【AI大模型展】小i华藏通用大模型——打造全球通用人工智能底座，赋能千行百业...

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小i机器人AI大模型

该AI大模型由小i机器人投递并参与数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2023中国数据智能产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项”评选。

大数据产业创新服务媒体

——聚焦数据 · 改变商业

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小i华藏通用大模型，是一款具备“可控、可定制、可交付”特色的通用大模型，适用于金融、政府、医疗、建筑、电力、通讯、教育、电商、物流、文旅、传媒、3C制造、汽车、医药、能源、司法、零售等多元领域的应用场景。作为“中国版ChatGPT”，小i华藏大模型全面覆盖通用大模型数百项能力，赋能千行百业，实现规模化商业落地。

其中，“可控”即在意识形态、法律法规、算力算法、文化价值观、伦理道德等方面做到可控，包含国家层面的数据安全可控，以及企业层面的内容输出可控等。“可定制”主要体现为根据客户的需求进行定制，包括模型定制，内容定制，组件定制，场景定制等。“可交付”表现为大模型具有低算力成本、低部署成本、低训练成本等特点。

应用场景/使用群体

小i华藏通用大模型适用于金融、政府、医疗、建筑、电力、通讯、教育、电商、物流、文旅、传媒、3C制造、汽车、医药、能源、司法、零售等多元领域的应用场景，如智能服务、数智营销、数据洞察、自动生产、经营风控、组织管理等。

华藏通用大模型系统具有广泛的实用性和广阔的应用前景，可在以下多个领域和场景中发挥重要作用：

● 商业应用

小i华藏通用大模型可以在商业领域中发挥重要作用。通过对大量文本数据的处理和分析，系统能够帮助企业进行市场研究、舆情监测、产品推荐和用户服务等工作。例如，系统可以对用户评论和社交媒体数据进行情感分析，帮助企业了解用户对产品和服务的态度和需求，从而进行精准的营销和业务决策。

● 教育与培训

小i华藏通用大模型可以在教育和培训领域中提供有力支持。系统能够进行自动化的文本评估和语言学习辅助，帮助学生提高阅读理解、写作表达和语言学习的能力。教师和培训师可以利用系统的功能进行教学辅助、个性化指导和智能评估，提供个性化的学习体验和精准的学术支持。

● 智能客服与机器人

小i华藏通用大模型可以应用于智能客服和机器人领域。系统具备强大的自然语言理解和生成能力，能够实现智能问答、对话交互和自动化客服等功能。企业可以利用系统开发智能客服系统，提供高效、准确的客户支持和服务。同时，系统也可以用于开发智能机器人，为用户提供个性化的信息查询、日程安排和娱乐互动等服务。

● 医疗与健康

小i华藏通用大模型在医疗和健康领域中有着广阔的应用前景。系统可以应用于医疗文本的自动分类和信息提取，帮助医生和研究人员快速获取和分析大量的医学文献和临床数据。此外，系统还可以用于医患沟通的自然语言处理和医疗知识普及，提供个性化的健康咨询和疾病管理。

● 社交媒体与内容分发

小i华藏通用大模型可以应用于社交媒体和内容分发领域。通过对用户生成的文本进行情感分析和话题提取，系统能够帮助社交媒体平台和内容分发平台实现精准的内容推荐和个性化的用户体验。同时，系统也可以用于社交媒体内容的过滤和风险控制，维护社交媒体平台的安全和健康发展。

● 法律与金融

小i华藏通用大模型在法律和金融领域中具备广泛的应用前景。系统可以应用于法律文书的自动化处理和案例分析，帮助律师和法务人员提高工作效率和准确性。在金融领域，系统可以用于舆情监测、金融数据分析和智能投资决策，为金融机构提供可靠的风险评估和市场预测。

● 社交媒体内容审核

社交媒体平台可以利用小i华藏通用大模型进行自动化的内容审核，检测和过滤违规、敏感或不恰当的言论、图像或视频。系统能够识别和分析多种语言表达方式，快速判断内容的合规性，提高社交媒体平台的内容质量和用户体验。

● 基于自然语言的智能搜索

小i华藏通用大模型可以为搜索引擎提供强大的自然语言处理能力，使得用户能够通过自然语言进行搜索和获取相关信息。系统能够理解搜索查询的意图，对搜索结果进行语义匹配和排序，提供更加准确和个性化的搜索体验。

