文子妈
文子妈

致母亲

致母亲

作者： 纪千文

母亲，你说我在何处呢？

您高大、壮丽

长江黄河是您的纹络

洞庭太湖是您的双眸

曾经，

您的身上烟云缭绕

一口一口的鸦片几乎杀死这个古老的民族

再后来，

您曾经的孩子

脱下了人的皮囊

用刀刺穿了您的心脏

而如今

金色星辰的辉光照耀这片红色大地

昔日的猛兽再也无法伤您分毫

可是啊

母亲，您猜猜

我在何处呢？

凯尔特人将我掳走

大和用长刀砍向我们身体

这些都过去了

现在

年轻的孩子

不懂事的人儿

你们听信他人的谎言

妄图将我与母亲分离

但你们可曾现我内心真言？

母亲啊，阿妈呀！

我想回家！


——香港是中国不可分割的一部分

你可能感兴趣的:(致母亲)

  • Redis解决缓存击穿问题——两种方法 打死不学Java代码 缓存redis数据库
    目录引言解决办法互斥锁（强一致，性能差）逻辑过期（高可用，性能优）设计逻辑过期时间引言缓存击穿：给某一个key设置了过期时间，当key过期的时候，恰好这个时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些并发的请求可能会瞬间把DB压垮解决办法互斥锁（强一致，性能差）根据图片就可以看出，我们的思路就是只能让一个线程能够进行访问Redis，要想实现这个功能，我们也可以使用Redis自带的setnx封装两个方
  • chokidar - chokidar 初识（初识案例演示、初识案例解读、初识案例测试） 我命由我12345 Node.js简化库编程node.jsjsjavascript前端框架前端npmhtml5
    一、chokidar1、chokidar概述chokidar是一个用于监视文件系统变化的Node.js库chokidar提供了一种简单、高效的方式来监视文件和目录的创建、修改、删除等操作chokidar是是fs.watch和fs.watchFile方法的增强版，解决了它们在一些平台上的不一致性和局限性2、chokidar的特点跨平台的支持：chokidar在Windows、Linux、macOS上
  • 数据库事务：确保数据一致性的关键机制 可儿·四系桜 数据库java#MySQL数据库java后端
    1.什么是数据库事务定义：事务（Transaction）是数据库管理系统中的一个逻辑工作单元，用于确保一组相关操作要么全部成功执行，要么全部不执行，从而维护数据的一致性和完整性。重要性：在多用户环境下，当多个事务并发执行时，为了保证数据的完整性和一致性，事务的概念变得至关重要。例如，在银行转账系统中，从一个账户扣款并给另一个账户加款这两个操作必须同时成功或者同时失败，否则就会导致资金账目混乱。2.
  • C# 的 bool 关键字 visual-studio
    bool是System.Boolean结构类型的别名（外号），使用两者作用一致。bool是二值结构，仅具有true和false两个值，表示Boolean运算的结果或比较运算、相等（不等）运算的结果。bool表达式可以是if、do、while和for语句中以及条件运算符?:中的控制条件表达式。初始化可以使用true或者false文本（不是字符串）来初始化bool变量或传递bool值：boolZD=t
  • 第二章 EXI协议原理与实现--7.8 测试ISO15118-20命令 快活林高老大 ISO15118EXI
    7EfficientXML编解码库7.8测试ISO15118-20命令编解码现在开始使用EfficientXML的库测试ISO15118-20命令的编解码是否正确，是否与EXICodec.jar的结果一致。在本书的附录B中罗列了ISO15118-20的所有命令（json、xml、exi），感兴趣的读者可以使用这些命令自己进行编解码验证。编写测试程序mytest20-all.c，对15118-2命令
  • 基于 Redis 的分布式锁实现与优化 Blossom.118 分布式系统与高性能计算领域redis分布式数据库python3.11算法数据结构推荐算法
    在分布式系统中，锁机制是保障数据一致性和并发控制的关键技术之一。Redis作为一种高性能的内存数据库，常被用于实现分布式锁。本文将详细介绍基于Redis的分布式锁的实现原理、代码示例以及优化策略，帮助读者更好地理解和应用这一技术。一、分布式锁的概念与需求在单机系统中，锁的实现相对简单，可以通过操作系统的同步机制或编程语言提供的锁机制来完成。然而，在分布式系统中，多个进程或线程可能运行在不同的机器上
  • AWE大会来袭：家电圈上演“无限战争” 互联网江湖 人工智能大数据microsoft
    文：互联网江湖作者：刘致呈3月19日，一年一度的中国家电及消费电子博览会AWE如期而至。每次大会，大小品牌方都会携自己的新品亮相，是家电圈的“春晚”。这次的看点除了AI外，还有一个有意思的点，就是部分品牌开始向大家电进军。比如追觅科技，在高端扫地机器人市场上取得一番成绩之后，表示要开始做冰箱、空调、洗衣机了。无独有偶，主攻厨电赛道的方太，也开始进军冰箱板块；还有石头科技，也有洗烘一体的洗衣机。这些
  • 看完荣耀CEO李健的“阿尔法战略”，我愈发的怀念赵明了 互联网江湖 人工智能大数据物联网
