- 数组扩展【ES6】
幸运小圣
ES6-13es6javascript前端
迈克尔·德尔:“困难只是暂时的,放弃则是永恒的。坚持下去,你会找到解决的办法。”目录数组扩展:扩展运算符:Array.from():Array.of():find:findIndex:与find相对比的findLast【ES13】:与findIndex相对比的findLastIndex【ES13】:fill:flat:flatMap:数组扩展:扩展运算符:能够快速的进行数组的复制、数组的合并、与解
- 第8章:流式海啸:数据重构
PM简读馆
Java之黄金罗盘java
数据洪流海面突然凝固成无数悬浮的数据点,每个浪花都是Stream的中间操作符。璃夜的手指在虚空中划出Lambda箭头:"这是flatMap构成的无限维度海......"话音未落,整片海域突然被拉入并行流的漩涡。我们的船体瞬间分裂成八个副本,每个副本都在不同的ForkJoinPool线程中挣扎:IntStream.range(0,8).parallel().forEach(i->{System.ou
- Python大数据之PySpark(三)使用Python语言开发Spark程序代码_windows spark python
2401_84181704
程序员大数据pythonspark
算子:rdd的api的操作,就是算子,flatMap扁平化算子,map转换算子Transformation算子Action算子步骤:1-首先创建SparkContext上下文环境2-从外部文件数据源读取数据3-执行flatmap执行扁平化操作4-执行map转化操作,得到(word,1)5-reduceByKey将相同Key的Value数据累加操作6-将结果输出到文件系统或打印代码:#-*-codi
- 大数据笔记之 Flink1.17 算子
凡许真
大数据flink1.17算子
文章目录前言一、Partition分区(物理分区)1.1随机分区shuffle1.2轮询分区rebalance1.3重缩放分区rescale1.4广播分区broadcast1.5全局分区global1.6keyby1.7自定义分区Custom二、transform2.1flatMap2.2filter2.3RichFunction2.4map三、Aggregate聚合3.1keyBy()3.2ma
- reactor中的并发
silver9886
javareactor
1.reactor中的并发有两种方式1.1flatmap,底层是多线程并发处理。在reactor的演讲中,flatmap对于io类型的并发效果较好.flamap有两个参数:intconcurrency,intprefetch。分别代表并发的线程数和缓存大小注意凡是参数中有prefetch的,都表示这个operator有对应大小的缓存。1.2parallel,这种operator对cpu并发的效果较
- 深挖 Java8的Stream.flatMap:你不知道的流式操作技巧
程序员
flatMap()是Java8StreamAPI的核心方法之一,主要用于将嵌套结构展开并生成一个新的流。它的强大之处在于能够处理复杂数据结构并将其转换为简单的线性流。以下是flatMap()的常见用法和应用场景:1.将嵌套集合展开为单一流用法处理嵌套的List或Set,将其扁平化为单一流。示例代码importjava.util.*;importjava.util.stream.Collectors
- Scala学习之旅-对Option友好的flatMap
喝冰咖啡
scala学习
聊点什么OptionflatMapvs.OptionOption的作用在Java/Scala中,Optional/Option(本文还是以scala代码为例)是用来表示某个对象存在或者不存在,也就是说,Option是某个类型T的Wrapper,如果T!=null,Option(T).isDefined==true如果T==null,Option(T).isEmpty==true有了Option这层
- stream流式编程
chenlaida
JAVA8java
文章目录stream流式编程常用的stream三种创建方式Stream的终止操作Collectors具体方法常用方法filtermapgroupBy求和交集,并集,差集flatMappeekdistinctlimitsortedmatch匹配find寻找元素计数和极值stream流式编程常用的stream三种创建方式集合Collection.stream()静态方法Streamof数组Arrays
- 在JS中flat() 和 flatMap()使用讲解
Code_Geo
javascript前端开发语言
flat()和flatMap()是JavaScript中处理数组的两个方法,用于处理嵌套数组,但它们有不同的用途和效果。以下是它们的详细区别:1.Array.prototype.flat()功能:将嵌套的数组“拉平”成一维数组。语法:array.flat([depth])depth:可选参数,表示要拉平的深度。默认值是1。示例:constarr=[1,[2,[3,[4]]]];console.lo
- Lambda终结操作count
Leon_Jinhai_Sun
Lambda
count可以用来获取当前流中元素的个数。例子:打印这些作家的所出书籍的数目,注意删除重复元素。//打印这些作家的所出书籍的数目,注意删除重复元素。Listauthors=getAuthors();longcount=authors.stream().flatMap(author->author.getBooks().stream()).distinct().count();System.out.
