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chxii
go语言#go基础后端golang
sync.Map在Go语言中,sync.Map是sync包提供的一个并发安全的映射(map)类型。与内置的map类型不同,sync.Map无需在外部加锁即可安全地在多个goroutine中进行读写操作。这使得sync.Map在某些特定场景下,如高并发读写、键值对频繁变动等,具有更好的性能表现。1.特点并发安全:sync.Map内部实现了同步机制,多个goroutine可以同时对其进行读写操作,而无
- 如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制
金枝玉叶9
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3深度学习人工智能
如何通过深度学习优化操作系统中的故障诊断与恢复机制(副标题:智能监控、自适应诊断与自动恢复——操作系统故障自愈的新方向)摘要随着现代操作系统在多核、高并发和分布式环境中的广泛应用,系统故障及其恢复问题日益成为影响系统稳定性和业务连续性的关键挑战。传统的故障诊断方法依赖于预设规则和人工干预,难以应对复杂多变的故障场景。本文提出了一种基于深度学习的故障诊断与恢复机制,通过对大量历史日志、监控数据和故障
- 做了6年的Java,mysql去重查询方法
m0_57768082
程序员java经验分享面试
前言:求职季在即,技巧千万条,硬实力才是关键,听说今年疫情大环境不好,更要好好准备才行。MySQL是Java程序员面向高级的必备技能,很多朋友在面试时经常在这里折戟沉沙,饮恨不已。熟练掌握MySQL知识,在实践中具有很强的操作性,尤其是在互联网行业,不仅要写好代码、实现功能,而且还要在高并发的情况下能够正常运转。这篇文章总结了许多关于MySQL方面的知识总结,以及面试多家总结出来的常问面试题,希望
- Java线程池选型指南:高并发场景下的最优配置策略
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后端java生态圈java线程池
一、线程池核心参数大白话解析五大核心参数就像餐厅运营团队:核心线程数(corePoolSize):常驻员工(正式工),闲时也不裁员最大线程数(maximumPoolSize):最大用工数(正式工+临时工)队列(workQueue):候客区(排队等待的顾客)存活时间(keepAliveTime):临时工空闲多久后解雇拒绝策略(RejectedExecutionHandler):客满时的处理方案二、J
- 市面上的OLTP和OLAP工具有哪些
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数据库数据分析
市面上的OLTP(OnlineTransactionProcessing,联机事务处理)和OLAP(OnlineAnalyticalProcessing,联机分析处理)系统或数据库众多,它们各自具有不同的特点和应用场景。以下是对市面上主流的OLTP和OLAP系统或数据库的归纳:OLTP系统或数据库OLTP系统主要用于处理大量的短期在线事务,支持高并发、实时性强、数据一致性要求高。常见的OLTP系统
- Nginx下载安装使用详解
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Nginx下载安装使用详解Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。它以其高并发处理能力、低内存消耗和模块化架构而闻名。以下是Nginx的下载、安装和基本使用的详细步骤。1.下载Nginx你可以从Nginx的官方网站下载最新版本的源码包,或者通过包管理器安装。1.1从官网下载源码包访问Nginx官方网站,选择适合的版本进行下载。例如:wget
- 第八课:性能优化与高并发处理方案
deming_su
Nodejs性能优化node.jsnginx
Node.js作为一种基于事件驱动、非阻塞I/O模型的JavaScript运行环境,广泛应用于高并发、实时性强的应用开发。然而,随着业务需求的不断增长,如何在Node.js中高效地处理大量并发请求、优化性能,成为了开发者必须面对的重要课题。本文将详细介绍Node.js性能优化与高并发处理的几种关键方案,包括使用Cluster模块多进程优化、Redis缓存加速数据查询、负载均衡与Nginx反向代理,
- 【从0到1构建高并发后端系统:Spring Boot + Redis + RabbitMQ实战指南】
小怪兽9699
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- Lua-Resty-Etcd:非阻塞式Lua驱动库,专为OpenResty设计
廉皓灿Ida
Lua-Resty-Etcd:非阻塞式Lua驱动库,专为OpenResty设计lua-resty-etcdNonblockingLuaetcddriverlibraryforOpenResty项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/lua-resty-etcd项目介绍Lua-Resty-Etcd是一个专为OpenResty设计的,支持EtcdAPIv3的非阻塞
- SQL Server 性能优化最佳实践
Morris只会敲命令
性能优化
引言在数据驱动的业务场景中,SQLServer作为企业级关系型数据库的核心,其性能直接影响业务系统的吞吐量和响应速度。无论是应对高并发交易、复杂分析查询,还是处理海量数据写入,性能瓶颈往往隐藏在索引设计、查询逻辑、锁竞争或资源配置中。本文将深入剖析SQLServer性能优化的关键技术,从诊断工具使用到实战调优策略,提供一套完整的优化闭环方案。一、性能分析:定位瓶颈的科学方法1.1内置监控工具实战1
- 开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-OpenResty(三)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地#深度学习自然语言处理语言模型
