以夜为眼
以夜为眼

如是忆

夜色柔和的曲线，富于弹性
包裹住森林和村庄
没有人在这寂静里唱歌
白天叽喳的麻雀，正在暖和的鸟窝里睡觉
没有人愿意惊扰那些孵着美梦
的蛋壳

升腾的月亮，从一条树枝跳到另一条
水银一样的波纹，轻触我眉尖
像多年前的你，还未从我心里走出
你说笨嘴笨舌的男人
讨不到媳妇
可我终于学会了甜言蜜语
却再没机会说给你听

每年我会去看望一些青草
和被掩埋了的你的声音
多年前的夜晚和现在的夜晚，多么像
被记忆缝补的只有记忆
我的记忆，停止在二十四年前
一个初春
至今，从未更新

你可能感兴趣的:(如是忆)

  • MyBatis 的核心配置文件是干什么的？ 它的结构是怎样的？ 哪些是必须配置的，哪些是可选的？ 冰糖心书房 Mybatis源码系列mybatis
    MyBatis的核心配置文件（通常命名为mybatis-config.xml）是MyBatis应用程序的入口点，它定义了MyBatis的全局配置信息。核心配置文件的作用：配置MyBatis的运行时行为:通过标签设置全局参数，控制MyBatis的各种行为，例如是否开启缓存、是否使用延迟加载、是否自动映射等。配置数据源和事务管理器:通过标签配置数据库连接信息和事务管理方式。注册类型别名:通过标签为Ja
  • 如何安装配置虚拟机 痕517 开发语言
    以下是安装和配置虚拟机的一般步骤：**一、选择虚拟机软件**1.**评估需求**-确定使用虚拟机的目的，例如是为了运行特定的操作系统进行软件测试、运行旧版软件，还是为了创建隔离的开发环境等。-考虑操作系统兼容性，不同的虚拟机软件在不同的主机操作系统上的表现和支持程度有所不同。2.**常见虚拟机软件**-**VMwareWorkstation**：功能强大，支持多种操作系统，适用于企业和高级用户。-
  • 机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例 漂亮_大男孩 机器学习决策树人工智能
    如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
  • Python | Pytorch | Tensor知识点总结 漂亮_大男孩 Python拾遗pythonpytorch深度学习人工智能
    如是我闻：Tensor是我们接触Pytorch了解到的第一个概念，这里是一个关于PyTorchTensor主题的知识点总结，涵盖了Tensor的基本概念、创建方式、运算操作、梯度计算和GPU加速等内容。1.Tensor基本概念Tensor是PyTorch的核心数据结构，类似于NumPy的ndarray，但支持GPU加速和自动求导。PyTorch的Tensor具有动态计算图，可用于深度学习模型的前向
  • 找到所有数组中消失的数字思路 陆仁贾笨贾 算法leetcodec语言
    题目：给你一个含n个整数的数组nums，其中nums[i]在区间[1,n]内。请你找出所有在[1,n]范围内但没有出现在nums中的数字，并以数组的形式返回结果。前置点播：1.桶计数的基本概念桶：一个辅助数组，通常用于记录数据的某种状态（如是否出现、出现次数等）。桶的大小：桶的大小通常与数据的范围相关。例如，如果数据范围是1到n，则桶的大小为n+1。桶的初始化：桶数组通常需要初始化为某个默认值（如
  • 【鸿蒙实战开发】自定义HarmonyOS启动页组件 代码越多头发越少001 安卓鸿蒙前端harmonyos华为鸿蒙前端安卓
    启动页作为应用程序首次出现的页面，该页面提供一些预加载数据的提前获取，防止应用程序出现白屏等异常，如是否第一次访问应用程序并开启应用欢迎页；判断用户登录信息进行页面跳转；消息信息懒加载等。常见启动页参数如下表所示：常见启动页方法如下表所示：方法类型描述必填skipvoid跳转方法Y封装启动页参数类代码如下所示：exportclassSplash{//倒计时时长timer:number;//显示Lo
  • 用Python的PyWin32库，一键自动化Word文档处理！ 忆愿 Python编程的脉动之声python自动化word人工智能机器学习opencv计算机视觉
    你好，我是忆~遂愿，全网4w+粉丝，《遂愿盈创》社群主理人。副业启航①|遂愿盈创（对副业感兴趣免费可入，多种赚钱实战项目等你来，一起探寻副业快速变现的途径；以及对接互联网大厂商务合作，一起来搞点小外快，认识更多互联网大咖）目前群里已经带很多小伙伴（大部分大学生）变现几百块啦，程序员搞副业有额外加成~对副业感兴趣可+V:suiyuan2ying拉你进群。办公自动化是每个程序员都绕不开的话题。写代码归
  • 内核编译及安装步骤 蓝色的夏天qy
    简介Linux内核是操作系统的核心，也是操作系统最基本的部分。Linux内核的体积结构是单内核的、但是他充分采用了微内核的设计思想、使得虽然是单内核、但工作在模块化的方式下、并且这个模块可以动态装载或卸载；Linux负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统，决定着系统的性能和稳定性。如是我们在了解Linux内核的基础上根据自己的需要、量身定制一个更高效，更稳定的内核，就需要我们手动去
  • ai大模型自动化测试-TensorFlow Testing 测试模型实例 小赖同学啊 人工智能自动化测试(apppcAPI)python人工智能tensorflowpython
    AI大模型自动化测试是确保模型质量、可靠性和性能的关键环节，以下将从测试流程、测试内容、测试工具及测试挑战与应对几个方面进行详细介绍：测试流程测试计划制定确定测试目标：明确要测试的AI大模型的具体功能、性能、安全性等方面的目标，例如评估模型在特定任务上的准确率、召回率等。定义测试范围：界定测试所涵盖的模型功能模块、数据类型、应用场景等，比如是否包括图像识别、自然语言处理等不同功能。规划测试资源：确
  • V4L2采集图像基本流程 yuyangyg linux图像处理ubuntuV4L2
