Druid简介
Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。
Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。
Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源,重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源,如何实现数据库监控。
Github地址:https://github.com/alibaba/druid/
配置参数
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下
配置 | 缺省值 | 说明 |
---|---|---|
name | 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
|
jdbcUrl | 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 已经不再使用,配置了也没效果 | |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis | 有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
|
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters | 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall | |
proxyFilters | 类型是List |
#Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
#druid 数据源专有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
#如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址: https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
配置Druid数据源
1.建立项目与SprinBoot整合JDBC一致,pom.xml添加上Druid数据源依赖
com.alibaba
druid
1.1.21
2.切换数据源;之前已经说过 Spring Boot 2.0 以上默认使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
数据源,但可以 通过 spring.datasource.type
指定数据源。
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
3.数据源切换之后,在测试类中注入 DataSource,然后获取到它,输出一看便知是否成功切换;
成功切换成Druid数据源
4.设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数 等设置项,可以查看源码。
5.导入Log4j 的依赖
log4j
log4j
1.2.17
6.现在需要程序员自己为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成了.我们需要 自己添加 DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性。
去测试类中测试一下,看是否成功!
配置成功!
配置Druid数据源监控
Druid 数据源具有监控的功能,并提供了一个 web 界面方便用户查看,类似安装 路由器 时,人家也提供了一个默认的 web 页面。
所以第一步需要设置 Druid 的后台管理页面,比如 登录账号、密码 等,配置后台管理。
配置Druid监控管理后台的Servlet,内置Servlet容器时没有web.xml文件,所以使用SpringBoot的注册Servlet方式
//后台监控:web.xml,ServletRegistrationBean
//因为SpringBoot内置了servlet容器,所以没有web.xml,替代方法:将其注册进去
@Bean
public ServletRegistrationBean StatViewServlet(){
//只要访问/druid/*就能够进入到后台监控页面
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//后台需要有人登录,账号密码配置
HashMap initParameters = new HashMap<>();
//增加配置
initParameters.put("loginUsername","admin");//loginUsername变量名是固定的,不能修改
initParameters.put("loginPassword","123456");//loginPassword变量名是固定的,不能修改
//允许谁可以访问
initParameters.put("allow","");//为空代表所有人可以访问
//禁止谁能访问
initParameters.put("deny","192.168.1.102");
bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
return bean;
}
配置完毕后,我们可以访问 :http://localhost:8080/druid/login.html
配置 Druid web 监控 filter 过滤器
依旧使用SpringBoot注册Filter的方式
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//可以过滤哪些请求呢?
Map initParameters = new HashMap<>();
//这些东西不进行统计,不拦截过滤
initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
//"/*" 表示过滤所有请求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
bean.setInitParameters(initParameters);
return bean;
}
按照工作需求进行相应的配置即可。
DruidConfig
@Configuration
public class DruidConfig {
/*
将自定义的 Druid数据源添加到容器中,不再让 Spring Boot 自动创建
绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将 全局配置文件中
前缀为 spring.datasource的属性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource(){
return new DruidDataSource();
}
//后台监控:web.xml,ServletRegistrationBean
//因为SpringBoot内置了servlet容器,所以没有web.xml,替代方法:将其注册进去
@Bean
public ServletRegistrationBean StatViewServlet(){
//只要访问/druid/*就能够进入到后台监控页面
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
//后台需要有人登录,账号密码配置
HashMap initParameters = new HashMap<>();
//增加配置
initParameters.put("loginUsername","admin");//loginUsername变量名是固定的,不能修改
initParameters.put("loginPassword","123456");//loginPassword变量名是固定的,不能修改
//允许谁可以访问
initParameters.put("allow","");//为空代表所有人可以访问
//禁止谁能访问
initParameters.put("deny","192.168.1.102");
bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
return bean;
}
//filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//可以过滤哪些请求呢?
Map initParameters = new HashMap<>();
//这些东西不进行统计,不拦截过滤
initParameters.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
//"/*" 表示过滤所有请求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
bean.setInitParameters(initParameters);
return bean;
}
}