    文：互联网江湖作者：刘致呈赵明辞任一月余，新官上任第一把火来了。灯光打在身上，新任荣耀CEO李建站在台上宣布，荣耀就此将成为一家AI终端生态公司。李健身后的屏幕上，映出一行字：“HONORALPHAPLAN”。这就是荣耀未来的新方向：“阿尔法战略”。所谓“阿尔法战略”，其实核心就一句话，荣耀要转型成为“生态公司”。第一把火就要给重新定位战略，李健这把火烧得很猛，分量很足。向着生态转型并没有错，华为
  • 深入解析 Redis 实现分布式锁的最佳实践 煜bart 机器人redispython
    前言在分布式系统中，多个进程或线程可能会同时访问同一个共享资源，这就可能导致数据不一致的问题。为了保证数据的一致性，我们通常需要使用分布式锁。Redis作为高性能的内存数据库，提供了一种简单高效的方式来实现分布式锁。本文将深入探讨如何使用Redis来实现分布式锁，并介绍一些优化技巧和最佳实践。---一、为什么需要分布式锁？在单机环境下，我们可以使用synchronized、Lock等方式来控制并发
  • Android Compose 线性布局（Row、Column）源码深度剖析(十) &有梦想的咸鱼& AndroiodCompose原理Android开发大全android
    AndroidCompose线性布局（Row、Column）源码深度剖析一、引言在Android应用开发的领域中，UI布局是构建用户界面的核心工作之一。良好的布局设计不仅能提升用户体验，还能使应用在不同设备上保持一致的视觉效果。随着Android开发技术的不断演进，JetpackCompose作为新一代的声明式UI框架应运而生。它以简洁的代码、高效的性能和强大的可维护性，逐渐成为开发者的首选。线性
  • 【软件架构系列：一文读懂数据流体系结构风格】 youngerwang 学习笔记软件系统架构系统架构架构风格数据流体系结构风格
    文章目录一文读懂数据流体系结构风格一、数据流体系结构风格是什么？二、数据流体系结构风格的类型（一）批处理风格（二）连续数据流风格三、数据流体系结构风格的特点（一）数据驱动一切（二）模块化与可复用性强（三）易于并行处理四、数据流体系结构风格的优势（一）维护轻松（二）扩展容易（三）性能优化空间大五、数据流体系结构风格的局限性（一）复杂控制逻辑实现困难（二）数据一致性挑战（三）资源消耗问题六、数据流体系
  • 分布式中间件：Redisson 入门和分布式锁 顾北辰20 分布式中间件分布式中间件redisson
    分布式中间件：Redisson入门和分布式锁在分布式系统的开发中，处理并发问题是一个常见且具有挑战性的任务。为了确保数据的一致性和完整性，我们常常需要使用分布式锁。Redisson作为一个强大的分布式Java驻内存数据网格（In-MemoryDataGrid）中间件，为我们提供了简单且高效的分布式锁解决方案。本文将带你入门Redisson，并介绍如何使用它实现分布式锁。1.引入Redisson依赖
  • MySQL 性能优化方向 小赖同学啊 大数据mysql性能优化数据库
    MySQL性能优化是一个系统性的工作，涉及数据库设计、查询优化、索引优化、硬件配置等多个方面。以下是MySQL性能优化的主要方向和具体优化方案：一、数据库设计优化1.合理设计表结构规范化设计：避免数据冗余，确保数据一致性。适度反规范化：在查询频繁的场景下，适当冗余数据以减少连表查询。选择合适的数据类型：使用最小的数据类型存储数据，例如用TINYINT代替INT，用VARCHAR代替TEXT。2.分
  • Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析 QQ828929QQ java安全开发语言
    Java常用集合与映射的线程安全问题深度解析一、线程安全基础认知在并发编程环境下，当多个线程同时操作同一集合对象时，若未采取同步措施，可能导致以下典型问题：数据竞争：多个线程同时修改数据导致结果不可预测状态不一致：部分线程看到集合的中间状态内存可见性：线程本地缓存与主内存数据不同步死循环风险：特定操作引发无限循环（如JDK7的HashMap扩容）二、典型非线程安全集合问题分析1.ArrayList
  • css+html应用实例1：滑动门技术的简单实现 weixin_30639719
    关于滑动门，现在的页面中好多地方都会用到滑动门，一般用作于导航背景，它的官方解释如下：滑动门：根据文本自适应大小，根据背景的层叠性制作，并允许他们在彼此之上进行滑动，以创造出一些特殊的效果。为什么很多人喜欢用滑动门呢，因为有些时候导航的字体长度不一致，长长短短实在不好弄背景图片之类啥的，如果单独根据不同的长度调用不同的背景图片太麻烦不说服务器压力也太大，所以滑动门技术应运而生，它可以根据元素本身的
  • 在虚拟机上安装Hadoop 杜清卿 hadoop
    基本步骤与安装java一致:先用finalshell将hadoop-3.1.3.tar.gz导入到opt目录下面的software文件夹下面，然后解压,最后配置环境变量。1.使用finalshell上传。这里直接鼠标拖动操作即可。2.解压。进入到Hadoop安装包路径下，cd/opt/software/，再解压安装文件到/opt/module下，对应的命令是:tar-zxvfhadoop-.1.3
  • ZooKeeper集群高可用性测试与实践：从规划到故障模拟 磐基Stack专业服务团队 Zookeeperzookeeper可用性测试
