【游戏编程扯淡精粹】如何学习编程语言

【游戏编程扯淡精粹】如何学习编程语言

如果你没有学过编程

学Python/Java

资料很多，问题容易找到回答

如果你只是想提升工作效率

比如你已经上班了，要处理一些Excel表格

但是你并不想学习编程，去成为程序员

那么学习Python，把Excel处理库熟悉即可

不要浪费时间去看C，去看Excel表的VBA

如果你想学习计算机科学与技术

学C，配合《CSAPP》

可以结合C++，从写C with class开始

C语言的规格应该完全掌握，因为这个集合很小，不像C++

比较复杂的关键字是static，学习时应该整理出所有用途

C的关键，不是C的语法（大概能占20%），而是《CSAPP》，理解计算机底层是如何运行的，怎么反应到C的层次上，通过C来控制计算机

如果你已经是熟悉了一门编程语言

你应该学习至少半打编程语言（6个）

覆盖大部分编程范式：

1. 过程式编程
2. 面向对象编程
3. 函数式编程
4. 声明式编程
5. 并行编程

学习至少半打的编程语言。包括一种支持类抽象的语言（象Java 或C++），一种支持函数化抽象的语言（象Lisp或ML），一种支持语法抽象的语 言（象 Lisp），一种支持声明规格说明的语言（象Prolog或C++ 的模板），一种支持 共行程序（coroutine）的语言（象Icon或Scheme），一种支持并行的语言（象Sisal）。

作为辅助书籍，有《七周七语言》，含上下两册，一共十四种编程语言，这本书并不深，随便看看

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我个人并没有学习全部，面向对象仍然是主流，其他几种语言可以作为补充

如果你已经工作

如果你已经是一个工作的程序员

精通一门语言是最基本的要求

所谓精通，就是要了解这门语言的所有角落和细节，了解每一样语言特性背后的权衡，知道如何用这门语言去解决各种问题

你可以从当前工作要用的语言入手，因为这样反馈最快

如果你想深入理解编程语言

最好不要这么做。。以我个人的经历，我认为收益很低

你应该专注于语言的运行时，这个可能对业务的性能提升有帮助

运行时首先要去阅读相关书籍，比如C#的《C# via CLR》，或者Lua的几篇论文

然后最好能看运行时源码，C#有开源实现，Lua本身是开源的

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与运行时相对的是编译时，编译可以和运行时拆分，不影响运行时

编译唯一要解决的问题是编译慢，这里特指C++，编译优化可以单独作为一件事去做

C++服务编译耗时优化原理及实践

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如果你是编程语言学的范畴，我不会

一门编程语言有什么

• 语法
• 标准库
• 第三方库

内嵌语言（DSL）

• Linq（C#）
• 宏（C）

没有了解过Scheme的宏，暂不评价

语法

• 基本数值类型（primitive type，numeric type）：
  • 规格（精度，大小），默认值，cast，比较；实践中使用时，如何选择
• 常用集合类型/数据结构：string，list，dict（因为常用所以缓存一下），这几个肯定单独去研究，而且肯定包含了集合的常用机制
• 控制流：真的简单；condition的真假（每个语言不一样）；switch注意一下（至于string是否慢，我觉得你可以不用考虑）
• 函数：根据作用域不同，全局函数和类函数不一样；lambda自己有闭包，延迟，auto特性；重载resolve规则
• 作用域：复杂，每个语言的分类机制不太一样；作用域还涉及dector
• 模块机制：这个和项目也有关，所以很困难；项目文件管理，如何分文件夹，如何保证可以重构（移动文件位置）；如何链接其他文件，包括自己的还有3rd party；如何保证3rd party的版本，配置
• 类：继承机制，多继承，多态的方式；访问修饰符，挺复杂的，怎么指定规范，使得权限合适；
• 修饰符：修饰符是为了配置某一语义，是语言的语法特性；一般一个一个作为主题，参考也方便
• 语法糖：一个一个作为主题，参考方便；一般是与核心系统无关的
• 类型系统/ data model
• 内存管理，变量生命周期：
  • 有GC的话轻松不少，但是要知道变量生命周期的区别，保证不要出访问错误；
  • C/C++没有GC，指针很复杂，还要考虑前面的作用域

以Python为例

• Tutorial：略；很大一部分都算入标准库
• Lib Reference：
  • Built-in
• Lang Reference：语法（sytax），语言要素
• Introduction：略
• Lexical analysis：keyword，literal，operator，（delimiter，id，这两个不太重要）
• Data model：对象，值和类型，魔法方法，协程（竟然是dm）
• Execution model：名字的绑定和决策（resolve；即scope）
• The import system：略，比较琐碎
• Expressions：operators（主要是基于op介绍exp）
• Simple statements：exp，assign，其他单行细节的stats
• Compound statements：控制流和函数，类的定义stats
• Top-level components：dofile层面（内容很少）
• Full Grammar specification：BNF
• HOWTOs：高级主题
• 安装，部署，C API：略

Python CheckList

语法基础

1.理解Python所有的数据类型及其方法与字面常量的表示。特别注意：
tuple与list的异同
字符串的多种字面常量，及各自用法
字符串中的转义及防转义，及其与C/C++的差异；

2.掌握Python的流程语句，包括赋值.条件.循环等。特别注意：
if/elif/else嵌套
while/else和for/else的用法，理清它们与一般语言的不同

3.Python表达式。特别注意：
value if cond else other的三段式表示
list comprehension
常用操作符的运算优先级，及其与C/C++的差异

函数

1.学习函数定义.参数传递.调用方式及返回值规则。特别注意：
没有显式返回值时的情况
list型及dict型的变长参数传递
参数默认值定义规则
2.理解嵌套函数及闭包的用法。
3.理解变量的作用域及生命周期（globals, locals）。
4.yield语句及Generator的使用。
5.熟悉Python官方的内置函数，如enumerate/eval/hasattr等

面向对象编程

1.类的定义及类的基本协议，如__init__/__str__等。
2.类的继承，多继承及super的用法，特别是多继承下super调用可能引起的特殊情况。
3.理解属性（property）的应用场合及本质
4.理解类命名空间及其访问规则。
5.理解类的动态性。
6.理解方法和函数的异同
7.类的静态方法.类方法及其与一般方法.函数的异同
8.理解命名空间及对象空间，及此模型与C/C++的模型差异。
9.循环引用产生，解环及无法解环时Python的处理方式。

模块

1.理解模块的本质是什么。
2.分清内置模块.标准模块及扩展模块的区别。
3.理解Python模块的加载机制。
4.熟悉Python官方提供的常用模块，如copy/types/os/random/re/gc等

异常

1.理解异常的使用方法及适用范围。
2.异常的栈展开原理
3.常见的异常类