写在最前,在配置Hadoop之前,要确定已经准备好了Hadoop的准备环境,并且已经在机器上安装完了Hadoop,以及编写了一些必要的集群脚本,具体操作详情见这两篇文章
Hadoop安装及集群脚本编写
Hadoop集群准备环境搭建
注意:
①NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器上。NN和2NN的关系就好像是NN的补充是2NN,如果安装在同一个机器上,机器一挂,NN和2NN全挂,完全不需要2NN对NN的补充
②ResourceManager也很消耗内存,不要和NameNode、SecondaryNameNode配置在同一台机器上
所以安装规划如下
hadoop102 | hadoop103 | hadoop104 | |
---|---|---|---|
HDFS | NameNode DataNode |
DataNode | SecondaryNameNode DataNode |
YARN | NodeManger | ResourceManager NodeManger |
NodeManager |
Hadoop配置文件分为两类:默认配置文件和自定义文件
自定义文件主要有
core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml,四个文件都放在hadoop目录下的etc/hadoop路径,可以根据实际需要进行配置
自定义文件说明
文件 | 说明 |
---|---|
core-site.xml | 核心配置文件 |
hdfs-site.xml | hdfs配置文件 |
yarn-site.xml | yarn配置问及那 |
mapred-site.xml | mr配置文件 |
①核心配置文件
配置core-site.xml
vim hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml
fs.defaultFS
hdfs://hadoop102:8020
hadoop.tmp.dir
/opt/module/hadoop-3.1.3/data
hadoop.http.staticuser.user
lnnu
注意:8020端口是客户端访问集群端口
②HDFS配置文件
配置hdfs-site.xml
vim hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop102:9870</value>
</property>
<!-- 2nn web 端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop104:9868</value>
</property>
</configuration>
注意:9870是访问hdfs端口
③yarn配置文件
配置yarn-site.xml
vim hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 MR 走 shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 指定 ResourceManager 的地址-->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop103</value>
</property>
<!-- 环境变量的继承 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
<value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
</property>
</configuration>
④MapReduce配置文件
配置mapred-site.xml
vim hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
<configuration>
<!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
配置workers文件,在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/下
vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
hadoop102
hadoop103
hadoop104
注意:文件中不允许有空格,也不允许有空行。因为集群无法识别你的空格和空行是否为一台机器
分发到其他节点
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers
① 如果集群是第一次启动,需要在 hadoop102 节点格式化 NameNode
注意:格式化 NameNode,会产生新的集群 id,导致 NameNode 和 DataNode 的集群 id 不一致,集群找不到已往数据。如果集群在运行过程中报错,需要重新格式化 NameNode 的话,一定要先停止 namenode 和 datanode 进程,并且要删除所有机器的 data 和 logs 目录,然后再进行格式化。
hdfs namenode -format
②启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
③启动YARN,因为YARN配置在了hadoop103上,所以到103上启动,ResourceManager
sbin/start-yarn.sh
④web端查看HDFS的NameNode
⑤web端查看YARN的ResourceManager
集群启动之后,要测试是否能够正常运行,还是使用之前的官方小案例WordCount
①上传文件到集群
hadoop fs -mkdir /input
hadoop fs -put fileName /wc
上传大文件
hadoop fs -put /opt/software/jdk-8u212-linux-x64.tar.gz /
①历史服务器可以在mapred-site.xml里配置
vim mapred-site.xml
增加内容
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.addressname>
<value>hadoop102:10020value>
property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.addressname>
<value>hadoop102:19888value>
property>
②分发历史服务器
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/mapred-site.xml
③启动历史服务器
mapred --daemon start historyserver
④查看是否启动成功
jps
⑤web端查看JobHistory
http://hadoop102:19888/jobhistory
就是把应用的日志信息上传到HDFS系统上。
日志聚集配置之后,可以方便的查看到程序运行详情,方便开发调试。
开启日志聚集功能,需要重新启动NodeManager、ResourceManager和HistoryServer。
开启步骤:
①配置yarn-site.xml
vim yarn-site.xml
增加配置
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enablename>
<value>truevalue>
property>
<property>
<name>yarn.log.server.urlname>
<value>http://hadoop102:19888/jobhistory/logsvalue>
property>
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-secondsname>
<value>604800value>
property>
②分发配置
xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml
③关闭NameManager、ResourceManager、HistoryServer
sbin/stop-dfs.sh
sbin/stop-yarn.sh
mapred --daemon stop historyserver
④确认已经关闭
jps
⑤启动NameManager、ResourceManager、HistoryServer
sbin/start-dfs.sh
mapred --daemon start historyserver
sbin/start-yarn.sh
⑥执行WordCount案例
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /input/word.txt /output
①各个模块分开启动/停止
HDFS:
start-dfs.sh/stop-dfs.sh
YARN:
start-yarn.sh/stop-yarn.sh
②各个服务组件逐一启动/停止
分别启动HDFS组件
hdfs --daemon start/stop namenode/datanode/secondarynamenode
启动/停止YARN
yarn --daemon start/stop resourcemanager/nodemanager
①Hadoop启停脚本
编写一个脚本文件,可以启动HDFS、YARN、HistoryServer
vim /home/lnnu/bin/myhadoop.sh
#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
echo "No Args Input..."
exit ;
fi
case $1 in
"start")
echo " =================== 启动 hadoop 集群 ==================="
echo " --------------- 启动 hdfs ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-dfs.sh"
echo " --------------- 启动 yarn ---------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/start-yarn.sh"
echo " --------------- 启动 historyserver ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon start historyserver"
;;
"stop")
echo " =================== 关闭 hadoop 集群 ==================="
echo " --------------- 关闭 historyserver ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred --daemon stop historyserver"
echo " --------------- 关闭 yarn ---------------"
ssh hadoop103 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-yarn.sh"
echo " --------------- 关闭 hdfs ---------------"
ssh hadoop102 "/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin/stop-dfs.sh"
;;
*)
echo "Input Args Error..."
;;
esac
给脚本执行权限
chmod +x myhadoop.sh
脚本测试
myhadoop start
②查看三台服务器Java进程脚本执行权限
vim /home/lnnu/bin/jpsall
#!/bin/bash
for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
do
echo =============== $host ===============
ssh $host jps
done
添加执行权限
chmod +x jpsall
测试脚本
jpsall
端口名称 | Hadoop2.x | hadoop3.x |
---|---|---|
NameNode 内部通信端口 |
8020/9000 | 8020/9000/9820 |
NameNode HTTP UI (hdfs端口) |
50070 | 9870 |
MapReduce 查看执行任务窗口 |
8088 | 8088 |
历史服务器通信端口 | 19888 | 19888 |