MySQL必知必会05:正确设置主键

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文章目录

    • 业务字段做主键
    • 使用自增字段做主键
    • 手动赋值字段做主键
    • 小结

在一个项目中,客户要进行会员营销,相应的,就需要处理会员信息。会员信息表(demo.membermaster)的设计大体如下,为了能够唯一地标识一个会员的信息,需要为会员信息表设置一个主键。怎么为这个表设置主键,才能达到理想的目标?

cardno
(卡号)
membername
(名称)
memberphone
(电话)
memberpid
(身份证号)
address
(地址)
sex
(性别)
birthday
(生日)
10000001 张三 18758079160 110123200001017890 北京 2000-01-01 00:00:00
10000002 李四 18758079161 123123199001012356 上海 1990-01-01 00:00:00

三种设置主键的思路:业务字段做主键自增字段做主键手动赋值字段做主键

业务字段做主键

会员卡号(cardno)看起来比较合适,因为会员卡号不能为空,而且有唯一性,可以用来标识一条会员记录。

mysql> create table demo.membermaster
    -> (
    -> cardno char(8) primary key,
    -> membername text,
    -> memberphone text,
    -> memberpid text,
    -> memberaddress text,
    -> sex text,
    -> birthday datetime
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

mysql> describe demo.membermaster;
+---------------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+----------+------+-----+---------+-------+
| cardno        | char(8)  | NO   | PRI | NULL    |       |
| membername    | text     | YES  |     | NULL    |       |
| memberphone   | text     | YES  |     | NULL    |       |
| memberpid     | text     | YES  |     | NULL    |       |
| memberaddress | text     | YES  |     | NULL    |       |
| sex           | text     | YES  |     | NULL    |       |
| birthday      | datetime | YES  |     | NULL    |       |
+---------------+----------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.02 sec)

会员卡号做主键有没有什么问题?插入 2 条数据来验证下:

mysql> insert into demo.membermaster
    -> (cardno, membername, memberphone, memberpid, memberaddress, sex, birthday)
    -> values
    -> ('10000001', '张三', '18758079160', '110123200001017890', '北京', '男', '2000-01-01');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into demo.membermaster
    -> (cardno, membername, memberphone, memberpid, memberaddress, sex, birthday)
    -> values ('10000002','李四','18758079161', '123123199001012356', '上海', '女', '1990-01-01');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from demo.membermaster;
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
| cardno   | membername | memberphone | memberpid          | memberaddress | sex  | birthday            |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
| 10000001 | 张三       | 18758079160 | 110123200001017890 | 北京          || 2000-01-01 00:00:00 |
| 10000002 | 李四       | 18758079161 | 123123199001012356 | 上海          || 1990-01-01 00:00:00 |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

不同的会员卡号对应不同的会员,字段“cardno”唯一地标识某一个会员。

实际情况是,存在“cardno”无法唯一识别某一个会员的问题。因为会员卡号存在重复使用的情况。比如,张三不再到商家的门店消费了(退还了会员卡),于是张三就不再是这个商家门店的会员了。商家不想让这个会员卡空着,就把卡号是“10000001”的会员卡发给了王五。

从系统设计的角度看,这个变化只是修改了会员信息表中的卡号是“10000001”这个会员信息,并不会影响到数据一致性。也就是说,修改会员卡号是“10000001”的会员信息,系统的各个模块,都会获取到修改后的会员信息,不会出现“有的模块获取到修改之前的会员信息,有的模块获取到修改后的会员信息,而导致系统内部数据不一致”的情况。因此,从信息系统层面上看是没问题的。但是从使用系统的业务层面来看,就有很大的问题了,会对商家造成影响。

比如有一个销售流水表,记录了所有的销售流水明细。2020 年 12 月 01 日,张三在门店购买了一本书,消费了 89 元。那么,系统中就有了张三买书的流水记录,如下所示:

transactionno
(流水单号)
itemnumber
(商品编号)
quantity
(销售数量)
price
(价格)
salesvalue
(销售金额)
cardno
(会员卡号)
transdate
2020-12-01
1 1 1 89 89 10000001 2020-12-01

创建销售流水表:

mysql> create table demo.trans
    -> (
    -> transactionno int, itemnumber int, quantity decimal(10,3), price decimal(10,2), salesvalue decimal(10,2), cardno char(8), transdate datetime
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

插入一条销售流水:

mysql> insert into demo.trans
    -> (transactionno, itemnumber, quantity, price, salesvalue, cardno, transdate)
    -> values
    -> (1, 1, 1, 89, 89, '10000001', '2020-12-01');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

