间接进行操作,并且这些操作应该经过聚合根的控制。
具体实现可以通过使用C#中的类和接口来实现。例如,聚合根可以实现一个带有唯一标识符的接口,聚合对象可以实现一个带有与聚合根相关的属性的接口,聚合操作可以定义在聚合根类中。
使用.NET Core Web API开发聚合时,建议使用开源ORM框架,如Entity Framework Core,以便更好地管理聚合对象之间的关系和编号。同时,也可以使用开源DDD框架,如DDDLibraries等,以帮助开发人员更好地实现和管理聚合和聚合根。
在DDD中,实体是领域模型中最基本的概念之一。实体是具有唯一标识符(ID)的对象,这些对象可以在业务领域中被识别和跟踪。
实体在.NET Core Web API中可以用类来表示,在类中我们可以定义该实体的属性和方法。实体类通常包含以下要素:
实体类必须包含唯一标识符属性:这个属性应该是只读的,并且该属性在实例化对象时必须初始化。
实体类应该覆盖Equals()和GetHashCode()方法:这些方法通常使用实体的ID属性作为唯一标识符。
实体类应该具有必要的业务逻辑:这个逻辑通常体现在实体类的方法中。
控制器、服务等概念与实体的关联通常在应用程序服务/用例中实现。
在.NET Core Web API中,控制器可以用来接受HTTP请求,并将请求的数据传递给应用程序服务/用例来处理。应用程序服务/用例负责调用响应的领域服务/实体类来处理业务逻辑。这种设计可以保证业务逻辑被封装在领域模型中,而控制器和服务/用例只需要负责处理交互和数据传递。
在处理领域对象时,我们经常需要将实体作为参数传递给服务/用例,以便对实体进行操作。在使用实体时,我们应该遵循领域驱动设计的原则,确保聚合内的实体是整体存在和一致的。在控制器和服务/用例中,应该遵循单一职责原则,确保操作是唯一的,并且对业务逻辑的修改仅限于领域层。
在 DDD 中,“值对象”和“实体”是两个重要的概念。
值对象是指一个对象,其主要特征是其值是根据其包含的所有属性进行比较的,通常表现为值的语义提供比对象的身份信息更多的信息。这意味着,即使值对象的两个不同实例具有相同的属性值,它们也可以被视为不同的对象。在.NET Core Web API中,值对象通常可以表示为一个DTO(Data Transfer Object)模型,主要用于表示或传递数据。
与之相反,实体是具有唯一标识(Identity)的对象,该标识是在整个生命周期中保持不变的。两个实体实例只有在它们的ID相等且引用相等时才被视为相同。实体通常涵盖的是领域模型中的主要特征,多用于表示在业务过程中存在生命周期和状态的对象,比如订单、客户等。
因此,值对象和实体有一下几个不同点:
唯一标识:实体具有唯一标识,而值对象则没有。
可变性:值对象通常不可更改,而实体可以在其生命周期中发生变化。
相等性:当其属性值相同时,值对象可以视为相等,而实体则必须拥有相同的标识符才能视为相等。
综上所述,值对象和实体是领域驱动设计中所使用的两个重要的概念。虽然它们都是表示领域中的对象,但它们在标识、可变性和比较等方面有一些不同之处,因此在实现领域模型时需要针对具体的需求进行选择。可以根据业务情况,选择使用值对象或实体或两者的组合来实现领域模型。
在.NET Core Web API中,可以使用DDD的概念来设计控制器和服务,以实现可维护、可扩展和可测试的应用程序。下面是一个从DDD角度设计控制器和服务的示例:
控制器是应用程序的入口点,它通常用于处理HTTP请求。为了实现从DDD的角度设计控制器,我们可以遵循以下步骤:
应用程序服务是处理业务逻辑的地方。为了实现从DDD的角度设计应用程序服务,我们可以遵循以下步骤:
一个基于DDD的控制器和服务示例可以如下:
public class UserController : ControllerBase
{
private readonly IUserService _userService;
private readonly IMapper _mapper;
public UserController(IUserService userService, IMapper mapper)
{
_userService = userService;
_mapper = mapper;
}
[HttpPost]
public async Task CreateUser([FromBody]UserDto userDto)
{
if (!ModelState.IsValid)
return BadRequest(ModelState);
var user = _mapper.Map(userDto);
user = await _userService.CreateUser(user).ConfigureAwait(false);
var result = _mapper.Map(user);
return CreatedAtAction(nameof(GetUser), new { id = result.Id }, result);
}
}
public class UserService : IUserService
{
private readonly IUserRepository _userRepository;
private readonly IUnitOfWork _unitOfWork;
