- PyTorch Geometric(torch_geometric)简介
小桥流水---人工智能
机器学习算法深度学习人工智能pytorch人工智能python
在深入探讨PyTorchGeometric(通常简称为PyG)之前,我们先了解一下它的背景和应用。PyG是基于PyTorch的一个扩展库,专为图数据和图网络模型设计。图网络是深度学习领域的一种强大工具,它能够处理结构化数据,如社交网络、分子结构、交通网络等。PyTorchGeometric的主要功能数据处理与加载:图数据的简化表示:PyG提供了一种高效的方式来表示和存储图数据。主要是通过Data对
- 深入理解PyTorch中的MessagePassing
小桥流水---人工智能
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深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络(GraphNeuralNetworks,简称GNNs)在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具,广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、知识图谱增强等多个领域。PyTorchGeometric(PyG)是基于PyTorch的一个库,专为图神经网络的研究和实现而设计。在PyG中,MessagePassing类是实现图神经网络层的核心组
- Task04:数据完整存储与内存的数据集类+结点预测与边预测任务实践
cherry_7
数据完整存储与内存的数据集类一、InMemoryDataset基类简介在PyG中,通过继承InMemoryDataset类来自定义一个数据可全部存储到内存的数据集类。classInMemoryDataset(root:Optional[str]=None,transform:Optional[Callable]=None,pre_transform:Optional[Callable]=None,
- Datawhale组队学习GNN-task04 数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践
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DataWhale开源学习资料:https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN6.1数据完全存于内存的数据集类学习在PyG中如何自定义一个数据完全存于内存的数据集类。InMemoryDataset基类简介根文件夹(root)raw_dirprocessed_dir传递的三个函数:transformpre_tra
- 【深度学习】pytorch 与 PyG 安装(pip安装)
何为xl
深度学习python深度学习pytorchpip
【深度学习】pytorch与PyG安装(pip安装)一、PyTorch安装和配置(一)、安装CUDA(二)、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件(1)下载镜像文件(2)创建一个新的虚拟环境(3)加载.whl文件并测试安装是否成功二、PyG安装(一)安装torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster、torch_spline_conv
- 在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页
蛐蛐蛐
condapytorch人工智能
这方面的问题我总结过很多次了,例如:基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题,例如今天在一个新的Ubuntu上复现别人论文里的实验,就还是出现了问题。因为这个repo用到了DGL(我也是用DGL和PyG比较多),报了一些诸如:cannotimportname'Mapping'from'c
- jupyter出现问题ModuleNotFoundError: No module named ‘exceptiongroup‘
我的心永远是冰冰哒
jupyterpythonwindows
今天使用pyg的jupyter环境发现这个环境没法用,所以只能把这个kernel给重删了然后再装,操作记录如下查看kerneljupyterkernelspeclist注意不是jupyterkernel--list需要加关键字spec,删除kerneljupyterkernelspecremovepyg当重新安装这个kernel时可能会出错python-mipykernelinstall--nam
- 使用Python的pygame库实现下雪的效果
软件技术爱好者
Python学习python开发语言
使用Python的pygame库实现下雪的效果关于Python中pygame游戏模块的安装使用可见https://blog.csdn.net/cnds123/article/details/119514520先给出效果图:源码如下:importpygameimportrandom#初始化pygamepygame.init()#设置屏幕尺寸width,height=800,600screen=pyg
- 一条命令解决安装torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline
_Lyang_
深度学习深度学习pythonpytorch
在相应环境下输入pipinstallpyg_libtorch_scattertorch_sparsetorch_clustertorch_spline_conv-fhttps://data.pyg.org/whl/torch-2.0.0+cu118.html该命令安装了pyg_lib包以及一些与PyTorch相关的包(torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster
- 【GNN2】PyG完成图分类任务,新手入门,保姆级教程
Dream of Grass
图神经网络ML分类人工智能pytorch图论
上次讲了如何给节点分类,这次我们来看如何用GNN完成图分类任务,也就是Graph-level的任务。【GNN1】PyG实现图神经网络,完成节点分类任务,人话、保姆级教程-CSDN博客图分类就是以图为单位的分类,举个例子:每个学校都有社交关系网,图分类就是通过这个社交网络判别这个学校是小学、初中、高中还是大学。实现方法就是通过利用图的结构信息,对图进行嵌入(embed),也就是用向量来表示这个图,使
- 一个Pygame的Hello World示例程序
北辰Charih
pygamepython开发语言
创建一个标题为HelloWorld的窗口,窗口中间显示有Pygame的Logo的python代码importsysimportpygamedefmain():pygame.init()screen=pygame.display.set_mode((800,400))pygame.display.set_caption("HelloWorld")logo=pygame.image.load("pyg
- 【GNN 1】PyG实现图神经网络,完成节点分类任务,人话、保姆级教程
Dream of Grass
图神经网络ML神经网络人工智能图神经网络图论
我们来做一个节点分类的任务,选择的数据集是KarateClub,Karate是空手道的意思,所以这就是一个空手道俱乐部的数据。简而言之,这个数据集,包含34个节点,156条无向无权边,结点总共分为4类,此外,每个节点还有34个特征,也就是说还有34个指标来描述空手道俱乐部的每个成员。欸?特征数怎么和节点数一样,没错,就是one-hot编码。下图是论文原图,颜色表示了类别。数据集的详细说明这个数据集
- pygarm windows 安装_飘云阁(PYG官方) Windows PowerShell实战指南(第2版)PDF - Powered by Discuz!...