    参考http://blog.csdn.net/tsuibeyond/article/details/50654823http://www.cnblogs.com/surpassal/archive/2012/12/19/zed_webcam_lab1.html1.打开设备fd=open(FILE_VIDEO1,O_RDWR))2.取得设备的capability看看设备具有什么功能比如是否具有视频输
  • 如何设计一个线程池（白话讲解例子1） Super_King_ java开发语言
    下面用通俗易懂的方式详细说说如何设计一个线程池：准备工作确定任务类型：首先得知道让线程池里的线程去做什么事情，比如是要处理数据计算，还是从网上下载东西，或者是处理用户的各种请求等。就像你要组织一群人干活，得先清楚让他们干的是搬砖、砌墙还是刷漆。了解任务量和执行特点：得大概了解这些任务量一般有多大，是偶尔来一个大任务，还是经常有一堆小任务，以及这些任务执行起来是很快就能完成，还是会比较耗时。这就像你
  • 乙巳年正月十九凌晨感怀 一叶迎秋 文心一言
    乙巳年正月十九凌晨感怀圈层不知山中深，忆梦何惧世上尘？垒读史书时易逝，功名喧嚣盖下沉。耕耘当前专精喜，利禄万千情爱恨。回首往昔歌外人，再临天府武侯奋。
  • 乙巳年大年十五夜语 一叶迎秋 文心一言
    乙巳年大年十五夜语年已去，元宵团圆，人走天涯见春天。依然惜时珍缘，风暖日丽梅香红颜。月明灯息如是观，云舒云卷。流水落花彼岸，清静南山读经悟禅。又至晨醒问安，异乡繁花今朝尽欢。红尘烟雨江湖关，解锁名利与俗权。
  • 【C#】Process、ProcessStartInfo启动外部exe wangnaisheng C#c#
    在C#中使用Process和ProcessStartInfo类启动外部.exe文件，可以按照以下步骤进行：创建ProcessStartInfo实例：配置进程启动信息，包括可执行文件的路径、传递给该程序的参数等。设置启动选项：根据需要配置ProcessStartInfo的属性，例如是否使用ShellExecute、是否重定向标准输入/输出流等。启动进程：使用Process.Start方法并传入Pro
  • IT行业方向细分，如何做到专家水平——1.运维 F—— idea运维云计算学习aws边缘计算
    通常来说，成为专家需要的时间可能在3到8年之间，具体取决于学习强度、项目经验和个人的学习能力。例如，云计算运维可能需要3-5年，而AIOps因为涉及AI技术，可能需要更长时间，大约5-8年。证书是一个重要因素，比如AWSCertifiedSolutionsArchitect、CKA、RHCE等。工作年限虽然重要，但实际项目经验更为关键，比如是否处理过大规模集群管理、高并发故障处理等。此外，社区贡献
  • 深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22 漂亮_大男孩 表示学习深度学习batch人工智能神经网络cnn
    如是我闻：在深度学习模型中，BatchNormalization（简称BN）是一种常用的技术，能有效加速训练并提高模型的稳定性。BN通过对mini-batch数据进行归一化，使每层的输入数据分布保持稳定，从而缓解梯度消失/爆炸问题，同时减少对权重初始化的敏感性。在本篇文章中，我们将从数学推导、代码实现和经验总结三个方面，详细探讨BatchNormalization的工作原理，并分析为什么BN应该放
  • 硬件科普系列之硬盘——前言与准备知识篇 华北理工大学ACM协会 硬件科普系列硬件硬盘机械硬盘固态硬盘科普
    Nowadays,studentsarebecomingincreasinglyawareoftheimportanceofdevelopingdigitalskills.2022年九月英语六级作文题目如是说。前言近些年，“数字技能”的概念的确是火上加火，无论是大学生，还是进入社会的工作狗，是否掌握数字技能，掌握了几门数字技能，都成为了评判一个人能力的重要标准。在学校，我们离不开Office全家桶
  • gid、acw_tc参数逆向分析与算法实现 数据精灵喵 程序人生python
    以下是对gid、acw_tc参数逆向分析及算法实现的一般思路，不过具体情况可能因对应的网站或应用不同而有差异：关于gid参数抓包观察：首先使用如Fiddler、Charles等抓包工具，在相关网络请求中截获包含gid参数的数据包，查看它在不同请求场景下的出现规律，比如是在登录、查询数据还是其他操作的请求中出现，以及它与请求的其他参数、响应数据之间的关联情况。可能的生成来源分析：服务端下发：有可能g
  • 深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式｜15 漂亮_大男孩 表示学习深度学习学习cnn
    如是我闻：在卷积和池化操作中，计算输出维度的公式是关键，它们分别可以帮助我们计算卷积操作和池化操作后的输出大小。下面分别总结公式，并结合解释它们的意义：1.卷积操作的输出维度公式当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\te
  • 深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜输出维度公式如何理解？｜16 漂亮_大男孩 表示学习深度学习学习cnn
    如是我闻：当我们对输入图像进行卷积时，输出的宽度和高度可以通过以下公式计算：输出大小=输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小步长+1\text{输出大小}=\frac{\text{输入大小}-\text{卷积核大小}+2\cdot\text{填充大小}}{\text{步长}}+1输出大小=步长输入大小−卷积核大小+2⋅填充大小+1池化（Pooling）的输出大小公式类似卷积，但更加简单：输出大小=输入
  • Linux | Ubuntu 20.04 ｜ 如何通过命令行安装 VSCode 漂亮_大男孩 Linux拾遗ubuntuvscodelinux