    #作者：任少近文章目录ZooKeeper集群环境规划1.集群数据一致性测试2.集群节点故障测试ZooKeeper集群高可用性测试的主要目的是确保在分布式环境中，ZooKeeper服务能够持续提供一致性和高可用性的协调服务。ZooKeeper集群环境规划节点ipZooKeeper版本java版本对外端口集群通信端口集群选举端口192.168.x.xZooKeeper-3.6.11.8.0_33221
  • 深入理解 Kafka 的 ConsumerRebalanceListener t0_54coder 编程问题解决手册kafkalinq分布式
    深入理解Kafka的ConsumerRebalanceListener在分布式系统中，数据的一致性和可靠性是至关重要的。ApacheKafka作为一个流行的分布式流处理平台，提供了强大的数据传输和处理能力。在Kafka中，消费者组（ConsumerGroup）的概念允许多个消费者实例共同处理一个主题的数据。然而，当消费者实例的个数发生变化时，如何确保数据的平衡和一致性呢？这就引出了我们今天要讨论的
  • 【致100位技术同路人：代码无边界，GIS×编程的双向奔赴！】 喆星时瑜 留言感谢你们的关注
    今天在地理信息科学的坐标系里标记了一个闪亮锚点——我的CSDN粉丝破百啦！✨破百节点亮起的不只是GISer，还有无数程序员伙伴的坐标！感谢你们的关注，是你们的每一次的让这些文章有了生命力，每一次的都化作我深夜调试的动力。作为穿梭在GIS与通用编程之间的开发者，我始终相信：空间算法是经纬度的代码诗，而工程思维是让地理智能落地的坐标系。未来会继续用PostGIS的严谨写空间索引，用React/Vue的
  • 在操作系统写回策略中，如果未命中cache，为何要先将数据读进cache再修改？ 我叫磁力泵~ 笔记
    下文摘抄自小林coding（2.4CPU缓存一致性|小林coding）如果当发生写操作时，数据已经在CPUCache里的话，则把数据更新到CPUCache里，同时标记CPUCache里的这个CacheBlock为脏（Dirty）的，这个脏的标记代表这个时候，我们CPUCache里面的这个CacheBlock的数据和内存是不一致的，这种情况是不用把数据写到内存里的；如果当发生写操作时，数据所对应的C
  • 软件研发如何量化管理考核KPI指标 软件工程
    明确关键业务目标、量化数据指标、过程管控与反馈、重视协同与激励是软件研发中量化管理考核KPI的主要切入点。其中，过程管控与反馈尤为关键，因为它能帮助团队及时发现进度和质量问题，并快速响应调整策略，让每个阶段的目标与执行更趋于一致。通过持续监控研发过程中各项数据指标，并对出现的偏差进行即时纠偏，可以让团队在激烈的竞争环境中始终保持高效迭代和持续创新的能力，为业务拓展提供源源不断的动力。一、软件研发量
  • 6.Redis 缓存使用问题及解决方案 拾柒mm 缓存redismybatis
    引言Redis作为一种高效的缓存解决方案，广泛应用于各类项目中。然而，使用缓存时也会面临一些问题，特别是数据一致性、缓存穿透、击穿、雪崩等问题。1.数据一致性数据一致性是指在使用缓存时，缓存中的数据与数据库中的数据保持一致。数据不一致可能导致用户获取到过时的信息，影响用户体验。1.1数据操作方案在进行数据增删改操作时，常见的方案有：先更新缓存，再更新数据库：优点：缓存命中率提高，用户可以快速获取到
  • YashanDB恢复 数据库
    本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E6%95%B0%E6%8D%AE%...操作说明使用本方式执行恢复时，要求当前数据库实例处于NOMOUNT状态。执行恢复操作的数据库版本需与生成备份集的数据库版本完全一致。共享集群部署中，只能在主集群上执行恢复操作（即其角色必须为MASTER\_ROLE，可查询视图
  • Flutter开发：运行报错Error detected in pubspec.yaml：…的解决方法 三掌柜666 大前端开发常识flutterandroid
    前言在Flutter开发中，经常会遇到一些稀奇古怪的的报错，比如版本更新之后会报错、文件没有导入会报错、第三方插件版本不一致的报错等等，而且最近几年Flutter不断完善和更新的速度越来越快，这就需要Flutter相关的开发者时刻保持不断学习的心态，来应对在Flutter开发中遇到的各种突发情况。本篇博文就来分享一下关于Flutter开发中运行Flutter项目之后报错Errordetectedi
  • 亿级分布式系统架构演进实战（一）- 总体概要 power-辰南 java技术架构师成长专栏高并发分布式系统微服务架构设计springcloud
    前言不说废话，这次分享是某500强企业真实亿级流量业务中台技术架构演进过程实战。核心目标构建一个兼具高性能、高可用、强一致性的分布式系统，支撑亿级流量场景下的稳定运行。演进路线大纲阶段一：横向扩展（应对万级QPS）核心目标：突破单机性能瓶颈，建立弹性基础[Nginx]/|\[App1][App2][App3]←无状态服务集群\|/[DBProxy]←读写分离中间件/\[Master]←写节点[Sl
