点云从入门到精通技术详解100篇-基于语义 SLAM 的点云融合（续）

Spring Data Neo4j 与后端人工智能算法的数据交互 AI大模型应用实战 spring neo4j 人工智能 ai
SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词：SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要：本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j框架实现后端人工智能算法与图数据库的高效数据交互。文章首先介绍了图数据库和人工智能算法的基本概念，然后详细解析了SpringDataNeo4j的核心架构和原理。接着，通过实际代码示
【数据结构】复杂度分析
目录一、算法1.基本概念2.描述方法3.算法效率二、算法的时间复杂度三、算法的空间复杂度一、算法1.基本概念通俗的讲，算法是解决问题的方法，比如在现实生活中一道菜谱，一个安装轮椅的操作指南等。严格的说，算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。算法具有的基本特性有：（1）有穷性。一个算法必须总是在执行有穷步之后结束，且每一步都在有求时间内完成。（2）确定性。算法中的每一条指令必须有确切
视觉算法之卷积神经网络清风AI 深度学习算法详解及代码复现计算机视觉 cnn 神经网络深度学习 python 课程设计毕业设计
定义与特点卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种专为处理具有网格结构的数据而设计的深度学习模型。其独特的结构和功能使其在图像处理、语音识别等领域展现出卓越的性能:CNN的核心设计理念源于对生物视觉系统的模仿。通过模拟大脑皮层中视网膜和视觉皮层的层次化结构,CNN能够有效地捕捉图像中的局部特征并逐步抽象为高层语义信息。这种设计使得CNN特别擅长处理图像和音
心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代 AI大模型应用实战人工智能语音识别 ai
心理健康语音分析AI模型：开启心理评估新时代关键词：心理健康评估、语音信号处理、情感计算、AI模型、多模态融合摘要：传统心理评估依赖量表问卷和人工观察，存在主观性强、效率低、难以实时监测等局限。本文将带您走进“心理健康语音分析AI模型”的世界，从基础概念到核心技术，从算法原理到实战案例，揭秘AI如何通过“听声音”读懂心理状态，开启心理评估的智能化新时代。背景介绍目的和范围心理健康问题已成为全球公共
【AI大模型】深入解析预训练：大模型时代的核心引擎我爱一条柴ya 学习AI记录深度学习人工智能 ai python AI编程算法
预训练已成为现代人工智能，尤其是自然语言处理和计算机视觉领域的基石技术。它彻底改变了模型开发范式，催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质：为何需要它？核心问题：数据标注的瓶颈监督学习依赖海量高质量标注数据，获取成本极高（时间、金钱、专业知识）。对于复杂任务（如理解语义、生成文本），标注难度呈指数级上升。标注数据稀缺导致模型泛化能
MySQL存储结构深度解析：Buffer Pool与Page管理 hdzw20 mysql复习 mysql 数据库
MySQL存储结构解析：BufferPool与Page管理在MySQL的InnoDB存储引擎中，BufferPool是其核心组件之一，它极大地提升了数据库的性能。理解BufferPool的内部结构和工作机制，对于优化MySQL数据库至关重要。本文将讨论BufferPool的结构、三大链表、改进型LRU算法以及ChangeBuffer机制。1.BufferPool结构：控制块与缓存页BufferPo
广州曼顿2P数字微断：保护电力设备的安全守护者 mdkk678 安全
在现代社会，电力设备的安全运行对各行各业至关重要。然而，电力系统中存在各种电压波动、过载和短路等问题，可能对设备造成损害。为了保护电力设备免受这些问题的影响，广州曼顿推出了2P数字微断器。本文将介绍这一创新产品的特点和优势，以及它对电力设备的保护作用。广州曼顿科技有限公司专注用户侧智慧数字电气产品研制，以及智慧电能服务大数据云平台建设。基于人工智能技术，大幅提升人触电时的生命安全保障，以及电气火灾
Python通关秘籍之基础教程(一） Smile丶Life丶 Python 通关指南：从零基础到高手之路 python 开发语言后端
引言在编程的世界里，Python就像一位温和而强大的导师，它以简洁优雅的语法和强大的功能吸引着无数初学者和专业人士。无论你是想开发网站、分析数据、构建人工智能，还是仅仅想学习编程思维，Python都是你的理想选择。Python的魅力在于它的易读性和广泛的应用场景。它的代码就像英语句子一样自然，即使是完全没有编程经验的人也能快速上手。同时，Python拥有庞大的生态系统，从Web开发（Django、
