诸神缄默不语
诸神缄默不语

数据分析入门全攻略：从新手到专家

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录

文章目录

  • 1. 异常分析
  • 2. 搭建指标
  • 3. AB Test
  • 4. 技术
  • 5. 关键词

1. 异常分析

  1. 排除技术原因（bug/取数错误）
  2. 分析下降范围和内容
  3. 从外部分析因素（SWOT）
  4. 从内部分析因素（漏斗模型/AARRR模型/人货场）

2. 搭建指标

人口统计学特征
生产消费

3. AB Test

学习资料：

  1. Introduction to A/B Testing | Udacity
  2. 《Trustworthy online controlled experiments》

4. 技术

  1. SQL
  2. pandas / numpy / R
    处理Excel文件

5. 关键词

  1. 报表
  2. 数仓
  3. 看板

你可能感兴趣的:(人工智能学习笔记,数据分析,数据挖掘)

  • Highcharts 条形图：数据可视化的利器 lly202406 开发语言
    Highcharts条形图：数据可视化的利器引言在数据分析和可视化领域，Highcharts是一个广受欢迎的JavaScript图表库。它以其易用性、灵活性和丰富的图表类型而著称。其中，条形图作为一种基础但功能强大的图表类型，被广泛应用于各种场景，以直观地展示数据分布和比较。本文将深入探讨Highcharts中的条形图，包括其基本用法、高级配置以及在实际应用中的最佳实践。什么是Highcharts
  • Python 安装 Geopandas (亲测有效) 顾润治
    Python安装Geopandas(亲测有效)Python安装Geopandas亲测有效项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/8a355简介本资源文件提供了在Python环境中安装Geopandas库的详细步骤和相关依赖库的下载链接。Geopandas是一个用于处理地理空间数据的Python库，广泛应用于GIS数据分析和处理。安装步
  • Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图 代码示例（java 架构) 用心去追梦 oraclejava架构
    Oracle分区的适用场景Oracle分区（Partitioning）是一种强大的数据管理工具，适用于特定类型的数据库工作负载和数据结构。以下是一些适合使用分区的情况：1.大型表优化超大数据量：当表包含数百万甚至数十亿行时，分区可以帮助提高查询性能。频繁更新：对于经常被插入、更新或删除的数据，分区可以减少锁定范围，提高并发性。2.数据仓库历史数据分析：在数据仓库中，通常会存储多年的历史数据。通过按
  • Highcharts 柱形图：深入解析与最佳实践 lsx202406 开发语言
    Highcharts柱形图：深入解析与最佳实践引言Highcharts是一个功能强大的图表库，它允许用户轻松地在网页上创建各种类型的图表。其中，柱形图因其直观的展示方式，在数据分析、业务报告等领域得到了广泛应用。本文将深入解析Highcharts柱形图，包括其基本用法、高级特性以及最佳实践。高charts柱形图的基本用法1.初始化图表首先，需要在HTML文件中引入Highcharts库。以下是一个
  • 【爬虫】JS逆向解决蝉妈妈加密参数data 秋无之地 爬虫JS逆向python爬虫js逆向
    ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️欢迎来到我的博客⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️作者：秋无之地简介：CSDN爬虫、后端、大数据领域创作者。目前从事python爬虫、后端和大数据等相关工作，主要擅长领域有：爬虫、后端、大数据开发、数据分析等。欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐️、留言、关注，关注必回关目录一、先打开目标网站，打开F12调试模式二、通过刷新页面定位接口，并找到接口上的加密参数data三、打开启动器（Initiator）
  • Go+ 下个里程碑：超越 cgo，无缝对接 C 语言 xushiweizh 编译器编程语言python人工智能java
    去年（2021年）Go+的slogan从“面向数据科学”的语言升级到了“面向工程、STEM教育与数据科学”三位一体的语言。也就是说，我们希望Go+可以同时被软件工程师、中小学生、数据分析师这三个截然不同的人群所广泛使用。对Go+来说，“面向数据科学”这个目标注定有非常长远的路要走。所以去年Go+的版本迭代主要精力都花在了“低门槛”上。我们努力让Go+的使用门槛低到和Python相当的水平。这是从G
  • kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍 weixin_39898011 kylin套
    1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降，列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。不过分钟级别的查询响应仍未达到交互式分析级别，主要问题在于：MPP以及列式存储
  • 可视化大屏 梦屿千寻！！ 信息可视化