- js中ES6新增数组方法详解(建议收藏)
章IT
javascriptes6vue.js小程序微信小程序前端前端框架
文章目录一、扩展运算符的应用二、构造函数新增的方法Array.from()Array.of()三、实例对象新增的方法copyWithin()find()、findIndex()fill()entries(),keys(),values()includes()flat(),flatMap()四、数组的空位五、排序稳定性参考文献一、扩展运算符的应用ES6通过扩展元素符...,好比rest参数的逆运算,
- RxJava学习笔记
ztzt123
之前有过一次学习笔记,发现长时间不经常用Rx的一些操作已经忘得差不多了,经常的复习是多么的重要啊,这次会在上一次不足的部分补充一下。上一次的学习笔记:http://wiki.sankuai.com/pages/viewpage.action?pageId=405485429Rx操作符补充flatMap使用flatMap时将原本发送的数据进行转换,再返回转换后数据的Observable,flatMa
- Spark(四十二)数据倾斜解决方案之使用随机数以及扩容表进行join
文子轩
一、背景当采用随机数和扩容表进行join解决数据倾斜的时候,就代表着,你的之前的数据倾斜的解决方案,都没法使用。这个方案是没办法彻底解决数据倾斜的,更多的,是一种对数据倾斜的缓解。原理,其实在上一讲,已经带出来了。扩容表(RDD)步骤:1、选择一个RDD,要用flatMap,进行扩容,将每条数据,映射为多条数据,每个映射出来的数据,都带了一个n以内的随机数,通常来说,会选择10。2、将另外一个RD
- Rxjava Transtorming Observables
shiyuzhe
OperatorsthattransformitemsthatareemittedbyanObservable.Buffer—periodicallygatheritemsfromanObservableintobundlesandemitthesebundlesratherthanemittingtheitemsoneatatimeFlatMap—transformtheitemsemitted
- 横扫Spark之 - 22个常见的转换算子
阿年、嗯啊
Sparkspark大数据转换算子
水善利万物而不争,处众人之所恶,故几于道文章目录1.map()2.flatMap()3.filter()4.mapPartitions()5.mapPartitionsWithIndex()6.groupBy()7.distinct()8.coalesce()9.repartition()10.sortBy()11.intersection()12.union()13.subtract()14.z
- Flink从入门到实践(二):Flink DataStream API
秃了也弱了。
大数据:Flinkflink大数据
文章目录系列文章索引三、DataStreamAPI1、官网2、获取执行环境(Environment)3、数据接入(Source)(1)总览(2)代码实例(1.18版本已过时的)(3)使用Source接口4、数据处理(Transformation)(1)总览(2)Map(后续用该结果测试)(3)Filter(4)FlatMap(5)KeyBy(6)Reduce(7)Union(8)Connect(9
- 大数据 - Spark系列《五》- Spark常用算子
王哪跑nn
spark大数据spark分布式
Spark系列文章:大数据-Spark系列《一》-从Hadoop到Spark:大数据计算引擎的演进-CSDN博客大数据-Spark系列《二》-关于Spark在Idea中的一些常用配置-CSDN博客大数据-Spark系列《三》-加载各种数据源创建RDD-CSDN博客大数据-Spark系列《四》-Spark分布式运行原理-CSDN博客目录5.1.转换算子5.1.1.map5.1.2.flatMap5.
