中医证型关联规则挖掘

• 背景与挖掘目标

在医学上，癌是指起源于上皮组织的恶性肿瘤，是恶性肿瘤中最常见的一类。相对应的，起源于间叶组织的恶性肿瘤统称为肉瘤。有少数恶性肿瘤不按上述原则命名，如肾母细胞瘤、恶性畸胎瘤等。一般人们所说的“癌症”习惯上泛指所有恶性肿瘤。应用中医药治疗癌症已成为公认的综合治疗的方法之一，并且中医药治疗乳腺癌有着广泛的适应性和独特的优势。大部分情况下，提升患者的免疫力，进一步减少患者在放疗、化疗过程当中的副反应，确定“先证而治”的方向，为后续治疗打下基础。同时减少手术并发症,有效地提高患者的生存治疗,延长患者生存期。

根据已有数据实现以下目标：

1. 借助数据，挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系
2. 对截断治疗提供依据，挖掘潜性证。

• 分析方法与过程

本文采用问卷调查的方式收集数据，运用数据挖掘技术对搜集的数据进行数据探索与预处理，形成建模数据，采用关联规则算法，挖掘各中医证素与乳腺癌TNM之间的关系。

中医证型关联规则挖掘主要包括以下步骤：

1. 以问卷调查的方式对数据进行收集，并将问卷信息整理成原始数据；
2. 对原始数据集进行数据预处理，包括数据清洗、属性规约、数据变换；
3. 利用数据采用关联规则算法，调整模型输入参数，获取各中医证素与乳腺癌TNM分期之间的关系。
4. 对模型结果进行分析，最后输出关联规则结果。

1. 数据预处理

在收回的问卷中，存在无效的问卷，为了便于分析，需要对其进行处理。如图8-2所示。

1. 属性规约