MySQL必知必会05：正确设置主键

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在一个项目中，客户要进行会员营销，相应的，就需要处理会员信息。会员信息表（demo.membermaster）的设计大体如下，为了能够唯一地标识一个会员的信息，需要为会员信息表设置一个主键。怎么为这个表设置主键，才能达到理想的目标？

cardno （卡号）	membername （名称）	memberphone （电话）	memberpid （身份证号）	address （地址）	sex （性别）	birthday （生日）
10000001	张三	18758079160	110123200001017890	北京	男	2000-01-01 00:00:00
10000002	李四	18758079161	123123199001012356	上海	女	1990-01-01 00:00:00

三种设置主键的思路：业务字段做主键、自增字段做主键和手动赋值字段做主键。

业务字段做主键

会员卡号（cardno）看起来比较合适，因为会员卡号不能为空，而且有唯一性，可以用来标识一条会员记录。

mysql> create table demo.membermaster
    -> (
    -> cardno char(8) primary key,
    -> membername text,
    -> memberphone text,
    -> memberpid text,
    -> memberaddress text,
    -> sex text,
    -> birthday datetime
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

mysql> describe demo.membermaster;
+---------------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+----------+------+-----+---------+-------+
| cardno        | char(8)  | NO   | PRI | NULL    |       |
| membername    | text     | YES  |     | NULL    |       |
| memberphone   | text     | YES  |     | NULL    |       |
| memberpid     | text     | YES  |     | NULL    |       |
| memberaddress | text     | YES  |     | NULL    |       |
| sex           | text     | YES  |     | NULL    |       |
| birthday      | datetime | YES  |     | NULL    |       |
+---------------+----------+------+-----+---------+-------+
7 rows in set (0.02 sec)

会员卡号做主键有没有什么问题？插入 2 条数据来验证下：

mysql> insert into demo.membermaster
    -> (cardno, membername, memberphone, memberpid, memberaddress, sex, birthday)
    -> values
    -> ('10000001', '张三', '18758079160', '110123200001017890', '北京', '男', '2000-01-01');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> insert into demo.membermaster
    -> (cardno, membername, memberphone, memberpid, memberaddress, sex, birthday)
    -> values ('10000002','李四','18758079161', '123123199001012356', '上海', '女', '1990-01-01');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> select * from demo.membermaster;
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
| cardno   | membername | memberphone | memberpid          | memberaddress | sex  | birthday            |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
| 10000001 | 张三       | 18758079160 | 110123200001017890 | 北京          | 男   | 2000-01-01 00:00:00 |
| 10000002 | 李四       | 18758079161 | 123123199001012356 | 上海          | 女   | 1990-01-01 00:00:00 |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

不同的会员卡号对应不同的会员，字段“cardno”唯一地标识某一个会员。

实际情况是，存在“cardno”无法唯一识别某一个会员的问题。因为会员卡号存在重复使用的情况。比如，张三不再到商家的门店消费了（退还了会员卡），于是张三就不再是这个商家门店的会员了。商家不想让这个会员卡空着，就把卡号是“10000001”的会员卡发给了王五。

从系统设计的角度看，这个变化只是修改了会员信息表中的卡号是“10000001”这个会员信息，并不会影响到数据一致性。也就是说，修改会员卡号是“10000001”的会员信息，系统的各个模块，都会获取到修改后的会员信息，不会出现“有的模块获取到修改之前的会员信息，有的模块获取到修改后的会员信息，而导致系统内部数据不一致”的情况。因此，从信息系统层面上看是没问题的。但是从使用系统的业务层面来看，就有很大的问题了，会对商家造成影响。

比如有一个销售流水表，记录了所有的销售流水明细。2020 年 12 月 01 日，张三在门店购买了一本书，消费了 89 元。那么，系统中就有了张三买书的流水记录，如下所示：

transactionno （流水单号）	itemnumber （商品编号）	quantity （销售数量）	price （价格）	salesvalue （销售金额）	cardno （会员卡号）	transdate 2020-12-01
1	1	1	89	89	10000001	2020-12-01

创建销售流水表：

mysql> create table demo.trans
    -> (
    -> transactionno int, itemnumber int, quantity decimal(10,3), price decimal(10,2), salesvalue decimal(10,2), cardno char(8), transdate datetime
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

插入一条销售流水：

mysql> insert into demo.trans
    -> (transactionno, itemnumber, quantity, price, salesvalue, cardno, transdate)
    -> values
    -> (1, 1, 1, 89, 89, '10000001', '2020-12-01');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

