搭建一套云工作平台 (JupyterHub + Rstudio Server)

为什么会做这个？

使用 Chromebook 的朋友都知道，电脑上是没有也是不太可能在上面跑程序的（crouton 装 Linux 也是可以的，但是，本身存储空间不多，而且性能也是不够的呀），所以打算在云上搭好一个工作环境，这样带着 Chromebook 也可以完成作业。

搭建一套云工作平台要几个步骤：

有云
装系统
使用

PS：此系统仅使用于我自己的需求，如果有更多需求的朋友可以自己摸索

拿到一台服务器

Google Cloud 的 300 刀，是个好选择。当然，如果你想要速度快的，可以选择国内的云服务商，学生优惠力度还是很大的，平均也是两三百一年的价格。

要在服务器上做什么？

我的需求： R Python MATLAB

需求很简单，因为没想着要拿这台东西做什么大新闻。一开始，我选择的是 AWS 的 cloud 9 系统（现在放弃了），如何安装 cloud 9 这里就不详细介绍了，可以看这个 URL: 使用Docker和Cloud9搭建Web端IDE

现在的搭配：Rstudio Server + Jupyter Hub：

为什么选择 Rstudio Server 呢？
Rstudio 在我看来是 R 最好的 IDE了，既然他有 Server 版，而且提供 GUI 界面，为什么不是用它呢？
为什么是用 Jupyter Hub 呢？
有多人使用的需求，而且，玩嘛，不行就重装（逃

综上：这一套有什么好处（优势）呢？

确实比 cloud 9 好用，cloud 9 就像是一个啥都会一点，但是啥都不做不好的小朋友，发展的还不够成熟，而且相应速度慢；
使用 Rstudio Server 可以统一管理、安装、配置 R packages，舒服
我有多人使用的需求，cloud 9 不给钱不能多人，这一套可以。
Jupyter 支持这么多 kernel ，为啥不用！

目前服务器的系统环境如下：

No LSB modules are available.
Distributor ID: Debian
Description:    Debian GNU/Linux 9.5 (stretch)
Release:    9.5
Codename:   stretch

安装 Rstudio Server

Rstudio 的官网上有完备的安装方法： Download RStudio Server

如果你的系统也是 debian 系：
首先你需要在服务器上安装 R:
sudo apt-get install r-base
如果你的系统是 Debian 8 / Ubuntu：

要下载和安装RStudio Server，请打开终端窗口并执行以下命令(相应于32位或64位版本)。注意，首先安装了gdebi-core包，这样gdebi就可以用来安装RStudio及其所有依赖项：

64bit
Size: 60.6 MB MD5: ea77929e40eac30baee9e336e26a1dd5 Version: 1.1.456 Released: 2018-07-19

sudo apt-get install gdebi-core
wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.456-amd64.deb
sudo gdebi rstudio-server-1.1.456-amd64.deb

32bit
Size: 51.8 MB MD5: f3e2e67cdb0ec84fd62076f5d0f7539c Version: 1.1.456 Released: 2018-07-19

sudo apt-get install gdebi-core
wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-1.1.456-i386.deb
sudo gdebi rstudio-server-1.1.456-i386.deb

如果你的系统是 Debian 9+：

要下载和安装RStudio服务器，请打开终端窗口并执行以下命令：

64bit
Size: 38.8 MB MD5: 5ce46eeafd40bd4e2db65841f3ab5759 Version: 1.1.456 Released: 2018-07-19

sudo apt-get install gdebi-core
wget https://download2.rstudio.org/rstudio-server-stretch-1.1.456-amd64.deb
sudo gdebi rstudio-server-stretch-1.1.456-amd64.deb

然后，你就可以去试下访问：http://:8787 了，要注意这么几个点：

Rstudio Server 不能用系统账号访问
每个用户的文件都是在 /user/home 里

如果你有更加个性化的配置和管理：请参照 Rstudio 的官网文档（真的良心好吧，写的很详细）：

安装 Jupyterhub

这个就更是 easy 了， conda 的话一行命令解决的问题。当然，我是用 pip 的......

首先，你需要 npm，对于 Debian 9 是这样操作的：

sudo apt update
sudo apt install nodejs

然后，check 一下装进去了没有（版本号）：nodejs -V

事实证明，我按这个方法装是装不进去的（可能是 apt 出问题了，没深究），然后，我就用 PPA 装了（Personal Package Archive）：

sudo apt update
sudo apt install curl
cd ~
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_10.x -o nodesource_setup.sh
nano nodesource_setup.sh
sudo bash nodesource_setup.sh
sudo apt install nodejs

然后，再 check 一下：

nodejs -V
npm -V

而后，开始按照教程安装 Jupyterhub：

npm install -g configurable-http-proxy
python3 -m pip install jupyterhub    
python3 -m pip install --upgrade notebook

如果你机器上没有 python3 / pip3，请自行解决（Don't ask me, ask your computer)

Jupyterhub / Jupyter-notebook 默认都是不能用 root 账号登录的，当然，我们可以 --allow-root，但是，新建一个账号也不难（记得给 sudo 权限，不然，你要安装各种包的时候会很痛苦）

另外，默认是本机IP 才能登陆，我们需要在 config 文件下修改一下：

生成 config：jupyterhub --generate-config
进入 config，找到 c.JupyterHub.ip 修改为：‘0.0.0.0' 即可在外网访问

其他问题按照教程指示：教程按需索取。