public UserService(IUserRepository userRepository, IUnitOfWork unitOfWork)
{
_userRepository = userRepository;
_unitOfWork = unitOfWork;
}
public async Task CreateUser(User user)
{
var existingUser = await _userRepository.GetUserByEmailAsync(user.Email).ConfigureAwait(false);
if (existingUser != null)
throw new InvalidOperationException("User with same email already exists.");
await _userRepository.CreateUserAsync(user).ConfigureAwait(false);
await _unitOfWork.SaveChangesAsync().ConfigureAwait(false);
return user;
}
}
在上面的示例中,控制器使用DTO来封装请求和响应模型,调用用户服务来处理创建用户的操作。用户服务负责底层逻辑,使用领域层的方法处理聚合对象的创建。服务还维护了单位工作(unitOfWork)来确保事务的完整性。这种设计将聚合和领域层与应用程序分离开来,从而提高了代码的可重用性和可测试性。
在DDD中,领域事件(Domain Event)是指某个重要的业务事件(Business Event),它反映了领域对象状态的变化,可以用来通知其他需要与之交互的业务对象,从而促进业务流程的协作和解耦。
领域事件的使用提供了一些优点,具体包括以下几个方面:
业务流程的解藕:领域事件可以帮助我们将业务流程中不同阶段的对象状态信息抽象出来,从而使业务流程解耦。这样,当某个业务对象发生状态变化时,其他需要与之交互的对象可以接收到领域事件,从而完成相应的业务逻辑,而无需知道发生了什么。
系统的可扩展性:使用领域事件可以使我们将不同的业务逻辑模块独立开来,从而提高系统的可扩展性。这样,我们就可以通过添加新的业务逻辑模块来扩展系统的功能,而无需对整个系统进行大规模修改。
数据一致性的维护:在复杂的业务流程中,有时需要保证多个业务操作的数据一致性。使用领域事件可以使我们更容易地实现这个目标,因为当某个业务对象的状态发生变化时,我们可以通过领域事件通知其他对象进行数据同步的操作。
系统的可维护性:通过使用领域事件,我们可以更加清楚地了解业务逻辑的数据流向和业务对象之间的交互关系,从而使系统更加易于维护。这样,当系统发生故障时,我们可以更快速地定位问题,修复错误。
总之,领域事件是DDD中的一个重要概念,它可以帮助我们实现业务流程解耦、提高系统的可扩展性和可维护性、保证数据一致性等。
DDD(Domain-Driven Design)中数据层次分离是一种架构模式,旨在使数据持久化和存储逻辑与系统的领域模型分离开来。在.NET Core Web API 中,通过使用 DDD 可以轻松地实现数据的层次分离。下面是一些实现方法:
仓储(Repository)模式: 这是一种实现数据层次分离的常见方式。在该模式中,仓储对象充当中间人,实现实体对象的持久化和获取。在.NET Core Web API 中,开发者可以使用 Entity Framework Core 或其他 ORM 框架来实现这一层的操作。
数据映射器(Data Mapper)模式:这种模式通常是在轻量级的实现中实现数据层次分离的另一种方式。使用数据映射器可以使开发者将领域模型和持久化模型分离,以避免在代码中混合领域逻辑和持久化逻辑。
使用领域事件来实现数据持久化:在此情况下,创建领域事件来描述领域逻辑,当领域发生变化时触发这些事件。然后,将这些事件存储在持久化存储中。 在.NET Core Web API中,可以考虑使用事件源架构来实现此功能。
CQRS(Command and Query Responsibility Separation)模式:这是一种分离命令和查询语句的模式。在.NET Core Web API中,命令对象可以由领域模型处理,并使用事件机制将这些命令持久化。查询可以采用传统的 ORM 操作,并直接返回领域对象或值对象的DTO传输模型。这种模式能够更好地组合领域模型和持久化模型,减少代码的复杂度。
综上所述,以上是.NET Core Web API中使用DDD实现数据层次分离的常见方法。开发者可以根据实际需求选择适合自己的方法,并注意将业务逻辑和持久化逻辑合理地分离开来,以实现代码的可读性和可维护性。
领域服务是一个常见的DDD概念,它表示为领域模型中的操作提供通用功能的类。领域服务通常表示出模型中的交叉方面,它们通常跨越多个聚合,为聚合之间的通信和协调提供帮助。
领域服务通常包含以下要素:
状态无关性:领域服务不维护任何状态,因此它们可以轻松地转移到其他聚合中。
业务逻辑的高级别表示:领域服务可以表示出业务的整体逻辑,因此它们可以确保聚合之间的一致性。
解决跨聚合的问题:领域服务是处理跨聚合的操作的理想选择,这些操作可能很难在聚合内进行,因为聚合必须具有内在一致性。
为什么在DDD中使用领域服务?