- Python学习路线 - Python高阶技巧 - PySpark案例实战
mry6
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Python学习路线-Python高阶技巧-PySpark案例实战前言介绍Spark是什么PythonOnSparkPySparkWhyPySpark基础准备PySpark库的安装构建PySpark执行环境入口对象PySpark的编程模型数据输入RDD对象Python数据容器转RDD对象读取文件转RDD对象数据计算map方法flatMap方法reduceByKey方法练习案例1filter方法di
- Kotlin笔记2—进阶
子林Android
Kotlinkotlinjava开发语言
文章目录1lateinit2OnClickListener回调函数简化(SAM转换)3伴生对象companion4属性委托by5!!与?与?:6Map与FlatMap7函数类型8高阶函数9匿名函数10Lambda表达式11Kotlin中,理解T.()->Unit、()->Unit与(T)->Unit1lateinitlateinit推迟属性初始化//在Kotlin中,必须在声明对象时初始化对象va
- Java8 教程第十三章之Stream FlatMap
PrimaryKeyEnoch
本套JAVA8教程由于是有英文翻译过来的,如果有翻译不对的地方还请多多包涵。本节课先简单的介绍下Java8有哪些新特性,对于Java6/7版本做出哪些更改.那废话不多说,赶紧开始今天的课程吧.经过下面的小打小闹终于迎来了一个重要的方法FlatMap,当前方法与map函数不同.具体看下区别吧在Java8中,Stream可以包含不同的数据类型,例如:StreamStream>Stream>Stream
- Map、FlatMap、Filter、Reduce等函数
坤哥爱卿
1.map:可以对数组中的每一个元素做一次处理varvalues=[1,3,5,7,9]letresults=values.map{(element)->Intinreturnelement*2}//计算字符串的长度letstringArray=["Objective-C","Swift","HTML","CSS","JavaScript"]funcstringCount(string:Strin
- PySpark(二)RDD基础、RDD常见算子
独憩
PySparkpython分布式大数据spark
目录RDDRDD五大特性RDD创建RDD算子常见的Transformation算子mapflatMapmapValuesreduceByKeygroupByfilterdistinctunionjoinintersectionglomgroupByKeygroupByKey和reduceByKey的区别?sortBysortByKey常见的action算子countByKeycollectredu
- Python之PySpark简单应用
陈年小趴菜
pythonpython开发语言大数据
文章目录一、介绍1.准备工作2.创建SparkSession对象:3.读取数据:4.数据处理与分析:5.停止SparkSession:二、示例1.读取解析csv数据2.解析计算序列数据map\flatmap三、问题总结1.代码问题2.配置问题一、介绍PySpark是ApacheSpark的PythonAPI,它允许开发人员使用Python编写并运行分布式大数据处理应用程序。通过PySpark,开发
- 被低估的 JavaScript 功能和技巧
子伟-H5
javascriptudp开发语言
avaScript作为最流行的语言之一,其语法灵活且每年都在不断吸纳新特性,即使是一个从业多年的老手,偶尔也会有一些被低估的JavaScript功能和技巧,本文将分享这些技巧,一同讨论探究,不用过于较真标题,只是一种写作手法!1.使用flatMap有些JavaScript方法尽管鲜为人知,但它们解决独特挑战的潜力能够增强编码效率,比如flatMap()数组方法flatMap()本质上是map()和
- Java8实战 流处理stream
Zhillery
Javajava算法数据结构
目录基本流中间操作与终端操作一些常见的终端操作进阶流筛选各异的元素截断跳过元素映射流mapflatMap匹配全匹配与非全匹配OptionalfindAnyfindFirst归约求和归约相关阐发数值流boxedrange构建流创建流的三种方式基本流foreach实现了外部迭代,它是建立于集合的基础上;stream流实现的是内部迭代中间操作与终端操作对任意集合使用stream()方法来使用流操作来对其
- lambda表达式过滤、链式编程、函数式接口、Stream流式计算
郝开
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lambda表达式过滤、链式编程、函数式接口、Stream流式计算什么是stream流式计算DemoStream方法方法详细信息filtermapmapToIntmapToLongmapToDoubleflatMapflatMapToIntflatMapToLongflatMapToDoubledistinctsortedsortedpeeklimitskipforEachforEachOrder
- android--RXJava详细使用篇
袁震
android三方框架androidrxjava
人性的背后是白云苍狗,愿我们都能做生活的高手目录一,定义二,RXJava的优势三,使用3.1添加依赖3.2事件产生3.2.1由Observable通过create操作符来创建3.2.2通过from发送事件3.2.3通过just发送事件3.3事件消费3.4Scheduler线程控制3.5map操作符3.6flatMap操作符3.7debounce和throttleFirst事件防抖3.8timer操
- (一)PySpark3:安装教程及RDD编程(非常详细)
唯余木叶下弦声
大数据pythonpythonsparkspark-mlpyspark
目录一、pyspark介绍二、PySpark安装三、RDD编程1、创建RDD2、常用Action操作①collect②take③takeSample④first⑤count⑥reduce⑦foreach⑧countByKey⑨saveAsTextFile3、常用Transformation操作①map②filter③flatMap④sample⑤distinct⑥subtract⑦union⑧in
- 2.常见高阶函数1
学吉他的袁先生
forEach,map,flatMap的使用funmain(){varlist=listOf(1,2,3,4,5,6,7)list.forEach{println(it)}valnewMap=list.map{it*2+3}newMap.forEach(::println)varlists=listOf(1..20,2..5,100..322)valflatMap=lists.flatMap{in
- flink分别使用FilterMap和ProcessFunction实现去重逻辑
lixia0417mul2
flinkflink大数据
背景在日常的工作中,对数据去重是一件很常见的操作,比如我们只需要保留重复记录的第一条,而忽略掉后续重复的记录,达到去重的效果,本文就使用flink的FilterMap和ProcessFunction来实现去重逻辑FilterMap和ProcessFunction去重实现filterMap实现去重publicclassDuplicateRichFlatMapextendsRichFlatMapFun
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,