查询一下 2020 年 12 月 01 日的会员销售记录:

mysql> select b.membername, c.goodname, a.quantity, a.salesvalue, a.transdate
    -> from demo.trans as a
    -> join demo.membermaster as b
    -> join demo.goodsmaster as c
    -> on (a.cardno = b.cardno and a.itemnumber = c.itemnumber);
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| membername | goodname | quantity | salesvalue | transdate           |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| 张三       | book     |    1.000 |      89.00 | 2020-12-01 00:00:00 |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+

假设会员卡 10000001 又发给了王五,需要更改会员信息表:

mysql> update demo.membermaster
    -> set membername = '王五',
    -> memberphone = '13698765432',
    -> memberpid = '475145197001012356',
    -> memberaddress = '天津',
    -> sex = '女',
    -> birthday = '1970-01-01'
    -> where cardno = '10000001';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from demo.membermaster;
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
| cardno   | membername | memberphone | memberpid          | memberaddress | sex  | birthday            |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
| 10000001 | 王五       | 13698765432 | 475145197001012356 | 天津          || 1970-01-01 00:00:00 |
| 10000002 | 李四       | 18758079161 | 123123199001012356 | 上海          || 1990-01-01 00:00:00 |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

再次运行之前的会员消费流水查询:

mysql> select b.membername, c.goodname, a.quantity, a.salesvalue, a.transdate
    -> from demo.trans as a
    -> join demo.membermaster as b
    -> join demo.goodsmaster as c
    -> on (a.cardno = b.cardno and a.itemnumber = c.itemnumber);
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| membername | goodname | quantity | salesvalue | transdate           |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| 王五       | book     |    1.000 |      89.00 | 2020-12-01 00:00:00 |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

很明显,这个结果把张三的消费行为放到王五身上去了,肯定是不对的。这里的原因就是,我们把会员卡号是“10000001”的会员信息改了,而会员卡号是主键,会员消费查询通过会员卡号关联到会员信息,得到了完全错误的结果。

所以,千万不能把会员卡号当做主键。实际情况下,不管是会员电话号码、身份证号都不适合作为主键。

**尽量不要用业务字段,也就是跟业务有关的字段做主键。**毕竟,作为项目设计的技术人员,谁也无法预测在项目的整个生命周期中,哪个业务字段会因为项目的业务需求而有重复,或者重用之类的情况出现。


使用自增字段做主键

给会员信息表添加一个字段,比如叫 id,给这个字段定义自增约束,这样就有了一个具备唯一性的,而且不为空的字段来做主键了。

修改一下会员信息表的结构,添加一个自增字段做主键。

第一步,修改会员信息表,删除表的主键约束,这样,原来的主键字段,就不再是主键了。
不过需要注意的是,删除主键约束,并不会删除字段:

mysql> alter table demo.membermaster
    -> drop primary key;
Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

第二步,修改会员信息表,添加字段“id”为主键,并且给它定义自增约束:

mysql> alter table demo.membermaster
    -> add id int primary key auto_increment;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

第三步,修改销售流水表,添加新的字段 memberid,对应会员信息表中的主键:

mysql> alter table demo.trans
    -> add memberid int;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

第四步,更新一下销售流水表,给新添加的字段 memberid 赋值,让它指向对应的会员信息:

mysql> update demo.trans as a, demo.membermaster as b
    -> set a.memberid = b.id
    -> where a.transactionno > 0;
    -- > AND a.cardno = b.cardno; -- 这样操作可以不用删除trans的内容,在实际工作中更适合
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

demo.membermaster 和 demo.trans 的结构:

mysql> describe demo.membermaster;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| cardno        | char(8)  | NO   |     | NULL    |                |
| membername    | text     | YES  |     | NULL    |                |
| memberphone   | text     | YES  |     | NULL    |                |
| memberpid     | text     | YES  |     | NULL    |                |
| memberaddress | text     | YES  |     | NULL    |                |
| sex           | text     | YES  |     | NULL    |                |
| birthday      | datetime | YES  |     | NULL    |                |
| id            | int      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
8 rows in set (0.01 sec)

mysql> describe demo.trans;
+---------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field         | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| transactionno | int           | YES  |     | NULL    |       |
| itemnumber    | int           | YES  |     | NULL    |       |
| quantity      | decimal(10,3) | YES  |     | NULL    |       |
| price         | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| salesvalue    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| cardno        | char(8)       | YES  |     | NULL    |       |
| transdate     | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
| memberid      | int           | YES  |     | NULL    |       |
+---------------+---------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