  • 软件工程：数据字典 愚戏师 软件工程软件工程数据库
    一、数据字典的核心作用定位：数据字典是数据流图（DFD）的补充说明文档，与DFD共同构成系统的逻辑模型。核心价值：消除二义性：明确数据流、存储、元素的定义，避免理解偏差。设计依据：为数据库设计、代码开发提供数据规范。团队协作：作为开发团队的共享词汇表，确保术语一致性。二、数据字典的四大组成要素1.数据流（DataFlow）定义：数据在系统中的流动路径。描述内容：来源与去向：起点（外部实体/处理）、
  • Mysql-经典实战案例（10）：如何用PT-Archiver完成大表的自动归档 从不删库的DBA Mysql经典实战案例mysql数据库
    真实痛点：电商订单表存储优化场景现状分析某电商平台订单表（order_info）每月新增500万条记录主库：高频读写，SSD存储（空间告急）历史库：HDD存储，只读查询优化目标✅自动迁移7天前的订单到历史库✅每周六23:30执行，不影响业务高峰✅确保数据一致性第一章：前期准备：沙盒实验室搭建1.1实验环境架构生产库：10.33.112.22历史库：10.30.76.41.2环境初始化（双节点执行）
  • Zset应用之滑动窗口限流 八股文领域大手子 java数据库服务器算法开发语言
    滑动窗口限流的实现原理滑动窗口限流的核心是：统计某个时间窗口内的请求数，若超过阈值则拒绝新请求。用RedisZSet实现的关键步骤：1.数据结构设计ZSetKey：rate_limit:api1（示例）member：请求唯一标识（如UUID或IP+时间戳）score：请求的时间戳（单位需一致，如秒或毫秒）2.限流逻辑（分步骤）假设限制60秒内最多100次请求：步骤1：删除时间窗口外的旧请求#删除6
  • 基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战 @淡 定 缓存
    (2)缓存更新注解一、场景需求在高并发系统中，缓存是提升性能的关键组件。而Cache-Aside模式作为最常用的缓存策略之一，要求开发者手动管理缓存与数据库的交互。本文将结合自定义注解与Redisson客户端，实现声明式的缓存管理方案。二、方案亮点零侵入性：通过注解实现缓存逻辑完整防护：解决缓存穿透/击穿/雪崩问题⚡双删策略：保障数据库与缓存一致性️逻辑删除：支持数据恢复与审计需求三、核心实现1.
  • 认识软件测试中的黑天鹅 Alan_Wdd 测试专题测试黑天鹅
    1、软件测试中的“黑天鹅”几年前，我带领的一个测试小组遗漏了一个严重的bug到网上，当用户反馈这个bug后，我们对它进行了深入的分析和重现，最终所有人一致认为，这个bug能够发生实在是机缘巧合，因为它需要多个条件同时发生才有可能触发，比如“XX算法开关必须打开、XX算法开关又必须关闭、XX参数必须取某个特定值、用户的使用环境必须是XX个场景、硬件必须是使用XX接口板、软件必须是XX版本、XX的带宽
  • 算法 单链的创建与删除 换个号韩国红果果 c算法
    先创建结构体 struct student { int data; //int tag;//标记这是第几个 struct student *next; }; // addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中 struct student *addone(struct student *h,int x){ if(h==NULL) //??????
  • 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感 白糖_ java中间件
           断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章，这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难，但每一个屏障都会有解决方案，最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。          看完整章内容，
  • zeus持久层spring事务单元测试 deng520159 javaDAOspringjdbc
    今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病, 1.ZeusTransactionTest.java 单元测试   package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Test; import
  • Rss 订阅 开发 周凡杨 htmlxml订阅rss规范
                    RSS是 Really Simple Syndication的缩写（对rss2.0而言，是这三个词的缩写，对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写，1.0与2.0走的是两个体系）。   RSS
  • 分页查询实现 g21121 分页查询