查询一下 2020 年 12 月 01 日的会员销售记录：

mysql> select b.membername, c.goodname, a.quantity, a.salesvalue, a.transdate
    -> from demo.trans as a
    -> join demo.membermaster as b
    -> join demo.goodsmaster as c
    -> on (a.cardno = b.cardno and a.itemnumber = c.itemnumber);
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| membername | goodname | quantity | salesvalue | transdate           |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| 张三       | book     |    1.000 |      89.00 | 2020-12-01 00:00:00 |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+

假设会员卡 10000001 又发给了王五，需要更改会员信息表：

mysql> update demo.membermaster
    -> set membername = '王五',
    -> memberphone = '13698765432',
    -> memberpid = '475145197001012356',
    -> memberaddress = '天津',
    -> sex = '女',
    -> birthday = '1970-01-01'
    -> where cardno = '10000001';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from demo.membermaster;
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
| cardno   | membername | memberphone | memberpid          | memberaddress | sex  | birthday            |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
| 10000001 | 王五       | 13698765432 | 475145197001012356 | 天津          | 女   | 1970-01-01 00:00:00 |
| 10000002 | 李四       | 18758079161 | 123123199001012356 | 上海          | 女   | 1990-01-01 00:00:00 |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

再次运行之前的会员消费流水查询：

mysql> select b.membername, c.goodname, a.quantity, a.salesvalue, a.transdate
    -> from demo.trans as a
    -> join demo.membermaster as b
    -> join demo.goodsmaster as c
    -> on (a.cardno = b.cardno and a.itemnumber = c.itemnumber);
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| membername | goodname | quantity | salesvalue | transdate           |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| 王五       | book     |    1.000 |      89.00 | 2020-12-01 00:00:00 |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

很明显，这个结果把张三的消费行为放到王五身上去了，肯定是不对的。这里的原因就是，我们把会员卡号是“10000001”的会员信息改了，而会员卡号是主键，会员消费查询通过会员卡号关联到会员信息，得到了完全错误的结果。

所以，千万不能把会员卡号当做主键。实际情况下，不管是会员电话号码、身份证号都不适合作为主键。

**尽量不要用业务字段，也就是跟业务有关的字段做主键。**毕竟，作为项目设计的技术人员，谁也无法预测在项目的整个生命周期中，哪个业务字段会因为项目的业务需求而有重复，或者重用之类的情况出现。

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使用自增字段做主键

给会员信息表添加一个字段，比如叫 id，给这个字段定义自增约束，这样就有了一个具备唯一性的，而且不为空的字段来做主键了。

修改一下会员信息表的结构，添加一个自增字段做主键。

第一步，修改会员信息表，删除表的主键约束，这样，原来的主键字段，就不再是主键了。
不过需要注意的是，删除主键约束，并不会删除字段：

mysql> alter table demo.membermaster
    -> drop primary key;
Query OK, 2 rows affected (0.15 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

第二步，修改会员信息表，添加字段“id”为主键，并且给它定义自增约束：

mysql> alter table demo.membermaster
    -> add id int primary key auto_increment;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

第三步，修改销售流水表，添加新的字段 memberid，对应会员信息表中的主键：

mysql> alter table demo.trans
    -> add memberid int;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

第四步，更新一下销售流水表，给新添加的字段 memberid 赋值，让它指向对应的会员信息：

mysql> update demo.trans as a, demo.membermaster as b
    -> set a.memberid = b.id
    -> where a.transactionno > 0;
    -- > AND a.cardno = b.cardno; -- 这样操作可以不用删除trans的内容，在实际工作中更适合
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

demo.membermaster 和 demo.trans 的结构：

mysql> describe demo.membermaster;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| cardno        | char(8)  | NO   |     | NULL    |                |
| membername    | text     | YES  |     | NULL    |                |
| memberphone   | text     | YES  |     | NULL    |                |
| memberpid     | text     | YES  |     | NULL    |                |
| memberaddress | text     | YES  |     | NULL    |                |
| sex           | text     | YES  |     | NULL    |                |
| birthday      | datetime | YES  |     | NULL    |                |
| id            | int      | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
8 rows in set (0.01 sec)

mysql> describe demo.trans;
+---------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field         | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| transactionno | int           | YES  |     | NULL    |       |
| itemnumber    | int           | YES  |     | NULL    |       |
| quantity      | decimal(10,3) | YES  |     | NULL    |       |
| price         | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| salesvalue    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| cardno        | char(8)       | YES  |     | NULL    |       |
| transdate     | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
| memberid      | int           | YES  |     | NULL    |       |
+---------------+---------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

验证前，先将表中的 cardno 为 10000001 的用户改回张三：

mysql> select * from demo.membermaster;
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
| cardno   | membername | memberphone | memberpid          | memberaddress | sex  | birthday            | id |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
| 10000001 | 张三       | 18758079160 | 110123200001017890 | 北京          | 男   | 2000-01-01 00:00:00 |  1 |
| 10000002 | 李四       | 18758079161 | 123123199001012356 | 上海          | 女   | 1990-01-01 00:00:00 |  2 |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+