多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO python 大模型多模态大模型 AIGC 机器学习深度学习 DeepSeek
注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》（跟我一起学人工智能）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】《GPT多模态大模型与AIAgent智能体》新出书籍配套视频【陈敬雷】推荐算法系统实战全系列精品课【陈敬雷】文章目录GPT多模态大模型系列四多模态大模型发展全景：从架构创新到应用突破更多技术内容总结GPT多模态大模型系列四多模态大模型
Python异步编程终极指南：用协程与事件循环重构你的高并发系统
title:Python异步编程终极指南：用协程与事件循环重构你的高并发系统date:2025/2/24updated:2025/2/24author:cmdragonexcerpt:深入剖析Python异步编程的核心机制。你将掌握：\n事件循环的底层实现原理与调度算法\nasync/await协程的6种高级用法模式\n异步HTTP请求的性能优化技巧（速度提升15倍+）\n常见异步陷阱的26种解决
python程序基本架构_Python 程序基本架构尤尔小喵喵 python程序基本架构
Python的一般程序基本架构为：输入，处理，输出，这三块。输入：包括两个内容，变量赋值与输入语句处理：包括算术运算，逻辑运算，算法处理这三方面输出：包括打印输出，写入文件，写入数据库这三块下面举两个例子具体了解一下Python的程序基本架构1输入：变量赋值处理：算术运算输出：打印输出x=12#变量赋值x=12y=13#变量赋值y=13z=x+y#算术运算print(z)#打印输出252输入：输入
Hanbit便携式GIS局部放电检测仪中PRPD图的绘制方法研究
Hanbit便携式GIS局部放电检测仪中PRPD图的绘制方法研究摘要本报告详细阐述了韩国HanbitPoDAS便携式GIS局部放电检测仪软件中相分辨局部放电（PRPD）图的生成方法。报告旨在阐明其技术原理、数据采集、信号处理以及分析功能，这些功能共同实现了对气体绝缘开关设备（GIS）绝缘状态的精确评估。HanbitPoDAS系统利用超高频（UHF）传感器和智能软件算法来捕获、处理并显示PRPD模式
如何让AI真正理解你的意图（自适应Prompt实战指南） nine是个工程师大语言模型人工智能 prompt
目前的LLM模型，在理解用户意图方面，正在使用自适应Prompt技术，来提升模型的理解能力。目前使用deepseek推理模型能明显看到自适应的一个过程。前言：为什么你的AI总是"答非所问"？相信很多人都遇到过这样的情况：你问：“帮我写一个Python爬虫”AI答：给你一堆理论知识和完整教程（你只想要简单代码）你问：“推荐一部电影”AI答：推荐了《教父》（你想看轻松喜剧）你问：“解释一下机器学习”A
ollama v0.9.6版本发布详解：修复启动屏幕样式及新增工具名称参数支持福大大架构师每日一题文心一言vschatgpt ollama
作为近年来备受瞩目的开源对话式人工智能框架之一，ollama持续更新优化其产品，致力于为开发者带来更稳定、高效的使用体验。2025年7月8日，ollama发布了v0.9.6版本，这一版本在用户界面和API的可用性方面做出了重要改进，进一步增强了开发和集成的便捷性。本文将对ollamav0.9.6版本的更新内容进行全面解析，详细介绍新特性、修复的具体问题、应用示例及最佳实践，帮助开发者快速掌握和应用
AI人工智能与机器学习的大数据融合应用 AI智能探索者人工智能机器学习大数据 ai
AI人工智能与机器学习的大数据融合应用关键词：AI人工智能、机器学习、大数据、融合应用、数据挖掘摘要：本文深入探讨了AI人工智能与机器学习在大数据融合应用方面的相关内容。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者和文档结构，对核心术语进行了清晰定义。接着阐述了AI、机器学习和大数据的核心概念及相互联系，给出了形象的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理，并通过Python源代码进行说明
深入解读 Qwen3 技术报告（一）：引言小爷毛毛（卓寿杰）大模型AIGC 深度学习基础/原理人工智能自然语言处理 python 语言模型深度学习
重磅推荐专栏：《大模型AIGC》《课程大纲》《知识星球》本专栏致力于探索和讨论当今最前沿的技术趋势和应用领域，包括但不限于ChatGPT和StableDiffusion等。我们将深入研究大型模型的开发和应用，以及与之相关的人工智能生成内容（AIGC）技术。通过深入的技术解析和实践经验分享，旨在帮助读者更好地理解和应用这些领域的最新进展1.引言：迎接大型语言模型的新纪元我们正处在一个由人工智能（AI
目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究（续）林聪木目标检测 YOLO 深度学习
目录基于双蓝图卷积的轻量化自动驾驶目标检测算法5.1引言5.2DarkNet53网络冗余性分析5.3双蓝图卷积网络5.4实验结果及分析基于深度学习的自动驾驶目标检测算法研究与应用传统的目标检测算法目标检测基线算法性能对比与选择相关理论和算法基础2.1引言2.2人工神经网络2.3FCOS目标检测算法2.4复杂交通场景下的目标检测难点与FCOS改进方案基于FCOS的目标检测算法改进3.1引言3.2Re
百度地图迁徙大数据深度解析与实战指南
百度地图迁徙大数据深度解析与实战指南在数字化时代，人口流动数据已成为洞察社会经济活动的关键指标。百度地图依托海量位置数据和AI算法打造的"迁徙大数据"平台，为城市规划、交通管理、商业选址等领域提供了重要决策支持。本文将系统性解析百度地图迁徙大数据的查看方法、核心功能及实战应用场景，帮助读者快速掌握这一数据驱动的决策工具。一、迁徙大数据的核心价值迁徙大数据通过聚合手机用户的定位信息，构建全国范围的人
AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势 AI大模型应用之禅人工智能 tensorflow python ai
AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势关键词：人工智能、TensorFlow、深度学习、神经网络、机器学习、技术融合、AI开发摘要：本文深入探讨了人工智能技术与TensorFlow框架的融合发展趋势。我们将从基础概念出发，详细分析TensorFlow在AI领域的核心优势，包括其架构设计、算法实现和实际应用。文章包含丰富的技术细节，如神经网络原理、TensorFlow核心算法实现、数学
边缘人工智能与医疗AI融合发展路径：技术融合与应用前景（上） Allen_Lyb 数智化医院2025 人工智能健康医疗算法
引言人工智能技术正以前所未有的速度改变着医疗保健领域，从辅助诊断到个性化治疗，AI应用的广度和深度不断拓展。在这一浪潮中，边缘人工智能（EdgeAI）作为一种新兴技术范式，正成为推动医疗AI创新的关键力量。边缘AI区别于传统的云计算模式，它将数据处理和AI模型部署在数据源头附近，实现快速响应和隐私保护。这种特性使其在医疗保健领域具有独特优势，特别是在实时监测、紧急响应和患者隐私保护等方面。边缘AI
基于FPGA的快速傅里叶变换（FFT）设计在嵌入式系统中的应用风吹麦很 fpga开发嵌入式
基于FPGA的快速傅里叶变换（FFT）设计在嵌入式系统中的应用快速傅里叶变换（FastFourierTransform，FFT）是一种重要的信号处理算法，在许多领域中都得到广泛的应用，例如通信系统、雷达技术、图像处理等。为了提高FFT的计算性能和实时性，将其设计为硬件加速器常常是一个明智的选择。本文将介绍基于现场可编程门阵列（Field-ProgrammableGateArray，FPGA）的FF
AI人工智能领域中AI作画的技术优势 AI大模型应用之禅人工智能 AI作画 ai
AI人工智能领域中AI作画的技术优势关键词：AI作画、技术优势、人工智能、艺术创作、图像生成摘要：本文深入探讨了AI人工智能领域中AI作画的技术优势。从背景介绍出发，阐述了AI作画的起源与发展，明确了文章的目的、范围、预期读者以及文档结构。接着详细分析了AI作画的核心概念，包括其原理和架构，并通过Mermaid流程图进行直观展示。对核心算法原理进行了深入剖析，结合Python代码示例进行讲解。同时
快速掌握Python编程基础张彦峰ZYF python
干货分享，感谢您的阅读！备注：本博客将自己初步学习Python的总结进行分享，希望大家通过本博客可以在短时间内快速掌握Python的基本程序编码能力，如有错误请留言指正，谢谢！（持续更新）一、快速了解Python和环境准备（一）Python快速介绍Python是一种简洁、强大、易读的编程语言，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能、自动化运维等领域。它由GuidovanRossum在1991年设
让 Python 代码飙升330倍：从入门到精通的四种性能优化实践 python
花下猫语：性能优化是每个程序员的必修课，但你是否想过，除了更换算法，还有哪些“大招”？这篇文章堪称典范，它将一个普通的函数，通过四套组合拳，硬生生把性能提升了330倍！作者不仅展示了“术”，更传授了“道”。让我们一起跟随作者的思路，体验一次酣畅淋漓的优化之旅。PS.本文选自最新一期Python潮流周刊，如果你对优质文章感兴趣，诚心推荐你订阅我们的专栏。作者：ItamarTurner-Traurin
2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD 哪吒搬砖工逆袭Java架构师华为od 算法华为OD机试 2025B卷 java