在DDD中,领域服务可以为聚合提供通用的操作和查询方法。这些服务可以帮助解决聚合之间的通信和协调问题,同时也可以提供一种表示业务逻辑的高级别方式。
使用领域服务还可以将聚合内部的逻辑独立出来,增强了聚合本身的内聚性。这样,可以更好地在代码库中管理和重用代码,并且便于对领域模型进行修改和扩展。
另外,使用领域服务还可以将领域层和应用程序层分离开来,从而实现业务逻辑和应用程序逻辑的分离。这样可以提高代码的可重用性和可维护性,并简化应用程序层的代码。
下面是一个领域服务的示例:
public class OrderService : IOrderService
{
private readonly IOrderRepository _orderRepository;
private readonly ICustomerRepository _customerRepository;
public OrderService(IOrderRepository orderRepository,
ICustomerRepository customerRepository)
{
_orderRepository = orderRepository;
_customerRepository = customerRepository;
}
public async Task CreateOrderAsync(Order order)
{
var customer = await _customerRepository
.GetCustomerByEmailAsync(order.CustomerEmail).ConfigureAwait(false);
if (customer == null)
throw new InvalidOperationException("Customer not found.");
order.CustomerId = customer.Id;
order.OrderLines?.ForEach(l => l.OrderId = order.Id);
order.Status = OrderStatus.Created;
order.CreatedAt = DateTime.UtcNow;
await _orderRepository.CreateOrderAsync(order).ConfigureAwait(false);
return order;
}
public async Task UpdateOrderStatusAsync(Guid orderId, OrderStatus status)
{
var order = await _orderRepository.GetOrderByIdAsync(orderId).ConfigureAwait(false);
if (order == null)
throw new InvalidOperationException("Order not found.");
order.Status = status;
await _orderRepository.UpdateOrderAsync(order).ConfigureAwait(false);
return order;
}
}
在上面的示例中,OrderService是一个领域服务,使用在聚合对象之间操作的方法CreateOrderAsync()和UpdateOrderStatusAsync(),并且在不维护任何状态的情况下解决了聚合之间的问题。
EF Core(Entity Framework Core)是Microsoft在.NET Core上的一个ORM(对象关系映射器)框架。它使.NET Core开发人员能够轻松地与数据库交互,而无需编写复杂的SQL语句。
EF6是基于.NET Framework的一个ORM框架,而 EF Core 是基于.NET Core,因此它可以在多个平台上使用。它还提供了更多的灵活性和可扩展性,如查询功能的改进,实体框架代码(代码优先,数据库优先)的简化。
EF Tools是专门为Entity Framework Core设计的一组CLI(命令行界面)工具。开发者可以使用这些工具来快速生成数据库模型,执行数据库迁移,并执行其他常见的EF操作。
在 EF Core 中,每个实体都是一个类。它必须具有一个无参数构造函数,并且每个实现实体框架属性的属性都将用来映射到数据库表的列。这些属性将使用导航属性来描述它们之间的关系。
使用EF Core,开发者可以在代码中定义及迁移数据库。创建和迁移数据库是通过EF Core提供的命令行工具或通过代码实现的。在代码中,开发者需要使用“Add-Migration”(添加迁移)命令生成迁移脚本,并使用“Update-Database”(更新数据库)命令来将这些变更应用到数据库中。
DbContext表示一个数据库会话的上下文,在某些情况下也称为数据容器。它提供了一些API,例如查询数据库、跟踪修改和保存更改。在EF Core中,每一个DbContext都必须公开一组DbSet,它指向相应的实体类型。
开发者可以通过在DbContext中重写OnConfiguring方法,来配置连接字符串、日志记录和其他选项。也可以通过使用DbContextOptionsBuilder来提供更灵活的选项。
在 EF Core 中,种子数据(Seed Data)指的是在数据库初始数据表添加数据的过程。种子数据可以用作初始测试数据,公共数据、基础数据和其他类型的初始数据。通过在 OnModelCreating() 方法中调用 ModelBuilder.Entity().HasData(new YourEntity[]{}); 方法,可以轻松地添加初始数据。
下面是添加种子数据的示例:
protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
{
modelBuilder.Entity().HasData(
