大数据方向毕业论文如何选题？-论文选题--【毕业论文】

本系列校训

互相伤害互相卷，玩命学习要你管，天生我才必有用，我命由我不由天！
毕业论文不怕难，毕业设计来铺垫！打磨技术精心写，拿证之后尽开颜！

毕设的技术铺垫

语言选择	收录专辑链接	卷的程度
C	张雪峰推荐选择了计算机专业之后-在大学期间卷起来-【大学生活篇】	★★★✫✰
JAVA	黑马B站视频JAVA部分的知识范围、学习步骤详解	★★★★★
JAVAWEB	黑马B站视频JAVAWEB部分的知识范围、学习步骤详解	★★★★★
SpringBoot	SpringBoot知识范围-学习步骤【JSB系列之000】	★★★★★
微信小程序	详细解析黑马微信小程序视频–【思维导图知识范围】	★★★✰✰
python	详细解析python视频选择–【思维导图知识范围】	★★✫✰✰
php	PHP要怎么学–【思维导图知识范围】	★★★✫✰

论文选题

开题啦

对于一篇优秀的毕业论文来说，除了需要具备含金量极高的学术价值以及研究意义，还是需要一个新颖的标题的。论文的标题是作为论文的关键点的，是论文写作的方向，也是论文的中心论点，在论文中是起到了举足轻重的作用。下面是小编对于论文选题为大家整理的一些选题方法，大家一起往下看吧。
　　1、紧跟时代步伐进行选题。其实就是顺应科技发展的潮流，紧跟着时代发展的方向来进行选题。我们要尽可能的把握住，在我们能力范围内的所有的学科研究的领域热点以及前沿问题。我们要将当前的学科发展趋势来作为我们论文的出发点，并且确定研究课题的方向。可以参考《人民日报》官方网站
　　2、根据发展阶段进行选题。我们根据发展阶段进行选题，其实就是根据文献来进行统计。确定某一学科所处在的发展阶段，然后再依据学科的成熟情况来进行选题。在不同的发展阶段里，对我们所需要进行研究的对象的认识的深度，也是会有一定不同的，因此有待我们研究的主要内容跟其一些相应的研究方法也是不尽相同的。
　　3、多范围内进行选题。当前的各个学科领域，都是在向高精尖的方向进行发展的。而且随着学科之间的差异变得越来越大，学科之间的空隙也就随之变得越来越明显。然而在这种差异和空隙之中就可能会有很多问题等待我们去研究。
　　
其实最主要的选题不成功的影响因素就是查重！！
一般本科/专科 的限价做出什么重大的技术创新是不太可能的。当然了也不排除有那种天才，一个作用都可以解决世界难题的。所以这样一下子就变成了本科生的毕业设计是系统，研究生是模块，博士生是算法。当然了，现在的研究生也弄算法了，全球AI化嘛。

选题技巧：

拿一下粟子来说明一下本科、专科生的论文选题怎么避重，

1. 新闻管理系统
   这几乎就是百分百重的一个题目。
   但是如果加一个地名呢？
2. 罗刹海市的新闻管理系统
   这样重的概率一下子就小了很多。
   再加上一个范围呢？
3. 罗刹海市的交通新闻管理系统
   那么这个基本上就没有什么重的了。
4. 罗刹海市的马车交通新闻管理系统
   那么这种呢？就更不可能重了
   商城也是一样，现在做电商的系统很多，所以在取名上就不得不加很多的限制条件。
5. 彪哥商城的设计与实现
6. 天汉市彪哥商城的设计与实现 （地区限制）
7. 天汉市学习用品彪哥商城的设计与实现 （范围限制）
8. 天汉市小学生学习用品彪哥商城的设计与实现 （使用人群限制）
   把你的论文放到那里。
   那么你的论文有受众。有行业，有东西。
   比如，你的论文是写关于图书的电商平台，
   那就可以这样反过来分析。
   谁买书

经过这样的一个分析，
就变成了，
《基于python的中小学课外科技图书商城的设计与实现》

选题目的和意义：

选题的输入元素：
1 时代需求
（最好要找2年内的政治性期刊来引文，如果引入书籍的话那就太旧了）
2 你的毕设受众的需求
有道云：出现问题才会有解决问题的人，才会出现解决问题的方案。