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人工智能开源的大模型训练微调框架LLaMA-Factory
LLaMA-Factory是一个开源的大模型训练微调框架，具有模块化设计和多种高效的训练方法，能够满足不同用户的需求。用户可以通过命令行或Web界面进行操作，实现个性化的语言模型微调。LLaMA-Factory是一个专注于高效微调LLaMA系列模型的开源框架（GitHub项目地址：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory）。它以极简配置、低资源消耗和对中文任
2025B卷 - 华为OD机试七日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）
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智慧城市大脑解决方案
智慧城市大脑背景与意义智慧城市大脑作为城市管理的创新模式，通过集成大数据、人工智能等技术，实现了对城市运行的全面感知与智能决策。它不仅提升了城市管理效率，还为市民带来了更加便捷、安全的生活体验。智慧城市大脑建设历程某城市作为智慧城市大脑的创新策源地，自2016年起便与阿里巴巴集团深度合作，投入巨资自主研发城市数据大脑“交通小脑”平台。该平台成功接入了大量视频和数据，实现了对道路和时间资源的再分配，
csdn-AI测评 Right.W 人工智能
一、你平时会使用这类AI工具吗？你对这类型的工具有什么看法？AI工具灵活、多样、能够回答各种问题，大为方便了人们日常学习、工作、生活的需要。目前很流行的chartgpt就是一款超火爆的ai工具，可以写论文、敲代码各种功能十分强大，为各个领域的数字化和智能化进程给予了很大帮助。但是人的智慧和意识是机器无法取代的，人类对人工智能不能过度依赖，人工智能只是改善生活、提高效率的工具而已。二、你可以花几分钟
书其实只有三类西蜀石兰类
一个人一辈子其实只读三种书，知识类、技能类、修心类。知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍，我一直不太乐意去读，因为单纯的知识是没法做事的，就像知道地球转速是多少一样（我肯定不知道），这种所谓的知识，除非用到，普通人掌握了完全是一种负担，维基百科能找到的东西，为什么去记忆？知识类的书，每个方面都涉及些，让自己显得不那么没文化，仅此而已。社会认为的学识渊博，肯定不是站在
《TCP/IP 详解，卷1：协议》学习笔记、吐槽及其他 bylijinnan tcp
《TCP/IP 详解，卷1：协议》是经典，但不适合初学者。它更像是一本字典，适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。这本书，我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来，翻译得一般，甚至有明显的错误。如果英文熟练，看原版更好： http://pcvr.nl/tcpip/ 下面是我的一些笔记，包括我看书时有疑问的地方，也有对该书的吐槽，有不对的地方请指正： 1.
Linux—— 静态IP跟动态IP设置 eksliang linux IP
一.在终端输入 vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 静态ip模板如下： DEVICE="eth0" #网卡名称 BOOTPROTO="static" #静态IP（必须） HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址 IPV6INIT=&q
Informatica update strategy transformation 18289753290
更新策略组件：标记你的数据进入target里面做什么操作，一般会和lookup配合使用，有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中，rejected row是输出在错误文件里，不想看到reject输出，将错误输出到文件，因为有时候数据库原因导致某些column不能update，reject就会output到错误文件里面供查看，在workflow的
使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载，造成假死状态酷的飞上天空 request
现象就是：程序运行一段时间，可能是几十分钟或者几个小时，然后后台日志里面就不出现下载页面的信息，一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成，但是水平有限研究源码未果。经过不停的google终于发现一个有价值的信息，是给twisted提出的一个bugfix 连接地址如下http://twistedmatrix.