    如是我闻：大多数Linux发行版支持通过包管理器安装VSCode。下面是我在Ubuntu20.04s上的安装方法更新：2024.4.17如是我闻：最新版的Vscode不再支持Ubuntu18.04，所以参照这个方法的朋友得先检查一下手头的Ubuntu版本。1.打开终端。运行以下命令以安装VSCode的密钥和软件源：sudoaptupdatesudoaptinstallsoftware-proper
  • Python | Pytorch | 什么是 Inplace Operation（就地操作）？ 漂亮_大男孩 Python拾遗pythonpytorch深度学习人工智能
    如是我闻：在PyTorch中，InplaceOperation（就地操作）是指直接修改Tensor本身，而不是创建新的Tensor的操作。PyTorch中的Inplace操作通常会在函数名后加上_作为后缀，例如：tensor.add_()tensor.mul_()tensor.zero_()1.普通操作vs.Inplace操作importtorch#普通操作（返回一个新Tensor）x=torch
  • 高并发架构设计漫谈 北雨南萍 音视频高并发
    商业系统的架构设计知易行难，少有一蹴而就的。它往往是业务、技术、人员、时间的四重平衡与取舍。架构如下棋，如是见棋走子，不做提前两三步的预测和判断，通常难胜。当业务已经在系统上跑起来后，想要再改架构，积重难返。业务不等人，竞争对手进攻，决策层耐心有限，项目成员精力疲惫信心不在，何去何从？本文讨论的是面向商业的高并发系统，介绍了一种面向高并发的流媒体传输系统的架构设计，它和具体的业务关系不大。和自下而
  • C 语言学习记录：选择语句与循环语句 Aphelios380 算法学习c语言
    在C语言的学习进程中，选择语句和循环语句是构建程序逻辑的重要部分。作为结构化编程语言，C语言主要包含顺序结构、选择结构和循环结构，其中选择语句和循环语句分别控制着程序的分支走向和重复执行，对实现复杂的业务逻辑起着关键作用。接下来，让我们深入学习这两类语句。一、选择语句在生活中，我们时刻面临着各种抉择，比如是选择去清华、北大还是其他地方深造，是否找朋友玩耍，以及选择及时行乐还是克勤克俭的生活方式等。
  • 深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜由参数共享引出的特征图｜08 漂亮_大男孩 表示学习深度学习学习cnn
    如是我闻：FeatureMap（特征图）的概念与ParameterSharing（参数共享）密切相关。换句话说，参数共享是生成FeatureMap的基础。FeatureMap是卷积操作的核心产物，而卷积操作的高效性正是由参数共享带来的。下面我们详细看一下FeatureMap和ParameterSharing之间的关系：1.什么是FeatureMap？定义：FeatureMap是卷积操作生成的输出结
  • 深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06 漂亮_大男孩 表示学习深度学习学习cnn
    如是我闻：局部连接（LocalConnectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。什么是局部连接（LocalConnectivity）？局部连接指的是：在卷积操作中，每个神经元（或输出单元）只与输入数据的一个局部区域相关联，而不是与整个输入数据相连。换句话说：全连接网络（FullyConnectedLayer）中，每个神经元会与上一层所有的神经元相连。卷积网络（Convoluti
  • 上海家化新掌舵人押注兴趣电商：内部架构大变革，三季报业绩仍降 港湾商业观察 用户运营
    《港湾商业观察》杨忆宋10月29日，上海家化（600315.SH）公布了2024年第三季度业绩报告。上海家化拥有125年的品牌历史，是中国第一家上市的美妆日化企业，旗下品牌包括六神、佰草集、典萃、玉泽、双妹、高夫、家安、美加净、启初和汤美星。长期以来，上海家化一直是国货美妆行业的领跑者。然而，近年来公司业绩却每况愈下。2024年前三季度，公司营收和净利润双双下滑，第三季度，归属净利润更是出现上市以
  • 会话 令牌 南天神杵孟猛 java
    在Web开发中，"session"和"token"都是用来跟踪用户在网站上的活动状态的技术，但它们的工作原理和使用场景有所不同。我们可以用日常生活中的例子来形象地理解它们。###Session（会话）想象一下，你走进一家会员制的商店购物。当你第一次进入这家店时，店员会给你一张会员卡，这张卡上记录了你的身份信息。只要你拿着这张卡，店员就能识别你是谁，知道你在这个店里有哪些权限，比如是否可以享受会员折
  • 用 simplejson 轻松搞定复杂 JSON 文件，性能秒杀标准库！ 忆愿 Python编程的脉动之声jsonandroidpython人工智能机器学习深度学习神经网络
    你好，我是忆愿，全网4w+粉丝，《遂愿盈创》社群主理人。副业启航①|遂愿盈创（对副业感兴趣免费可入，多种赚钱实战项目等你来，一起探寻副业快速变现的途径；以及对接互联网大厂商务合作，一起来搞点小外快，认识更多互联网大咖）目前群里已经带很多小伙伴（大部分大学生）变现几百块啦，程序员搞副业有额外加成~对副业感兴趣可+V:suiyuan2ying拉你进群。文章目录初识simplejson性能对比大揭秘强大
  • 用Python的python-pptx库，PPT自动化制作效率提升40%！ 忆愿 Python编程的脉动之声pythonpowerpoint自动化人工智能机器学习数据挖掘深度学习
    你好，我是忆愿，全网4w+粉丝，《遂愿盈创》社群主理人。副业启航①|遂愿盈创（对副业感兴趣免费可入，多种赚钱实战项目等你来，一起探寻副业快速变现的途径；以及对接互联网大厂商务合作，一起来搞点小外快，认识更多互联网大咖）目前群里已经带很多小伙伴（大部分大学生）变现几百块啦，程序员搞副业有额外加成~对副业感兴趣可+V:suiyuan2ying拉你进群。文章目录python-pptx是啥？从零开始搞个P
  • 辗转相处求最大公约数 沐刃青蛟 C++漏洞
