【skywalking学习-1-简介】

1. 概述

Skywalking是一个国产的开源框架，2015年有吴晟个人开源，2017年加入Apache孵化器，国人开源的产品，主要开发人员来自于华为，2019年4月17日Apache董事会批准SkyWalking成为顶级项目。

SkyWalking 是一个开源可观测性平台，用于收集、分析、聚合和可视化来自服务和云原生基础架构的数据。SkyWalking 提供了一种简单的方法来保持分布式系统的清晰视图，甚至可以跨云。它是一个现代 APM（Application Performance Management 即应用性能管理系统），专为云原生、基于容器的分布式系统而设计。

2. 应用场景

• 链路追踪：可以通过调用链结合业务日志快速定位错误信息
• 调用链路可视化：可以看到各个阶段的耗时，进行性能调优
• 日志定位：可以通过配置，由调用链路直接查询到对应的日志，方便定位问题

3. 核心概念

3.1 术语解释

Skywalking 为服务、服务实例、端点、进程提供可观测性功能，具体含义如下：

• 服务：表示为传入请求提供相同行为的一组/组工作负载，skywalking允许你自定义服务名称
• 服务实例：服务组中的每个工作负载称为一个实例
• 端点：服务中传入请求的路径，例如HTTP URI 路径或 gRPC 服务的类名+方法签名
• 进程：操作系统的进程。在某些情况下，服务实例不是一个进程，例如 pod Kubernetes 可能包含多个进程

3.2 逻辑架构

SkyWalking在逻辑上分为四个部分：探针，后端，存储和UI

• 探针：负责收集遥测数据，包括各种格式的指标，跟踪，日志和事件
• 后端：负责数据聚合、分析和处理，涵盖链路追踪、指标、日志和事件
• 存储：负责存储Skywalking的数据，可以选择现有的实现，例如：es、H2、Mysql、TiDB、BanyanDB
• UI：是一个高度可定制的web页面，用于Skywalking的可视化和管理数据

4. 优势

• Java探针采用字节码增强技术实现，对业务代码无侵入，集成成本极小
• 探针性能优秀，网络资料显示，带来的性能损耗在5%之内
• 探针不会干扰应用本身的功能，至少目前没有资料显示
• 告警机制：可设置当服务成功率未达到设置值，触发告警提醒
• 社区活跃，中英文文档齐全，增长势头强劲，目前正在被广泛应用
• 多框架支持，包括国产框架：像Dubbo、gRPC、SOFARPC
• 多插件支持，配置简单，且支持自定义插件
• UI界面丰富，包括成功率、平均耗时、吞吐量等等，且支持高度定制
• ……

5. 原理介绍

5.1 Java探针原理

SkyWalking 的 Java 探针实现原理为字节码注入，将需要注入的类文件转换成 byte 数组，通过设置好的拦截器注入到正在运行的程序中。这种探针通过控制 JVM 中类加载器的行为，侵入运行时环境以实现分布式追踪，无须修改业务系统的源代码。

6. UI界面

6.1 service页面

包含接入skywalking的应用，不同业务组件或不同环境的组件支持通过分组进行区分，比如post::agg

6.2 拓扑图页面

主要是各个应用之间的调用关系，其中User表示用户请求，且可识别出springboot应用为小绿叶，redis服务为官网redis红色图标等

6.3 链路追踪页面

其中可以选择服务、实例、端点、状态、追踪ID、标记等等进行筛选和搜索

点击某个调用链后，可以在右边选择列表形式、树结构形式、表格形式、统计形式等进行展示，且可以查看日志（前提日志已集成）

6.4 日志页面

可以看到该调用链的所有日志，字段包括：服务名、实例、端点、标记、时间、追踪ID、内容等

且点击某条日志后可以看到详细

6.5 告警页面

6.6 设置页面

7. 相关文档

官网说明文档：https://skywalking.apache.org/docs/

Java探针支持的技术列表：https://skywalking.apache.org/docs/skywalking-java/v8.14.0/en/setup/service-agent/java-agent/supported-list/

官网探针性能测试报告：https://skyapmtest.github.io/Agent-Benchmarks/README_zh.html

作者寄语：一晃又很长时间过去了，更新速度还是太慢了，我继续努力，先把skywalking学习系列更新完