new Book { BookId = 1, Title = "The Great Gatsby", Author = "F. Scott Fitzgerald" },
new Book { BookId = 2, Title = "To Kill a Mockingbird", Author = "Harper Lee" }
);
}
在上面的示例中,添加了两本书籍的种子数据。这些数据将在数据库初始化时存储在相应的表中。当应用程序第一次运行时,EF Core 将基于种子数据创建表和插入数据。
通常情况下,使用迁移API提供的 seed 方法来实现数据种子。在迁移配置文件中需要实现 Seed 方法,并在 Up 方法中调用这些种子数据方法。
下面是一个添加种子数据的示例:
protected override void Up(MigrationBuilder migrationBuilder)
{
migrationBuilder.CreateTable(
name: "Books",
columns: table => new
{
BookId = table.Column(nullable: false)
.Annotation("SqlServer:Identity", "1, 1"),
Title = table.Column(maxLength: 100, nullable: false),
Author = table.Column(maxLength: 50, nullable: false)
},
constraints: table =>
{
table.PrimaryKey("PK_Books", x => x.BookId);
});
migrationBuilder.InsertData(
table: "Books",
columns: new[] { "BookId", "Title", "Author" },
values: new object[] { 1, "The Great Gatsby", "F. Scott Fitzgerald" });
migrationBuilder.InsertData(
table: "Books",
columns: new[] { "BookId", "Title", "Author" },
values: new object[] { 2, "To Kill a Mockingbird", "Harper Lee" });
}
在上面的示例中,创建了一个名为“Books”的表,然后通过调用“InsertData”方法插入了两本书的种子数据。这些数据将在应用第一次创建数据库时自动插入。
总之,在 EF Core 中,使用种子数据可以轻松地添加初始数据,实现夹杂数据初化,为协助进行测试工作等提供方便。
在 EF Core 中,延迟加载(Lazy Loading)是一种从数据库中获取关联数据的技术,它可以使开发人员更轻松地访问实体或实体集合的关联数据,而无需在检索主数据时立即获取它们。
默认情况下,EF Core 是关闭延迟加载的,以避免在检索主数据时发生性能问题。在需要使用延迟加载时,可以通过在导航属性上使用 virtual 关键字来启用它。一旦启用了延迟加载,EF Core 将以透明方式自动检索关联实体或实体集合的数据。
下面是使用延迟加载的示例:
public class Order
{
public int OrderId { get; set; }
public int CustomerId { get; set; }
public virtual Customer Customer { get; set; }
}
public class Customer
{
public int CustomerId { get; set; }
public string Name { get; set; }
public virtual ICollection Orders { get; set; }
}
public void GetCustomerOrders(int customerId)
{
using (var context = new MyDbContext())
{
var customer = context.Customers.Find(customerId);
var orders = customer.Orders; //延迟加载
// 其他具体业务处理
}
}
在上面的示例中,延迟加载通过在 Customer 实体中使用 virtual 关键字来实现。在 GetCustomerOrders 方法中,获取 Customer 对象时,相关 Orders 对象不会被检索出来。只有当访问 Orders 属性时,EF Core 才从数据库中检索它们。
当然,虽然延迟加载在某些情况下是有用的,但在许多情况下,最好使用前向加载(Eager Loading)来减少数据库往返次数,提高性能。因此,在使用延迟加载时,需要权衡业务需求和性能,做出明智的决策。
在EF Core中,开发者可以使用关系表示不同实体之间的关联,例如一对多、多对多或一对一关系。
在EF Core中,连接查询可以通过使用LINQ查询语言和查询表达式来实现。下面介绍两种实现连接查询的方法:
使用LINQ查询语句进行连接查询,我们需要使用Join操作符和关联条件来指定连接方式和条件。下面是一个使用LINQ查询语言进行连接查询的示例:
var query = from order in context.Orders
join customer in context.Customers on order.CustomerId equals customer.CustomerId
where order.TotalAmount > 1000