    无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！   为此，总结一下以方便日后忘了好查找。   1.输入要比较的两个数a,b   忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）   3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）   4.最后的a为两数的最大公约数 &
  • F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书 bijian1013 F5负载均衡
    一.什么是会话保持？        在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
  • Object.equals方法：重载还是覆盖 Cwind javagenericsoverrideoverload
    本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。 原问题链接   在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： “不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” pu
  • 初始线程 15700786134
          暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。            既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： public class ShapeFr
  • Linux的tcpdump 被触发 tcpdump
    用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 实用命令实例 默认启动 tcpdump 普通情况下，直
  • 安卓程序listview优化后还是卡顿 肆无忌惮_ ListView
    最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 &nb
  • 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果 知了ing jquery
    (function () { $.extend($.fn.tabs.methods, { //显示遮罩 loading: function (jq, msg) { return jq.each(function () { var panel = $(this).tabs(&
  • gradle上传jar到nexus 矮蛋蛋 gradle
    原文地址： https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html configurations {     deployerJars } dependencies {     deployerJars "org.apache.maven.wagon
  • 千万条数据外网导入数据库的解决方案。 alleni123 sqlmysql
    从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。 然后要导入mysql数据库。 悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。 于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
  • JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作 字符流
    这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流   字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
  • MO、MT解读 bijian1013 GSM
    MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息； 上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
  • 五个JavaScript基础问题 bijian1013 JavaScriptcallapplythisHoisting
    下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。 问题1：Scope作用范围 考虑下面的代码：  (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？  回答：         上面的代码会打印 5。 &nbs
  • 【Thrift二】Thrift Hello World bit1129 Hello world
    本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程   1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 <dependency>
  • 【Avro一】Avro入门 bit1129 入门
    本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。   1. 添加Maven依赖   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj
  • 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能 ronin47
    需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz                   nginx-1.4.4.tar.gz          &nb