    可视化大屏是一种利用计算机图形学技术，将复杂的数据和信息转换为直观的可视化图形，以呈现数据信息的工具。它不仅在电影中常见，而且已经实实在在地被应用在商业、金融、制造等各个行业的业务场景中，成为大数据分析和展示的重要工具。一、可视化大屏的特点直观性：通过图形、图表、地图等可视化元素，将复杂的数据直观展示出来，便于用户快速理解。实时性：支持实时更新数据，使用户能够随时掌握最新情况。高效性：一次性处理大
  • 从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧 一键难忘 python前端爬虫PythonWeb
    从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展，网络爬虫（WebScraping）成为了获取互联网数据的重要工具。通过爬虫，我们可以自动化地从网页上获取各种信息，如新闻、产品价格、社交媒体内容等。本文将带您从零开始，使用Python构建一个简单的Web爬虫，抓取网页内容并保存数据。Web爬虫的基本概念什么是Web爬虫？Web爬虫（也称为网络蜘蛛或抓取器
  • Python数据的筛选、排序与聚合 大数据张老师 Python程序设计python开发语言Python数据处理
    Python数据的筛选、排序与聚合在数据分析过程中，我们常常需要对数据进行筛选、排序和聚合操作，以便从数据集中提取有价值的信息。这些操作是数据预处理和分析的基础，尤其在处理大型数据集时，能够帮助我们快速定位关键数据，进行进一步的分析。Pandas提供了强大的工具来支持这些操作，主要通过对Series和DataFrame的相关方法进行操作来实现。本节将详细讲解如何使用Pandas的Series和Da
  • 量化交易系统中+如何实现实时数据分析和决策支持？ openwin_top 量化交易系统开发数据分析数据挖掘数据库架构量化交易机器学习人工智能
    microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在量化交易系统中，实现实时数据分析和决策支持是至关重要的。以下是详细的步骤和示例，说明如何实现这一目标。1.数据收集首先，需要收集实时市场数据。这些数据通常来自交易所、市场数据供应商或其他金融数据服
  • Arcpy点点滴滴学习教程 梅里雪山GIS PythonArcgispythonarcgis
    Arcpy点点滴滴学习教程第1章ArcPy简介1.1什么是ArcPy？ArcPy是一个以成功的arcgisscripting模块为基础并继承了arcgisscripting功能进而构建而成的站点包。目的是为以实用高效的方式通过Python执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。该包提供了丰富纯正的Python体验，具有代码自动完成功能（输入关键字和点即可获得该关键字所支持的属性和
  • 智能风控/数据分析 聚合 分组 连接 やっはろ 数据分析数据分析pandas数据挖掘
    目录data。head（）查看前几行配环境添加环境变量聚合groupby方法基本用法分组示例聚合操作示例转换操作示例过滤操作示例实例方法示例总结apply方法结合使用groupby和applymerge聚合基本语法参数说明【连接键】DataFrame示例内连接（INNERJOIN）左连接（LEFTJOIN）右连接（RIGHTJOIN）真实全外连接（FULLOUTERJOIN）示例内连接（INNER
  • 《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》 程序猿阿伟 人工智能科技分类
    在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。数据分类与聚类：AI的核心技能数据分类是将数据划分到预先定义好的类别中，就像把图书馆里的书籍按照不同学科分类摆放，方便读者查找。比如在垃圾
  • 数据挖掘常用算法优缺点分析 天波烟客00 数据挖掘数据挖掘机器学习
    领取机器学习视频教程：http://www.admin444.com/P-c8129a48常用的机器学习、数据挖掘方法有分类，回归，聚类，推荐，图像识别等。在实际应用中，一般都是采用启发式学习方式来实验。偏差&方差偏差：描述的是预测值（估计值）的期望与真实值之间的差距，偏差越大，越偏离真实数据。偏差bias其实是模型太简单而带来的估计不准确的部分---欠拟合方差：描述的是预测值的变化范围、离散程度
  • 【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析 Francek Chen 机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘灰色预测SVR人工智能
    【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
  • Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估 Java资深爱好者 机器学习scikit-learn算法
    Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法。Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯
  • 数据挖掘常用算法 kaiyuanheshang AI数据挖掘算法人工智能
    文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率，先验知识越准，结果越好聚类集成算法xgboostlightbgm神经网络在文本、视觉领域效果非常好。但是过程黑盒，缺乏解释性支持