一、前言目前,大语言模型已升级至Qwen2.5版本。无论是语言模型还是多模态模型,均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练,并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。另外,使用Docker实现便捷测试成为一种高效的解决方案。通过将模型及其运行环境封装在Docker容器中,开发者可以确保模型在不同环境下的行为一致性,避免由于环境差异导致的不可预见的错误。Docker的轻量级特性使得测试可以迅速部署
- 异步 vs 同步:深入理解高并发系统的核心设计抉择
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Java异步vs同步:深入理解高并发系统的核心设计抉择为什么你的接口响应越来越慢?在一次电商大促中,某平台的订单接口因同步阻塞导致超时率飙升,最终引发雪崩。而另一平台通过异步化改造,轻松扛住每秒10万订单。同步与异步的抉择,直接决定了系统的生死线。本文将从原理到实践,揭示异步编程的底层逻辑、常见陷阱与终极解决方案。一次餐厅点餐引发的技术思考某个周末,我在一家网红餐厅目睹了两种截然不同的服务模式:同
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引入阻塞队列(BlockingQueue)是一种线程安全的队列数据结构,它的主要特点是:线程安全:多个线程可以安全地同时访问队列。阻塞操作:当队列为空时,从队列中获取元素的操作会被阻塞,直到队列中有元素可用;当队列为满时,向队列中插入元素的操作会被阻塞,直到队列有空间可用。BlockingQueueBlockingQueue继承了Queue接口,是队列的一种。Queue和BlockingQueue
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一、MySQL分库分表的定义1.核心定义分库(Sharding):将数据分散到多个数据库中,以减轻单个数据库的压力。分表(Partitioning):将一个大表拆分为多个小表,通常基于某种规则(如用户ID或时间戳)。目的:提高系统的扩展性、性能和可用性。二、使用场景1.常见使用场景高并发系统:数据量巨大且访问频率高的场景(如电商平台、社交网络)。大数据存储:单表数据量超过千万甚至亿级时,需要分表以
- 后端架构师必知必会系列:分布式锁与并发控制
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AI大模型企业级应用开发实战架构师必知必会系列编程实践大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介现在互联网大环境下,网站流量和并发访问量日益增长,网站的高可用性及可伸缩性越来越成为企业考虑的问题。因此,如何有效地保障并发访问、高可用、及时响应用户请求等需求成为企业面临的一大难题。在互联网发展的早期,基于集中式服务器部署模式的网站在高并发访问下性能一般般,不过随着大规模集群的出现,如今很多网站已经将应用部署在分布式集群上,特别是在微服务架构兴起之后。为了提高
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设计高并发系统:从理论到实践在现代互联网应用中,高并发系统设计成为了一个关键课题。随着用户数量的增长和业务需求的增加,高并发系统需要处理大量的请求,确保系统稳定、高效地运行。本文将深入探讨高并发系统的设计,从理论到实践,提供全面的技术指导。目录高并发系统概述系统架构设计核心技术与实现线程模型异步处理缓存策略数据库优化分布式系统设计消息队列与事件驱动负载均衡与反向代理性能测试与监控实际应用案例总结1
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对于云上对象存储的上传方式选择(前端直传或后端代理上传),需综合考虑安全性、性能、成本、业务需求等因素。1.推荐前端直传的场景适用条件:大文件上传(如视频、大型数据集)高并发场景(如用户生成内容平台)需节省服务器带宽成本业务对实时性要求高方案设计:临时凭证(STS)或预签名URL:通过后端服务生成短期有效的安全凭证(如AWSS3预签名URL、阿里云OSSSTS),避免暴露长期密钥。分片上传与断点续
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QPS(QueriesPerSecond)即每秒查询率TPS,每秒处理的事务数目PV(pageview)即页面浏览量UV访问数(UniqueVisitor)指独立访客访问数一、初识Sentinel什么是雪崩问题?微服务之间相互调用,因为调用链中的一个服务故障,引起整个链路都无法访问的情况。如何避免因瞬间高并发流量而导致服务故障?流量控制如何避免因服务故障引起的雪崩问题?超时处理线程隔离降级熔断认
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一、集合框架全景图(含Java17新特性)1.集合框架层级关系CollectionListSetQueueMapSortedMapArrayListLinkedListVectorHashSetTreeSetPriorityQueueArrayDequeHashMapTreeMapConcurrentHashMap2.核心接口对比接口有序性唯一性线程安全典型实现类List是允许重复否ArrayLi
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Tbuspp是一种高性能的RPC(远程过程调用)框架,主要用于微服务架构中服务间的通信。它的设计目标是提供高效、低延迟的服务间调用,适合于需要高并发和高可用性的场景。以下是关于Tbuspp在后台服务间通信的一些细节和要点:1.基本概念RPC(远程过程调用):允许程序调用远程计算机上的程序,就像调用本地程序一样。Tbuspp实现了这一概念,使得服务间的调用更加简单和高效。服务注册与发现:Tbuspp
- 监听 RabbitMQ 延时交换机的消息数、OpenFeign 路径参数传入斜杠无法正确转义
