2023 辽宁省大学数学建模竞赛试题B 题 数据驱动的水下导航适配区分类预测 简略思路代码

问题一：附件 1，给出一组分辨率为 1’×1’（相邻两格网点间的距离是 1’） 的重力异常基准数据 A，试通过精细化基准图，合理划分区域，完成各区域的适配性标定（标签 ）

问题二：根据问题一中各划分区域的适配性标定结果 ，合理选择区域的特 

征属性指标（特征 ），试建立有效的区域适配区分类预测模型（系统 ）。

问题三：利用附件二中的重力异常基准数据 B，试对问题二所建立的系统

进行迁移性预测并讨论该系统 

对新重力异常数据的适用性。

问题一：适配性标定

1. 数据预处理：
   • 首先，理解数据附件1中的重力异常基准数据 A，包括数据的格式、分辨率、地理坐标信息等。
   • 确保数据处理工具和环境准备好，例如Python的数据分析工具（如NumPy、Pandas）和地理信息系统（GIS）工具。
2. 区域划分：
   • 选择一个合适的方法来划分研究海域的区域，以便进行适配性标定。
   • 可以使用空间聚类算法，如K均值聚类，来将海域划分成不同的区域。
3. 适配性标定：
   • 针对每个划分的区域，分析重力异常数据，计算适配性标定值。
   • 可以使用统计方法、机器学习模型或深度学习模