● 智能翻译与跨文化交流

小i华藏通用大模型的跨语言支持和语义理解能力使其成为强大的翻译工具。用户可以利用系统进行多语言文本的翻译和交流，打破语言障碍，促进跨文化交流和合作。

● 智能客服与虚拟助手

小i华藏通用大模型可以用于开发智能客服系统和虚拟助手，为用户提供个性化的服务和支持。系统能够进行自然语言理解和生成，能够理解用户的需求并给予相应的回应，实现智能化的对话和问题解答。

● 文本摘要与知识提取

小i华藏通用大模型能够对大量文本进行摘要和知识提取，从中提取关键信息和重要观点，生成简洁准确的摘要或提取的知识。这对于新闻报道、学术研究、信息汇总等领域具有重要的应用价值，提高工作效率和信息处理的效果。

综上，华藏通用大模型具有广泛的实用性和广阔的应用前景，可以应用于商业、教育、智能客服、医疗、社交媒体、法律、金融等多个领域。其强大功能和先进技术使得用户能够快速处理和分析大量的文本数据，并实现智能化的自然语言处理任务。

产品功能

小i华藏通用大模型全面覆盖NLP上百项能力，并集中体现为以下亮点：基于组件扩展，联结信息服务；基于语言增强，丰富理解能力；iLifelong Learning（iL³）迅捷迭代；智能增强，快速扩能；Linear Framework（LF）个性定制，即小i独创的流式框架，可根据客户需求进行定制。

华藏通用大模型拥有跨领域的知识和丰富的自然语言理解能力，具备复杂文本的阅读理解和生成、数学推理等数百项通用大模型能力。比如理解文章信息和意图，总结内容并回答提出的问题。根据要求抽取关键信息。快速分析文本中的情感色彩。

华藏通用大模型可以分析文章因果关系，基于事实内容进行逻辑推理。根据学科知识对数学问题进行演算解答，得出解析过程和答案。还可以根据要求快速生成风格明显、创意独特的营销文案，文档报告，解决方案等。对诗歌小说等进行文学创作和内容续写。华藏具备专业领域的海量知识，可快速学习、迭代最新领域数据。结合RPA-数智化员工助手，高效完成办公流程。

在使用方式上，华藏可为呼叫中心提供丰富优质的智能产品、配套的智能服务与运营支撑工具，助力呼叫中心行业实现数智化转型，如华藏大模型管理平台等。

华藏大模型管理平台是小i机器人实现呼叫中心智能化应用的重要工具，它将大模型技术与行业应用场景紧密联系在一起，作为对外服务于客户的生命周期管理和对内服务于组织、部门、员工的一站式大模型训练调优与应用开发平台，并提供了智能大数据分析服务，从交互信息中敏锐捕捉用户需求。

该平台已实现大模型训练、调整和应用的全流程管理，为用户提供了高效、灵活和可扩展的解决方案。通过该平台，企业可以更好地理解客户，优化业务流程，提升市场竞争力，全力助推呼叫中心的颠覆式变革。

小i机器人还以小i华藏大模型作为通用大模型基础平台，为智能音箱打造了智能心理助手，为心理疗愈类产品赋予“智能大脑”。

小i华藏大模型为智能音箱的心理评测、冥想课程、睡眠监测、心理调节等功能提供生态支撑。智能心理助手可通过对话问答与引导，为使用者推荐相应的心理测试、冥想课程。依托于大模型的多模态能力，智能音箱会调用媒体库、播放冥想音频以及节奏舒缓的音乐，为使用者带来沉浸式的心灵慰藉。

而且，智能音箱也通过大模型结合可穿戴设备，提供睡眠监测并形成检测数据，进行助眠推荐，完善大模型+硬件的创新产品与解决方案，赋能智能硬件的应用落地。

产品优势

华藏通用大模型具备丰富多样的功能和特点，以满足用户在自然语言处理领域的各种需求。以下是主要功能和特点的详细说明：

1、自然语言理解和生成

华藏通用大模型通过深度学习技术和自然语言处理算法，具备强大的自然语言理解和生成能力。它能够理解输入文本的语义、逻辑和语境，并生成符合语法规则和语境要求的文本。这项功能使得用户可以在各种任务中实现高质量的文本生成、摘要提取、机器翻译等功能。

2、多语言支持

华藏通用大模型支持多种语言，包括但不限于中文、英文、法文、德文、西班牙文等。用户可以根据需要选择不同的语言进行自然语言处理任务，从而满足全球范围内的语言处理需求。