select new { CustomerName = customer.Name, OrderNumber = order.OrderNumber, TotalAmount = order.TotalAmount };
在上面的示例中,我们使用了Join操作符来连接Orders
和Customers
表。order.CustomerId equals customer.CustomerId
是连接条件,它表示当Orders
表中的CustomerId
等于Customers
表中的CustomerId
时进行连接。where
子句用于筛选出订单总金额大于1000的订单,select
语句用于选择需要显示的列。
使用查询表达式进行连接查询,我们可以使用Join()
和Where()
方法来实现。下面是一个使用查询表达式进行连接查询的示例:
var query = context.Orders
.Join(context.Customers,
order => order.CustomerId,
customer => customer.CustomerId,
(order, customer) => new
{
CustomerName = customer.Name,
OrderNumber = order.OrderNumber,
TotalAmount = order.TotalAmount
})
.Where(o => o.TotalAmount > 1000);
在上面的示例中,我们使用了Join()
方法来连接Orders
和Customers
表,Where()
方法用于筛选出订单总金额大于1000的订单。Join()
方法的第一个参数是要连接的表(Orders
表),第二个参数是要连接的表(Customers
表),第三个参数是连接条件,即当Orders
表中的CustomerId
等于Customers
表中的CustomerId
时进行连接。最后一个参数是返回结果,选择需要显示的列。
这两种方法都可以帮助我们实现连接查询,不同之处在于使用的是不同的语言方式。使用LINQ查询语言更接近SQL风格,而使用查询表达式更接近函数式编程的思想。
在EF Core中,查询跟踪(Query Tracking)是一种跟踪数据库中数据更改的机制。它是默认启用的,并提供以下的特性:
监视实体的更改:跟踪查询会自动将实体从数据库中读取,并在对实体进行更改后自动将更改反映到数据库中。
追踪查询结果:只要查询结果中包含从数据库中检索到的实体,EF Core就会自动跟踪这些实体。
提供实体缓存:跟踪查询允许在单个操作中多次处理实体对象,因为它们被存储在内存中以提供更快的响应时间。
在跟踪查询策略下,EF Core将从数据库中检索的所有实体都存储在内存中。这对于小型应用程序或使用简单数据检索时是没有问题的,但是对于大型应用程序,这可能会导致性能下降,浪费内存的问题。
查询跟踪在一些情况下并不适用。例如,在以下情况下可能需要禁用查询跟踪:
检索大量数据:当检索大量数据时,使用查询跟踪可能会导致性能下降,甚至内存溢出。
只读操作:当只需要检索数据而不需要对其进行更改或写入操作时,使用查询跟踪可能是浪费资源的。
在EF Core中,可以通过的AsNoTracking()方法来禁用跟踪查询,以便提高性能和减少内存使用。例如:
var orders = dbContext.Orders
.Include(o => o.Customer)
.AsNoTracking()
.ToList();
在上面的代码中,使用AsNoTracking()方法来禁用跟踪查询,以便提高数据检索的性能。
在EF Core中,提供了“FromSqlRaw”方法和“FromSqlInterpolated”方法,用于执行原生SQL查询。
在EF Core中,可以使用“UserDefinedFunction”属性的方法来注册存储过程,并使用“FromSqlRaw”方法执行它。
EF Core 支持分布式事务,它可以在多个数据源之间实现事务性访问。如果两个或多个数据源必须保持一致性,那么在这种情况下,就应该使用分布式事务。
当应用程序正在使用多个上下文或多个数据库时,就可能需要使用分布式事务。在这种情况下,多个数据的操作应该在一个事务中完成。因此,EF Core 允许应用程序在多个数据库之间完成跨事务操作。
要使用分布式事务,需要使用.NET Core提供的TransactionScope类。该类在多个上下文之间提供了一个分布式事务,可以使用它来管理多个数据库操作。下面是一个使用EF Core的分布式事务的示例:
using (var scope = new TransactionScope(TransactionScopeAsyncFlowOption.Enabled))
{
try
{
// 定义第一个上下文
using (var context1 = new MyDbContext())
{
// 在一个事务中处理数据
context1.Database.BeginTransaction();
try
{
var entity1 = new Entity1();
context1.Entity1s.Add(entity1);
context1.SaveChanges();
// 在第二个上下文中,存储数据
using (var context2 = new MyDbContext())
{
context2.Database.UseTransaction(context1.Database.CurrentTransaction.GetDbTransaction());
var entity2 = new Entity2();
context2.Entity2s.Add(entity2);
context2.SaveChanges();
}
context1.Database.CommitTransaction();
}
catch
{
context1.Database.RollbackTransaction();
}
}
scope.Complete();