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第1章背景介绍11.1为什么要重视PowerShell11.2本书适用读者31.3如何使用本书31.4搭建自己的实验环境41.5安装WindowsPowerShell51.6在线资源71.7赶紧使用PowerShell吧7第2章初识PowerShell82.1选择你的“武器”82.2重新认识代码输入132.3常见误区152.4如何查看当前版本152.5动手实验162.6进一步学习16第3章使用帮助
- pyg安装和初步试用
句_4cef
图的基本概念学习GNN之前需要掌握图的基本概念,这些概念基本都在数据结构这门课中涉及,需要再简单过一遍。1.有向图、无向图、有权图、无权图2.节点的度degree(出、入)3.节点邻接节点表示为N()4.子图和连通分量(连通分量属于子图的一种,但是联通分量中任意节点之间都存在路径且所有边的节点都存在与连通分量中)5.节点s→t之间的最短路径表示两结点中所有路径集合中取长度最短的路径6.连通图的直径
- pyg库自定义图数据集
图学习的小张
图数据挖掘学习路线python
PyG提供了torch_geometric.data.Data用于构建图,包括5个属性,每一个属性都不是必须的,可以为空。Data(x,edge_index,edge_attr,y)x:存储每个节点的特征,形状是[num_nodes,num_node_features],一般是floattensor。edge_index:用于存储节点之间的边,形状是[2,num_edges],一般是longt
- 学习php中使用composer下载安装firebase/php-jwt 以及调用方法
徊忆羽菲
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学习php中使用composer下载安装firebase/php-jwt以及调用方法1、安装firebase/php-jwt2、封装jwt类1、安装firebase/php-jwtcomposerrequirefirebase/php-jwt安装好以后出现以下文件:2、封装jwt类根据所使用的php框架,在指定目录创建Token.php'pyg',//签发人(官方字段:非必需)'exp'=>tim
- 解决PyG 报错 from torch_geometric.nn.pool.topk_pool import topk, filter_adj
zoe_ya
图神经网络
问题:使用Pytorch的PyG搭建图神经网络报错cannotimporttopk,filter_adjfromtorch_geometric.nn.pool.topk_pool解决版本问题语法变化topk=>SelectTopkfilter_adj=>FilterEdgesfromtorch_geometric.nn.pool.connectimportFilterEdgesfromtorch_
- torch_cluster、torch_scatter、torch_sparse三个包的安装
PS Ma
python异常错误python深度学习pytorch
涉及到下面几个包安装的时候经常会出现问题,这里我使用先下载然后再安装的办法:pipinstalltorch_clusterpipinstalltorch_scatterpipinstalltorch_sparse1、选择你对应的torch版本:https://data.pyg.org/whl/2、点进去然后,选择对应的版本就选择他们一一对应的的包下载即可,然后再pipinstallXXX.whl安
- 详解PyG中的ToSLIC变换
Yuetianw
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详解PyG中的ToSLIC变换PyG是一个基于PyTorch的图神经网络库,提供了丰富的数据处理、图转换和图模型的功能。本文将介绍PyG中的一个图转换函数ToSLIC,它可以将一张图片转换为一个超像素图,并生成相应的数据对象。前言PyG是一个开源的Python库,用于深度学习任务中的图神经网络(GNN)建模和训练。该库包括多个GNN模型和与图相关的数据结构和算法。在本篇文章中,我将介绍PyG中的T
- 图深度学习框架PyG(Pytorch-Geometric)代码实战
总是重复名字我很烦啊
图机器学习图深度学习图网络系列深度学习pytorch人工智能
PyG代码实战PyG安装图神经网络的通用代码框架撰写指南GCN代码框架GraphSAGE代码框架空手道俱乐部(karateclubdataset)GCN代码实战准备工作读取数据可视化GCN训练损失下降曲线论文引用数据集(coradataset)GCN代码实战准备工作读取数据可视化MLP和GCN代码对比MLP和GCN准确度对比和GCN结果可视化构建PyG数据格式单图和多图情景下的代码框架雅虎电商数据
- 实战-----基于 PyTorch 的 GNN 搭建
海阔&天空742
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目录1.图的表示2.图卷积网络(GCN)的搭建3.图注意力网络(GAT)的搭建4.PyG基础:图数据的操作1.torch_geometric的安装2.图数据的属性3.基准图数据库及基本操作4.图数据的可视化5.实验总结1.图的表示在开始讨论特定的图神经网络操作之前,我们首先来考虑如何表示图。在数学上,图G定义为一组节点/顶点V和一组边/链接E:G=(V,E)的二元组。每条边链接两个顶点,如下图所示
- mac M2 pytorch_geometric安装
我的心永远是冰冰哒
macospytorch人工智能
