05 行列式

行列式

  • 面积变化
  • 行列式
  • 空间定向改变
  • 三维空间
  • 行列式的计算

这是关于3Blue1Brown "线性代数的本质"的学习笔记。

面积变化

线性变换会使得基向量 i ⃗ \vec{i} i j ⃗ \vec{j} j 围城的区域面积被缩放。
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图1 线性变换可能会使得基向量 i ⃗ \vec{i} i j ⃗ \vec{j} j 围城的区域面积被缩放

行列式

线性变换改变面积的比例,被称为这个变换的行列式。
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图2 线性变换的行列式
比如:一个线性变换的行列式是3,就是说它将区域面积增加为原来的3倍。

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图3 线性变换的行列式举例

一个二维线性变换的行列式为0,说明它将整个二维平面压缩到一条直线甚至一个点上。
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图4 行列式为0的线性变换

空间定向改变

当空间定向改变(相当于二维平面翻转)的情况发生时,行列式为负。

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图5 行列式为负的线性变换
图5中,线性变换的行列式为-5,这就是说变换后空间被翻转,并且面积放大为原来的5倍。

负的面积缩放比例为什么会自然地用来描述定向改变?

行列式为负值

考虑 i ⃗ \vec{i} i 逐渐接近 j ⃗ \vec{j} j 所形成的一系列变换:当 i ⃗ \vec{i} i 靠近 j ⃗ \vec{j} j 时,空间被压缩的更严重,这意味着行列式趋近于0;当 i ⃗ \vec{i} i j ⃗ \vec{j} j 完全重合时,行列式为0;如果 i ⃗ \vec{i} i 继续沿着这个方向运动,行列式继续减小为负值就是一件很自然的事。

三维空间

三维空间线性变换就是改变体积的比例。
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图6 三维空间线性变换行列式的几何意义

当三维线性变换行列式大于0时,体积放大;等于0时,被变换到平面、直线、甚至点上。
那三维线性变换行列式小于0是什么含义?
三维空间的定向用右手定则来描述。
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图7 右手定则

如果线性变换后, i ⃗ \vec{i} i j ⃗ \vec{j} j i ⃗ \vec{i} i 之间仍然满足右手定则,则三维空间定向未发生变化。否则,如果在变换后只能用左手这么做,说明定向发生了改变,行列式为负值。

三维空间线性变换行列式

行列式的计算

对于一个2×2的矩阵,公式就是ad-bc
d e t ( [   a b   c d ] ) = a d − b c det(\begin{bmatrix} \ a & b \\ \ c & d \\ \end{bmatrix})=ad-bc det([ a cbd])=adbc
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图8 3×3矩阵行列式的计算

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