如果张三的会员卡 10000001 不再使用，发给了王五，就在会员信息表里面增加一条记录：

mysql> insert into demo.membermaster
    -> (cardno, membername, memberphone, memberpid, memberaddress, sex, birthday)
    -> values
    -> ('10000001', '王五', '13698765432', '475145197001012356', '南京', '男', '1992-02-02');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

查看所有会员信息：

mysql> select * from demo.membermaster;
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
| cardno   | membername | memberphone | memberpid          | memberaddress | sex  | birthday            | id |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
| 10000001 | 张三       | 18758079160 | 110123200001017890 | 北京          | 男   | 2000-01-01 00:00:00 |  1 |
| 10000002 | 李四       | 18758079161 | 123123199001012356 | 上海          | 女   | 1990-01-01 00:00:00 |  2 |
| 10000001 | 王五       | 13698765432 | 475145197001012356 | 南京          | 男   | 1992-02-02 00:00:00 |  3 |
+----------+------------+-------------+--------------------+---------------+------+---------------------+----+
3 rows in set (0.00 sec)

由于字段 cardno 不再是主键，可以允许重复，因此，我们可以在保留会员“李四”信息的同时，添加使用同一会员卡号的“赵六”的信息。

现在再来查会员消费，就不会出问题了：

mysql> select b.membername, c.goodname, a.quantity, a.salesvalue, a.transdate
    -> from demo.trans as a
    -> join demo.membermaster as b
    -> join demo.goodsmaster as c
    -> on (a.memberid = b.id and a.itemnumber = c.itemnumber);
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| membername | goodname | quantity | salesvalue | transdate           |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
| 张三       | book     |    1.000 |      89.00 | 2020-12-01 00:00:00 |
+------------+----------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

---

手动赋值字段做主键

为了解决这个问题，想了一个办法：取消字段“id”的自增属性，改成信息系统在添加会员的时候对“id”进行赋值。

具体的操作是这样的：在总部 MySQL 数据库中，有一个管理信息表，里面的信息包括成本核算策略，支付方式等，还有总部的系统参数，可以在这个表中添加一个字段，专门用来记录当前会员编号的最大值。

门店在添加会员的时候，先到总部 MySQL 数据库中获取这个最大值，在这个基础上加 1，然后用这个值作为新会员的“id”，同时，更新总部 MySQL 数据库管理信息表中的当前会员编号的最大值。这样一来，各个门店添加会员的时候，都对同一个总部 MySQL 数据库中的数据表字段进行操作，就解决了各门店添加会员时会员编号冲突的问题，同时也避免了使用业务字段导致数据错误的问题。

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小结

• 用业务字段做主键，看起来很简单，但是应该尽量避免这样做。因为无法预测未来会不会因为业务需要，而出现业务字段重复或者重用的情况。
• 自增字段做主键，对于单机系统来说是没问题的。但是，如果有多台服务器，各自都可以录入数据，那就不一定适用了。因为如果每台机器各自产生的数据需要合并，就可能会出现主键重复的问题。
• 采用手动赋值的办法，通过一定的逻辑，确保字段值在全系统的唯一性，这样就可以规避主键重复的问题了。

刚开始使用 MySQL 时，很多人都很容易犯的错误是喜欢用业务字段做主键，想当然地认为了解业务需求，但实际情况往往出乎意料，而更改主键设置的成本非常高。所以，如果系统比较复杂，尽量给表加一个字段做主键，采用手动赋值的办法，虽然系统开发的时候麻烦一点，却可以避免后面出大问题。

---

给已有的字段增加主键：

alter table demo.importhead modify listnumber int primary key;

mysql> describe demo.importhead;
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| listnumber     | int           | YES  |     | NULL    |       |
| supplierid     | int           | YES  |     | NULL    |       |
| stocknumber    | int           | YES  |     | NULL    |       |
| importtype     | int           | YES  |     | 1       |       |
| importquantity | decimal(10,3) | YES  |     | NULL    |       |
| importvalue    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| recorder       | int           | YES  |     | NULL    |       |
| recordingdate  | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> alter table demo.importhead modify listnumber int primary key;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> describe demo.importhead;
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field          | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| listnumber     | int           | NO   | PRI | NULL    |       |
| supplierid     | int           | YES  |     | NULL    |       |
| stocknumber    | int           | YES  |     | NULL    |       |
| importtype     | int           | YES  |     | 1       |       |
| importquantity | decimal(10,3) | YES  |     | NULL    |       |
| importvalue    | decimal(10,2) | YES  |     | NULL    |       |
| recorder       | int           | YES  |     | NULL    |       |
| recordingdate  | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
+----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
8 rows in set (0.01 sec)