}
catch (TransactionAbortedException ex)
{
throw new Exception("Transaction scope aborted", ex);
}
}
在上面的代码示例中,TransactionScope
类用于管理多个上下文和多个数据库之间的跨事务操作。注意,在上下文的创建和释放时,dbContext.Database.BeginTransaction
和dbContext.Database.CommitTransaction
方法需要被调用来在每个上下文的操作中启动和提交事务。在更新数据服务器时,使用Database.UseTransaction和CurrentTransaction.GetDbTransaction()在不同的上下文之间共享一个事务。
请注意,使用分布式事务会增加代码的复杂性,并可能影响应用程序的性能。应该在需要时进行使用和测试,以确保在负载下应用程序的可靠性和性能。
是的,我了解事件驱动架构(Event-Driven Architecture, EDA)。
事件驱动架构是一种软件架构风格,其核心思想基于异步事件的发生,即通过发送和接收事件来实现应用程序之间的协作和交互。在这种架构中,当系统中发生某个事件时,系统中的其他部分可以监听这些事件,并根据其需要来调用不同的逻辑或更新持久化状态等。
以下是一些实践:
消息代理:在EDA中,消息代理是必不可少的。消息代理充当了事件的传递媒介,它能够将消息路由到感兴趣的订阅者那里。常见的消息代理包括:Apache Kafka、RabbitMQ、Amazon Kinesis等。
事件模型:需要定义清楚事件类型和其携带的数据,这是EDA的核心部分。事件模型应该精心设计,以便现有应用程序能够消费它,并且在以后的时间 持久化它。同时,也可以使用通用事件架构库如 CloudEvents 及其定义。
领域事件和Saga:在微服务架构中,我们可以使用EDA来实现跨服务之间的业务流程。每个微服务都可以发出事件,同时订阅其他服务发出的事件。为了实现跨服务的事务性,可以使用类似“Saga”的模式进行控制。
逆向读模式:在传统的问答模式中,客户端向服务端发出请求并等待响应。而在EDA中,服务端通过在消息代理中发布事件,而不是响应特定请求。客户端(订阅者)可以监听这些事件,并根据接收到的事件委托相关的任务。
总之,事件驱动架构是一种强大的软件架构风格,通过异步事件的发生实现应用程序之间的通信和协作。在实践中,我们应该使用消息代理来传递事件,并要精心设计事件模型,同时利用基于saga及时处理跨服务流程,还可以使用逆向读模式的方式来实现优化应用程序。
Autofac是一个开源的.NET依赖注入容器,可帮助.NET开发人员实现松耦合,模块化和可测试的代码。下面是关于Autofac的15个高级技能面试题及其详细解释:
答:依赖注入(Dependency Injection,DI)是一种面向对象编程的设计模式,用于消除紧耦合代码。Autofac实现DI通过使用接口,构造函数注入或属性注入来管理应用程序中的对象依赖关系。
答:Autofac提供了四种生命周期,即Transient、Singleton、Scope和InstancePerMatchingLifetimeScope。
答:Auto Wiring是Autofac的一项功能,它可自动将一个组件与匹配的依赖项连接起来,从而帮助开发人员减少手动注入相关的重复代码。
答:虽然Autofac与其他依赖注入容器有许多相似之处,但它凭借其出色的性能,更低的内存占用以及底层代码更简洁易于维护而脱颖而出。
答:在ASP.NET Core中使用Autofac,需要在Startup类的ConfigureServices方法中注册Autofac,并将容器替换为Autofac。
答:在Autofac中,实现循环依赖需要使用属性注入代替构造函数注入。
答:Autofac使用模块化开发,开发人员可以通过将组件分解为逻辑单元(或模块),然后通过一个或多个模块定义,将这些组件导入到容器中。
答:在Autofac中,通过使用Lambda表达式或Func< T>类型的依赖项,可将对象的初始化延迟到第一次使用时。
答:Autofac支持使用公共语言运行库(CLR)方法拦截来实现AOP,这使得开发人员可以在应用程序中实现横切关注点。
答:Autofac提供了几个扩展方式,包括属性注入、动态代理、生命周期管理等。
答:在ASP.NET MVC 5中使用Autofac,需要在Global.Asax文件中注册Autofac并将其作为MVC的DI容器。
答:Autofac支持三种常见的依赖注入模式,即构造函数注入、属性注入和方法注入。
答:Autofac支持装饰器模式,开发人员可以通过使用在组件之间插入拦截器来实现AOP。
答:Autofac中的Module是一个类,可用于配置和注册一组相关组件,并通过包含在Autofac容器中来实现模块化开发。
答:在Autofac中,要配置和注册TypeScript,需要使用脚本注入或通过JavaScript实现一个TypeScript解析器,然后将其注册到容器中作为一个组件。
AOP(面向切面编程)是一种软件开发方法,它通过将通用功能(如事务处理、异常处理、缓存等)与业务逻辑代码分离来解决横切关注点(cross-cutting concern)的问题。在.NET Core Web API中,AOP可通过使用第三方扩展库或自定义实现方式来实现。
以下是关于AOP的15个高级技能面试题,以及它们的详细解释:
AOP(面向切面编程)是一种软件设计模式,其主要方法是通过将通用功能(如事务、安全性验证和性能优化功能等)与业务逻辑代码分离来解决横切关注点问题。
AOP在处理重复操作时非常有用,例如数据验证、缓存、异常处理和记录日志等。
AOP的核心概念是“切面”(Aspect),它是将同一类问题切分开的一种方式。