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背景【MQ】一套为海量消息和高并发热点消息,提供高可用精准延时服务的解决方案我现在有一个需求,就是监听RabbitMQ一个延时交换机的消息数,而RabbitTemplate是不存在对应的方法来获取的。而我们在RabbitMQ的控制台却可以发现延时交换机的消息数,所以其开放的http-api里存在我们需要的数据,通过抓包可得:而我们查看这个包,构造请求(抓包+分析的技巧这里不做介绍)当然你完全可以去
- springboot Rabbit MQ topic 配置文件绑定队列和交换机
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SpringBoot中如何将队列和交换机绑定(含实例讲解)在使用SpringBoot开发高并发的秒杀系统或者其他场景时,RabbitMQ是常用的消息队列中间件之一。本文将详细讲解如何在配置类中通过代码将队列与交换机绑定,并指定路由键来实现消息路由。一、RabbitMQ中的关键概念Exchange(交换机):交换机负责接收消息,并根据路由规则分发给绑定的队列。常见的交换机类型有Direct、Fano
- 第三课:异步编程核心:Callback、Promise与Async/Await
deming_su
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Node.js是一个基于事件驱动的非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理高并发的网络请求。在Node.js中,异步编程是一项非常重要的技能。理解和掌握异步编程的不同方式不仅能提高代码的效率,还能让你更好地应对复杂的开发任务。本文将深入探讨Node.js中常见的三种异步编程方式:回调函数(Callback)、Promise和async/await。通过比较它们的用法和特点,我们能够选择最适合的方式来
- 如何收集 Kubernetes 集群的日志
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一、Kubernetes日志收集核心方案1.EFKStack(Elasticsearch+Fluentd+Kibana)•适用场景:企业级日志分析、复杂查询需求、长期日志存储。•组件作用:•Fluentd:日志收集器(部署为DaemonSet,每个Node运行一个实例)。•Elasticsearch:日志存储与索引(支持分布式、高并发)。•Kibana:可视化仪表盘(日志搜索、图表展示)。2.Lo
- Tomcat与Jetty的选择
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Tomcat与Jetty的对比分析,分核心区别、性能表现及选型建议三部分:一、核心区别对比对比维度TomcatJetty架构设计多层级容器结构(Server→Service→Engine等),复杂度高基于Handler链的轻量级设计,扩展性强线程模型默认BIO(可配置NIO),适合短连接高并发默认NIO,擅长长连接和异步处理资源占用内存消耗较高,启动较慢轻量级,启动快,内存占用低配置复杂度XML配
- 千亿级高并发短链系统架构设计与Java实战:从原理到代码的完整方案
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一、短链系统的核心挑战场景需求:每天生成1亿+短链单日访问量峰值100亿+平均响应时间maxWorkerId||workerId<0){thrownewIllegalArgumentExcepti
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SpringAOP技术详解:缓存抽象与性能优化实战引言在分布式系统和高并发场景中,缓存技术犹如性能优化的"瑞士军刀"。Spring框架3.1引入的声明式缓存抽象层,通过简洁的注解实现了缓存逻辑与业务代码的解耦。本文将深入剖析Spring缓存机制的核心原理,结合实战案例演示如何实现毫秒级响应优化。一、核心概念全景解析1.1注解驱动模型Spring缓存抽象通过5大核心注解构建声明式缓存体系://类级别
- 千万级订单的分布式事务一致性问题
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案例一:解决千万级订单的分布式事务一致性问题S(情境)业务背景:某电商平台日均订单量突破1000万,订单支付与库存扣减分属不同服务(订单服务、库存服务),需跨服务保证事务一致性。核心痛点:支付成功后库存扣减失败,导致超卖(用户体验差、资损风险)。传统2PC(两阶段提交)性能差(TPMC仅500),无法支撑高并发。T(任务)核心目标:实现跨服务最终一致性,事务成功率≥99.99%。系统TPMC(每分
- Redis为什么要自定义序列化?如何实现自定义序列化器?
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在Redis中,通常会使用自定义序列化器,那么,Redis为什么需要自定义序列化器,该如何实现它?1、为什么需要自定义序列化器?整体来说,Redis需要自定义序列化器,主要有以下几个原因:1.1性能优化序列化效率:默认的序列化器(如Java的JDK序列化)可能效率较低,尤其是在处理大型对象或高并发场景下。反序列化效率:快速的反序列化可以减少应用响应时间,提升整体性能。1.2存储空间优化紧凑的存储格
- 面试基础---高并发高可用架构下读写分离与数据分片如何设计
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后端面试架构职场和发展java后端分布式
高并发高可用架构深度实践:读写分离与数据分片设计及ShardingSphere源码解析引言:应对双十一洪峰的架构挑战在2023年阿里双十一购物节中,核心交易系统成功支撑了每秒58.3万笔的订单创建峰值。在这背后,读写分离与数据分片技术发挥了关键作用。本文将深入探讨这两种核心架构设计模式,结合ShardingSphere5.x源码解析,揭示高并发场景下的架构实现细节。一、读写分离架构设计与实现1.1
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end