《基于python的招聘数据爬虫设计与实现》
《基于python和Flask的图书管理系统》
《基于照片分享的旅游景点推荐系统》
《基于django+xadmin的学生信息管理系统设计与实现》
《基于Python的疫情数据可视化系统》
《基于python和协同过滤算法的电影推荐系统》
《基于python的二维码考勤系统设计与实现》
《基于python的公司员工管理系统设计与实现》
《基于python的公司员工管理系统设计与实现》
《基于python的数据采集与分析系统设计与实现》
《基于python的学生成绩管理系统设计与实现》
《基于python和flask的课程管理系统设计与实现》
《基于python飞机大战游戏设计与实现》
《基于python校园外卖点餐系统设计与实现》
《基于python和Flask的学生在线请假系统设计与实现》
《基于python学生考勤管理系统设计与实现》
《基于python电影推荐系统设计与实现》
《基于python人脸识别考勤系统设计与实现》
《基于python的网站漏洞扫描系统设计与实现》
《基于python的医院预约挂号系统设计与实现》
《基于python的银行管理系统设计与实现》
《基于python的混合推荐算法的电影推荐系统设计与实现》
《基于python爬虫的图书搜索系统设计与实现》
《基于python的大学生理财记账系统设计与实现》
《基于python的防作弊查重系统设计与实现》
《基于python的路径规划导航系统设计与实现》
《基于python的电影在线购票系统设计与实现》
《基于python的在线购物网站设计与实现》
《基于python的水果销售系统设计与实现》
《基于python的情感分析婚恋网设计与实现》
《基于python的古诗词学习网站设计与实现》
《基于python和flask框架的购物商城设计与实现》
《基于python的淘宝商品数据分析系统设计与实现》
《基于python大学生兼职网站设计与实现》
《基于python大学生大学生校园卡数据分析系统设计与实现》
《基于python豆瓣电影数据可视化系统设计与实现》
《基于python大学生选课系统设计与实现》
《基于python校园二手交易网站设计与实现》
《基于python大学生选课系统设计与实现》
《基于python学生校园卡消费数据分析系统设计与实现》
《基于python的作业提交系统设计与实现》
《基于python的小区物业管理系统设计与实现》
《基于python的停车管理系统设计与实现》
《基于python的新生室友匹配系统设计与实现》
《基于python的大学生交友网站设计与实现》
《基于python的同学录系统设计与实现》
《基于python的贪吃蛇/扫雷小游戏设计与实现》
《基于python的学生成绩管理设计与实现》
《基于python的图片风格迁移系统设计与实现》
《基于Vue.js的个人博客系统设计与实现》
《基于Vue.js的音乐APP设计与实现》
《基于Vue的购物系统设计与实现》
《基于Java的在线租车系统设计与实现》
《基于Java的小区物业管理系统设计与实现》
《基于Python和Django的个人博客系统》
《基于Python和关联规则算法(Apriori)的商品推荐系统设计与实现》
《基于Python的AES和RSA加解密系统设计与实现》
《基于Python的sql注入漏洞检测扫描系统》
《基于Python的在线视频电影网站设计与实现》
《基于Python的在线外卖点餐系统设计与实现》
《基于Python的校园外卖点餐系统设计与实现》
《基于Python的在线点餐系统设计与实现》
《基于Python的生鲜产品销售网站设计与实现》
《基于Python的健身管理系统》
《基于Python的大学生就业管理系统》
《基于Python的美食推荐系统》
《基于Python的美食推荐系统设计与实现》
《基于Python的走失儿童数据分析系统设计与实现》
《基于Python的网络数据包解析系统设计与实现》
《基于Python的租房数据爬取与可视化分析系统》
《基于Python的在线租房系统设计与实现》
《基于Python的小说爬取与推荐系统》
《基于python的植物百科网站设计与实现》
《基于python的宿舍管理系统》
《基于情感分析的网民微博情绪识别与分析系统设计与实现》
《基于Python的毕设选题管理系统设计与实现》
《基于Python的酒店客房管理系统设计与实现》
《基于python的学生信息管理系统》
《基于python和协同过滤算法的商品推荐系统》
《基于python的旧书市场毕业设计》
《基于python和wireshark的流量可视化毕业设计》
《基于Python的旅游网站设计与实现》
《基于python和tkinter的资产管理系统设计与实现》
《基于python的招聘数据爬取与分析系统设计与实现》
《基于机器学习和神经网络的验证码识别系统设计与实现》
《基于Vue.js的图书管理系统设计与实现》
《基于Java的在线外卖订餐系统设计与实现》
《基于python和神经网络的人脸表情识别系统设计与实现》
《基于Python的人脸识别安防系统设计与实现》
《基于python的在线课程教育网站设计与实现》
《基于python的58租房数据爬取与分析系统设计与实现》
《基于Python爬虫的疫情数据获取及可视化系统》
《基于python的图书数据爬取与可视化分析系统设计》
《基于Python的Kmeans聚类算法结果演示程序》
