Hive 自定义函数
导读
大家好，我是数据开发者，非常感谢大家最近的关注，你们的关注是我持续输出的动力，让我们共同提高。
大数据平台下的数据仓库搭建过程中存在许多个性化的业务需求，或者说是系统需求，无法在 Hive 提供的内置函数中找到解决办法，为了解决这个问题，我们可以使用 Hive 自定义函数满足这种个性化需求。我们本篇就使用 Hive 中的自定义函数实现几种数仓搭建过程中的需求。
Hive 有哪些自定义函数？
Hive 中存在三种类型的函数，分别是 UDF, UDAF, UDTF，这三种类型的 UDF 分别是：
UDF（user defined function)：用户自定义函数，操作单行数据，并产生单行数据，也就通常理解的单进单出，与 concat，nvl 等类似； UDAF（user defined aggregation function)：用户自定义聚合函数，操作多行数据，并产生单条数据，与常见的 sum,count 函数类似，也可以理解为多进一出； UDTF（user defined table-generating function)：用户自定义表生成函数，操作单行数据，并产生多行输出，可以理解为一进多出，类似于 Hive 内置的 explode 函数。
以上三种类型的函数对我们理解数据开发过程有很大帮助，无论是关系型数据库，还是大数据平台的数据开发，这三种类型分别代表了三种数据处理方式，可以映射到数据仓库开发过程中的 ETL 过程，为了更好的理解这三种自定义函数，我们需要使用 Java 开发自定义函数。
开发环境准备
本次代码可以通过代码包的方式发送给大家参考学习，大家可以关注公众号后发送 udf 获取代码包。
1，JDK 1.8.02，Eclipse 2022-06 (4.24.0)
2，Maven 3.8.1
3，Hive 3.1.2
除了以上软件的准备之外，我们还需要准备一张表，这张表结构如下：
| 字段名称 | 字段类型 | 业务含义 |
|---|---|---|
| id | int | 代理键 |
| name | string | 姓名 |
| order_dte | string | 订单日期 |
| formula | string | 计算公式 |
根据上面的表结构准备测试样例数据，样例数据如下所示：
create table udf_exmaple(
id int,
name string,
order_dte string,
formula string
)
comment 'udf example'
stored as parquet;
OK
Time taken: 0.405 seconds
select id,name,order_dte, formula from udf_example;
id name order_dte formula
4029 udf_test4029 2021-12-12 1*3*2000/4029
4028 udf_test4028 2021-12-11 1*3*2000/4028
4027 udf_test4027 2021-12-10 1*3*2000/4027
4026 udf_test4026 2021-12-09 1*3*2000/4026
4025 udf_test4025 2021-12-08 1*3*2000/4025
UDF 开发过程
为了能够掌握 Hive UDF 的开发， 我们设定如下需求：
- 通过 UDF 实现 eval() 公式，该函数可以完成字符串公式的计算，比如 eval(4/2) = 2.0;
1），首先通过终端控制台进入项目创建目录，通过下面的 maven archetype 创建 maven 项目，也可以通过 eclipse 创建项目向导创建 maven 项目。
mvn archetype:generate \
-DgroupId=com.data.developer \
-DartifactId=UDF \
-DpackageName=com.data.developer.udf \
-Dversion=1.0 \
-DinteractiveMode=false \
2），打开 eclipse 开发工具，并导入第一步创建的 Maven 项目；
导入 Maven 项目
3），UDF 项目 POM 内容如下，其中依赖项中的 元素的作用是控制依赖元素的使用范围。通俗的将，就是控制 Jar 包在哪些范围被加载和使用。包括编译，测试，运行，并且还可以加上是否被打入包中。常见的作用域范围有： compile, test, provided, runtime, system, import。默认值是 compile，是比较强的依赖，适用于所有阶段，意味着依赖会被打包，随着项目一起发布，在编译，测试，运行都有效。我们这里对其中一个依赖包使用了编译范围，其余 Hive 相关依赖包在运行环境不需要，就使用了 provided 范围，所以运行时 provided 范围的依赖不会被打包。