我目前的环境是macM2,我在base环境中安装了pytorch_geometric,仅仅做测试用的,不做真正跑代码的测试首先我的base环境的设置如下:pipinstallpyg_libtorch_scattertorch_sparsetorch_clustertorch_spline_conv-fhttps://data.pyg.org/whl/torch-2.1.0+cpu.htmlpipi
- 图神经网络:PYG库基本操作
Q天马A行空Q
#图神经网络GNN神经网络pytorch深度学习
文章说明:1)参考资料:PYG的文档。文档超链。2)博主水平不高,如有错误还望批评指正。文章目录一.图的数据处理二.常见的基准数据集三.小批量的计算方式四.数据变换五.后记一.图的数据处理导入对应的库fromtorch_geometric.dataimportDataimporttorch创建图数据的第一种方式,简单易懂不过多的赘述edge_index=torch.tensor([[0,1,1,2
- 普通邻接矩阵转换成edge_index的COO稀疏矩阵形式,格式为[2, num_messages]
weixin_46269351
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普通邻接矩阵转换成edge_index的COO稀疏矩阵形式,格式为[2,num_edges]。平时我们接触的邻接矩阵adj的形式要么是稠密矩阵(原始二维矩阵),但是在使用PyG框架的时候会发现格式不对,需要形式为[2,edges]的coo_matrix。首先,把adj转为普通的coo_matrix矩阵:adj=sp.coo_matrix(adj)(0,633)1(0,1862)1(0,2582)1
- PyG 将普通矩阵(dense)转化为稀疏矩阵(edge_index, edge_weight)
夕风残叶
笔记pytorch
PyG将普通矩阵(dense)转化为稀疏矩阵(edge_index,edge_weight)edge_index,edge_weight=torch_geometric.utils.dense_to_sparse(adj)
- pyG edge_index矩阵 转 普通邻接矩阵,COO稀疏矩阵,包含同质图和异质图
hmtccss
pytorchpyGpython
搜这个转化实在难找,在此记录一下!**pyG的edge_index转COO同质图**importtorch_geometrictorch_geometric.utils.to_scipy_sparse_matrix(data.edge_index)异质图importnumpyasnp#假如异质图size:N*Mfromscipy.sparseimportcoo_matrixrow=(hetedat
- PyG edge index 转换回 邻接矩阵
Yonggie
pytorchpythonscipypytorch邻接矩阵
PyG的edgeindex形式是[(node1,node2),(node1,node3)...][(node_1,node_2),(node_1,node_3)...][(node1,node2),(node1,node3)...]这种edgepair。naive直接for循环,吧edgeindex里面的位置填充1:importtorchdefedge_index_to_adjacency_mat
- GNN打卡1
今天我伏笔了吗
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首先,简单回顾了图论方面的知识,其中拉普拉斯矩阵是图卷积节点嵌入的基本原理。其次,搭建了环境。最后,学习了PYG中Data和dataset的使用。data.Data类用来表示图数据集,有很多方便的函数和属性。dataset模块里面则包含了很多现成的数据集供使用。作业:classNewData(torch_geometric.data.Data):def__init__(self,node_org=
- PyG MessagePassing机制源码分析
发呆的比目鱼
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PyGMessagePassing机制源码分析Google在2017发表的论文NeuralMessagePassingforQuantumChemistry中提到的MessagePassingNeuralNetworks机制成为了后来图机器学习计算的标准范式实现。而PyG提供了信息传递(邻居聚合)操作的框架模型。其中,□\square□表示可微、排列不变的函数,比如说sum、mean、maxγ\g
- PYG(Pytorch Geometric)中文说明书——第3章TUTORIALS
Afresco o
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本文为pyg官网的中文翻译(官方原版链接https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/),并加入了一些其他网上大佬和自己的理解。如有翻译理解不当之处还请各位多多指出,非常感谢!3.1CreatingMessagePassingNetworks将卷积算子推广到不规则域通常表示为邻域聚合或消息传递方案。用表示第(k-1)层中节点i的特征,表示节点
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
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- MySQL安装文档
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工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比