在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorch Geometric报“段错误 (核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储 yolov5-CSDN博客

但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的Ubuntu上复现别人论文里的实验，就还是出现了问题。因为这个repo用到了DGL（我也是用DGL和PyG比较多），报了一些诸如：

cannot import name 'Mapping' from 'collections'

No module named 'dgl'

的错误。没办法，还是得仔细检查版本。这里总结一下需要查看的网页：

PyTorch的当前版本网页	Start Locally | PyTorch
PyTorch的历史版本网页	Previous PyTorch Versions | PyTorch
DGL的安装指令页面	Deep Graph Library
PyG的安装指令页面	Installation — pytorch_geometric documentation

特别应该注意PyTorch和CUDA之类的对应关系。另外，DGL对应Python的版本比较低，按照这里：Install and Setup — DGL 2.0.0 documentation

DGL requires Python version 3.6, 3.7, 3.8 or 3.9. 

这个嘛，呵呵。