计算机大数据毕设选题推荐Hadoop项目，Spark，Hive，Flink

1、基于Hadoop和Hive的食品配送优化：使用Hadoop和Hive分析食品配送数据，以优化配送路线、减少成本和提高效率。
2、基于大数据的在线广告投放效果分析：分析在线广告数据，使用大数据技术来了解广告投放效果、广告点击率和受众定位。
3、基于Spark的医疗保险欺诈检测：使用Spark进行医疗保险数据分析，以检测欺诈索赔、虚假医疗账单和保险欺诈行为。
4、基于Hadoop和Hive的政府数据透明度：分析政府数据，使用Hadoop和Hive来提高政府透明度、政策制定和决策过程。
5、基于大数据的生物多样性保护：分析生态学数据，如物种分布、栖息地变化和野生动植物迁徙，以支持生物多样性保护计划。
6、基于Spark的电子健康记录分析：使用Spark进行电子健康记录数据分析，以改进患者诊断、医疗治疗和卫生保健管理。
7、基于Hadoop和Hive的供应链数据挖掘：分析供应链数据，使用Hadoop和Hive来发现潜在的供应链优化机会、库存需求和供应商关系。
8、基于大数据的社交媒体趋势预测：分析社交媒体数据，使用大数据技术来预测社交媒体趋势、话题热度和受众反应。
9、基于Hadoop和Hive的战略采购分析：使用Hadoop和Hive分析采购数据，以制定战略采购决策、供应链战略和成本控制策略。
10、基于Spark的客户反馈情感分析：使用Spark进行客户反馈数据分析，以了解客户满意度、投诉趋势和产品改进机会。