“横切关注点”是指一个应用程序中重复出现的代码逻辑,这些逻辑通常与业务逻辑无关,并必须在许多不同的对象和方法中重复实现。例如,检查用户身份验证、安全性和缓存等。
切面有“前置切面”、“后置切面”、“异常切面”和“环绕切面”等不同类型。
AOP通常通过“连接点”、“通知”和“切点”等元素进行实现。
切点是一个或多个方法的集合,可以通过在目标对象中匹配过滤器来对它们进行选择。
Spring AOP是基于AOP概念的Java框架,它允许Java开发人员通过考虑切面和切点来使用切入程序。
在.NET Core中,常用的AOP库包括AspectCore和PostSharp等。
AspectCore是一个可扩展的AOP框架,它使用Castle.DynamicProxy实现代理技术,使开发人员可以针对其应用程序特定的交叉关注点实现自定义切面和拦截器。
PostSharp是一个开源库,支持在.NET应用程序中实现各种方面的AOP。
AspectCore使用Castle.DynamicProxy实现AOP功能,通过在服务容器中注册拦截器和依赖注入服务来配置AOP代码。还可以使用AspectCore配置来控制AOP拦截并配置日志记录。
拦截器是在代理对象上执行扩展功能的一个对象。它可以拦截代理对象上的方法调用,并在进行操作之前或之后添加定制代码。
缓存拦截器是应用程序中最常用的拦截器之一。它允许在执行昂贵的操作(例如数据库连接和API调用)之前和之后将其结果储存在内存中。
在ASP.NET Core Web API中,可以将错误处理函数包装在AspectCore拦截器中,同时由于AOP中的拦截器能够在发生异常时进行捕获,因此可以借助拦截器来进行全局的异常处理。通过在错误处理拦截器中实现一些自定义的逻辑,可以帮助开发人员捕获和记录异常,并统一处理全局错误信息,提高开发效率和易用性。具体步骤如下:
创建实现IInterceptor接口的错误拦截器(例如ErrorHandlerInterceptor
)。
在Controller或Action上使用ErrorHandling拦截器。
[ErrorHandling(typeof(ErrorHandlerInterceptor))]
在ErrorHandling特性中指定自定义的错误拦截器类名。
在拦截器的Invoke方法中,使用try-catch语句捕获异常,并处理日志记录等自定义操作。
public class ErrorHandlerInterceptor : AbstractInterceptor
{
private readonly ILogger _logger;
public ErrorHandlerInterceptor(ILogger logger)
{
_logger = logger;
}
public override async Task Invoke(AspectContext context, AspectDelegate next)
{
try
{
await next(context);
}
catch (Exception e)
{
_logger.LogError($"An error occured: {e.Message}");
context.ReturnValue = new BadRequestObjectResult("An error occured");
}
}
}
在上面的示例中,ErrorHandlerInterceptor拦截器继承自AbstractInterceptor,并在Invoke方法中使用try-catch语句来捕获异常,并在发生异常后记录错误信息并返回BadRequestObjectResult。调用方可以通过使用ErrorHandling
方法来将该拦截器添加到控制器和操作中以执行全局的错误处理操作。
总之,AOP和拦截器技术可以大大简化代码,并为功能横切的问题提供了一种优雅且可维护的解决方法。通过在.NET Core Web API中应用这些概念和技巧,可以提高应用程序开发的效率和灵活性,并减少代码的复杂性。
Spring.NET是一个基于.NET的应用程序开发框架,旨在为.NET应用程序开发人员提供灵活的模块化框架,以便构建健壮,可扩展和易于测试的应用程序。下面是关于Spring.NET的10个高级技能面试题及其详细解释:
答:依赖注入是一种面向对象编程的设计模式,可减少紧耦合代码。在传统的面向对象编程中,对象通常会负责自己的依赖关系,使得代码紧密耦合,缺乏灵活性和可重用性。而使用DI模式,对象被解耦,它们不再维护它们自己的依赖关系,这些关系被“注入”到对象中。
答:Spring.NET的依赖注入是通过构造函数注入,属性注入和方法注入等方式实现的。
答:控制反转是一种软件设计模式,它反转了对象创建和管理的控制。在传统的面向对象编程中,对象通常是通过new关键字直接创建实例,并在应用程序内部进行管理。而使用IoC模式,对象通过容器进行管理,对象创建的控制被反转,并解耦。
答:虽然Spring.NET和Spring Framework有许多相似之处,但它们是基于不同的平台构建的。Spring.NET是.NET应用程序的开源框架,而Spring Framework是Java的开源框架。
答:Spring.NET有两种AOP实现方式,即基于工厂模式的静态代理和基于运行时代理的动态代理。
答:是的,Spring.NET支持AspectJ语法,这使得在Spring.NET中实现AOP更加简单易用。
答:Auto-Wire是Spring.NET框架中的一项功能,它可以自动将依赖关系注入到对象中。使用Auto-Wire,开发人员可以避免手动注入依赖关系所需的繁琐代码。
答:Spring.NET支持多个对象工厂,包括DefaultObjectFactory、XmlObjectFactory、GenericApplicationContext、WebApplicationContext等。
答:在Spring.NET中,循环依赖问题可以通过使用延迟初始化的方式来解决,或者使用构造函数注入代替属性注入。