《基于Python的天气预报小程序设计与实现》
《基于Python的社交网络分析》
《基于Python的推荐系统研究》
《基于Python的自然语言处理在情感分析中的应用》
《基于Python的图像处理在目标检测与识别中的应用》
《基于Python的机器学习算法优化研究》
《基于Python的大规模数据处理与分析》
《基于Python的金融数据分析》
《基于Python的医疗数据分析》
《基于Python的环境监测数据分析》
《基于Python的网络流量分析》
《基于Python的电子商务用户行为分析》
《基于Python的交通数据分析》
《基于Python的生物信息学研究》
《基于Python的社交媒体舆情分析》
《基于Python的农业数据分析》
《基于Python预测研究》
《基于Python的金融风控研究》
《基于Python的社交网络影响力分析》
《基于Python的智能语音识别研究》
《基于Python的物流数据分析》
《基于Python的餐饮行业数据分析》
《基于Python的电力能源数据分析》
《基于Python的地质勘探数据分析》
《基于Python的遥感图像处理与分析》
《基于Python的生物医学数据分析》
《基于Python的企业客户行为分析》
《基于Python的智能推荐算法研究》
《基于Python的大数据可视化为企业决策提供支持》
《基于Python的网络安全检测与防御技术研究》
《基于Python的智慧城市数据挖掘与分析》
《基于Python的人脸识别算法优化研究》
《基于Python的电子商务搜索引擎优化研究》
《基于Python的健康数据挖掘与分析》
《基于Python的社交媒体情感分析研究》
《基于Python的金融欺诈检测技术研究》
《基于Python的网络舆 基于Python的医疗图像处理与分析在疾病诊断中的实际应用研究》
《基于Python的环境监测数据预测与优化在环保领域的实际应用研究》
《基于Python的电子商务用户行为分析与推荐系统设计在实际精准营销中的实际应用研究》
《基于Python的金融市场预测模型在实际投资决策中的实际应用研究》
《基于Python的人脸识别技术在公安领域的实际应用研究与实现》
《基于Python的智能物流优化在实际供应链管理中的实际应用研究》
《基于Python的社交网络用户行为分析在实际舆情监控中的实际应用研究》
《基于Python的推荐系统优化在实际信息过滤中的实际应用研究》
以下比较专业。
选择 的时候，要慎重。
基于Python的社交网络分析
基于Python的推荐系统研究
基于Python的自然语言处理在智能问答系统中的应用
基于Python的图像处理在自动驾驶中的应用
基于Python的农业数据分析
基于Python的环境监测数据分析
基于Python的地理信息系统应用
基于Python的智能家居系统研究
基于Python的社交媒体舆情分析
基于Python的交通系统研究
基于Python的大数据可视化应用
基于Python的社交网络推荐算法研究
基于Python的机器学习在医疗诊断中的应用
基于Python的深度学习在自动驾驶中的应用
基于Python的强化学习在游戏开发中的应用
基于Python的时间序列分析在金融领域的应用
基于Python的聚类分析在市场细分中的应用
基于Python的小波变换在信号处理中的应用
基于Python的神经网络在图像识别中的应用
基于Python的支持向量机在文本分类中的应用
基于Python的遗传算法在优化问题中的应用
基于Python的蚁群算法在路径规划中的应用
基于Python的3. 基于Python的模拟退火算法在组合优化问题中的应用
基于Python的ACO算法在求解TSP问题中的应用
基于Python的BFS算法在求解TSP问题中的应用
基于Python的0. 基于Python的决策树算法在信用评分中的应用
基于Python的随机森林算法在信用评分中的应用
基于Python的支持向量机算法在信用评分中的应用
基于Python的人工神经网络算法在信用评分中的应用
基于Python的关联规则挖掘算法在超市销售数据中的应用
基于Python的小波变换算法在信号处理中的应用
基于Python的主成分分析算法在客户细分中的应用
基于Python的最短路径算法在物流管理中的应用
基于Python的层次聚类算法在网络流量分析中的应用
基于Python的支持向量机算法在文本分类中的应用
基于Python的人工神经网络算法在文本分类中的应用
基于Python的时间序列分析算法在股票预测中的应用
基于Python的关联规则挖掘算法在电子商务中的应用
基于Python的最优路径算法在网络路由优化中的应用
基于Python的支持向量机算法在手写数字识别中的应用算法在医疗诊断中的应用
基于Python的关联规则挖掘算法在超市销售数据中的应用
基于Python的主成分分析算法在大气环境监测数据中的应用
基于Python的最优路径算法在电路设计优化中的应用
基于Python的支持向量机算法在文本分类中的应用
基于Python的人工神经网络算法在文本分类中的应用
基于Python的时间序列分析算法在电力需求预测中的应用
基于Python的关联规则挖掘算法在超市销售数据中的应用
基于Python的主成分分析算法在经济数据分析中的应用
基于Python的最优路径算法在物流管理中的应用

参考《本科专科毕业论文如何选题-附1000多论文题目-论文选题–【毕业论文】》

配套资源

无