  • 22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用 DAT｜R科学 用R探索医药数据科学r语言开发语言
    RMarkdown是一种广泛使用的工具，可以帮助数据科学家、统计学家和研究人员创建动态和交互式的报告。它结合了R语言的强大数据处理和分析能力，以及Markdown的简洁易用的文本格式，使得创建专业和美观的报告变得更加简单和高效。同时，RNotebook是一种交互式文档格式，它将叙述性文本、数据可视化以及其他多媒体组件与用R语言编写的代码结合在一起。RNotebook使用户能够创建和分享包含数据分析
  • Java与Kafka：消息队列使用指南 墨瑾轩 一起学学Java【一】javakafkalinq
    关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣大家好呀！今天我们要来聊聊如何使用Java语言与ApacheKafka搭建消息队列系统。Kafka是一款分布式流处理平台，它能够高效地处理大量实时数据。无论是构建实时数据分析系统还是简单的消息队列应用，Kafka都能胜任。那么，我们就开始吧！什么是Kafka？
  • AI真的能理解我们这个现实物理世界吗？深度剖析原理、实证及未来走向 AI_DL_CODE 人工智能深度学习AIAI理解世界
    摘要：当下，AI与深度学习广泛渗透生活各领域，大模型与海量数据加持下，其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问，随后深入介绍AI深度学习基础，包含神经网络架构、反向传播算法。继而列举AI在物理场景识别、实验数据分析中显露的“理解”迹象，也点明常识性错误、极端场景失效这类反例。从信息论、物理启发式算法剖析理论支撑，探讨融合物理知识路径，并延展至跨学科应用、评估维度、伦理社会问题，最终展望AI
  • 【实用技能】如何借助Excel处理控件Aspose.Cells，使用 C# 锁定 Excel 中的单元格 CodeCraft Studio 文档管理控件excelc#开发语言
    锁定Excel中的单元格对于数据完整性至关重要。它可以防止用户更改重要信息。此功能广泛用于财务、项目管理和数据分析。通过锁定单元格，您可以确保关键数据保持不变。这可以增强协作并减少错误。在这篇博文中，我们将探讨如何使用C#锁定Excel中的单元格。C#Excel库用于锁定或解锁单元格Aspose.Cellsfor.NET是一个功能强大的Excel文件处理库。它简化了Excel中锁定单元格等任务。使
  • 大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等） 赵钰老师 ChatGPTpython人工智能语言模型深度学习数据分析chatgpt机器学习随机森林
    目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧（最新加入思维链及逆向工程及GPTs）第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写第六章、ChatGPT-4o编程入
  • 【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用：从基础到【AI大模型】 小李很执着 杂乱无章机器学习数据挖掘python人工智能语言模型
    目录一、Python在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在深度学习中的应用3.1深度学习框架TensorFlowPyTorch四、Python在AI大模型中的应用4.1大模型简介4.2GPT-4o实例五、实例验证5.1数据集介绍
  • 《解锁AI黑科技：数据分类聚类与可视化》 人工智能深度学习数据挖掘
    在当今数字化时代，数据如潮水般涌来，如何从海量数据中提取有价值的信息，成为了众多领域面临的关键挑战。人工智能（AI）技术的崛起，为解决这一难题提供了强大的工具。其中，能够实现数据分类与聚类，并以可视化形式展现的AI技术，正逐渐成为各行业数据分析和决策的核心力量。数据分类与聚类：AI的核心技能数据分类是将数据划分到预先定义好的类别中，就像把图书馆里的书籍按照不同学科分类摆放，方便读者查找。比如在垃圾
  • 园区智能化系统实现管理与服务的智能化转型与创新进阶 快鲸智慧楼宇管理系统 其他
    内容概要园区智能化系统的出现，标志着管理与服务向智能化转型的重要一步。这一系统不仅仅是一个技术解决方案，更是一个全面提升园区运营效率与安全性的独特工具。通过集成大数据分析、物联网和人工智能，园区智能化系统能够为各类园区如工业园、产业园、物流园、写字楼与公寓等提供切实可行的解决方案。“智能化管理不仅是未来的发展趋势，更是提升竞争力的必要手段。”在资产管理方面，智能化系统能够实时监控并优化资源的配置，
  • C 语言实现计算一年中指定日期是第几天 题】 共享家9527 c语言
    引言在编程的世界里，处理日期和时间相关的问题是非常常见的。比如在日历应用、任务管理系统、数据分析等场景中，经常需要计算某个日期在一年中是第几天。本文将详细介绍如何使用C语言来实现这一功能，通过分析代码的结构、逻辑以及可能存在的问题和改进方法，帮助大家更好地理解和掌握相关知识。代码整体功能概述给定的C语言代码旨在实现一个简单的功能：从用户那里获取输入的年份、月份和日期，然后计算并输出该日期是对应年份
  • QChartView 应用详解 我喜欢就喜欢 QT技术文档C++信息可视化数据库qtc++开发语言
