docker以及docker-compose的安装和使用详情(三)之一些环境的构建(mysql,redis,es,nginx,jenkins)

一. 用docker快速搭建mysql

拉取镜像

docker pull mysql:5.7   # 拉取 mysql 5.7

开始构建:

docker run -d -p 3310:3306 -v /Users/chenbang/home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /Users/chenbang/home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

–name：容器名，此处命名为mysql
-e：配置信息，此处配置mysql的root用户的登陆密码
-p：端口映射，此处映射 主机3310端口 到 容器的3306端口
-d：后台运行容器，保证在退出终端后容器继续运行

开启远程访问,并修改密码

sudo docker exec -it mysql bash
mysql -uroot -p123456
mysql> grant all privileges on *.* to root@'%' identified by "password";


####  开放端口：
$ systemctl status firewalld
$ firewall-cmd  --zone=public --add-port=3306/tcp -permanent
$ firewall-cmd  --reload
# 关闭防火墙：
$ sudo systemctl stop firewalld

二.Docker容器中使用Redis

查看并拉取:

docker search redis

docker pull redis:lastest

运行容器

docker run --name kris-redis -p 6380:6379 -d redis --requirepass "123456"

自定义redis.conf启动

docker run -p 6379:6379 --name kris-redis -v /root/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf  -v /root/docker/redis/data:/data -d redis redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes

 -p 6379:6379:把容器内的6379端口映射到宿主机6379端口
 -v /root/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf：把宿主机配置好的redis.conf放到容器内的这个位置中
 -v /root/docker/redis/data:/data：把redis持久化的数据在宿主机内显示，做数据备份
 redis-server /etc/redis/redis.conf：这个是关键配置，让redis不是无配置启动，而是按照这个redis.conf的配置启动
 -appendonly yes：redis启动后数据持久化

启用redis-cli，即redis客户端

docker exec -it kris-redis redis-cli

三. 安装 nginx及jenkins 镜像

docker pull nginx
docker pull jenkinsci/blueocean

查看镜像是否拉取成功:
docker images

配置目录编写

docker-compose.yml的编写

cd /home/compose
vim docker-compose.yml

nginx.conf的配置

cd /home/nginx/conf.d
vim nginx.conf

创建容器的启动和停止

docker-compose up -d 
docker-compose stop //停止nginx和jenkins 两者结合可以进行重启

Jenkins配置(服务器ip:8080进入jenkins管理界面)]

以及需要安装的插件

1. 安装 Publish Over SSH 作用: 将构建后的编译产出发布到服务器

2. 安装Generic Webhook Trigger Plugin作用：通用 Webhook 触发器构建

全局配置ssh serve

全局工具配置 node.js

新建jenkins任务及配置

任务配置-源码管理

任务配置-构建触发器

1. 方式选择Generic Webhook Trigger
   
2. 配置token
   
3. 关联gitee
   
   

任务配置-构建环境(选择事先在全局工具中配置的node.js)

任务配置-构建

1. 构建选择执行shell
2. 将编译产物打tar包，留作构建后操作使用
   

任务配置-构建后操作

1. 将tar包放到服务器指定目录
2. 解压tar包，将物料放置在nginx工作目录下
   
   最后选择应用及保存 在本地git项目中向master分支push，会发现远端jenkins 已经触发自动部署
   
   至此，一套简单的docker 前端自动化部署就完成了。

四. docker构建es数据库

1、下载elasticsearch 和kibaba

docker pull elasticsearch:7.6.2
docker pull kibana:7.6.2

2、配置,可以被远程访问

mkdir -p /mydata/elasticsearch/config
mkdir -p /mydata/elasticsearch/data
echo "http.host: 0.0.0.0" >/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
chmod -R 777 /mydata/elasticsearch/

3、启动Elasticsearch

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e  "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v  /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.6.2 

##### 设置开机启动elasticsearch:
docker update elasticsearch --restart=always

4、启动kibana

docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.44.104:9200 -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2

##### 设置开机自启动:
docker update kibana  --restart=always

5、测试,查看 elasticsearch,http://ip地址:9200/,

或者是
可视化的http://ip:5601/
至此完成

6 、安装中文ik分词器

注意路径是在 :plugins目录下:
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.2/elasticsearch-analysis-ik-7.4.2.zip