3、强大的文本分类和情感分析

华藏通用大模型具备出色的文本分类和情感分析功能。通过训练和优化的模型，它能够对输入文本进行分类，识别文本所属的类别或情感倾向。这对于舆情分析、社交媒体监测、智能客服等场景具有重要意义。

4、问答与对话系统

华藏通用大模型还拥有先进的问答与对话系统。用户可以通过提问或对话方式与系统进行交互，获取准确、实时的回答和响应。这使得用户可以在各种领域中快速获取所需信息，提高工作和学习效率。

5、文本挖掘与信息提取

华藏通用大模型具备文本挖掘和信息提取的能力，可以从大量文本数据中自动提取出关键信息、实体识别、事件抽取等。这对于信息检索、知识图谱构建、数据分析等领域具有重要意义。

6、可扩展性与定制化

华藏通用大模型具备良好的可扩展性和定制化能力。开发者可以根据自己的需求，通过自定义模型、接口和功能来定制和扩展系统的功能。这为研究者和工程师提供了一个开放、灵活的平台，促进自然语言处理技术的进一步发展。

7、高效性与性能优化

华藏通用大模型经过精心优化，具备高效的运行速度和出色的性能。它可以处理大规模文本数据，并在短时间内提供快速准确的结果。这使得用户可以在实时应用场景中高效地处理和分析文本数据。

华藏通用大模型系统具备自然语言理解和生成、多语言支持、文本分类和情感分析、问答与对话系统、文本挖掘与信息提取等丰富的功能和特点。它具有高效性、可扩展性和定制化能力，能够满足用户在自然语言处理领域的各种需求。我们相信华藏通用大模型的功能和特点将为用户带来便利、高效的自然语言处理体验。

技术说明

华藏通用大模型系统具备多项技术特点，以实现高效、准确的自然语言处理功能。以下是系统的主要技术特点的详细说明：

● 深度学习模型

华藏通用大模型采用深度学习技术，如神经网络和深度神经网络，用于建立通用语言模型。这些模型通过大规模的训练数据集和复杂的网络结构，能够学习和表示自然语言的语义、句法和上下文关系。深度学习模型的应用使得我们的系统具备了强大的语言理解和生成能力。

● 预训练与微调

为了提高模型的性能和泛化能力，华藏通用大模型使用预训练和微调的方法。首先，我们使用大规模的文本数据对模型进行预训练，让模型学习到语言的统计规律和语义表示。然后，通过在特定任务上进行微调，使模型适应特定领域和任务的需求。预训练与微调的结合，提高了模型的适应性和准确性。

● 多层次注意力机制

为了处理长文本和复杂语境，华藏通用大模型引入了多层次注意力机制。这种机制能够在不同层次上对输入文本进行关注和加权，使模型能够更好地捕捉句子、词语和字符之间的关联性。多层次注意力机制有助于提升模型对于语义和语境的理解能力，从而提高了模型在自然语言处理任务中的表现。

● 上下文建模与语境感知

为了更好地理解和生成语言，华藏通用大模型具备强大的上下文建模和语境感知能力。它能够根据前文和后文的内容对当前文本进行理解和生成。通过建模和利用文本的上下文信息，我们的系统能够更准确地理解和生成自然语言，从而提供更高质量的自然语言处理结果。

● 多任务学习

华藏通用大模型支持多任务学习，即在同一个模型中同时处理多个自然语言处理任务。通过共享模型的表示层和部分参数，不同任务之间可以相互受益，提升模型的泛化能力和效率。多任务学习的应用使得我们的系统能够同时处理文本分类、实体识别、情感分析等多个任务，满足用户在不同领域的需求。

● 领域知识融合

为了更好地适应特定领域的自然语言处理任务，华藏通用大模型将领域知识融合到模型中。我们利用领域专家的知识和标注数据，对模型进行训练和优化，使其在特定领域的语义理解、关键词提取等任务上表现更好。领域知识融合的技术使得我们的系统能够提供更加精准和定制化的自然语言处理解决方案。

● 模型压缩与加速

为了提高华藏通用大模型的运行效率和适应性，我们进行了模型压缩与加速的优化。通过模型剪枝、量化和蒸馏等技术手段，我们能够减小模型的体积和计算复杂度，使其在不同平台和设备上能够高效运行。模型压缩与加速的技术使得我们的系统具备了更好的部署和应用性能。