验证前,先将表中的 cardno 为 10000001 的用户改回张三:

mysql> select * from demo.membermaster;
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
| cardno   | membername | memberphone | memberpid          | memberaddress | sex  | birthday            | id |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
| 10000001 | 张三       | 18758079160 | 110123200001017890 | 北京          || 2000-01-01 00:00:00 |  1 |
| 10000002 | 李四       | 18758079161 | 123123199001012356 | 上海          || 1990-01-01 00:00:00 |  2 |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+

如果张三的会员卡 10000001 不再使用,发给了王五,就在会员信息表里面增加一条记录:

mysql> insert into demo.membermaster
    -> (cardno, membername, memberphone, memberpid, memberaddress, sex, birthday)
    -> values
    -> ('10000001', '王五', '13698765432', '475145197001012356', '南京', '男', '1992-02-02');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

查看所有会员信息:

mysql> select * from demo.membermaster;
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
| cardno   | membername | memberphone | memberpid          | memberaddress | sex  | birthday            | id |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
| 10000001 | 张三       | 18758079160 | 110123200001017890 | 北京          || 2000-01-01 00:00:00 |  1 |
| 10000002 | 李四       | 18758079161 | 123123199001012356 | 上海          || 1990-01-01 00:00:00 |  2 |
| 10000001 | 王五       | 13698765432 | 475145197001012356 | 南京          || 1992-02-02 00:00:00 |  3 |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
3 rows in set (0.00 sec)

由于字段 cardno 不再是主键,可以允许重复,因此,我们可以在保留会员“李四”信息的同时,添加使用同一会员卡号的“赵六”的信息。

现在再来查会员消费,就不会出问题了:

mysql> select b.membername, c.goodname, a.quantity, a.salesvalue, a.transdate
    -> from demo.trans as a
    -> join demo.membermaster as b
    -> join demo.goodsmaster as c
    -> on (a.memberid = b.id and a.itemnumber = c.itemnumber);
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| membername | goodname | quantity | salesvalue | transdate           |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| 张三       | book     |    1.000 |      89.00 | 2020-12-01 00:00:00 |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

手动赋值字段做主键

为了解决这个问题,想了一个办法:取消字段“id”的自增属性,改成信息系统在添加会员的时候对“id”进行赋值。

具体的操作是这样的:在总部 MySQL 数据库中,有一个管理信息表,里面的信息包括成本核算策略,支付方式等,还有总部的系统参数,可以在这个表中添加一个字段,专门用来记录当前会员编号的最大值。

门店在添加会员的时候,先到总部 MySQL 数据库中获取这个最大值,在这个基础上加 1,然后用这个值作为新会员的“id”,同时,更新总部 MySQL 数据库管理信息表中的当前会员编号的最大值。这样一来,各个门店添加会员的时候,都对同一个总部 MySQL 数据库中的数据表字段进行操作,就解决了各门店添加会员时会员编号冲突的问题,同时也避免了使用业务字段导致数据错误的问题。


小结

  • 业务字段做主键,看起来很简单,但是应该尽量避免这样做。因为无法预测未来会不会因为业务需要,而出现业务字段重复或者重用的情况。
  • 自增字段做主键,对于单机系统来说是没问题的。但是,如果有多台服务器,各自都可以录入数据,那就不一定适用了。因为如果每台机器各自产生的数据需要合并,就可能会出现主键重复的问题。
  • 采用手动赋值的办法,通过一定的逻辑,确保字段值在全系统的唯一性,这样就可以规避主键重复的问题了。

刚开始使用 MySQL 时,很多人都很容易犯的错误是喜欢用业务字段做主键,想当然地认为了解业务需求,但实际情况往往出乎意料,而更改主键设置的成本非常高。所以,如果系统比较复杂,尽量给表加一个字段做主键,采用手动赋值的办法,虽然系统开发的时候麻烦一点,却可以避免后面出大问题。


给已有的字段增加主键:

alter table demo.importhead modify listnumber int primary key;

mysql> describe demo.importhead;
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| listnumber     | int           | YES  |     | NULL    |       |
| supplierid     | int           | YES  |     | NULL    |       |
| stocknumber    | int           | YES  |     | NULL    |       |
| importtype     | int           | YES  |     | 1       |       |
| importquantity | decimal(10,3) | YES  |     | NULL    |       |
| importvalue    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| recorder       | int           | YES  |     | NULL    |       |
| recordingdate  | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table demo.importhead modify listnumber int primary key;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> describe demo.importhead;
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| listnumber     | int           | NO   | PRI | NULL    |       |
| supplierid     | int           | YES  |     | NULL    |       |
| stocknumber    | int           | YES  |     | NULL    |       |
| importtype     | int           | YES  |     | 1       |       |
| importquantity | decimal(10,3) | YES  |     | NULL    |       |
| importvalue    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| recorder       | int           | YES  |     | NULL    |       |
| recordingdate  | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)

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