    一、引言在数据可视化领域，Qt框架提供了强大的工具，其中QChartView便是一个极为重要的组件。它允许开发者轻松创建各种精美的图表，以直观地展示数据，无论是在科学研究、数据分析还是业务报表等场景下，都有着广泛的应用。本文将深入探讨QChartView的应用，涵盖其基础使用、常见图表类型绘制以及一些高级特性，并结合实际项目案例，帮助读者全面掌握这一实用工具。二、QChartView基础使用环境搭
  • 浅色可视化大屏虽然经常被诟病，也有自己的用武之地呀 大象数据工场 前端javascript大数据
    一、视觉舒适性与减轻疲劳在长时间的使用和观察中，浅色可视化大屏能够为用户带来更舒适的视觉体验，减轻视觉疲劳。与深色背景相比，浅色背景通常反射的光线较少，对眼睛的刺激相对较小。尤其是在需要长时间盯着大屏进行数据分析、监控或决策的场景下，这种视觉舒适性显得尤为重要。此外，对于一些对光线较为敏感的人群，如患有眼疾或容易出现视觉疲劳的人来说，浅色可视化大屏可能是更好的选择。它可以减少眼睛的不适感，提高工作
  • 03-1.python爬虫-爬虫简介 执着的小火车 python入门到项目实践爬虫pythonhttp
    03-1.python爬虫-爬虫简介简介Python爬虫是一种使用Python编程语言编写的程序，用于自动从互联网上获取网页数据。它可以模拟人类浏览器的行为，发送HTTP请求到目标网站，获取网页的HTML内容，然后通过解析HTML提取所需的数据，如文本、图片链接、表格数据等。爬虫的应用广泛，比如在数据挖掘领域，可收集大量数据用于分析趋势和模式；在信息聚合方面，能将不同网站的特定信息汇总到一处；还可
  • ASM系列四 利用Method 组件动态注入方法逻辑 lijingyao8206 字节码技术jvmAOP动态代理ASM
            这篇继续结合例子来深入了解下Method组件动态变更方法字节码的实现。通过前面一篇，知道ClassVisitor 的visitMethod()方法可以返回一个MethodVisitor的实例。那么我们也基本可以知道，同ClassVisitor改变类成员一样，MethodVIsistor如果需要改变方法成员，注入逻辑，也可以
  • java编程思想 --内部类 百合不是茶 java内部类匿名内部类
    内部类;了解外部类 并能与之通信 内部类写出来的代码更加整洁与优雅   1,内部类的创建  内部类是创建在类中的 package com.wj.InsideClass; /* * 内部类的创建 */ public class CreateInsideClass { public CreateInsideClass(
  • web.xml报错 crabdave web.xml
    web.xml报错   The content of element type "web-app" must match "(icon?,display-  name?,description?,distributable?,context-param*,filter*,filter-mapping*,listener*,servlet*,s
  • 泛型类的自定义 麦田的设计者 javaandroid泛型
       为什么要定义泛型类，当类中要操作的引用数据类型不确定的时候。 采用泛型类，完成扩展。   例如有一个学生类     Student{ Student(){ System.out.println("I'm a student....."); } }  有一个老师类  
  • CSS清除浮动的4中方法 IT独行者 JavaScriptUIcss
    清除浮动这个问题，做前端的应该再熟悉不过了，咱是个新人，所以还是记个笔记，做个积累，努力学习向大神靠近。CSS清除浮动的方法网上一搜，大概有N多种，用过几种，说下个人感受。 1、结尾处加空div标签 clear:both 1 2 3 4 .div 1 { background : #000080 ; border : 1px   s
  • Cygwin使用windows的jdk 配置方法 _wy_ jdkwindowscygwin
    1.[vim /etc/profile]    JAVA_HOME="/cgydrive/d/Java/jdk1.6.0_43"  (windows下jdk路径为D:\Java\jdk1.6.0_43)    PATH="$JAVA_HOME/bin:${PATH}"    CLAS
  • linux下安装maven 无量 mavenlinux安装
    Linux下安装maven(转) 1.首先到Maven官网 下载安装文件，目前最新版本为3.0.3，下载文件为 apache-maven-3.0.3-bin.tar.gz，下载可以使用wget命令； 2.进入下载文件夹，找到下载的文件，运行如下命令解压 tar -xvf  apache-maven-2.2.1-bin.tar.gz 解压后的文件夹
  • tomcat的https 配置,syslog-ng配置 aichenglong tomcathttp跳转到httpssyslong-ng配置syslog配置
    1) tomcat配置https,以及http自动跳转到https的配置     1)TOMCAT_HOME目录下生成密钥(keytool是jdk中的命令)      keytool -genkey -alias tomcat -keyalg RSA -keypass changeit -storepass changeit
  • 关于领号活动总结 alafqq 活动
