python里面的浅拷贝和深拷贝
目录
- 浅拷贝（Shallow Copy）：
- 深拷贝（Deep Copy）：
- 实现方式：
-
- 使用copy模块进行拷贝：
- 使用切片（只适用于列表和其他序列类型）进行浅拷贝：
- 使用list()、dict()等构造函数进行浅拷贝：
- 使用等号进行浅拷贝
浅拷贝（shallow copy）和深拷贝（deep copy）是在 Python 中复制对象时的两种不同方式。
浅拷贝（Shallow Copy）：
1.浅拷贝创建了一个新的对象，但是其中的元素仍然是原始对象中元素的引用。
2.对于容器对象（例如列表、字典等），浅拷贝只会拷贝容器中的元素的引用，而不会递归地复制内部的对象。
3.如果原始对象中包含的是可变对象（例如列表），那么浅拷贝的结果会受到原始对象的影响，因为它们共享相同的引用。
4.在浅拷贝中，只有第一层的对象是新创建的，而其中的嵌套对象依然是共享的。
总结，浅拷贝的时候其实还是同一个对象，不同的拷贝副本只是对同一个对象的不同的称呼
深拷贝（Deep Copy）：
- 深拷贝创建了一个新的对象，并且递归地复制了所有嵌套对象，而不是只复制引用。（这里的嵌套是针对结构体类型的复杂变量）
- 即使原始对象中包含的是可变对象，深拷贝的结果也不会受到原始对象的影响，因为它们是完全独立的。
- 深拷贝会递归地复制所有嵌套对象，以保证所有层级的对象都是独立的。
实现方式：
浅拷贝可以使用copy模块中的copy()函数来实现。
深拷贝可以使用copy模块中的deepcopy()函数来实现。
使用copy模块进行拷贝：
import copy
# 浅拷贝
new_list = copy.copy(original_list)
# 深拷贝
new_list = copy.deepcopy(original_list)
使用切片（只适用于列表和其他序列类型）进行浅拷贝：
# 浅拷贝
new_list = original_list[:]
# 浅拷贝（对于字典）
new_dict = original_dict.copy()
使用list()、dict()等构造函数进行浅拷贝：
# 浅拷贝
new_list = list(original_list)
# 浅拷贝（对于字典）
new_dict = dict(original_dict)
总的来说，浅拷贝和深拷贝的选择取决于你的需求。如果你只需要一个新对象来引用原始对象的元素，可以使用浅拷贝。但如果你需要一个完全独立的副本，不受原始对象的影响，那么就需要使用深拷贝。
使用等号进行浅拷贝
在Python中，使用等号（=）创建的对象之间共享相同的引用，因此这种方式是浅拷贝。这意味着，如果你使用等号将一个对象分配给另一个变量，两个变量实际上引用的是相同的对象，而不是创建对象的副本。
例如：
original_list = [1, 2, 3]
new_list = original_list # 使用等号，new_list和original_list共享相同的对象
# 修改new_list会影响original_list
new_list.append(4)
print(original_list) # 输出: [1, 2, 3, 4]
在这个示例中，new_list和original_list实际上引用相同的列表对象，因此对其中一个列表的修改会影响另一个列表。
如果你想要创建一个完全独立的对象副本，以避免原始对象的影响，你应该使用浅拷贝或深拷贝的方式，而不是直接使用等号分配。