anaconda、tensorflow、pycharm安装详细记录
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文章目录
- 前言
- 一、anaconda的下载和安装
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- 1. 下载
- 2. 安装
- 二、tensorflow的安装
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- 1. 安装
- 2. 测试
- 三、PyCharm的安装和简单使用
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- 1. 安装
- 2. 简单使用
- 总结
前言
本篇博客主要记录window系统下anaconda、tensorflow以及pycharm的安装和简单应用，为方便后续的使用。
一、anaconda的下载和安装
1. 下载
anaconda官网：https://www.anaconda.com/products/individual
清华镜像站：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
推荐使用清华镜像下载anaconda各版本，根据自己的系统下载，64位系统的下载x86-64.exe，32 位系统的下载x86.exe文件。
2. 安装
下载完成后，安装anaconda，anaconda的安装与其他软件的安装基本类似，就是根据提示一直点，C盘空间不紧张的，安装位置就默认C盘就好。安装到下图这一步时，把上边添加到环境变量的勾打上（默认没有勾选）。然后继续安装。
安装完成后，开始菜单出现一些快捷方式：
其中经常使用的终端，推荐Anaconda Powershell Prompt，系统自带的cmd类似如下图，可以输入conda、pip命令新建环境、安装第三方包等，其中前边的(base)表示当前所在的是base环境。在此处输入jupyter notebook启动当前环境的jupyter notebook。
二、tensorflow的安装
1. 安装
首先，打开（以管理员身份运行）Anaconda Powershell Prompt：
- 新建环境：
conda create -n TF2.1 python=3.7新建一个名为TF2.1的新环境，指定python的版本为3.7
- 激活环境：
conda activate TF2.1
激活环境后，最前边显示当前环境为(TF2.1)。补充一下关闭环境conda deactivate。
查看环境列表：conda env list
删除环境：conda remove -n 环境名 --all
3.安装CUDA：conda install cudatoolkit=10.1
4.安装cudnn：conda install cudnn
（1）安装CUDA前需要检查自己的显卡，是否为NVIDIA显卡，这里只说是NVIDIA显卡的情况。查看自己显卡的版本，打开NVIDIA控制面板，点击左下角系统信息，显示驱动程序版本，如下图。
如果显卡版本低，可以尝试更新显卡驱动，具体：
右键此电脑 -> 管理 -> 设备管理器 -> 显示适配器 -> 右键更新驱动程序。
（2）然后查看与之对应的CUDA的版本，如下图2官方链接
- 安装tensorflow：
pip install tensorflow==2.1如果安装较慢不成功可以切换豆瓣源：
pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ tensorflow==2.1
安装tensorflow此处用双等号指定版本，-i 指定下载源。
2. 测试
# 打开python
ipython
# 载入tensorflow
import tensorflow as tf
# 查看tensorflow版本
tf.__version__
# 测试gup版本是否可用
tf.test.is_gpu_available()
如下图，表示安装成功，gpu可用。
三、PyCharm的安装和简单使用
1. 安装
PyCharm下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
只用python的话社区版就够了。
学生和老师有edu邮箱的可以免费使用具体链接：https://www.jetbrains.com/community/education/#students
然后按照指示申请免费授权。
下载完成后进行安装，安装根据指示把该勾选的地方勾选上，比如添加环境变量等。
2. 简单使用
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打开pycharm
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File -> New Project -> Pure Python -> Location(自选)
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Python Interpreter -> Existing interpreter -> Python 3.7 (TF2.1) -> create
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New window
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右键 -> Run ‘main’
总结
- anaconda 下载安装较简单
- tensorflow的安装分为5步：第3步前一定要检查显卡驱动版本。
- 新建环境：
conda create -n TF2.1 python=3.7 - 激活环境：
conda activate TF2.1 - 安装CUDA：
conda install cudatoolkit=10.1 - 安装cudnn：
conda install cudnn - 安装tensorflow：
pip install tensorflow==2.1
- 新建环境：
- Pycharm下载安装较简单，重要的是环境的配置，一定要看清楚。