    关于某彩票活动的总结 具体需求，每个用户进活动页面，领取一个号码，1000中的一个； 活动要求 1，随机性，一定要有随机性； 2，最少中奖概率，如果注数为3200注，则最多中4注 3，效率问题，（不能每个人来都产生一个随机数，这样效率不高）； 4，支持断电（仍然从下一个开始），重启服务；（存数据库有点大材小用，因此不能存放在数据库） 解决方案 1，事先产生随机数1000个，并打
  • java数据结构 冒泡排序的遍历与排序 百合不是茶 java
    java的冒泡排序是一种简单的排序规则   冒泡排序的原理：           比较两个相邻的数，首先将最大的排在第一个，第二次比较第二个 ，此后一样；         针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个     例题；将int array[]
  • JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法 bijian1013 js
    如下是JS检查输入框输入的是否是数字的一种校验方法： <form method=post target="_blank"> 数字：<input type="text" name=num onkeypress="checkNum(this.form)"><br> </form>
  • Test注解的两个属性：expected和timeout bijian1013 javaJUnitexpectedtimeout
    JUnit4：Test文档中的解释： 　　The Test annotation supports two optional parameters. 　　The first, expected, declares that a test method should throw an exception. 　　If it doesn't throw an exception or if it
  • [Gson二]继承关系的POJO的反序列化 bit1129 POJO
    父类     package inheritance.test2; import java.util.Map; public class Model { private String field1; private String field2; private Map<String, String> infoMap
  • 【Spark八十四】Spark零碎知识点记录 bit1129 spark
    1. ShuffleMapTask的shuffle数据在什么地方记录到MapOutputTracker中的 ShuffleMapTask的runTask方法负责写数据到shuffle map文件中。当任务执行完成成功，DAGScheduler会收到通知，在DAGScheduler的handleTaskCompletion方法中完成记录到MapOutputTracker中  
  • WAS各种脚本作用大全 ronin47 WAS 脚本
    　　　http://www.ibm.com/developerworks/cn/websphere/library/samples/SampleScripts.html 　　　无意中，在WAS官网上发现的各种脚本作用，感觉很有作用，先与各位分享一下 　　　 获取下载 这些示例 jacl 和 Jython 脚本可用于在 WebSphere Application Server 的不同版本中自
  • java-12.求 1+2+3+..n不能使用乘除法、 for 、 while 、 if 、 else 、 switch 、 case 等关键字以及条件判断语句 bylijinnan switch
    借鉴网上的思路，用java实现： public class NoIfWhile { /** * @param args * * find x=1+2+3+....n */ public static void main(String[] args) { int n=10; int re=find(n); System.o
  • Netty源码学习-ObjectEncoder和ObjectDecoder bylijinnan javanetty
    Netty中传递对象的思路很直观： Netty中数据的传递是基于ChannelBuffer（也就是byte[]）； 那把对象序列化为字节流，就可以在Netty中传递对象了 相应的从ChannelBuffer恢复对象，就是反序列化的过程 Netty已经封装好ObjectEncoder和ObjectDecoder 先看ObjectEncoder ObjectEncoder是往外发送
  • spring 定时任务中cronExpression表达式含义 chicony cronExpression
    一个cron表达式有6个必选的元素和一个可选的元素，各个元素之间是以空格分隔的，从左至右，这些元素的含义如下表所示： 代表含义            是否必须 允许的取值范围         &nb
  • Nutz配置Jndi ctrain JNDI
    1、使用JNDI获取指定资源： var ioc = { dao : { type :"org.nutz.dao.impl.NutDao", args : [ {jndi :"jdbc/dataSource"} ] } } 以上方法,仅需要在容器中配置好数据源,注入到NutDao即可.
  • 解决 /bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory daizj shell