    在查询列表时我们常常会用到分页，分页的好处就是减少数据交换，每次查询一定数量减少数据库压力等等。 按实现形式分前台分页和服务器分页： 前台分页就是一次查询出所有记录，在页面中用js进行虚拟分页，这种形式在数据量较小时优势比较明显，一次加载就不必再访问服务器了，但当数据量较大时会对页面造成压力，传输速度也会大幅下降。 服务器分页就是每次请求相同数量记录，按一定规则排序，每次取一定序号直接的数据
  • spring jms异步消息处理 510888780 jms
    spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器，常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量，以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理，进一步提高性能，减少侦听器的阻塞。具体配置如下：
  • highCharts柱状图 布衣凌宇 hightCharts柱图
    第一步：导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步：写controller   @Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController {  private UserServi
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • TLS java简单实现 antlove javasslkeystoretlssecure
      1. SSLServer.java package ssl; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; import java.security.KeyStore; import
  • Zip解压压缩文件 百合不是茶 Zip格式解压Zip流的使用文件解压
       ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件; ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));     &n
  • underscore.js 学习（一） bijian1013 JavaScriptunderscore
            工作中需要用到underscore.js，发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库，里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。       学
  • java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon) bijian1013 javajvmjstatd
    1.介绍         jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。         jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
  • 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
    Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力，如下是@Transactional注解的定义：   /* * Copyright 2002-2010 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version
  • 我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
    作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
  • nginx lua开发经验总结 ronin47
    使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
  • java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
    import java.util.Stack; public class ReverseStackRecursive { /** * Q 66.颠倒栈。 * 题目：用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。 * 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶。 *1. Pop the top element *2. Revers
  • 正确理解Linux内存占用过高的问题 cfyme linux
    Linux开机后，使用top命令查看，4G物理内存发现已使用的多大3.2G，占用率高达80%以上： Mem:   3889836k total,  3341868k used,   547968k free,   286044k buffers Swap:  6127608k total,&nb
