Python实现word或pdf文件转png长图

背景

最近写项目周报要求转为长图片输出，本着“自己动手，丰衣足食”（抠门）的原则，就不购买xx会员了，自己动手做一个word转换图片的小工具~~

思路

1. 先将Word文档转为pdf文件。
2. 读取pdf文件，逐页转为图片，保存为多个临时文件。
3. 读取临时图片文件，拼接输出一张图片文件。
4. 对长图中过多的空白行进行删除。

不足

1. word文件转pdf目前用的是win32com库，只能在windows系统使用。
2. 空白行的判断效率较低。

实现

1. word转pdf

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
将word文档转换为pdf文件
"""
from datetime import datetime
from pathlib import Path
import win32com.client

# 将Word文档转换为PDF文件
def convert_to_pdf(input_file_path, output_file_path):
    # 目标文件若已存在，则先删除
    Path(output_file_path).unlink(True)
    word = client.DispatchEx('Word.Application')
    try:
        doc = word.Documents.Open(input_file_path)
        doc.SaveAs2(output_file_path, FileFormat=17)
        doc.Close()
    except Exception as e:
        print("转pdf失败:%s" % e)
    finally:
        word.Quit()

def word_2_pdf(word_name, new_pdf_name):
    word_path = Path(word_name).parent
    convert_to_pdf(word_name, new_pdf_name)
    return new_pdf_name

if __name__ == "__main__":
	word_name = "d:/test_word.docx"
	word_2_pdf(word_name)

2. pdf转图片

# -*- coding:utf-8 -*-

from datetime import datetime
from pathlib import Path
# 安装fitz 就是安装 PyMuPDF 才能使用
import fitz
# import os
# 安装 opencv, opencv的像素含义顺序是 BGR (不是常用的RGB)
# pip3 install opencv-python -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
import cv2
import numpy as np
from shutil import copyfile

def pdf_2_png(pdf_name,png_name=None):
    print(pdf_name)
    pdf_path = Path(pdf_name).parent
    doc = fitz.open(pdf_name)
    img_stack = None
    temp = 0
    # 每页pdf生产一个临时图片
    for pg in range(doc.page_count):
        page = doc[pg]
        temp += 1
        rotate = int(0)
        # 每个尺寸的缩放系数为2，这将为我们生成分辨率提高四倍的图像。
        zoom_x = 2.0
        zoom_y = 2.0
        trans = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).prerotate(rotate)
        pixmap = page.get_pixmap(matrix=trans, alpha=False)
        # 生成临时png文件路径
        pic_name = str(pdf_path.joinpath('_temp_{}.png'.format(temp)).absolute())
        pixmap.save(pic_name)
        # pm_img = cv2.imread(pic_name) # 此方式不支持中文目录，改用下方方法
        pm_img = cv2.imdecode(np.fromfile(pic_name, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR + cv2.IMREAD_IGNORE_ORIENTATION)
    
        pm_img = cv2.resize(pm_img, (1191, 1684))
        # 删除临时图片文件
        Path(pic_name).unlink(True)
        # 拼长图
        if img_stack is None:
            img_stack = np.vstack((pm_img,))
        else:
            img_stack = np.vstack((img_stack, pm_img))
    # 删除长图中的空白区域
    thin_img = shrink_img(img_stack, 100, 20)

    output_file = png_name if png_name is not None else str(pdf_path.joinpath(Path(pdf_name).stem + ".png").absolute())
    # cv2.imwrite(str(tmp_img_name.absolute()), thin_img) # 不支持中文目录
    # 采用下述方法保存到带中文的目录
    cv2.imencode('.png', thin_img)[1].tofile(output_file)

def shrink_file(img_file,target_file):
    pm_img = cv2.imread(img_file)
    im = shrink_img(pm_img, 120, 20)
    cv2.imwrite(target_file, im)

if __name__ == "__main__":
    pf = "d:/test_word.pdf"
    pdf_2_png(pf)

3. 图片空白行删除

def is_blank(line):
    """
    判断本行是否空白行
    """
    for pixel in line:
        if not all(n == 255 for n in pixel):
            return False
    return True

def get_blank_block(img, begin_row, end_row, need_height):
    """
    获取高度大于等于输入值的整块空白区域
    """
    if (img is None) or (begin_row < 0) or (end_row < begin_row) or (need_height <= 0):
        return False, 0, 0
    if (end_row - begin_row) < need_height:
        return False, 0, 0
    start_row = -1
    found = False
    found_height = 0
    for row in range(begin_row, end_row):
        line = img[row, :]
        if not is_blank(line):
            # 非空白，则判断高度是否符合
            if found_height >= need_height:
                break
            start_row = -1
            found_height = 0
            continue
        # 是空白行
        if start_row < 0:
            start_row = row
        found_height += 1
    if found_height >= need_height:
        found = True
    return found, start_row, found_height

def shrink_img(img, blank_height=50, reserve_height=20):
    """
    将图片中过长的空白背景截取删除：对于图片中整行都是白色，且超过一定高度的，仅保留指定高度区域，其余删除。
    """
    # 读取原始图片宽高
    height, width = img.shape[:2]
    found = True
    img_stack = None
    begin_row = 0
    while found:
        found, begin_blank_row, found_height = get_blank_block(img, begin_row, height, blank_height)
        if found:
            # 找到空白区域，将搜索起始行到空白起始行之间的图像加入stack，跳过空白区域，继续搜索
            img2 = img[begin_row: begin_blank_row + reserve_height, :]
            begin_row = begin_blank_row + found_height
        else:
            # 没找到空白区域，将搜索起始行到结束行的图像加入stack
            img2 = img[begin_row:height, :]
        if img_stack is None:
            img_stack = np.vstack((img2,))
        else:
            img_stack = np.vstack((img_stack, img2))
    if img_stack is None:
        img_stack = img
    return img_stack

if __name__ == "__main__":
    img_info = cv2.imread("d:/test.png")
    thin_img = shrink_img(img_info, 60, 20)
    cv2.imshow('result', thin_img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

效果

1. word原始文件，多页。
   

2. 拼接后的长图（分页之间存在空白）