结果: 以sum为例,如上图,聚合函数sum在窗口函数中,是对自身记录、及位于自身记录以上的数据进行求和的结果。比如0004号,在使用sum窗口函数后的结果,是对0001,0002,0003,0004号的成绩求和,若是0005号,则结果是0001号~0005号成绩的求和,以此类推。 不仅是sum求和,avg平均、count计数、max最大值、min最小值,也是同理,都是针对自身记录、以及自身记录之上的所有数据进行计算。 比如0005号后面的聚合窗口函数结果是:学号0001~0005五人成绩的总和、平均、计数及最大最小值。如果想要知道所有人成绩的总和、平均等聚合结果,看最后一行即可。 这样窗口函数有什么用? 聚合函数作为窗口函数,可以在每一行的数据里直观的看到,截止到本行数据,统计数据是多少(最大值、最小值等)。同时可以看出每一行数据,对整体统计数据的影响。 Attention: sum( col ) over (partition by 分区 order by 排序 desc rows BETWEEN unbounded preceding AND current row unbounded:无界限 preceding:从分区第一行头开始,则为 unbounded。 N为:相对当前行向前的偏移量 following :与preceding相反,到该分区结束,则为 unbounded。N为:相对当前行向后的偏移量 current row:顾名思义,当前行,偏移量为0
last_value:取分组内排序后,截止到当前行,最后一个值。 例如,select datediff(order_date, first_value ( order_date ) over ( partition by cust_code order by order_date )) next_order_gap from orders 解决的问题如,客户首次购买后多少天才进行下一次购买。
视图控制层代码demo如下:
@Controller
@RequestMapping("/")
public class MessageController {
private final MessageRepository messageRepository;
@Autowired
public MessageController(Mes
作为一名
Linux SA,日常运维中很多地方都会用到脚本,而服务器的ip一般采用静态ip或者MAC绑定,当然后者比较操作起来相对繁琐,而前者我们可以设置主机名、ip信息、网关等配置。修改成特定的主机名在维护和管理方面也比较方便。如下脚本用途为:修改ip和主机名等相关信息,可以根据实际需求修改,举一反三!
#!/bin/sh
#auto Change ip netmask ga