答:Spring.NET与其他IoC容器的不同之处在于,它提供了更多的功能和模块,包括XML配置、AOP、数据访问、Web开发等,并且是完全基于.NET开发的。
Unity是一个轻量级的依赖注入(Dependency Injection,DI)容器,旨在帮助.NET开发人员构建模块化和可测试的应用程序。下面是关于Unity的10个高级技能面试题及其详细解释:
答:依赖注入是一种面向对象编程的设计模式,它通过解耦依赖关系,使得代码更加灵活、可重用和可测试。在传统的面向对象编程中,对象通常负责自己的依赖关系,而使用依赖注入则将依赖关系从对象中抽离出来,放在一个单独的控制器中管理。
答:Unity实现依赖注入使用的是构造函数注入、属性注入和方法注入等方式。使用这些方法,Unity可以管理应用程序中的对象依赖关系。
答:控制反转是一种软件设计模式,它反转了对象的创建和管理控制。在传统的面向对象编程中,对象通常使用new关键字直接创建,并在应用程序内部进行管理。而使用IoC模式,对象通过容器进行管理,对象的创建和控制被反转,并实现解耦。
答:虽然Unity与Spring.NET有许多相似之处,但它们是基于不同的平台和编程语言构建的。Unity是针对.NET平台的框架,而Spring.NET是Java的开源框架。
答:在Unity中,循环依赖问题可以通过使用构造函数注入代替属性注入来解决。
答:Unity的依赖注入提供了三种生命周期,分别是瞬态(Transient)、会话(Session)和单例(Singleton)生命周期。
答:Unity提供了一个InterceptionBuilder对象,用于添加拦截器以实现AOP编程。开发人员可以在特定的方法上放置拦截器,当这些方法被调用时,就会执行该拦截器。
答:Unity支持两种对象生命周期管理模式,分别是外部容器管理(ExternallyControlled)和Hiearchy(Hierarchical Lifetime Manager)。
答:Unity支持属性注入方式。开发人员可以使用[Dependency]属性注解特性来注入属性,属性注入可以通过在容器中注册属性类型对象来实现。
答:在ASP.NET中使用Unity,需要通过在Global.asax中注册Unity并将其作为MVC的DI容器。方法是在Application_Start方法中完成注册工作,并将Unity注册为MVC4应用程序的DI容器。
答:依赖注入是一种设计模式,它通过解耦依赖关系,使得代码更加灵活、可重用和可测试。在传统的面向对象编程中,对象通常负责自己的依赖关系,而使用依赖注入则将依赖关系从对象中抽离出来,放在一个单独的控制器中管理。
答:ServiceCollection是.NET Core中用于注册应用程序服务的依赖注入容器。
答:在ASP.NET CommonWeb中使用ServiceCollection,需要在Startup类的ConfigureServices方法中注册ServiceCollection,并将其替换为默认的DI容器。
答:ServiceCollection提供了三种生命周期,分别是Transient、Scoped和Singleton。
答:要在ServiceCollection中注册一个服务,可以使用AddTransient、AddScoped和AddSingleton等方法。
答:要在ServiceCollection中注册实例,可以使用AddInstance方法或通过构造函数注入实例。
答:在ServiceCollection中,循环依赖问题可以通过使用属性注入代替构造函数注入来解决。
答:ServiceCollection与其他依赖注入容器的不同之处在于,它是由Microsoft开发和维护的,内置于.NET Core框架,是.NET Core应用程序底层使用的DI容器。
答:要在ServiceCollection中使用拦截器,需要使用AddTransient/AddScoped/AddSingleton方法,以及ConfigureInterceptor扩展方法。
答:要在ServiceCollection中进行AOP编程,需要使用AddTransient/AddScoped/AddSingleton方法,以及ConfigureInterceptor扩展方法,并为目标服务注册拦截器。这样就可以在目标服务的方法中添加AOP逻辑。
MEF是.NET Framework提供的一个开源扩展性框架,它提供了一种在程序运行时通过组合和发现组件来实现松散耦合的方式。
MEF实现组件的解耦是通过定义一个约定来实现的。按照约定,在程序中定义了一组接口和契约,开发人员可以将这些契约拼合起来构造一个应用程序。
组合是将一组不同的部件拼接起来,构造出使用另一种联系方式通过创新或实验性方法的新方式实现的过程。
发现是在程序运行时通过检查其他成分的方式来确定适合当前程序上下文的组件的过程。
MEF的核心组件包括组合器、目录和导入器等。
在.NET Core中,应该使用System.ComponentModel.Composition扩展命名空间中的MEF库。可以通过将组件标记为[Import]
或[Export]
来使用MEF。
部件协定是描述组件间通信方式的约定。它指定了组件之间进行交互的具体输入和输出。
目录列表是可用于MEF的一个集合组件目录,位于程序中需要实例化的部件清单。
将MEF组件添加到.NET Core Web API应用程序中需要在程序集中定义供其他组件使用的部件并将其标记为可导出的。然后,在组件中定义对其它部件的依赖关系并将其标记为可导入的。应该将导出和导入标记注释为使用的组件。
在.NET Core Web API应用程序中使用MEF时应该注意:
程序中的部件必须遵循公共约定。
仅需要导出部件中的公共类。
部件应该是无状态的,以避免副作用。
目录列表必须清晰且易于维护。
通过使用Lazy
保留了MEF驱动的延迟初始化原则。
可以通过使用组合的方式将不同的部件分离。