利用预测分析技术来进行辅助医疗蓝儿唯美医疗
2014年，克利夫兰诊所（Cleveland Clinic）想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术，所以，即使降低很少一部分成本，都可以为诊所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案，供应商将视野投向了预测分析技术和工具，但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着什么。克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
java 线程(一)：基础篇 DavidIsOK java 多线程线程
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Tomcat服务器框架之Servlet开发分析 aijuans servlet
最近使用Tomcat做web服务器，使用Servlet技术做开发时，对Tomcat的框架的简易分析：疑问：为什么我们在继承HttpServlet类之后，覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后，该方法会自动被Tomcat服务器调用，doGet方法的参数有谁传递过来？怎样传递？分析之我见： doGet方法的
揭秘玖富的粉丝营销之谜与小米粉丝社区类似 aoyouzi 揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万，第七天成交量单日破了1000万;第23天时，累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月，粉丝已经超过500万，月交易额突破10亿，而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万，位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿，但是却鲜有成功者，玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。　　近日，一直坚持微信粉丝营销
Java web的会话跟踪技术百合不是茶 url会话 Cookie会话 Seession会话 Java Web 隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点会话:多次请求与响应的过程 1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术格式:传一个参数的 url?名=值传两个参数的 url?名=值 &名=值关键代码
web.xml之Servlet配置 bijian1013 java web.xml Servlet配置
定义： <servlet> <servlet-name>myservlet</servlet-name> <servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>
利用svnsync实现SVN同步备份 sunjing SVN 同步 E000022 svnsync 镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库 svnadmin create test 2. 创建pre-revprop-change文件 cd test/hooks/ cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change 3. 修改pre-revprop-
【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性 bit1129 mongodb
本系列文章结合MongoDB，探讨分布式数据库的数据一致性，这个系列文章包括：数据一致性概述与CAP 最终一致性(Eventually Consistency) 网络分裂(Network Partition)问题多数据中心(Multi Data Center) 多个写者(Multi Writer)最终一致性一致性图表(Consistency Chart) 数据
Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法白糖_ Flash
问题背景：项目使用的是Anychart图表组件，渲染出来的图是Flash的，往往一个页面有时候会有多个flash图，而需求是让我们做一个打印预览和打印功能，让多个Flash图在一个页面上打印出来。那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素，然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果，结果让人大跌眼镜：Flash是
Window 80端口被占用 WHY? bozch 端口占用 window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候，会提示80端口已经被其他软件占用，那一般又会有那些软件占用这些端口呢？下面坐下总结： 1、web服务器是最经常见的占用80端口的，例如：tomcat , apache , IIS , Php等等； 2
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Perl正则表达式 chenbowen00 正则表达式 perl
首先我们应该知道 Perl 程序中，正则表达式有三种存在形式，他们分别是：匹配：m/<regexp>;/ （还可以简写为 /<regexp>;/ ，略去 m）替换：s/<pattern>;/<replacement>;/ 转化：tr/<pattern>;/<replacemnt>;
[宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢? comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........ &
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Oracle Profile 使用详解转一、目的： Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制，使用Create Profile命令创建一个Profile，用它来实现对数据库资源的限制使用，如果把该profile分配给用户，则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。二、条件：创建profile必须要有CREATE PROFIL
How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis dengkane elasticsearch Lucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams. HipChat started in an unusual space, one you might not
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sudo vim /etc/apache2/httpd.conf /Library/WebServer/Documents 是默认的网站根目录重启Mac上的Apache服务这个命令很早以前就查过了，但是每次使用的时候还是要在网上查：停止服务：sudo /usr/sbin/apachectl stop 开启服务：s
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　不久之前，我面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说，“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗？”，如果面试者这样说，“嗯，是不是垃圾回收有关的？”，我就会基本满意了，我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。　　然而事与愿违，我很吃惊的发现，在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中，居然只有两个人知道弱引用的存在，但是在这两个人之中只有一个人真正了
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