● 鲁棒性与可靠性

我们注重华藏通用大模型的鲁棒性和可靠性，通过数据清洗、异常处理和模型优化等手段，使得系统在面对各种噪声、错误和挑战时仍能够提供稳定的结果。华藏通用大模型经过多次测试和验证，具备较高的鲁棒性和可靠性，能够满足用户在复杂环境下的自然语言处理需求。

综上，华藏通用大模型系统具备深度学习模型、预训练与微调、多层次注意力机制、上下文建模与语境感知、多任务学习、领域知识融合、模型压缩与加速、鲁棒性与可靠性等多项技术特点。这些特点使得华藏通用大模型能够实现高效、准确的自然语言处理功能，并具备良好的适应性和可扩展性。我们相信华藏通用大模型的技术特点将为用户带来优质、便捷的自然语言处理体验。

服务客户

聚焦智慧金融领域，小i与上海东方证券创新投资有限公司联合共创了行业研报+大模型成果，极大提高了行业研报的生成效率。对于智能服务领域，小i携手汉高等全球知名企业，攻克化工领域数据稀缺的难关，实现海量产品文档数据的高效提炼。同时，小i也联合某特别行政区政府进行共创，实现政府网站数据的高效内容萃取；并与Deltapath等生态伙伴合作，对上亿级数据进行精准分析和深度挖掘，沉淀为智能服务+大模型成果。

对于ISV领域，小i与Nexify等生态伙伴合作，落地了市民听证+大模型成果，助力伙伴专业领域进一步商业变现；也与上海易路软件有限公司携手，高效梳理政策信息，共创了人力资源+大模型成果。在IoT领域，小i与北京皓仙文化传媒有限责任公司等共创，打造了华藏智能心理音箱，为现代社会的心灵需求提供重要的情绪价值。

发布会上，华藏生态伙伴——嘉兴元贝贝科技有限公司的创始人钱总讲解了数字健康+大模型成果，小i与元贝贝共创元贝贝智能婴儿床，通过多模态的数据结合人工智能和大模型的分析，不断迭代母婴健康管理服务，打通智能母婴应用场景，实现商业共赢。

关于企业

·小i机器人

小i机器人，以认知智能为核心的全球AI产业化赋能者。自2001年创立以来，专注于以自然语言处理为基础的认知智能相关专利技术及原创成果的产业化落地，为全球用户提供从技术到产品到多样化解决方案及完善的服务支撑，已服务数百家大中型企业，在多个垂直行业的市场占有率位居领先地位。

小i机器人拥有强大的人机认知交互能力，被Gartner称为“会话式AI企业代表”享誉全球；协助银行打造的 VCA（虚拟客户助手），作为典型案例被 Gartner推荐。小i机器人主导了AI情感计算的国际标准，参与9个国际国内标准制定，拥有授权专利数量超过310件。

持续的技术创新能力是小i引领 AI产业化落地的基础。小i机器人自主研发并拥有自有知识产权的认知智能平台（CIAI ®）［Cognitive Intelligence（认知智能）AI，结合自然语言处理、语音处理、计算机视觉、机器学习、情感计算、数据智能和超级自动化等六大核心技术，形成AI+联络中心、AI+金融、AI+城市公共服务、AI+建筑、AI+元宇宙、AI+制造以及AI+医疗等多元化产品及产业形态。

2022年，小i机器人创新性的提出“从大到小、从内到外、从软到硬、从现实到虚拟”四大核心战略，坚持以认知智能为基本点，不断创新，多元化渗透，布局高潜力行业及国际市场，支持未来业绩持续增长。2023年3月9日，小i机器人正式登陆美国纳斯达克证券交易所并挂牌上市，发行股票代码为“AIXI”。

未来，小i机器人还将在政府治理、健康设备、制造业、社群与生态，率先布局千亿级空白市场，拓展价值链，融合创新链，携手共创人工智能美好未来。点击文末“阅读原文”链接，还可了解更多“小i机器人AI大模型”信息。

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★以上由小i机器人投递申报的项目案例，最终将会角逐由数据猿与上海大数据联盟联合推出的《2023中国数据智能产业AI大模型先锋企业》榜单/奖项。

该榜单奖项最终将于11月14日以下活动中进行榜单的首发与奖项的颁发，欢迎报名莅临现场：