    在Linux中执行.sh脚本，异常/bin/sh^M: bad interpreter: No such file or directory。   分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。 解决： 1）在windows下转换： 利用一些编辑器如UltraEdit或EditPlus等工具
  • [转]for 循环为何可恨？ dcj3sjt126com 程序员读书
      Java的闭包(Closure)特征最近成为了一个热门话题。 一些精英正在起草一份议案，要在Java将来的版本中加入闭包特征。 然而，提议中的闭包语法以及语言上的这种扩充受到了众多Java程序员的猛烈抨击。 不久前，出版过数十本编程书籍的大作家Elliotte Rusty Harold发表了对Java中闭包的价值的质疑。 尤其是他问道“for 循环为何可恨？”[http://ju
  • Android实用小技巧 dcj3sjt126com android
    1、去掉所有Activity界面的标题栏 　　修改AndroidManifest.xml 　　在application 标签中添加android:theme="@android:style/Theme.NoTitleBar"   2、去掉所有Activity界面的TitleBar 和StatusBar  　　修改AndroidManifes
  • Oracle 复习笔记之序列 eksliang Oracle 序列sequenceOracle sequence
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098859 1.序列的作用 序列是用于生成唯一、连续序号的对象 一般用序列来充当数据库表的主键值 2.创建序列语法如下：   create sequence s_emp start with 1 --开始值 increment by 1 --増长值 maxval
  • 有“品”的程序员 gongmeitao 工作
    完美程序员的10种品质　　   完美程序员的每种品质都有一个范围，这个范围取决于具体的问题和背景。没有能解决所有问题的   完美程序员（至少在我们这个星球上），并且对于特定问题，完美程序员应该具有以下品质： 　　1. 才智非凡- 能够理解问题、能够用清晰可读的代码翻译并表达想法、善于分析并且逻辑思维能力强   （范围：用简单方式解决复杂问题）　　
  • 使用KeleyiSQLHelper类进行分页查询 hvt sql.netC#asp.nethovertree
    本文适用于sql server单主键表或者视图进行分页查询，支持多字段排序。KeleyiSQLHelper类的最新代码请到http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest下载整个解决方案源代码查看。或者直接在线查看类的代码：http://hovertree.codeplex.com/SourceControl/latest#HoverTree.D
  • SVG 教程 （三）圆形，椭圆，直线 天梯梦 svg
    SVG <circle> SVG 圆形 - <circle> <circle> 标签可用来创建一个圆： 下面是SVG代码： <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1"> <circle cx="100" c
  • 链表栈 luyulong java数据结构
    public class Node { private Object object; private Node next; public Node() { this.next = null; this.object = null; } public Object getObject() { return object; } public
  • 基础数据结构和算法十：2-3 search tree sunwinner Algorithm2-3 search tree
      Binary search tree works well for a wide variety of applications, but they have poor worst-case performance. Now we introduce a type of binary search tree where costs are guaranteed to be loga
  • spring配置定时任务 stunizhengjia springtimer
    最近因工作的需要，用到了spring的定时任务的功能,觉得spring还是很智能化的,只需要配置一下配置文件就可以了,在此记录一下，以便以后用到：     //------------------------定时任务调用的方法------------------------------ /** * 存储过程定时器 */ publi
  • ITeye 8月技术图书有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的8月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 8月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2102830 本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）： 《跨终端Web》 gleams：http
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他