win10创建TensorFlow-gpu环境配置

1、安装anaconda3

从anaconda官网下载anaconda3安装，目前官网提供Python3.7与2.7的版本，根据自己需要选择合适的版本

官网下载地址：Individual Edition | Anaconda

我选择的是64位Python3.7的版本

anaconda下载

下载好后打开Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64文件进行安装

安装anaconda

安装步骤可以参考：https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496

2、切换清华镜像源

anconda默认使用的是国外的网址，安装库的时候下载速度较慢，国内可以选择切换至清华镜像源

参考清华源提供的官方切换方式：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

如果清华源不能使用，需要切换至默认源使用命令：conda config --remove-key channels

查看conda源使用命令：conda config --show

3、创建TensorFlow环境

anaconda安装成功后，开始菜单栏会出现如下的文件，打开anaconda prompt

进入如命令符窗口，此时默认的python版本是3.7

配置环境的时候往往需要不同版本的python，我们可以创建一个自己虚拟环境来安装其他版本的python

因为本次需要配置的是TensorFlow，因此创建一个名为tensorflow的虚拟环境：conda create -n tensorflow

创建完成后使用命令：activate tensorflow 激活环境

激活后

激活后前面括号会出现tensorflow字样，然后使用命令：conda install python==3.6.5 安装指定版本的python，我在此处安装的是3.6.5版本，可以根据需要改成不同版本。

安装完成后启用python可以查看自己安装的版本

进入python出现>>>符号

查看后使用命令：exit()   可以退出python

接着安装TensorFlow框架，使用命令：conda install tensorflow-gpu

使用该命令可以自动安装合适的cuda和cudnn，可以避免使用pip命令需要自己安装cuda和cudnn

安装成功后，启用python输入命令：import tensorflow as tf

如果没有报错，就表示tensorflow已经安装成功。

退出创建的虚拟环境使用命令：deactivate

查看已经安装的环境使用命令：conda info -e

可以看见基础环境和刚刚安装好的tensorflow环境

删除环境：conda remove --name --all