  • java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MinKElement { /** * 5.最小的K个元素 * I would like to use MaxHeap. * using QuickSort is also OK */ public static void
  • TCP的TIME-WAIT bylijinnan socket
    原文连接： http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 以下为对原文的阅读笔记 说明： 主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 1、TIME_WA
  • jquery ajax 序列化表单 coder_xpf Jquery ajax 序列化
       checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值   <input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/> $("#favor&quo
  • Apache集群乱码和最高并发控制 cuisuqiang apachetomcat并发集群乱码
    都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。 最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： <Connector maxThreads="300" port="8019" prot
  • websocket dalan_123 websocket
    一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接 很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。   通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
  • 菜鸟分析网络执法官 dcj3sjt126com 网络
      最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
  • Android相对布局属性全集 dcj3sjt126com android
    RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 // 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
  • Tomcat内存设置详解 eksliang jvmtomcattomcat内存设置
    Java内存溢出详解   一、常见的Java内存溢出有以下三种：   1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。 可以利用JVM提
  • Java6 JVM参数选项 greatwqs javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
    Java 6 JVM参数选项大全（中文版）   作者：Ken Wu Email: [email protected] 转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！   本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
  • weblogic创建JMC i5land weblogicjms
    进入 weblogic控制太 1.创建持久化存储 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 2.创建JMS服务器 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
  • 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构 justjavac DHT
    上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。 系统包括几个独立的部分： 使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子； 使用 PHP CI 框架开发的简易网站； 搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
  • sql添加、删除表中的列 macroli sql
    添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
  • PHP中二维数组的排序方法 abc123456789cba 排序二维数组PHP
    <?php/*** @package     BugFree* @version     $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
  • hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数 superlxw1234 hivehive优化
    一、    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2. 
  • Spring Boot 1.2.4 发布 wiselyman spring boot
    Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。   这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。   Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他