  • [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
         当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。       而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
  • 自定义类的equals函数 dai_lm equals
    仅作笔记使用 public class VectorQueue { private final Vector<VectorItem> queue; private class VectorItem { private final Object item; private final int quantity; public VectorI
  • Linux下安装R语言 datageek R语言 linux
    命令如下：sudo gedit  /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
  • 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
    MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系，主要看系统和业务逻辑了   方法一：进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可 　　方法二：MySQL的最大连接数默认是100客户端登录：mysql -uusername -ppass
  • 单一功能原则 dcj3sjt126com 面向对象的程序设计软件设计编程原则
    单一功能原则[ 编辑]     SOLID 原则 单一功能原则 开闭原则 Liskov代换原则 接口隔离原则 依赖反转原则 查   论   编 在面向对象编程领域中，单一功能原则（Single responsibility principle）规定每个类都应该有
  • POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VOPOJOjavabean
    POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
  • SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
    前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。   将配置文件中的如下部分删除： <!-- 认证管理器，使用自定义的UserDetailsService，并对密码采用md5加密-->
  • mac mysql 修改密码 IXHONG mysql
    $ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码（注意，这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令，如果是修改密码，还需在-
  • 设计模式--抽象工厂模式 kerryg 设计模式
    抽象工厂模式：     工厂模式有一个问题就是，类的创建依赖于工厂类，也就是说，如果想要拓展程序，必须对工厂类进行修改，这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式，创建多个工厂类，这样一旦需要增加新的功能，直接增加新的工厂类就可以了，不需要修改之前的代码。     总结：这个模式的好处就是，如果想增加一个功能，就需要做一个实现类，
  • 评"高中女生军训期跳楼” nannan408
       首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。    孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
  • scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 javajvmscala
    直接看如下代码： package file import java.io.RandomAccessFile import java.nio.charset.Charset import scala.io.Source import scala.reflect.io.{File, Path} /** * Created by qindongliang on 2015/
  • C语言算法之百元买百鸡 qiufeihu c算法
    中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？ 代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
  • Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
    正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他