MySQL的约束
内容
DQL:查询语句
排序查询
聚合函数
分组查询
分页查询
约束
多表之间的关系
范式
数据库的备份和还原
第一节 DQL查询
1.排序查询
语法:order by 子句
order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
排序方式:
ASC:升序,默认的。
DESC:降序。
注意:
如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
2.聚合函数
将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
count:计算个数
一般选择非空的列:主键
count(*)
max:计算最大值
min:计算最小值
sum:计算和
avg:计算平均值
注意:
聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
3.分组查询
语法:group by 分组字段;
注意:
分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
where 和 having 的区别?
where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
示例代码
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4.分页查询
语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
limit 是一个MySQL"方言"
第二节 约束
概念:对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性
1.非空约束
not null,某列的值不能为null
-- 创建表示添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL
);
-- 创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
-- 删除非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
2.唯一约束
unique,某一列的值不能重复
注意:
唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
在创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
在表创建完后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
3.主键约束
注意:
含义:非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识
在创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
自动增长:
概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
4.外键约束
foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
在创建表时,可以添加外键
语法:
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
级联操作
添加级联操作
语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
分类:
1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除:ON DELETE CASCADE
弊端 关联的内容都被删除
第三节 数据库的设计
1.多表之间的关系
1.分类:
一对一(了解):
如:人和身份证
分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
一对多(多对一):
如:部门和员工
分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
多对多:
如:学生和课程
分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
2.实现关系:
一对多(多对一):
如:部门和员工
实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
多对多:
如:学生和课程
实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
一对一(了解):
如:人和身份证
实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
3.案例
-- 创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);
-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);
/*创建用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);
/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
运行结果
2.数据库设计的范式
概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
1.分类
第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
几个概念:
函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如:(学号,课程名称) --> 分数
部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
例如:学号-->系名,系名-->系主任
5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
例如:该表中码为:(学号,课程名称)
* 主属性:码属性组中的所有属性
* 非主属性:除过码属性组的属性
第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖
第四节 数据库的备份和还原
命令行:
语法:
备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
还原:
登录数据库
创建数据库
使用数据库
执行文件。source 文件路径
图形化工具: